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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(下)

大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣资源,或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。...基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(上) 基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中) 导读 随着科学技术高速发展,FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新契机。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...在本系统设计过程中,我以自顶向下层次化设计思想为主进行系统顶层架构设计,明确各模块功能以及各模块之间握手关系,之后分模块编写代码并加以验证,调试代码使得各模块功能得以实现,最后基于顶层模块进行仿真验证...本篇到此结束,基于FPGA实时图像边缘检测系统设计介绍完毕,各位大侠,关注不迷路哦,有缘再见。

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中)

基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中) 今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第二篇,中篇,话不多说,上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据实时采集、实时边缘检测和实时显示,运行稳定,实时性能较高,从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输能力。...4.1 图像数据缓存 实现了图像数据边缘检测,接着就需要将其实时显示,该系统设计最终基于VGA实现这一功能。...图4-11 VGA驱动模块对应RTL级视图 本篇到此结束,下一篇带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(下),介绍系统验证、结论以及各个模块主要代码,包括图像实时采集模块主要代码,图像实时捕获模块主要代码

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(上)

本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...另外,其通用性强、适于模块化设计、易于维护和扩展、开发周期较短,适合用来做实时图像处理。因此,基于FPGA设计一个基于VGA实时显示图像边缘检测信息系统有着广泛应用前景和深远现实意义。 ?...本课题研究主要内容就是基于VGA实时显示由摄像头所捕获图像边缘信息,整个系统设计基于FPGA实现:首先是基于FPGA实现图像数据实时采集;接着对捕获到信息进行边缘检测,这里分为三步完成(先是将捕获到彩色图像转换成为亮度文件...具体设计流程如图1-1所示。 ? 图1-1 系统设计流程 ? 二、基于FPGA实现图像实时采集 ?...本篇到此结束,下一篇带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中),介绍FPGA实现图像边缘检测模块及FPGA驱动VGA接口实现图像边缘信息实时显示模块相关内容。

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(上)

基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(上) 今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇,话不多说,上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...另外,其通用性强、适于模块化设计、易于维护和扩展、开发周期较短,适合用来做实时图像处理。因此,基于FPGA设计一个基于VGA实时显示图像边缘检测信息系统有着广泛应用前景和深远现实意义。...本课题研究主要内容就是基于VGA实时显示由摄像头所捕获图像边缘信息,整个系统设计基于FPGA实现:首先是基于FPGA实现图像数据实时采集;接着对捕获到信息进行边缘检测,这里分为三步完成(先是将捕获到彩色图像转换成为亮度文件...图1-1 系统设计流程 二、基于FPGA实现图像实时采集 2.1 图像信息实时采集 2.1.1 摄像头型号及其参数 人对视觉感知往往以图像形式再现,图像可以由光学设备获取,也可以由人为创作。

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中)

大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣资源,或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据实时采集、实时边缘检测和实时显示,运行稳定,实时性能较高,从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输能力。...四、FPGA驱动VGA接口实现图像边缘实时显示 ? 4.1 图像数据缓存 实现了图像数据边缘检测,接着就需要将其实时显示,该系统设计最终基于VGA实现这一功能。...本篇到此结束,下一篇带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(下),介绍系统验证、结论以及各个模块主要代码,包括图像实时采集模块主要代码,图像实时捕获模块主要代码,中值滤波模块主要代码,边缘检测模块主要代码

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(下)

基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(下) 今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第三篇,下篇,话不多说,上货。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...该系统基于实体FPGA开发板实现了图像数据实时采集、实时边缘检测和实时显示,运行稳定,实时性能较高,从而也表明FPGA确实具有海量数据高速传输能力。...五、系统验证 在本系统设计过程中,我以自顶向下层次化设计思想为主进行系统顶层架构设计,明确各模块功能以及各模块之间握手关系,之后分模块编写代码并加以验证,调试代码使得各模块功能得以实现,最后基于顶层模块进行仿真验证...在进行系统验证时,基于FPGA开发板实现了图像数据实时采集、实时边缘检测和实时显示,系统性能良好,实时性能较高,结果证明FPGA能够轻松实现海量数据高速传输。

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实时监控系统设计

随着系统业务复杂度提升,系统复杂度提升,需要对整个系统功能、性能、可用性,以及服务、 web、webservice、网页等等多个角度进行监控。      ...1、监控设计为两个部分一部分为监控客户端部分,应用调用jar包或其他形式实现对单机节点监控、 通过上报汇总形式实现对大规模集群实现,非实时监控一般晚于1到5分钟状况可以监控到。...监控客户端可以实现为jar包,供需监控系统调用,实时写日志到文件系统比如每分钟生成一个日志 文件,监控jar包每个几十秒启动一次,扫描非当前系统正在写日志文件(重写log4j类来实现)避免 同时读写一个文件产生异常情况...监控为实现数据不丢失用于实时计算和离线计算,可以通过nginx代理形式,实现上边写文件形式来 保证一份数据是稳定非常全数据。      ...3、实时监控系统,大众点评开源cat系统。      4、数据传输如特别在意时效性,可将传输协议用udp,同事阿力提出想法,很赞。        未完待续...

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基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(附主要代码)

今天给大侠带来基于FPGA实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第三篇,下篇,话不多说,上货。 这里也超链接了上篇和中篇,方便各位大侠参考学习。...基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(上) 基于FPGA实时图像边缘检测系统设计(中) 导读 随着科学技术高速发展,FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新契机。...本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示数字图像处理系统设计思想和流程,分析了摄像头接口时序;阐述了图像信息捕获原理;详细介绍了图像边缘检测部分各模块功能;重点介绍了具有去噪功能中值滤波模块设计...五、系统验证 在本系统设计过程中,我以自顶向下层次化设计思想为主进行系统顶层架构设计,明确各模块功能以及各模块之间握手关系,之后分模块编写代码并加以验证,调试代码使得各模块功能得以实现,最后基于顶层模块进行仿真验证...在进行系统验证时,基于FPGA开发板实现了图像数据实时采集、实时边缘检测和实时显示,系统性能良好,实时性能较高,结果证明FPGA能够轻松实现海量数据高速传输。

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基于MQTT实时日志系统

MQTT协议针对低带宽网络,低计算能力设备,做了特殊优化,使得其能适应各种物联网应用场景。 而我却拿MQTT来做实时日志系统。...主要基于这几个点,轻量,实现简单,支持QoS,支持TLS,是个发布/订阅协议,支持消息推送。 其实公司日志系统那么多,像ULS,nlog什么,为什么又又又要造轮子呀?...因此,我想要就是,只在一处地方统一实时查看所有日志,而且对现有系统最小改动。...而了解到MQTT也实在是偶然,在一个ruff群里有人基于MQTT对物联设备做实时控制,而线上机器完全也可以当作一个物联设备,我用MQTT来做远程控制,控制内容就是把写到文件日志直接转发到中心服务器就可以了...想到对文件修改监听,linux系统有inotify接口,而node.js也有个watchFile封装,而且很好用,简直完美~~用node.js实现一个tail -f 功能就好了,而tail结果实时传输给订阅者

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基于OpenCV实时睡意检测系统

系统可以检测一个人在开车时是否困倦,如果有的话,可以通过使用语音消息实时提醒他。该系统使用网络摄像头和电话摄像头进行实时数据传输。...因此,为了避免这类事故发生,我们制作了这个系统。它通过检查人眼睛是否闭合或正在打哈欠来预测眼睛和嘴巴标志,从而确定一个人是否正处于疲劳驾驶。...主要内容 02.主要内容 该系统工作可以分为两个部分: 1. 检测或定位面部。 2. 预测检测到面部中重要区域地标。...右上:闭上眼睛时眼睛地标。底部:绘制随时间变化眼睛纵横比。眼睛纵横比下降表示眨眼[3](Soukupová和Čech图1)。...[4] 基于论文Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks[5],我们可以得出一个反映这种关系方程,称为眼睛纵横比(EAR): 眼睛纵横比

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基于MQTT实时日志系统

MQTT协议针对低带宽网络,低计算能力设备,做了特殊优化,使得其能适应各种物联网应用场景。 而我却拿MQTT来做实时日志系统。...主要基于这几个点,轻量,实现简单,支持QoS,支持TLS,是个发布/订阅协议,支持消息推送。 其实公司日志系统那么多,像ULS,nlog什么,为什么又又又要造轮子呀?...因此,我想要就是,只在一处地方统一实时查看所有日志,而且对现有系统最小改动。...而了解到MQTT也实在是偶然,在一个ruff群里有人基于MQTT对物联设备做实时控制,而线上机器完全也可以当作一个物联设备,我用MQTT来做远程控制,控制内容就是把写到文件日志直接转发到中心服务器就可以了...想到对文件修改监听,linux系统有inotify接口,而node.js也有个watchFile封装,而且很好用,简直完美~~用node.js实现一个tail -f 功能就好了,而tail结果实时传输给订阅者

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基于手机系统实时目标检测

简单概要 在具有有限计算能力和存储器资源移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型日益增长需求促进了对有效模型设计研究。...然后,提出了一种实时物体检测系统,它将PeleeNet与Single Shot MultiBox Detector(SSD)方法相结合,并优化架构以实现快速速度。...提出检测系统名为Pelee,在PASCAL VOC2007上达到76.4%mAP(平均精度),在MSCOCO数据集上达到22.4% mAP,iPhone 6s上速度为17.1 FPS,iPhone...在准确率、速度和模型大小方面,Pelee系统都优于YOLOv2(Redmon & Farhadi (2016))。...除了最后一个阶段,每个阶段最后一层是具有步幅为2平均池化层。四阶段结构是大型模型设计中常用结构。

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系统设计实时建议服务

需求 让我们设计一个实时建议服务,当用户输入文本进行搜索时,它会向用户推荐术语。类似服务:自动建议,提前键入搜索 难度:中等 1.Typeahead实时建议服务是什么?...2.系统要求和目标 功能要求: 当用户在查询中键入内容时,我们服务应建议以用户键入内容开头前10个术语。 非功能要求: 建议应实时显示。用户应该能够在200毫秒内看到建议。...3.基本系统设计与算法 我们要解决问题是,我们需要存储大量“字符串”,以便用户可以使用任何前缀进行搜索。我们服务将建议与给定前缀匹配下一个术语。...考虑到我们需要索引数据量,我们应该期待一棵大树。即使遍历一个子树也需要很长时间,例如,“系统设计面试问题”这个短语有30层深。因为我们有非常严格延迟要求,所以我们确实需要提高解决方案效率。...任何恢复服务器都可以基于最后一个快照重建trie。 10.实时建议客户端 我们可以在客户端上执行以下优化以改善用户体验: 1.只有在用户50毫秒未按任何键情况下,客户端才应尝试点击服务器。

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基于Flink高可靠实时ETL系统

今年第六届GIAC大会上,在大数据架构专题,腾讯数据平台部实时计算负责人施晓罡发表了《基于Flink高可靠实时ETL系统主题演讲。以下为嘉宾演讲实录: ?...实时数据接入平台Oceanus-ETL 腾讯大数据早在2012年起就开始了进行数据接入工作,并基于Storm构建了第一代腾讯数据银行(TDBank),成为了腾讯大数据平台第一线,提供了文件、消息和数据库等多种接入方式...由于一般指标系统并不能保证指标的时效性和正确性,因此我们也基于Flink实现了高可靠和强一致性指标聚合。 ? 类似于数据链路,我们也采用Flinkcheckpoint机制来保证指标数据一致性。...基于Iceberg实现ACID实时数据接入 Apache Iceberg是一个通用表格式(数据组织格式),它可以适配Presto,Spark等引擎提供高性能读写和元数据管理功能。...此外,Iceberg在设计之初并没有绑定某种特定存储引擎,同时避免了与上层引擎之间相互调用,使得Iceberg可以非常容易地扩展到对于不同引擎支持。

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跨国实时网络调度系统设计

本文是即构科技技术副总裁冼牛在LiveVideoStackCon 2018大会上分享,深入探讨了实时网络调度系统部署、架构设计、挑战和应对策略。由LiveVdeoStack整理而成。...分享内容覆盖四个领域,分别是实时音视频和跨国应用场景,跨国实时网络部署,跨国调度系统架构设计,以及跨国调度系统挑战和应对方法。 1....实时音视频系统架构图 关于实时音视频系统架构图有两点需要说明。第一点是对于实时传输网络,我们要考虑其实时性和成本。...3.调度系统架构设计 跨国实时网络拓扑图 上图是跨国实时网络拓扑图,其中基本包括了四类实体,一类是用户终端;第二类是普通媒体节点;第三类是调度中心;第四类是服务节点。...在整体设计逻辑中,我们要遵守第一个原则是尽量保证每个节点设计简单,这就可以使得调度策略也相对简单。

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Linux基于TCP协议群聊系统设计(多线程+select)

一、功能介绍 这是基于Linux下命令行设计一个简单群聊天程序。...这个例子可以学习、巩固Linux下网络编程相关知识点 练习Linux下socket、TCP编程 练习Linux下pthread、线程编程 练习Linux下多路IO检测、select函数使用 练习C语言链表使用...好友上线通知、正常聊天效果: 好友下线提示: 二、select函数功能、参数介绍 在linux命令行可以直接man查看select函数原型、头文件、帮助、例子 相关信息。...Linux下监听文件描述符状态函数有3个:select、poll、epoll,这3个函数都可以用在socket网络编程里监听客户端、服务器状态。...这篇文章例子里使用是select,后面文章会继续介绍poll、epoll函数使用例子。

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基于频域分析实时恶意流量检测系统

引言 目前,对于恶意流量识别,基于机器学习检测技术愈发成熟。然而在高吞吐量网络中,它对于流量特征提取效率低,检测精确度低,不能实现实时检测。...Frequency Domain Analysis》[1],主要介绍一种实时恶意流量检测系统Whisper,它是通过频域特征来实现恶意流量实时检测高精度和高吞吐量。...图1显示了Whisper系统框架图。...其中,Whisper能够达到11.35~13.22Gbps平均吞吐量。与其他检测系统相比,Whisper吞吐量达到最高。 图5 三种检测系统累计分布函数及吞吐量对比 五....总结 本文介绍了一个实时恶意流量检测系统Whisper,通过频域分析利用流量顺序特征,实现鲁棒攻击检测。

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基于标签实时短视频推荐系统 | 深度

本文会从基于标签推荐算法应用场景、基于标签推荐算法原理介绍、整体架构及工程实现、召回与排序策略、冷启动策略、未来优化方向等6个方面来介绍基于标签实时视频推荐系统。...如上篇文章《基于Erlang相似视频推荐系统》所讲,电视猫有长视频和短视频各6大类,长视频对实时性要求相对没有那么高,所以本文主要以短视频实时个性化推荐为例来讲解。...图6:离线推荐&实时推荐”交替“,离线每天更新一次,两次离线推荐之间采用实时推荐 下图是基于标签个性化推荐整体架构,分两条线,一条线从媒资系统生成节目标签倒排索引,另一条线从用户行为日志生成基于标签用户兴趣画像...其次,通过消息队列来传输信息,可以让系统做到更加实时。...七、写在最后 到此为止,基于标签实时视频推荐系统讲完了,整个算法及工程实现细节基本上是基于我们在电视猫短视频推荐经验总结而成。

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基于Flink流处理动态实时电商实时分析系统

开始学习前建议大家认真阅读下文:  随着人工智能时代降临,数据量爆发,在典型大数据业务场景下数据业务最通用做法是:选用批处理技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。...这样在各种不同场景下,不管是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持,这就是阿里选择Flink背景和初衷。 随着互联网不断发展,数据量不断增加,大数据也是快速发展起来了。...对于电商系统,拥有着庞大数据量,对于这么庞大数据,传统分析已经满足不了需求。对于电商来说,大数据数据分析是很重要,它承载着公司战略部署,以及运营、用户体验等多方面的作用。...目前经过10多年发展大数据技术也在不断更新和进步中,大数据计算引擎经历了几个过程,从一代Hadoop Mapreduce、二代基于有向无环图TeZ,OOZIE等,到三代基于内存计算Spark...本课程将基于真实电商分析系统构建,通过Flink实现真正实时分析,该系统会从无到有一步一步带大家实现,让大家在实操中快速掌握Flink技术。

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