在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。...），重启hdfs、yarn、MapReduce服务，通过hadoop自带的hadoop jar hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar...image.png 上传速度优化 用户COSN的默认配置，执行命令： time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar...是每个线程每次上传一个分块的大小，这个分块大小也是实际存储在COS上的分块大小。...下载速度优化 测试读的命令为：time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar
公司在腾讯云有一个大数据集群，用hdp的ambari部署管理的，hdp面有hadoop、hive、spark等常用的大数据组件，公司的报表都从这里生成。...于是想到了对象存储，看了下官方文档 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6884， hadoop任务竟然可以直接跑在腾讯云对象存储上，太给力了！...部署过程 部署配置过程，文档里还是写的很详细的，这里简单列下步骤： 1、在腾讯云存储新建一个bucket，注意bucket建的园区需要和你大数据cvm的园区相同，这样上传、下载都会走内网...上网查了下，为了能够在云对象存储运行 MAPREDUCE 任务，还需更改hdp安装目录下/hdp/apps/2.6.xxxx/mapreduce/mapreduce.tar.gz包的内容，将 COSN...自带的hadoop distcp任务，愉快地把我们公司的历史数据批量备份到腾讯云对象存储上了，并且想要对这些数据做分析，也不用把他们拉回本地hdfs，可以直接分析云上数据。
该项目基于Apache Hadoop 2.6.5 开发，已经在 hadoop2.6上充分测试，运行稳定。...但在其他版本 Hadoop 没有测试，该项目代码架构基于我编写的其它 On Yarn 的架构，最早在hadoop 2.2.0上测试过，运行稳定。...因此我认为基本可以在 Hadoop 2.2.0 之后的版本上运行。 众所周知，Hadoop 2.0 Yarn 程序都由 ApplicationMaster 管理。...节点的包集合； 如果你使用的是其它的 Hadoop 版本，把内部的 Hadoop lib 换为你所使用的版本。...yarn.kafka.appmaster.args.zk 为你的 ZooKeeper 地址； 把Hadoop 的配置文件 core-site.xml, hdfs-site.xml yarn-site.xml
一、概述 首先明确概念，这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件（默认64M），如果使用HDFS存储大量的小文件，将会是一场灾难，这取决于HDFS的实现机制和框架结构，每一个存储在HDFS中的文件...这里需要特别说明的是，每一个小于Block大小的文件，存储是实际占用的存储空间仍然是实际的文件大小，而不是整个block大小。 ...为解决小文件的存储Hadoop自身提供了两种机制来解决相关的问题，包括HAR和SequeueFile，这两种方式在某些方面解决了本层面的问题，单仍然存在着各自的不足。下文讲详细说明。...二、Hadoop HAR Hadoop Archives (HAR files) ，这个特性从Hadoop 0.18.0版本就已经引入了，他可以将众多小文件打包成一个大文件进行存储，并且打包后原来的文件仍然可以通过...Map-reduce进行操作，打包后的文件由索引和存储两大部分组成，索引部分记录了原有的目录结构和文件状态。
2、RGW Cloud Sync 基于RGW multisite 实现了 Cloud Sync，支持将Ceph 中的对象数据同步到支持 S3 接口的公有云存储中，默认为zone 级的数据同步。...而 zone 本身是一个抽象的概念，那么从一个抽象程度更高的角度来看，它不单单可以代表一个 Ceph 对象存储集群。 RGW Cloud Sync 功能正是基于这样的思想所实现的。...基于Ceph的分级混合云存储方案UMStor 有了上面这诸多局限性，我们开始考虑能否实现一种管理粒度更细、时间可控性更好的机制，来提供一种更为灵活的数据管理和迁移方案。...通过对象数据存储分级、对象生命周期管理、自动生成迁移等系列实践，我们开发了一款基于Ceph的分级混合云存储解决方案UMStor。...最后，基于Ceph对象存储的分级混合云存储方案能够很好的满足使用者的需求，但是在支持数据双向同步、代理读写等功能上还要继续完善。
背景 毫无疑问，乘着云计算发展的东风，Ceph已经是当今最火热的软件定义存储开源项目。...基于Ceph可方便快捷地搭建安全性好、可用性高、扩展性好的私有化存储平台。私有化存储平台虽然以其安全性的优势受到越来越多的关注，但私有化存储平台也存在诸多弊端。 ...，这种解决方案的缺点是成本太高 在这种场景下，单纯的私有云存储平台并不能很好的解决的上面的问题。...发展现状：RGW Cloud Sync发展历程 基于Ceph对象存储的混合云机制是对Ceph生态的良好补充，基于此，社区将在Mimic这个版本上发布RGW Cloud Sync特性，初步支持将RGW...在实际测试过程中，我们搭建了如下所示的运行环境： 其中，Cloud Zone内部包含一个公有云同步插件，它被配置为只读zone，用以将Rgw Zone中写入的数据跨地域同步至腾讯云公有云对象存储平台
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式计算中的数据存储系统，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。...本文参考：Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76704p8.htm 相关文章：再理解HDFS的存储机制 http...HDFS中的基础概念 Block：HDFS中的存储单元是每个数据块block，HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块。...利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件，这个方法的原理就是把小文件归档起来管理，HBase就是基于此的。...横向扩展，一个Hadoop集群能管理的小文件有限，那就把几个Hadoop集群拖在一个虚拟服务器后面，形成一个大的Hadoop集群。google也是这么干过的。多Master设计，这个作用显而易见了。
0 Hadoop HDFS的现状 Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了，作为大数据的基石，自从投放之社区之后就引来了不少的眼球，进而也孕育出了众多的Apache项目，例如HBase，...Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目，从而构造成了一个庞大的生态圈。...如果按照这个理想状态每个Block的元数据占位都对应有128MB的数据块，那么理论情况下的存储上限是75 PB。...这个存储上限其实已经非常高了，对比今日甚至未来几年的需求，除了云服务提供商，几乎不会有其它的企业想去存储75PB的可用数据。...2 由 HDFS 转变为 HDDS 为了把HDFS做的更加的通用和标准化，Hadoop社区由Anu Engineer带队，着手设计Apache Hadoop的对象存储方案，也就是今天人们熟知的Hadoop
为了完成集群的快照，需要依赖一个共享存储系统，即所有节点需要挂载到共享存储的同一个目录，并且每个节点对此目录需有读写权限，最初我们使用 NAS（即 NFS）来实现备份，这个方案也已经稳定运行多年。...云上成本的持续优化是运维人员始终面临的挑战。Snowflake 使用 S3 存储在成本效率方面给了我们很大的触动。接触到 JuiceFS 后，我们认为这是一款非常不错的存储产品。...本着循序渐进原则，备份存储是一个非常不错的切入点，于是便有了基于 JuiceFS 来构建通用低成本云上备份存储解决方案，并着手实践。...但是这年头，谁家的云上没有一个共享或者辅助用 RDS，作为备份系统，对 IO 的随机读写需求不高，这里咱就共享一个 MySQL RDS 来作为元数据存储。...本文以分布式集群备份为例，其方案完全可以用在其他各种单机系统备份中，同时借助 JuiceFS 广泛的数据存储和元数据引擎的适配性，也可以使其成为一个通用的低成本云上备份存储解决方案。
问题 行动 我们来到下面这个hadoop安装的目录下 [root@hadoop102 subdir0]
伴随云计算技术的发展，云盘系统不断涌现，百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品，而云盘存储的模式也越来越被用户所接受，也有越来越多的公司跃跃欲试，想在云存储领域大展拳脚，有一番作为。...但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制，Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。 ...所以如何基于开源的Hadoop云计算平台，开发云盘系统客户端的问题就转化为如何使用C/C++（或其相类语言）开发云盘客户端的问题。 ...Thrift是一个不错选择，其原理是代理模式，在Hadoop服务器端启动ThriftServer支持，在客户端通过客户端库访问ThrfitServer从而实现对hdfs分布式文件存储系统的访问，这是一个不错的选择...本文作者在开源社区上传了一套针对Windows用户、基于thrift的开发库，有兴趣的可自行下载： https://sourceforge.net/projects/libhdfs4win/
今天，小编就据目前互联网行业的发展，以及大数据Hadoop分布式集群等等来讲解一下，政企如何搭建大数据计算服务平台。...互联网信息技术的迅猛发展，云计算、物联网、智能科技、AI、超级计算机等等的出现和发展，使数据量不断增长，可以说是呈现“巨量”增长的趋势，由此产生的庞大数据量已经不能用传统的数据统计来计算了，并且也无法利用传统的技术手段对数据进行存储...Hadoop分布式集群如何帮助政企构建适用、实用的大数据计算存储服务平台?...1.大数据计算存储服务平台，主要定位完成大数据的采集、存储、计算 决定Hadoop大数据平台框架的是，需求以及其应用的领域及场景，想要通过Hadoop大数据平台接入哪些信息，并且进行如何的存储与计算。...简单化部署运维、安全高可用、易操作性、轻量集成、一体化数据应用，帮助政企快速搭建Hadoop分布式计算存储服务平台。
将Hadoop作为一项基于云的托管服务来运行并不便宜，但是相比购买数量众多的集群，它确实节省了资金。它还缓解了由Hadoop 专家来管理的要求，避免了长长的学习曲线。...Hadoop的核心能力就是为多种多样的工作负载维护弹性集群。在运行基于云的Hadoop实例时，这个考量因素显得尤为重要。你已经在处理远程连接至互联网，无法忍受增添另一层延迟。...Hadoop云提供商必须维持高度动态和高扩展性的环境。服务还应该能够支持混合工作负载，比如数据消化和客户数据分析。服务器和存储容量应该能够高度自动化地实时配置。 不间断运行。...说到谷歌，面向Hadoop的谷歌云存储(GCS)连接件让用户可以直接对存储在GCS中的数据运行MapReduce任务，那样就没必要在内部写入数据、在本地Hadoop中运行。...微软Azure HDinsight也是一款基于云的Hadoop发行版。HDinsight是纯Hadoop，并不含有另外的微软软件。
二、ClickHouse的架构简述 ClickHouse是一种分布式的数据库管理系统，不同于其他主流的大数据组件，它并没有采用Hadoop生态的HDFS文件系统，而是将数据存放于服务器的本地盘，同时使用数据副本的方式来保障数据的高可用性...3.2 基于TTL的数据移动策略 ClickHouse支持表级别的TTL表达式，允许用户设置基于时间的规则，从而能够自动的在指定的磁盘或者卷之间移动数据，以实现了数据在不同的存储层之间的分层存储。...LastModifiedDate + toIntervalMonth(3) TO VOLUME 'ttlcold' SETTINGS storage_policy='ttl', index_granularity=8192; 四、基于腾讯云存储...腾讯云存储COS的优势 对象存储COS是腾讯云存储产品，是无目录层次结构、无数据格式限制、无容量上限，支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。...基于以上推腾讯云对象存储COS的优势，我们推荐使用腾讯云增强型SSD云盘以及腾讯云对象存储COS构建ClickHouse的分层存储结构。
随着云计算、移动通信、IoT的发展，传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限，对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。...其次，由于对象存储的分布式存储的特点，天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景，如备份、归档、文件共享等。...本文介绍如何基于开源的Swift对象存储技术设计并构建一套海量、安全、高可靠、低成本的云存储集群。 构建之前 在进行正式的设计和构建之前，一定要清楚存储系统的使用场景并且明晰存储的需求。...目前云存储主要适用于以下场景： 提供企业内部使用的云盘及文件共享等服务； 备份和归档 作为公有云厂商提供云存储服务 作为私有云的一部分，提供存储 针对具体的场景，我们可以从以下两个方面考虑具体的需求：...带外网络：IPMI管理网络 数据复制网络：大规模情况下，可能考虑专门的网络来负责数据的复制。 基于以上的网络，一般考虑专门的网卡或VLAN。
本文主要分享云知声 Atlas 超算平台（以下简称 Atlas）的存储建设历程以及基于 JuiceFS 建设高效存储的实践。...不管是元数据引擎还是对象存储都有很多成熟的方案可以选择，如果是在公有云上使用通常也有全托管的服务开箱即用。...，基于旧的存储系统，用户 import 包的耗时需要几秒或者几十秒。...基于目录（项目）的文件配额：开源版本目前还不支持基于目录的配额，目前我们每个部门是归属在 JuiceFS 的不同的目录下，需要对目录的配额做限制。...感谢 JuiceFS 开源社区在云知声 Atlas 计算平台高效存储建设的过程中提供的技术支持，云知声也在积极地进行内部测试，争取后续将开发的功能以及改进回馈到开源社区。
简而言之，云存储的优势在于可扩展性、场外管理、快速部署，以及较低的前期成本。此外，在一个总是需要更多储容量的世界中，云存储提供了无限的额外容量。...毫无疑问，很多人对于云计算存储的优点和缺点一直在进行讨论。对于每个公共云存储的倡导者来说，似乎总有反对者准备将公共云存储拒之门外。对于计划将数据迁移到云端的组织来说，似乎存在着潜伏的云梦魇。...云存储的优点 简而言之，云存储的优势在于可扩展性、场外管理、快速部署，以及较低的前期成本。此外，在一个总是需要更多储容量的世界中，云存储提供了无限的额外容量。...云存储的缺点 总而言之，云存储的缺点主要集中在合规性、总体生命周期成本、对安全性的疑虑以及速度问题上。而如果数据集对组织的持续存在至关重要，则通常不会只存储在云中。...尽管云存储在基准测试中取得了一些很好的结果，但在Nexsan公司的调查中，22%的受访者表示公共云存储的主要障碍是下载和上传文件所需的时间。
使用Hadoop的hdfs来存放图片文件.以下是整个架构思路: 使用hadoop作为分布式文件系统，hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目，我们这里只是使用了它的hdfs....首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中，hadoop可以设定备份数，这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能，系统会从其他datanode...以下我们编写的一个hadoop的java的访问封装类: import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream...当需要访问某个图片时，先访问jsp服务器(如:tomcat)的一个servlet，这个servlet从hadoop里面读出图片，并 返回给浏览器.以下是我们的servlet: import java.io.IOException...的频繁读取，可以再jsp服务器前放一个squid进行对图片的缓存。
作为Apache旗下的分布式存储与计算框架，Hadoop 一直在大数据处理领域占有重要地位，凭借其强大的扩展性和可靠性，广泛应用于各类大规模数据处理任务。...1.Hadoop本身：图书馆管理系统想象你是一家超大型图书馆的馆长，这个图书馆有成千上万的书籍，Hadoop就是一个强大的管理系统，可以帮助你有效地存储、管理和处理这些书籍的信息。...那么作为管理这些图书的Hadoop此时就面临着两个关键问题需要解决：如何存储大量书籍（相当于海量数据）如何快速找到、处理这些书籍的信息（相当于对数据进行计算和分析）。...2.HDFS:图书馆的书架和仓库系统HDFS（Hadoop Distributed File System）负责数据存储，就像图书馆中的书架和仓库系统，负责存储所有的书籍。...它的存储方式结合图书馆具有以下几个特点：分布式存储：图书馆的书架并不是集中在一个房间里，而是分布在多个房间（节点）中，每个房间只存储一部分书籍。
所以我们基于Alluxio进一步优化计算和存储架构，更好的满足业务应用上的需求。...简化云存储和对象存储接入 与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...除了连接不同类型的数据源之外，Alluxio还允许用户同时连接同一存储系统的不同版本，如多个版本的HDFS以及云上COS/CHDFS，只需基于EMR配套的简单配置下发和管理管理功能。...我们使用的环境及配置如下： EMR版本：EMR-2.5.0； 选择组件：zookeeper-3.6.1,hadoop-2.8.5,hive-2.3.7,spark_hadoop2.8-3.0.0,tez...此次基于Alluxio的优化，让腾讯云弹性MapReduce(EMR)产品更好的支持存储计算分离架构，为用户更好的满足业务需求的同时，降低成本，且保持资源扩展的灵活性。 ? 近期热文 ?
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