1、设计目的 本产品是为喜欢关注社会中各类新闻的用户而开发的一套新闻管理系统，旨在向用户提供最及时真实的新闻资讯，让用户更加方便快捷地了解到其他地方所发生的各类新闻事件，用户还可以通过评论的方式对新闻事件发表自己的言论...2、设计任务 用户需要通过浏览网页的方式访问此新闻系统，首先用户可以通过新闻分类的功能了解到各类新闻资讯，如果用户以游客的身份访问，则只能浏览却不能对所关注的新闻做出评论，但如果是登录用户，则既可以浏览又可以发表自己对新闻事件的观点...其次如果是新闻作者的身份进入则可以发表最新新闻资讯。 本系统开发模块以纵向开发划分，分别为：新闻模块，分类模块，用户模块，评论模块。...（1）新闻模块 主要向用户展示新闻列表和每条新闻的详细信息，以及作者对于新闻内容的编辑。 （2）分类模块 此模块负责将不同类型的新闻进行分类，针对不同的用户群提供不同类型的新闻，提高用户体验。...（4）评论模块 此模块用于展示用户对每条新闻所作出的观点和看法，能更好地体现社会大众对于某条新闻所持有的关注度和观点。
Reuters数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。 构建神经网络将路透社新闻分类，一共有46个类别。...完整代码 欢迎Fork、Star 路透社数据集 Reuters数据集发布在1986年，一系列短新闻及对应话题的数据集；是文本分类问题最常用的小数据集。...输出向量的每个数表示不同的类别； 最后一层网络使用softmax激活函数--网络会输出一个46类的概率分布。每个输入最终都会产生一个46维的向量，每个数表示属于该类别的概率，46个数加起来等于1....最好的损失函数为categorical_crossentropy---衡量两个概率分布之间的距离：网络的输出向量和标签的真实分布向量。...在测试数据上进行预测： predictions = model.predict(x_test) 在预测结果中概率最大的类别就是预测类： np.argmax(predictions[0])#第一条新闻的预测类
功能介绍：用户端：登录注册（含授权登录）首页显示搜索新闻，新闻分类（点击切换新闻），最近发布的新闻点击新闻进入新闻详情（可展示视频），可以评论及点赞个人中心显示我的信息（可编辑）后台管理：统计分析：查看用户...，新闻，评论数量，近7天阅读趋势用户管理：查看注册用户信息，及删除分类管理：新闻分类增删改查新闻管理：新闻增删改查（可传视频）评论管理：查看用户评论，及删除管理员管理：后台管理员增删改查代码截图：项目截图
摘要 ：随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。...接下来我们将介绍基于腾讯云流计算 Oceanus Flink 平台、PipeLine 设计模式搭建的实时数据仓库思想。...一、设计背景 目前商业化数据主要承担了腾讯新闻客户端、体育、新闻插件、创新等业务的收入、广告数据的采集、处理、计算分析工作。...计算层提供实时和离线数仓两部分，离线数仓是基于 TDW、HDFS 建立的各个业务请求、曝光、点击等维度的数仓表，利用欧拉平台的数据分层、数据分类、数据血缘等能力完成数据资产的管理。...同时通过引入 Java8函数式编程方式完成自定义的输出函数，从而提高编码效率，以实现重试机制代码的高复用性。 最后以实时特征计算写 Redis 为例，展示重试机制的应用如何保障数据0丢失。
大多数现有的推荐系统使用静态方法进行新闻预测，他们不了解读者的行为（新闻选择）是连续的。第二个问题是以前的方法往往是短视的，这意味着他们不会专注于长期的奖励。...因此，一旦收集了用户的反馈，就定义了状态转换； 奖励R：鉴于基于动作a和用户状态s的推荐，用户将提供她的反馈，即点击、不点击或评级等。...Q-Learning的问题在于，由于对操作的评估是基于整体样本的，如果操作样本空间太大，则该可能变得非常不敏感。虽然Policy更倾向于更大的行动空间，但他们无法理解顺序特征。...运行策略 假设，我们观察了用户的行为并获得了他们点击的一些新闻帖子。它被送入算法模型(Actor)，决定我们接下来想要阅读的内容，从而产生理想的新闻嵌入。...简单来说，您可以将其视为嵌入捕获句子中单词的语义含义的嵌入，而不是新闻和客户。它扮演两个关键角色：排名并与作为Critic网络输入的动作相结合。
作者：坚果 公众号："大前端之旅" OpenHarmony布道师，InfoQ签约作者，开源项目GVA成员之一 实现的功能： 获取接口数据 新闻列表 新闻详情页 你能学到的有： 网络请求 可滚动组件 容器组件...│ │ └── string.json │ └── media │ └── icon.png └── rawfile 效果预览： gif13 获取新闻接口...我认为英超绝对精彩，曼联也是一家很伟大的俱乐部，我从来没有觉得我的决定是错误的。”...，变的攻击性更强，球队能提出真正享受的足球。...和他一起踢球很棒，我们知道他的能力，知道他名气很大，因此很多人都会谈论他的表现和球队的表现。”
而更多的新闻媒体开始选择，定期推出新闻周刊，以主题的形式展现整站的内容。 17.jpg 那么，新闻媒体，基于SEO，为什么要做新闻周刊？...1、话题快讯 基于内容运营的角度，我们仍然认为新闻媒体网站应该保持新热点内容的快速响应，甚至提高预知热门话题的能力。...基于SEO的角度，我们应该针对这些话题快讯，进行一个细分，并为创建新闻周刊内容，打下基础。...3、专家入驻 基于社交媒体的属性，我们认为对于传统的新闻媒体有的时候，也需要抱着一个开放的心态，就是要求领域专家更多的参与内容创作的大军来。...总结：对于新闻媒体而言，基于对内容流量与SEO数据指标的把控，我们认为在合适的时间选择建立新闻周刊形式的主题聚合内容，显得格外重要。
腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。加之业务增长、场景更加复杂，业务对实时计算高可靠、可监控、低延时、数据可回溯的要求也越来越迫切。...接下来我们将介绍基于腾讯云流计算 Oceanus Flink 平台、PipeLine 设计模式搭建的实时数据仓库思想。...一、设计背景 目前商业化数据主要承担了腾讯新闻客户端、体育、新闻插件、创新等业务的收入、广告数据的采集、处理、计算分析工作。...计算层提供实时和离线数仓两部分，离线数仓是基于 TDW、HDFS 建立的各个业务请求、曝光、点击等维度的数仓表，利用欧拉平台的数据分层、数据分类、数据血缘等能力完成数据资产的管理。...同时通过引入 Java8函数式编程方式完成自定义的输出函数，从而提高编码效率，以实现重试机制代码的高复用性。 最后以实时特征计算写 Redis 为例，展示重试机制的应用如何保障数据0丢失。
摘要 随着社会消费模式以及经济形态的发展变化，将催生新的商业模式。腾讯新闻作为一款集游戏、教育、电商等一体的新闻资讯平台、服务亿万用户，业务应用多、数据量大。...接下来我们将介绍基于腾讯云流计算 Oceanus Flink 平台、PipeLine 设计模式搭建的实时数据仓库思想。...一、设计背景 目前商业化数据主要承担了腾讯新闻客户端、体育、新闻插件、创新等业务的收入、广告数据的采集、处理、计算分析工作。...计算层提供实时和离线数仓两部分，离线数仓是基于 TDW、HDFS 建立的各个业务请求、曝光、点击等维度的数仓表，利用欧拉平台的数据分层、数据分类、数据血缘等能力完成数据资产的管理。...同时通过引入 Java8函数式编程方式完成自定义的输出函数，从而提高编码效率，以实现重试机制代码的高复用性。 最后以实时特征计算写 Redis 为例，展示重试机制的应用如何保障数据0丢失。
2018年10月4日笔记 tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。...CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。...操作系统：Win10 tensorflow版本：1.6 tensorboard版本：1.6 python版本：3.6 1.致谢声明 本文是作者学习《使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类》的成果...读者在有nvidia显卡的情况下，安装GPU版tensorflow会提高计算速度50倍。...安装教程链接：https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298 如果没有nvidia显卡，但有visa信用卡，请阅读我的另一篇文章《
，之后的分析主要基于扩展后的新闻共现网络。...基于时序滚动扩展后的新闻共现网络，在 A 股上边数量增加到了万级别，在各市场指数上的边数量也增加到了千级别。...三、新闻共现网络的社群检测 3.1 社群检测结果展示 为了更深入探究新闻共现中公司与公司之间的关系，参照前篇《基于 A 股供应链网络的股票收益分析》，依旧引入基于图论的社群检测算法 leiden 算法对新闻共现网络进行社群检测...3.3 社群检测与行业分类的差异 新闻共现网络构建了股票之间在新闻上的关联关系，对新闻共现网络进行社群检测得到的股票分类方式是有别于业务分类（即行业分类体系）、公司间商业关系分类（即基于供应链图谱的社区检测...下面两幅图直观展示了 202302 这个月的中信一级行业成分股在前 50 个集群内部的分布和占比情况，在规模较大的集群内，行业分布是相对分散，基于新闻共现网络集群检测的股票划分方式有别于行业划分，能带来新信息
www.jianshu.com/p/893d622d1b5a 3.下载并解压数据集 数据集下载链接: https://pan.baidu.com/s/1cfHHr5aLk76AE7qi7L122g 提取码: tvgn 压缩文件基于...CNN的搜狐新闻文本分类中有8个文件，如下图所示： ?...第10-17行代码调用pickle库的dump方法将python的对象转换为二进制文件。...《基于tensorflow+CNN的新浪新闻文本分类》，链接：https://www.jianshu.com/p/b1000d5345bb，这一篇文章的代码没有进行封装，而且讲解较为详细。...读者阅读下文中的行数时，可以先把代码复制到jupyter notebook的代码块中。 在代码块中按Esc键，进入命令模式，代码块左边的竖线会显示蓝色，如下图所示： ?
1、企鹅1748741328，基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的登录界面，如下所示： ? ? 2、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的注册界面，如下所示： ? ? ...3、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的后台主界面，如下所示： ? ? 4、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的用户管理界面，如下所示： ? ? ...5、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻类别管理界面，如下所示： ? ? 6、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻管理界面，如下所示： ? ? ? ? ...7、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的前台主界面，如下所示： ? ? 8、基于Jsp+Servlet的新闻信息管理系统的新闻详情主界面，如下所示： ? ?
RNN是recurrent neural network的简称，中文叫做循环神经网络。 文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。...给读者提供完整代码，旨在读者能够直接运行代码，有直观的感性认识。 如果要理解其中代码的细节，请阅读后面的章节。...中的元素是每篇文章中的字对应的id列表； 第19-27这9行代码设置卷积神经网络的超参数； 第28-33这6行代码获得能够用于模型训练的特征矩阵和预测目标值； 第28行代码导入tensorflow.contrib.keras...，outputs是每个细胞的h的结果，state是最后一个细胞的h和c的结果，LSTM网络中h是短时记忆矩阵，c是长时记忆矩阵，想要理解c和h，请自行查找和学习LSTM理论； 第9行代码获取最后一个细胞的...image.png 从上图的结果可以看出，家居类新闻分类效果较差。 11.报告表 下面一段代码能够成功运行的前提是已经运行第10章代码。
介绍 最近研究了Java多线程的几种实现方式，写了这个项目用于练手。...实现了通过多线程的方式获取人民日报的新闻标题（其实同时存了内容，但是我后续懒得处理了，毕竟这个项目的主题是多线程的实现） 主要思路 主要思路是：先获取一个新闻链接的列表，然后通过Excutor线程池框架来多线程访问新闻链接...至于HTTP请求的方式，直接使用了Apache的HTTPClient类，但是我这里使用了更加简便的Flunt API。...相关的处理 为了减小多线程对人民日报网站的访问压力，使用的是固定大小的Excutor线程池FixedThreadPool，并将线程固定在一个较小的大小上。...Code-2 相关的代码 Main.Java: package cn.titan6.crawler; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException
系统分为四个模块：第一，数据采集处理；第二，信息可信判别以及情感倾向因素计算；第三，情感倾向因素预测模型的建立及预测；第四，基于研究算法的Android应用软件。...为保证数据的全面性而选取了百度新闻，同样需要分析页面源码的Xpath路径，为了剔除网页的标签，需要同上的路径分析。 最后可以通过用户提供的关键词获取新闻数据，效果如下图所示： ?...获得的新闻数据如下： ? 文本分析 为了便于处理需要对文本做一个分句处理过程，方便对文本的情感倾向分析以及特征提取。...基于情感因素预测模型 模型建立过程详细见论文描述，最后得到各个模型的实验系统如图所示： ?...基于研究算法Android应用软件 基于应用上述研究的算法对电子产品的价格作出预测后，在Android系统开发应用软件增加研究的实际意义展示效果如下： ? ? 单个商品的预测趋势如下图所示： ?
通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学生对非结构化的文本数据的处理能力。案例主要介绍如何给海量网球新闻文档数据集，生成概括其中心思想的摘要。 帮助学生熟悉自动文摘的原理和方法。...案例中使用Python实现TextRank算法，并结合PageRank算法和GloVe词向量来生成网球新闻文档摘要。...前言 自然语言处理对我们的生活有着巨大的影响，文档摘要是自然语言处理的诸多应用之一。不断发展的数字化媒体以及越来越快的信息发布速度，我们没有那么多时间去阅读所有的文章、书籍，以此发现对我们有用的信息。...另外一篇重要的研究是1960年代后期 Harold P Edmundson完成的，使用了句子中是否出现了标题中的单词以及句子的位置等特征来抽取重要的句子。...图中的节点用来表示句子，边用来表示句子间的相似度。在这个图上，我们使用PageRank来给句子的排序，得到句子的排序得分，得分越高的句子越重要。
暂时写下来下面记录整个网站制作流程，由于是边学便用，代码质量和性能不能保证，仅仅为之前没做过的朋友提供个小小的参考： 下面先贴出网站，记得用手机或者【Opera Mobile Emulator】打开，...二、安装WordPress 具体的安装大家可以参考网上的教程，十分详细，在此就不多费口舌了。...三、开发主题 这一步就是我重点要讲的地方，记录如何把静态页做成WordPress主题： 1、登录Wordpress后台，点击【文章】-【分类目录】，按照需求我建立了需要的目录，如下如所示： ?...2、获取每个分类对应的id号：方式：鼠标放到目录名上，查看浏览器状态栏的信息，如图所示 ?...用此方法获取并记录所有栏目名对应的ID：（和创建的顺序有关，可能和我的不一样，按照方法记录即可） 婚庆——7 房产——5 教育——6 新闻——9 头条——10 新闻聚焦——2 焦作新闻——3 社会新闻—
编码后用的embedding序列用R表示，以“分享”为例。基于每种反馈的表征序列，本节根据隐式弱反馈（例如点击）与更强的反馈（例如，分享和完成）提出了一个从强到弱的注意力网络。...使用 和的总和作为提取基于点击和跳过的弱积极兴趣的注意力查询（对于负向兴趣可同理使用,计算得到和），计算如下： 最后，是聚合层，先将显式正反馈聚合，公式如下，其中v是可学习参数，σ是sigmoid函数...2.2 新闻建模 本节主要是对FeedRec的新闻编码器（news encoder）进行介绍，这里对每一种反馈计算五中embedding text embedding：利用transformer编码新闻的标题捕获其中的语义信息...但是，新闻点击与用户参与度或满意度之间通常存在一些差距，因为如果用户对新闻内容的质量不满意，他们可能会很快离开新闻页面。...将这对用户和候选新闻的预测点击、完成和停留时间分数分别表示为,,，公式如下， 使用负采样方法，对于每个点击的新闻，采样K个同页面展示的跳过的新闻，然后对K+1个新闻预测三种目标分数，损失函数如下，可以发现
基于NLP的交易模型可以利用这些短期价格波动，将公告解析为tokens，评估潜在的情绪，然后在预期价格波动之前，或者在波动期间持仓。...在本文中，我们将从各种金融新闻出版物Twitter feed中搜集历史上（和当前）的tweets。...图，我们可以看到，除了少数例外，一个基于NLP的预测模型将从我们的N-Gram特征中学到更多的东西。...] LDA主题建模 开发我们基于NLP的交易策略的一个前提是了解我们所提取的数据是否包含与铜价相关的主题/信号，更重要的是，它是否包含我们可能进行交易的信息。...3、日内数据 在设计NLP交易策略模型时，几乎所有情况下的日内数据都是必须的，原因在引言中提到。试图利用基于新闻/事件的价格变动时，时间和交易执行是非常重要的。 希望大家有所收获！
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