基于json路径过滤的MarkLogic - CTS查询 - 腾讯云开发者社区

按照图的“邻接表”存储结构表示AOE网，实现求其关键路径的算法，并验证如下图1所示AOE网的关键路径。...要求1.输入图的顶点数目.2.按偏序顺序输入各边顶点及权值.3.输入(0,0)结束4.程序会自动计算出关键路径知识点AOE网，即边表示活动的网，是一个带权的有向无环图，其中顶点表示事件（Event），每个事件表示在它之前的活动已经完成...如果得到的拓扑有序序列中顶点个数小于网中顶点数n，则说明网中存在环，不能求关键路径，算法终止，否则转到步骤3。从源点出发，循环遍历每一个结点。...有了最早发生事件了，就是全局变量ve,然后现在要求最晚发生时间了，最后可求出活动的时间关键路径就是活动，注意是活动（也就是边）最早和最晚时间发生的活动*/bool CriticalPath...if(vl[k]-dutnextArc; } } cout路径

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如何选择合适的NoSQL数据库

MongoDB是一个免费的，开源的，跨平台的，面向文档的数据库，它使用类似JSON的文档和模式。...基于云的产品可处理数据库管理，设置和配置，软件修补，监控和备份，并作为分布式数据库集群运行。主要功能包括完全托管备份，连续备份，时间点恢复，可查询快照，自动生成的图表，实时性能面板和可自定义的警报。...Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB是另一种流行的基于云的NoSQL数据库。...DynamoDB与Amazon EMR（Apache Hadoop，Apache Spark和HBase的托管框架）紧密集成，可以运行跨多个数据源的查询。...MarkLogic MarkLogic NoSQL Database是一个运营和事务性企业数据库，专为NoSQL速度和规模而设计。

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基于 element-plus 封装一个依赖 json 动态渲染的查询控件文本数字单选组的查询勾选和开关级联选择日期年、年月、年周的查询日期时间的查询快速查询自定义查询方案更多查询

功能使用 vue3 + element-plus 封装了一个查询控件，专为管理后台量身打造，支持各种查询需求：多种查询方式快捷查询更多查询自定义查询支持防抖清空每个查询条件依赖 json.../** * @function div 格式的查询控件 * @description 可以依据 json 动态生成查询控件 * @returns {*} Vue 组件，查询控件 */ export.../find-pager.vue' // 加载json文件 import json from '/json/find-test.json' // 数据列表的状态 import dataListControl...// 渲染表单的meta findProps } } } 这里主要是加载json文件，然后给查询控件设置属性。...然后获得查询条件，提交给后端API申请数据即可。 json 文件的格式比较长，发个图片示意一下： ? 更多代码欢迎查看源码。

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干货|在选择数据库的路上，我们遇到过哪些坑？

而我们需要的是比关系模型更为灵活的数据库。 XML 数据库我曾经接触过 NoSQL 数据库。那时我在 MarkLogic 公司工作。...MarkLogic 是一家企业级模式自由型 XML 数据库公司，该公司还存储文档并提供 JSON 格式。这种数据库无论在上传信息还是执行搜索时，速度都较快，并且模式自由。 ?...因为它是专为连接带有统一资源标识符的信息而设计的，还拥有一种叫做 SPARQL 的标准化查询语言。简而言之，资源描述框架是有关主/谓/宾关系的，从下面看得出来，其模型非常简单： ?...虽然在各个机构和行业之间进行大范围的数据分享时非常方便，但这并不是我们使用数据库的主要目的。资源描述框架非常冗长，它是一种基于非属性的图形。...TitanDB 确实提供了一个基本可长期运行的流程，能够始终如一地穿行整个图形，以期探测和修复不一致问题。除了这些不一致之外，TitanDB 还可以作为不基于图形的本地存储之上的层。

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NoSQL和数据可扩展性

图3：选择正确的数据存储混合或多模型数据库许多NoSQL数据库正在朝着支持多种模式而发展。这意味着它们可能是键值存储，也支持存储和查询JSON文档，例如Amazon DynamoDB。...其中包括MarkLogic Server，ArangoDB和OrientDB。您所要做的选择主要取决于您如何查询数据，如图3所示。...云数据库基于需求的扩展是在云上运行NoSQL系统; 它可以将运行应用程序的优势最大化，如基于云的提供商，如AWS，Microsoft Azure或Google Cloud。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...它还可以以Web应用程序友好的JSON格式存储和检索数据。该数据可以像其他键值存储一样由行或分区键检索。您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。

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长文：解读Gartner 2021数据库魔力象限

其近期新增功能包括基于成本的查询优化、集合级查询和索引处理。关键分析能力缺失：Couchbase增加了重要的分析功能，但仍需要增强其分布式访问功能集，以更广泛地应用于现代数据仓库和数据湖环境。...MaxScale提供了一个SQL代理来自动将查询路由到适当的存储引擎，支持全方位的功能。...❖ MarkLogic MarkLogic，远见者象限企业。MarkLogic数据中心平台在云中以MarkLogic数据中心服务的形式提供，可以在AWS和微软Azure上使用。...清晰的迁移路径：几乎每个企业都通过使用微软的数据管理产品(如Microsoft SQL Server)、办公生产力工具、身份和访问管理软件以及其他产品与微软建立了业务关系。...Azure代表了熟悉的微软生态系统的自然扩展，以及向云计算的低风险迁移路径，拥有一套全面的云计算产品和强大的具有相关技能的用户社区。

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CTS、CTS Verify、GTS测试以及GMS认证介绍

3.6.1 测试结果存放路径 3.6.2 测试日志存放路径四、GTS测试 4.1 GTS测试介绍 4.2 GTS授权级别 4.4 GTS测试结果展示五、获取GMS认证目录一、一些概念 ① CTS...从而基于Android的应用程序能在基于同一个api版本的设备上面运行。通过CTS测试的设备可以获得Android的商标，并且享受Android Market的权限。...CTS测试是一个基于uiautomator安卓原生自动化框架运行的自动化测试。通过CTS测试，保证系统的安全性和稳定性。...3.2 CTS测试的目的由于Google系统的开源性，很多手机厂商基于安卓系统做出了深度优化，从而造成了安卓移动终端的碎片化，导致android终端的兼容性差的问题，严重影响用户体验。...列出已经保存的测试结果 3.6 查看测试结果 3.6.1 测试结果存放路径 android-cts/repository/results/testResult.xml 3.6.2 测试日志存放路径

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NoSQL为什么需要模式自由的ETL工具？

他们可能会有十个步骤来加载数据，设置一些临时变量(如JSON集合名称，也许是在目标JSON结构中的一些常量或计算字段)，然后将数据加载到特定的集合中。...用户可以加载JSON数据(例如也支持XML)，并将其解析到Pentaho中。 JSON输入步骤也支持元数据注入。...可以把客户编号“下推”到首先传递给NoSQL数据库的查询中，而不是从其NoSQL数据库加载所有的客户销售，并将它们缓存在内存中。...所以，数据服务就等同于带有参数的简单函数调用，只加载需要的数据来回答传递给数据服务的查询。这比传统的SQL翻译层执行速度快得多。 Pentaho平台可以为任何支持查询，搜索或过滤的数据源执行此操作。...例如，开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如，有一个本地的MongoDB步骤，使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。

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类似 golang 的 c 语言通讯录实现

简单介绍golang 在云计算场景下可以说是风头无量，而且 golang 的很多设计理念基于 c，大家可能想不到，c 也是可以实现面向对象编程的，我们可以参考 golang 中面向对象来实现一波。...person *person}func(contacts *cts)person_delete(person **ppeople, person *ps){...}因此说，面向对象其实是一种思想，c 语言这样的面向过程的语言也是可以实现这样的开发...言归正传，回到通讯录，上述内容查询主要是针对 person 这个结构体操作，我们换需要对通讯录进行操作，情况很类似，如下：#define NAME_LENGTH 16#define PHONE_LENGTH...，需要遍历我们的数据结构，然后以我们规定的格式保存起来。...当然我们对于特定文件格式转化和解析，比方说 json 和 yaml 可能涉及一些编译原理中正则表达式和有限自动机的一些内容，这不在我们深究的范畴之内。然后就是加载文件。

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安卓CTS测试(测试手机性能的软件)

CTS和GTS测试基本操作步骤 CTS 全称 Compatibility Test Suite（兼容性测试），CTS的目的就是让各种Android设备（如手机）开发商能够开发出兼容性更好的Android...测试电脑端基本操作步骤（Linux系统） ①adb devices 查询adb连接情况 ②ls 查看的意思 ③cd android_sdk_linux5.1/ 文件夹的目录 ④ls.../cts-tradefed 选择CTS测试脚本 ⑩run cts –plan CTS 3、把失败项继续执行的方法如下： ①先输入“l r”查询ID号 ②run cts –continue-session.../xts-tradefed ⑪ run xts –plan XTS（GTS4,0的运行命令为：run gts –plan GTS） 6、GTS替换失败项与执行失败项和CTS都是一样的道理，具体路径是...android_sdk_linux4.4——GTS 2.1——Android-cts——repository——results 7、复测时输入”l r”查询ID号 8、run xts –continue-session

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「自然语言处理（NLP）论文解读」临床文本结构问答（QA-CTS）

，其主要针对端到端特定任务模型和管道模型的弊端（缺乏数据集和误传播），提出一种基于临床文本结构（QA-CTS）的问答模型。...传统的方法，比如端到端特定任务模型以及管道模型，往往会存在缺乏数据集和误传播的情况。为此本文提出了一种基于临床文本结构(QA-CTS)的问答，来统一不同的具体任务并使数据集共享。...本文两大看点 1、提出了一种基于临床文本结构(QA-CTS)的问答任务，它统一了不同的特定任务，使数据集共享。提出了一种将临床命名实体信息集成到预训练语言模型中的有效模型。...QA-CTS Model 提出了一种有效的基于临床文本结构(QA-CTS)的问答模型。 ?...句子文本和查询文本的上下文表示对于任何临床自由文本的段落X和查询Q，上下文表示都要生成它们的编码向量。

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关系型数据库和非关系型数据

：在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力...4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...文档存储通常使用内部表示法，可以直接在应用程序中处理，主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...主流代表为Elasticsearch，Splunk，Solr，MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库：主要特点是具有很强的可拓展性，普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，...2、查询便捷：可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。

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【详解】图数据库 | 灵活存储复杂关联关系

到2010年后，可支持水平扩展的分布式图数据库开始兴起，例如OrientDB，ArangoDB，MarkLogic。...图数据库真正的价值，是灵活存储复杂关联关系，在深度超过1层以上关系中查找遍历，或是基于复杂算法的实时数据关系挖掘。...在路径规划场景中，存储各站点之间的关联，并实时计算出最优路径…. 图数据库还有其他诸多应用场景，当遇到大数据量的复杂实体关系存储、查询及可视化，都可以考虑使用图数据库。...query languageJava APINeo4j-OGM infoRESTful HTTP APISpring Data Neo4jTinkerPop 3 Java APIRESTful HTTP/JSON...JanusGraph是基于Titan图数据库延续下来的开源项目，由Linux Foundation进行维护。

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Android O 中的 seccomp 过滤器

内核提供许多基于设备和 SOC 的系统调用，让用户空间的进程（包括应用程序）直接与内核交互。所有应用都依赖此机制，通过唯一的系统调用来检索访问对应的行为，例如打开文件或发送一条 binder 消息。...seccomp 过滤器 Android O 包含一个已被安装到 zygote （所有 Android 应用均派生自该进程）中的 seccomp 过滤器。...由于过滤器已安装到 zygote，对所有应用程序生效，Android 安全团队采取了额外的措施，以防止破坏现有应用程序。...此过滤器在 arm64 中共阻止了 271 个系统调用中的 17 个，在 arm 中共阻止了 364 个系统调用中的 70 个。...不过，在 //cts/tests/tests/security/jni/android_security_cts_SeccompTest.cpp 中有一个检查 seccomp 的 CTS 测试。

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在 .Net Core 中使用 CancellationToken 的最佳做法

这对于服务器端应用程序尤为重要，因为在这类应用中资源是由众多用户共享的。数据库连接：在数据库操作中，使用CancellationToken可以释放那些原本会被长时间运行的查询占用的数据库连接。...示例用例 Web应用程序：取消不再需要的数据库查询、文件上传/下载以及API调用。桌面应用程序：允许用户取消长时间运行的操作，如图像处理或数据分析。...然后你可以在特定的超时时间后或者基于某些条件来取消该令牌。...=newCancellationTokenSource(); // 为请求设置超时时间 cts.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds())...); // 模拟一些用于取消请求的条件 Task.Delay().ContinueWith(_ => cts.Cancel()); try

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TDesign 在 vitest 的实践

开发环境vitest 中开发环境的执行命令vitest --config site/vite.config.js 单测开发的过程中，需要过滤对应的测试文件，则只需要加上对应的文件路径即可，具体如下：#执行...{js,mjs,cjs,ts,mts,cts,jsx,tsx}'] : ['test/unit/**/*.{test,spec}....{js,mjs,cjs,ts,mts,cts,jsx,tsx}'], globals: true, environment: 'jsdom', testTimeout: 5000, setupFiles...[jt]sx$/], }, coverage: { reporter: ['text', 'json', 'html'], },};兼容性因为我们老的测试方案基于 jest，相应的 API...图片更清爽的日志信息图片jest 这一部分的 log 只是单个组件的日志，而整个 log 记下来是非常长的，导致我们在开发中会忽略掉很多日志的告警。本地的 terminal 输出的长度是有限制的。

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lucene.net全文检索（一）相关概念及示例

全文检索全文检索是将对站内的网页、文档内容进行分词，然后形成索引，再通过关键词查询匹配索引库中的索引，从而得到索引结果，最后将索引页内容展现给用户。...Lucene.Net Lucene.net是Lucene的.net移植版本，用C#编写，它完成了全文检索的功能——预先把数据拆分成原子（字/词），保存到磁盘中；查询时把关键字也拆分成原子（字/词），再根据...2、Document 数据结构，定义存储数据的格式 3、Index：索引的读写类 4、QueryParser：查询解析器，负责解析查询语句 5、Search：负责各种查询类，命令解析后得到就是查询类...NumericRangeFilter timeFilter = NumericRangeFilter.NewIntRange("time", 20090101, 20201231, true, true);//过滤...就可以分页查询！

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C# TASK使用实例

6、一个Task运行完成时，可通过Task的Result属性来查询任务的结果， 7、一个Task或者Task出错时，可以查询Task的Exception...12、任务的启动、停止与异常处理（1）任务的启动： CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); Task task = new...在基于Task的任务执行过程中，我们通常使用CancellationTokenSource来实现任务取消。...下面是线程取消的一段代码示例： CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); Task task = new Task(()...（3）任务的异常处理： CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource(); Task task = new Task(() => {

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MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

过滤掉每个部门的最高分和最低分：使用子查询或 CTE（Common Table Expressions）过滤掉每个部门的最高分和最低分。...计算每个部门的平均分：对过滤后的数据按部门分组，计算平均分。...(PARTITION BY department ORDER BY score DESC) AS desc_rank FROM survey_scores ) -- 第二步：过滤掉每个部门的最高分和最低分...考虑mysql5.7版本不支持窗口函数和CTS 实现思路找到每个部门的最高分和最低分：使用 GROUP BY 和 MAX()、MIN() 聚合函数找到每个部门的最高分和最低分。...过滤掉每个部门的最高分和最低分：使用子查询将原始数据与最高分和最低分进行比较，排除这些分数。计算每个部门的平均分：对过滤后的数据按部门分组，计算平均分。

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基于邻接表的AOE网实现关键路径查询

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