win.set_image(img)
#特征提取器的实例化
dets=detector(img, 1)
print("人脸数:",len(dets))
for k, d in enumerate(dets...):
print("第",k+1,"个人脸d的坐标:",
"left:",d.left(),
"right:",d.right(),..."bottom:",d.bottom())
width=d.right()-d.left()
heigth=d.bottom()-d.top()
print('人脸面积为...,然后销毁窗口
cv2.imshow('result',img)
cv2.waitKey(0)
人脸数:1
第 1 个人脸d的坐标:left: 201 right: 356 top: 184...bottom: 339
人脸面积为:24025
算法:基于Dlib的人脸检测与识别是通过多级级联的回归树进行关键点的回归。