背景 当前项目业务中， 需要以字段 account_id 分组，获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述，如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...，再分组】 参考文档 【ThinkPHP5 开发文档 —— 子查询】 【where,group by,having,order by 执行顺序和编写顺序】 处理源码如下： $where =...$list = Db::table($subQuery.' a') ->field('account_id,note_content_tag') ->group...大批量数据处理 对于大数据量的查询操作， 建议 可以使用新版提供的游标查询功能 【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )
有限状态机（Finite State Machine， FSM），根据状态机的输出是否与输入有关，可分为Moore型状态机和Mealy型状态机。...26 default:; 27 endcase 28 29 end 三段式状态机就可以较好的解决一段二段的不足，我也是比较推荐的写法，第一段采用时序逻辑负责状态转移，第二段组合逻辑负责数据赋值...下面是一个序列检测状态转移图，检测是的使1101这个序列，我们给这个序列的检测序列是11101 1101这一串数据。在这个序列检测器中，我们允许使用重复位。...S2，否则跳回S0，S2检测到0状态跳到S3，否则还停留在S2状态，因为这里我们的检测序列允许重复位，所以S1检测到的1与S2检测到的1保留，不舍弃作为一下组1101的前两位，所以只需要继续检测下一位数据即可
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map
前一段时间写SQL比较频繁，有时候想要用group by 来进行分组，却总是报错，今天就总结一下group by 的用法。...group by 语法 现在我们对上面的数据进行操作：统计每一门课程选修的人数： SELECT COUNT(name) AS number,course FROM `groupbytest` GROUP...course 在mysql中，可以查询到结果集，如下： 跟原始数据对比，可以发现，查询到的结果集是每一门课程的第一条记录，这样就丢失了一部分数据。...其实group by函数是用来跟数据库的统计函数结合使用，对数据进行分组统计的。这个问题困扰了我好久，在网上看了一些介绍，自己又写了几条SQL才明白了他的用法。...下面就为大家介绍一下group by的一些常用用法： 1.group by +多个列 SELECT name,sex,course FROM `groupbytest` GROUP BY sex,course
简介:"Group By"根据字面上的意思理解,就是根据"By"后面指定的规则对数据进行分组(分组就是将一个数据集按照"By"指定的规则分成若干个子数据集)，然后再对子数据集进行数据处理。...这就是个人的理解,上图是通过Group By分组之后的第一组,后面的数据集合包含教师ID为t001的所有行数数据,这个数据集合我们可以使用聚集函数来获取我们想要的信息,但是无法获取其中的详细的列信息！...如果在SELECT中使用了检索列(或者表达式),则在Group By子句中使用相同的表达式,不能使用别名。 (3)大多数SQL不允许Group By带有可变长度的数据类型(如文本,text类型)。...(6)Group By必须出现在Where子句之后,Order By子句之前。 (7)如果在Group By子句中嵌套了分组,数据将在最后指定的分组上进行汇总。...这是个人的理解,上图是通过Group By分组之后的第一组,后面的数据集合包含(教师ID为t001并且课程名称为Oracle)的所有行数数据,这个数据集合我们可以使用聚集函数来获取我们想要的信息,但是无法获取其中的详细的列信息
01 项目简介 本项目旨在利用 OpenMeteo 平台提供的最新 EC AIFS 预报数据，进行气象数据分析和可视化。我们将使用 Python 编程语言和相关的气象数据处理工具来实现这一目标。...EC AIFS 预报数据是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的大气初始条件场预报系统（AIFS）提供的气象预报数据，包含了全球范围内的多种气象要素预报，如温度、湿度、风速等。...03 项目目标 下载并获取最新的 EC AIFS 预报数据。...更多数据下载可从 OPEN-METEO API （https://open-meteo.com/en） 下载气象数据 05 温馨提示 由于部分代码过长隐藏，可前往 基于openmeteo 下载最新EC...aifs预报数据 - Heywhale.com 点击运行Fork查看基于openmeteo 下载最新EC aifs预报数据若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行
Fabric 1.4支持通过pometheus获取到Fabric网络中的一些状态数据。...当Fabric部署在K8s环境中的时候，prometheus可以配置成基于自动服务发现获取到所有的Fabric peer和 orderer的状态数据。 具体配置步骤如下 ： 1....查询prometheus数据 curl http://xx.xx.xx.xx:9090/api/v1/query -X POST -H "application/x-www-form-urlencoded
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value...GROUP BY column_name; ---- 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。...BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +---...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP
常用的状态机分类 FSM 有限状态机，（英语：Finite-state machine, FSM），又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。...状态表.jpg DFA 确定有限状态自动机或确定有限自动机（英语：deterministic finite automaton, DFA）是一个能实现状态转移的自动机对于一个给定的属于该自动机的状态和一个属于该自动机字母表的字符...DFA 是 FSM 的一种，与 DFA 对应的还有 NFA(非确定性有限自动机)。...stateActions.forEach { it.invoke(this) } } /** * 通过 Event 获取...stateName) state.init() states.add(state) return this } /** * 通过状态名称获取状态
在有限的资源条件下，查询任务间的资源抢占将导致性能下降甚至集群不稳定，因此负载管理的重要性不言而喻。...而为给用户提供更完善的负载管理方案，Apache Doris 自 2.0 版本起，推出了基于 Workload Group 的管理方案，实现了 CPU 资源的软限，为用户提供较高的资源利用率。...基于 Resource Tag 的物理隔离方案在 Apache Doris 中有 FE 和 BE 两类节点，FE 节点负责元数据存储、集群管理、用户请求接入以及查询计划解析等，BE 节点则负责数据的存储和计算...基于 Workload Group 的负载管理方案为解决上述问题，Apache Doris 推出了基于 Workload Group 的管理方案，支持了更细粒度的资源隔离机制——进程内的资源隔离，这意味着同一个...Resource Tag 则需要对数据的副本进行分组，确保需要隔离的业务方数据分布在不同的 BE 上。
作为一家全球顶级的对冲基金，Man Group在人才、算力、数据等方面投入极多，这也为期优异的业绩与持续增长的规模添砖加瓦。...图片来自：Man Group 同时，与中国相关的另类数据厂商的数量在过去几年也在快速增长（下图所示）。...图片来自：Man Group 图片来自：Man Group 目前国内使用另类数据的多为对冲基金、二级市场基金及部分一级市场基金。...但并不是所有另类数据都有潜力可以帮助基金公司获取市场阿尔法，因此另类数据公司在收集、清洗数据的同时，需要基金经理来评判数据是否有价值，同时高效的处理和应用将是降低成本和提升效率的关键，因此另类数据公司应当具备机器学习等技术开发能力和高效的产品策略...当人类获取数据并将其转化为有用的真理时，我们称之为信息。“
Preface 本文简单介绍如何基于FSM有限状态机实现Enemies AI，首先定义敌人的AI逻辑：默认状态下Enemy为巡逻状态，有若干巡逻点位，Enemy在这些点位之间来回巡逻走动，同时检测Player
但由于HTTP协议的广泛应用，很多时候确实又想使用HTTP协议去实现实时的数据获取，这种时候应当怎么办呢？下面首先介绍几种基于HTTP协议的实时数据获取方法。...短轮询 轮询是最普遍的基于HTTP协议获取实时数据的方式，轮询又分为短轮询和长轮询。...这种实时数据获取的方式比较粗暴，优点在于编程简单，客户端发请求，服务端实时回响应即可。...长轮询 长轮询是另一种实时获取数据的方式，看一下流程： 本质上没有改变，依然是客户端在没有收到自己想要数据的情况下不断发送请求给服务端，差别在于服务端收到请求不再直接给响应，而是将请求挂起，自己去定时判断数据的变化...可以很明显的看到，长轮询的优点就是客户端的请求少了很多避免了无谓的客户端请求，缺点则是服务端会挂起大量请求增加资源消耗且服务器对HTTP请求并发数量是有限制的。
深度学习（创建人工智能的关键流程之一）也是同样的道理，火箭引擎就是深度学习模型，而燃料就是海量数据，这样我们的算法才能应用上。——吴恩达 使用深度学习解决问题的一个常见障碍是训练模型所需的数据量。...模型大小 ∝ 数据大小 ∝ 问题复杂度 在所需的数据量和模型的大小之间有一个有趣的近乎线性的关系。...转移学习变得越来越适用于资源有限（数据和计算）的人们，但不幸的是，这个想法还没有得到应有的社会化。 最需要它的人还不知道它。 如果深度学习是圣杯，数据是守门人，转移学习是关键。...较大的模型倾向于过度拟合数据（即对数据进行建模而不是对潜在的现象建模），并且在对未见数据进行测试时效果不佳。 由于转移学习允许模型看到不同类型的数据，因此它更好地学习了世界的基本规则。...你只需要上传自己的数据（或在网络上搜索数据），该服务即可针对你的具体任务选择最适合的模型，在现有预训练模型的基础上建立新的NanoNet，将你的数据输入到NanoNet中进行处理。 ?
转移学习变得越来越适用于资源有限（数据和计算）的人们，但不幸的是，这个想法还没有得到应有的社会化。 最需要它的人还不知道它。 如果深度学习是圣杯，数据是守门人，转移学习是关键。...你会感到失望，非常想知道：在有限的数据量下，顶级神经网络能不能很好地工作？ 回答是肯定的，但在见证奇迹之前，我们需要思考一些基本问题。 为什么需要大量的数据 ?...在没有大量数据情况下，如何获取更多数据？ 其实，你并不需要添加大量的图像到你的数据集，为什么？...这就是数据增强的本质前提。在现实世界中，我们可能会有一组在有限的条件下拍摄的图像 。但是，我们的目标应用可能是在多变的环境中，例如，不同的方向、位置、比例、亮度等。...我们通过使用经综合修改过的数据来训练神经网络，以应对这些情形。 即使拥有大量数据，再增强数据也是有帮助的吗？ 当然。这会有助于增加数据集中相关数据的数量。
在实际工作中发现很多组件库关于 checkbox-group 的双向绑定一直很别扭，或者说多多少少都有一些瑕疵。 开始本文之前，我们先假定有如下需求： ? 数据列表和输出值都是对象数组。...那到底应该怎样设计 checkbox-group 的双向数据绑定才能更灵活的使用呢？ 如何设计 Checkbox Group 在介绍如何设计之前，我们先尝试能否从其它组件设计中找到灵感。...好像有点跑题了，言归正传，基于这种相似性，我们完全可以仿照 Select 的双向绑定机制去设计 Checkbox Group。...Material Select 完全基于模板渲染，Ng-Select 则是属性配置优先，两者的数据回显都是通过 compareWith。...它们的双向绑定都非常简单，我们没有写任何多余的代码就按规定的格式完成了数据的输入输出，这种设计思路同样可以用在 Checkbox Group 上面。
but I would like the latest record to be displayed in each group....分布式框架：Zookeeper、分布式中间件框架等 分布式存储：GridFS、FastDFS、TFS、MemCache、redis等 分布式数据库：Cobar、tddl、Amoeba、Mycat...云计算、大数据、AI算法 虚拟化、云原生技术 分布式计算框架：MapReduce、Hadoop、Storm、Flink等 分布式通信机制：Dubbo、RPC调用、共享远程数据、消息队列等 消息队列...MQ：Kafka、MetaQ，RocketMQ 怎样打造高可用系统：基于硬件、软件中间件、系统架构等一些典型方案的实现：HAProxy、基于Corosync+Pacemaker的高可用集群套件中间件系统...Mycat架构分布式演进 大数据Join背后的难题：数据、网络、内存和计算能力的矛盾和调和 Java分布式系统中的高性能难题：AIO，NIO，Netty还是自己开发框架？
但由于HTTP协议的广泛应用，很多时候确实又想使用HTTP协议去实现实时的数据获取，这种时候应当怎么办呢？下面首先介绍几种基于HTTP协议的实时数据获取方法。...方式一：短轮询 轮询是最普遍的基于HTTP协议获取实时数据的方式，轮询又分为短轮询和长轮询。短轮询非常简单，用一张图表示一下： ?...这种实时数据获取的方式比较粗暴，优点在于编程简单，客户端发请求，服务端实时回响应即可。...方式二：长轮询 长轮询是另一种实时获取数据的方式，看一下流程： ?...可以很明显的看到，长轮询的优点就是客户端的请求少了很多避免了无谓的客户端请求，缺点则是服务端会挂起大量请求增加资源消耗且服务器对HTTP请求并发数量是有限制的。
用于动力学问题分析的单元构造与前面静力问题时相同,不同之处是所有基于节点的基本力学变量也都是时间的函数。下面给出用于动力学问题单元构造的基本表达式。...此外,在有限元法中还经常采用所谓集中(或团聚)质量矩阵,它规定单元的质量集中在节点上,这样得到的质量矩阵是对角线矩阵。
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为： SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages...GROUP BY MsgType 如果按照数量排序： SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType...ORDER BY count DESC 如果要计算每种类型的比例，又要使用一条新的 SQL 到数据库里面查询一次，有没有办法在使用 GROUP BY 进行归类汇总的时候直接获取总数，查询了下 MySQL...SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType WITH ROLLUP 这样获取的一个字段就是总数...SELECT COUNT( * ) AS count, IFNULL( MsgType, 'total' ) AS MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType
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