在软件开发和持续集成/交付的领域,Jenkins是一个非常受欢迎的工具,用于自动化构建、测试和部署流程。Jenkins流水线是一种强大的机制,可以通过定义一系列的阶段、步骤和条件来自动化整个软件交付流程。然而,在描述流水线的创建过程时,我们应该使用哪个词来形容:搭建、配置还是开发呢?
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
在DevOps流水线中,多个构建机并行执行任务时,保证代码一致性是至关重要的问题。
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler
Jenkins是自动化领域非常重要的一个产品,它是基于Java语言的一个开源免费的自动化产品。
自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。
要了解什么是Pipeline,就必须知道什么是流水线。类似于食品工厂包装食品,食品被放到传送带上,经过一系列操作后,包装完成,这种工程就是流水线工程。
对于很多初学者来讲,可能接触的都是Declarative Pipeline,即声明式pipeline语法,这种类似我们在做自动化测试时所接触的关键字驱动模式,只要理解其定义好的关键词,按要求填充数据即可。
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
DevOps的核心是自动化,自动化的核心是标准化。而DevOps最重要的一环节是持续交付,持续交付中建设的重点是流水线,所以如何打造标准的持续交付流水线则为DevOps建设中最重要的一环,也是评估DevOps能力的一个重要的打分点。
最近发布了的一些变更给了流水线编辑者新的工具以改善在 Blue Ocean 中的流水线可视化,有一个备受瞩目关注的工单JENKINS-39203,这会导致当流水线的构建结果为不稳定时所有的阶段都被设置为不稳定的。这个缺陷导致无法快速地识别为什么构建是不稳定的,使得用户必须查看完整的日志和 Jenkinsfile 才能弄明白究竟发生了什么。
我经常发现自己需要在一堆不同的配置上执行相同的操作。到目前为止,意味着我需要在流水线上的同一阶段制作多个副本。当我需要修改时,必须在整个流水线的多个地方做相同的修改。对于一个更大型的流水线来说,即便维护很少的配置也会变得困难。声明式流水线1.5.0-beta1(可以从 Jenkins 实验性更新中心获取)添加了一个新的 matrix 部分,该部分能让我一次指定一个阶段列表,然后在多个配置上并行运行同一列表。让我们来看一看!
本文编辑:白凡 今天我分享的主题是《基于容器和微服务的持续交付流水线》,单从标题来看,汇聚了今年来的几大热点词汇,像容器、微服务和持续交付流水线,很多人也在关注这些技术领域如何能够有机的整合起来,为业务价值带来贡献,这也是我们今天要探讨的内容。 今天的分享有三个方面: DevOps和持续交付 构建持续交付流水线 开源流水线演示分析 1. DevOps和持续交付 这张图是去年在上海的Jenkins用户大会上,Jenkins的创始人KK在他的主题演讲中分享的,意思是说软件正在吃掉整个世界。 无独有偶,之前微软
前言 张乐:大家知道 DevOps 这两年提的特别多,非常火,我们希望从社区的角度 DevOps 不仅仅是概念的纬度,更关键是一个可以落地实施的纬度。我们觉得流水线是 DevOps 里面非常好的落地抓手和落地方式。 今天的分享,我们有两部分内容: 第一部分就是我们要做一个 DevOps 和持续交付流水线的现状调查报告。前一阵高效运维社区和 DevOps 时代社区,做的现状调查。世界范围内 Jenkins 已经非常火了,国内 Jenkins 持续交付方面做的怎么样?大家水平是什么样的?有什么样的趋势? 第二部
从某种抽象层次上讲,部署流水线(Deployment pipeline)是指从软件版本控制库到用户手中这一过程的自动化表现形式。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
现在 Jenkins X 已经与Grafana[1]在可观察性[2]方面进行了坚实的集成,是时候开始构建有趣的东西了!
pipeline是部署流水线,它支持脚本和声明式语法,能够比较高自由度的构建jenkins任务.个人推荐使用这种方式去构建jenkins。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
jenkins 在很早以前的版本中就内建了Groovy引擎,并且通过这种方式提供Web界面上不可见的功能和访问权限。
有几种方法可以在 DevOps 环境中管理您的云基础架构。DevOps 是一种鼓励快速流动的应用程序开发以及促进 IT 团队开发、测试、发布过程无缝无缝衔接的方法。
总第522篇 2022年 第039篇 经过近3年的建设打磨,美团流水线引擎完成了服务端的基建统一,每日支撑近十万次的流水线执行量,系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍美团在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。希望对大家能够有所帮助或启发。 1. 背景 2. 问题及思路 2.1 业务介绍 2.2 主要挑战 2.3 解决思路 3. 整体架构 4. 核心设计点 4.1 作业调度设计 4.2 资源池划分设计 4.3 组件分层设计 5. 后续规划 1. 背景 持续交付这个概念最早在2006年敏捷大会上
jenkins把项目拉倒jenkins服务器,放到workspace(一般我们的源代码都在这里),开始进行流水线处理。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码(Pipeline as Code)通过对持续集成/持续交付(CI/CD)运行工具进行编码而非配置的方式定义部署流水线。其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念: The way to avoid programming in your CI/CD tool is to extract the complexities of the build process from the guts of the tool and in
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
在本章中,将介绍如何在 Linux 下使用 Docker 部署、启动 Jenkins,编写脚本,自动化构建 .NET Core 应用,最终将 .NET Core 应用打包为 Docker 镜像。
Blue Ocean 重新思考Jenkins的用户体验,从新开始设计Jenkins Pipeline, 但仍然与自由式作业兼容,Blue Ocean减少了混乱而且进一步明确了团队中每个成员 Blue Ocean 的主要特性包括:
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
Rainbond 本身具有基于源码构建组件的能力,可以将多种编程语言的代码编译成 Docker 镜像,但是在持续集成的过程中,往往会需要对提交的代码进行静态检查、构建打包以及单元测试。之前由于 Rainbond 并没有 Pipeline 这种可编排的机制,所以用户往往只能通过集成外部的 CI ,如 Jenkins、Gitlab CI 等。这给开发者的使用增加了门槛。
大家好,我叫董鑫,一名在测试开发道路上的新手,是狂师老师全栈测开训练营上一期的学员。第一阶段的学习已然结束,收获颇多,了解了很多在自己平时测试工作无法接触到的新知识,比如这次在这里分享的Sonarqube进行静态代码扫描并集成Jenkins的知识,是分享也是自我学习的总结。若有不对的地方,还请各位同行,同学,老师及时指正。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
这个需求的意思是存在一条流水线,流水线中的阶段为:构建阶段 --> 代码扫描阶段 --> 发布测试环境阶段 --> ... 而提问者希望当有代码提交时,就执行整条流水线。当到某个时间点时,就只执行扫描阶段。
显然,基本结构满足不了现实多变的需求。所以,Jenkins pipeline通过各种指令(directive) 来丰富自己。指令可以被理解为对Jenkins pipeline基本结构的补充。
当一个开发人员创建一个新分支并将其推送到远程代码仓库时,Jenkins 会为这个新分支动态创建流水线。根据代码仓库,甚至也可以作为动态创建 Pull Request 流水线。这个动态功能在使用 Feature 分支或其他类似功能的团队中非常有用,由于本文的主题不是多分支流水线,你可以在端到端多分支流水线项目创建中找到详细信息和一些示例。
新手写jenkins pipeline,最常见的是在jenkins里直接写,如下所示
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