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OpenPower来了,我代码怎么办?

与英特尔至强服务器系列芯片不同,IBM Power是基于高端RISC芯片架构,天然支持数据分析等高性能计算,具有系统更紧凑、效率更高、能耗更低、计算能力更强等特点。...CAPI即为一致性加速处理器接口总线协议,与传统X86架构下PCI总线不同,CAPI让外部硬件设备可以直接访问内存而无需通过CPU中转,这样就能提升操作系统、中间件应用软件运行速度与性能。...什么是OpenACC OpenACC是一种用于并行计算,由Cray, Nvidia PGI开发基于指令编程标准。该标准设计目的是简化 异构CPU/GPU 系统并行计算。...和在OpenMP中一样,程序员可以注释C、C++ Fortran源代码 来标注应当被 编译器指令 附加函数所加速区域。就像OpenMP 4.0 更高版本一样,代码均可被CPUGPU启动。...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器 整合了IBM优化版 LLVM OpenPOWER代码产生器 一次写入,即可在任意地点编译运行 “我们实现方式就是使用PGI前端

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PGI OpenACC 2018版:原来你是这样编译器

Tesla V100提供了更多内存贷款更多流媒体多处理器,还有一下呆NVLINk微架构特性。这些特性可以提供更高性能可编程性。...对于OpenACCCUDA Fortran程序员来说,Tesla V100提供了革命性硬件支持性能,比如在X86-64OpenPower 处理器平台上支持CUDA同一内存特性。...支持CUDA统一内存OpenACC PGI编译器利用PascalVolta GPU硬件特性、NVLinkCUDA统一内存来简化在GPU加速平台x86-64基于OpenPOWER处理器服务器上...PGI针对Tesla多核处理器Unified Binary功能 使用OpenACC构建应用程序可以在GPU上加速,也可以在一个多核服务器上让所有的内核并行处理,即当您在有GPU系统上运行应用程序时...这个初始版本引入了对OpenMP 4.5特性支持,目标是多核x86-64 cpu,并在许多c++应用程序上提供性能改进。

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OpenACC编译器也有免费午餐吃了!

PGI Community Edition是最近发布PGI Fortran,Cc++编译器(支持多核cpuNVIDIA gpu)免费许可证版本,,包括所有OpenACCOpenMPCUDA...PGI Community Edition推出目的是为了推动性能可移植HPC应用程序在更广泛并行处理器系统上使用统一源代码。...不,PGI编译器还没有用于ARM处理器。 ---- PGI Community Edition是否包括所有的付费PGI GPU产品吗?...是的,OpenACCCUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费编译器工具。 ---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpuOpenMP吗?...是的,跟PGI收费编译器OpenACC多核cpuOpenMP功能一样。 ---- PGI Community Edition编译器有限制CPU处理器数量或所使用核心么? 没有。

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量子版CUDA,英伟达发布革命性QODA编程平台

光子盒研究院出品 1999年,英伟达定义了GPU,GPU出现被业界视为现代计算图形技术开端。...英伟达表示,QODA与现有的经典并行编程模型(如CUDA、OpenMPOpenACC)具有内在互操作性。...这种编程编译工作流通过与GPU处理电路仿真的标准互操作性,实现了一个性能良好编程环境,以加速混合算法研发活动,可以从笔记本电脑扩展到分布式多节点、GPU架构。...有了QODA,HPCAI领域专家可以轻松地将量子计算添加到现有的应用程序中,利用当今量子处理器,以及使用英伟达DGX系统科学超级计算中心公共云中可用大量英伟达GPU模拟未来量子机器。...QODA特点如下: 为混合量子经典系统扩展C++基于编程模型(即将提供完整Python支持) 原生支持GPU混合计算,支持GPU预处理后处理以及经典优化 系统级编译器工具链,采用NVQ

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风辰:市场对异构并行计算领域人才需求很大

《并行编程方法与优化实践》侧重在不同并行程序设计库、语言基本概念,使用模式,比如X86处理器支持SSE/AVX指令集,ARM Neon指令集使用,以及OpenCLCUDA理念基于GPU异构计算理论...当然老板这种印象更多是一些大厂商不负责任宣称并行计算代码优化是多么简单导致,我就不点名了☺,只是有点想说:如果真简单的话,你们出那么工具、库宣传干什么。 GPU世界:太有理了!...基于传统CPU并行计算异构并行计算也会接着往前发展,相对来说,我想硬件厂商比我更看好异构并行计算发展(NVIDIA、Intel、AMDARM等已经在做了),其实完全 可以把基于传统CPU并行计算看成异构并行计算一部分...尤其在某些图形图像处理密集应用中,通过CPU向量操作把一些密集计算从GPU上解放出来也是有所必要,呵呵。...不过话说现在并行计算工具太多了,比如基于任务级并行OpenMP基于集群通信MPI;而针对数据级并行就更多了,像CUDA、OpenCL、OpenACC、C++ AMP,HSA再加上Direct3D

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OpenACC帮助天体物理研究人员洞悉暗能量

雅各布斯精通Open-MP、MPIOpenACCOpenACC是一种导语 式加速器编程模型,目标用户是那些非全职开发 软件科学家、工程师以及其它领域专家。...卡 茨拥用丰富OpenMP编程经验适度MPI经 验——这两种编程模型是BoxLib根基。然而, 两位研究人员都没有多少CUDA经验。...“CUDA不适合,这是因为它与厂商硬件绑定太 紧密”,雅各布斯说。“有些科学应用需要运行在 多台不同超级计算架构之上,并要求能够利用 代架构。对这些应用,CUDA劣势超过了优 势。...这就是我们为何偏爱OpenACC。” “我们系统中主要工作量通常可以表示为 空间单个格点上独立循环,因此大部分并 行都是用OpenMP导语加速这些循环”,卡茨 说。...解决方案 该团队选择使用PGIOpenACC编译器,PGI公 司走在OpenACC开发前列。卡茨从向量化关 键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块 任务是逐点计算热力学属性。

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NVIDIA发布全新OpenACC工具套件

虽然计算核心在短时间内不会变得更快,但处理器并行计算能力则越来越强大。这一趋势在过去十年里一直存在,而且还会持续下去。...OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持,因为它能够简化GPU等现代处理器并行编程。...为了让更多研究人员享受到这一好处,NVIDIA宣布推出全新OpenACC工具套件,它是一套免费合一OpenACC并行编程工具。...一次编程、平台运行 这些简单指令不仅仅让研究人员能够享受到加速计算好处,同时还不会破坏现有的CPU代码,不会浪费之前所有代码编写所花费时间。...在该案例中,他提到了一款名为LS-DALTON应用,该应用主要用于复杂大规模分子模拟。 他想要在基于GPU打造Titan超级计算机上,利用LS-DALTON来模拟更大科学难题。

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OpenMP 并行编程初探

引言 在当今多核处理器时代,利用并行计算能力以最大化性能已成为程序员重要任务之一。OpenMP 是一种并行编程模型,可以让我们更容易地编写多线程程序。...本文将深入浅出地探讨 OpenMP 工作原理、基本语法实际应用。 一、OpenMP 简介 OpenMP(Open Multi-Processing)是一种支持平台共享内存并行编程 API。...通过简单编译器指令库函数,开发人员可以方便地编写可以在多个核心或处理器之间并行执行代码。 1.1 主要特点 易用性:通过编译器指令,开发人员可以快速将现有代码并行化。...通过简单指令库函数,即使是对多线程编程不太熟悉开发人员也能快速地实现并行计算。 同时,OpenMP 可移植性灵活性也使其成为跨平台并行开发理想选择。...无论是学术研究还是工业应用,OpenMP 都是值得探索有力工具。 希望这篇文章能够为您提供 OpenMP 基本概念使用方法。如果有想要讨论的话题,请留言!

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如何成为一名异构并行计算工程师

目前MIC核为按序,因此其性能优化方法基于乱序执行X86处理器核心有很大不同。...GPU GPGPU是一种利用处理图形任务GPU来完成原本由CPU处理(与图形处理无关通用计算任务。由于现代GPU强大并行处理能力可编程流水线,令其可以处理非图形数据。...其中qnd2n、d2n+1是一样,故使用汇编写代码时要注意避免寄存器覆盖。 OpenMP OpenMP是Open Multi-Processing简称,是一个基于共享存储器并行环境。...当选择告诉编译器忽略这些pragma或者编译器不支持OpenMP时,程序又可退化为串行程序,代码仍然可以正常运作,只是不能利用多线程来加速程序执行。...对基于数据并行多线程程序设计,OpenMP是一个很好选择。同时,使用OpenMP也提供了更强灵活性,可以适应不同并行系统配置。

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蓝宝 PGS AMD FirePro S9170 服务器加速卡发布

蓝宝 PGS AMD FirePro S9170 是目前双精度性能最快单 GPU 服务器加速卡,支持 OpenCL 2.0,基于 AMD 第二代 GCN 微架构,能提供 5.24 TFLOPS/2.62...蓝宝 PGS AMD FirePro S9170 具备业界容量最大 32 GB 内存,带宽高达 320GB/s,对于复杂科学计算、数据分析、地震计算处理等应用,都可以从 32 GB 庞大内存容量上显著获益...Geomechanica Inc 公司创始人之一及董事 Omid Mahahadi 表示,该公司开发了一个基于 AMD GPU 异构计算平台完全并行计算工具,能从捕获大量物理数据中可靠、快速地定位油气田...,而蓝宝 PGS AMD FirePro S9170 提供 32GB 板载内存是他们可以对包含千万级元素大规模数据结构进行计算,结合强大双精度计算能力,得以实现精确、高细节度、可靠运算,未来还将引入蓝宝...按照 AMD 路线图,支持蓝宝 PGS FirePro S9170 实现 OpenACC OpenMP 工具包也将会在本季度推出,敬请大家密切留意。

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Eclipse各版本代号一览表以及官网上有很多版本eclipse,下载哪个版本比较合适呢?

Eclipse基本内核包括:图形API(SWT/Jface),Java开发环境插件(JDT),插件开发环境(PDE)等。 ?...7、Eclipse IDE for Java and DSL Developers 对于JavaDSL开发者必不可少工具,包括JavaXTend ID。...8、Eclipse Modeling Tools 建模包为构建基于模型应用程序提供了工具,运行时您可以使用它以图形方式设计域模型,。...10、Eclipse for Parallel Application Developers 用于 c、c++、Fortran UPC 工具, 包括 MPI、OpenMPOpenACC、并行调试器以及远程构建...此软件包包括对侦察开发人员源代码 Eclipse IDE 支持。 那么它们之间到底有什么区别:   最大区别就是标题和解压包大小不同。

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Allinea宣布支持CUDA 7

、超级计算工作站。...该工具增加了系统上应用运行透明性,可以对实现效率进行测量分析—— 实现对应用程序系统进行快速分诊定位,已获得更好性能。...“对于所有开发者来说,将应用程序从单节点移植到多节点上市一个巨大挑战,尤其是当使用GPU卡时。...要实现真正加速,你需要看到MPI、I / O、GPUOpenMP代码在什么地方,且为什么花费了这么多时间,从而来衡量GPU利用率,而不会影响性能,”Allinea产品管理副总裁马克·奥康纳说:“...我们用户可以看到每一行源代码花费时间,利用调试器找出单个内核瓶颈来理解修复错误,从而写出高效CUDAOpenACC代码。”

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大学课程 | 计算图形学,基于MFC二维变换画图软件

我终于肝完了计算图形作业,记录一下我报告 报告里面没有代码,不过上传到github了 Github链接 Gitee链接 基于MFC二维变换画图软件 摘 要 本文描述了二维复合变换基本方法思想...设 计 “基于二维复合变换动画制作软件”设计中包括以下几个部分:(1) 程序结构设计,(2)鼠标消息映射,(3) 图形绘制实现,(4) 图形变换,(5)动画扩展实现,(6)信息保存,(7)程序交互设计...2.4 图形变换扩展 2.4.1 动画设计 通过自定义文本对话框类(Cchoosedig),实现通过输入框输入获取复合图形变换运动时间功能,基于原有的图形变化函数,增加根据输入时间循环移动以及延时(Sleep...图3.3 组合复杂图形及变换 4 结论 通过这次计算图形学实践,我们熟悉了计算机是如何利用算法来生成,处理显示图形,学习了如何通过使用Visual C++ 6.0编程环境MFC框架进行计算图形编程...并且,在动画制作过程中,我们又进一步加强了对于二维变化理解,知道了图形变化本质还是数学计算

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【Rust日报】 2019-05-28:使用WASI对区块链进行通用计算

(OasisLabs是来自加州大学伯克利分校Dawn Song教授同事们创立区块链项目,基于区块链可信硬件想构建高性能可信云平台。) 为什么他们想把WASI用于区块链?...Read More Blockchain WASI RFC ---- Rust vs C++ : 基于36核CPU并行性能测试 #cpp #rayon 有人针对Rust/Rayon(Rust实现多线程并发库...)C++/OpenMP(c++类似于rayon库)在36核机器上进行了性能测试。...(NUMA 用于 x86 IBM® POWER® 体系结构平台上处理器系统。在具有 NUMA 特性系统中,每个处理器都具有可用本地内存,也可以访问分配给其他处理器内存。...哪个库更有机会被机器学习科学计算领域应用? 评论摘要: Ndarraynalgebra针对两个不同问题域。

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offload error: cannot find offload entry解决办法

1.问题描述 linux环境下,使用MIC架构Xeon Phi(至强融核)协处理器进行进行host+mic编程时,源程序运行毫无问题,但将其通过ar命令生成静态连接库供其他应用程序使用时,就会出现offload...stdio.h> __attribute__((target(mic))) void test_kernel(){ int thread_num=omp_get_max_threads();//获取处理器最大可并行线程数...MIC上被多线程并行化执行,这样我们就利用MIC达到了CPUMIC协同编程。...利用offload将设备代码加载到MIC端执行,这种,CPUMIC协同计算编程模式叫加载模式(offload模式),CPU端发起主函数,通过offload模式调用kernel到MIC上之行。...xiar是Intel 基于ar封装一个用于生成静态链接库工具。

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Caffe:CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)

我用系统是CentOS6.5 64位,双至强处理器(24核),CPU是够强悍,只是没有Nivdia显卡 安装OpenBlas过程有两个办法,最简单就是安装yum源提供编译好二进制版本。...mnist测试 再执行mnist训练,大概耗时13分钟,比用altas速度快了3倍。 ....请注意前面安装OpenBlas软件列表,有一项是openblas-openmp,看到这里我似乎明白了什么。到网上一查,果然openblas-openmp是OpenBlas多线程优化版本。...在/usr/lib64下不仅有libopenblas.so.0(单线程版本),还有一个libopenblasp.so.0,这个就是前面软件列表中openblas-openmpso文件(多线程版本),...《OpenBLAS编译安装简介》 默认安装到/opt/OpenBLAS下,cmake生成CaffeMakefile时会自动找到,剩下步骤就和前面一样了。

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PGI 2014 编译器即日起提供试用,可支持AMD GPUAPU

为针对高效能运算,并加入全新效能及简易程序功能,并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器,新版本针对 NVIDIA AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...PGI 2014 编译器与工具 相较于采用最新 AVX 型多核心 Intel AMD x64 处理器 GCC 编译器在执行最新 SPEC OMP2012 效能评测套件时,其效能平均快 75%....新功能方面,透过 Fortran 2003 、 C99 C++ 编译器扩大支援主要 OpenACC 2.0 功能,提供例行指令 ( 在加速器区域内程序指令 ) 、非结构性资料生命周期更多其他功能...,而且也加入全新 NVIDIA CUDA Fortran 延伸程序,增加对 5.5 版 NVIDIA CUDA 并行计算编程平台支援、 CUDA 原子功能运用 Rogue Wave Allinea...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示, PGI 从 AMD 支援 OpenACC 独立式 GPU APU 中能发挥极致效能,将有助排除加速器广泛普及许多障碍

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支付宝如何优化移动端深度学习引擎?

2.运行速度 大部分移动端处理器都是基于ARM架构,移动端完成深度神经网络推断任务,基于CPU方案是最基础,也是最可靠基于GPU方案存在兼容性/数据同步/overhead过高/接口不满足等问题...几十年前,我们老前辈就发明了主存,多级缓存, 寄存器用来弥补存储器与计算单元性能差异,直到今天这个问题还没有解决(或许一直都不会解决,存储器计算单元设计思路是不一样,高速ram成本肯定是高...当然,多核使用,会导致CPU占比功耗直线上升,但在可接受条件下,多线程优化带来性能提升是最可观。...多线程实现方法推荐使用OPENMP,接口丰富,编程简洁,用起来并不难,但需要注意一些细节。...线程开销 OPENMP会自动为循环分配线程,但并非所有循环都适合做多线程优化,如果每次循环只做了非常少事情,那么使用多线程会得不尝失。

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【独家】并行计算性能分析与优化方法(PPT+课程精华笔记)

而经过多线程并行化向量化调优之后,性能就会有102倍提高了。 黄新平先生同时详细介绍了Intel近年推出众核新产品Xeon Phi KNL。...黄新平先生同时指出并行计算编程常用有两个技术,一是OpenMP技术,一是MPI技术。 针对单台服务器,准确地说是共享内存系统,充分利用多核、多线程并行处理能力,通常使用OpenMP技术。...这个循环一般就可以通过OpenMP 技术,添加编译器指导指令使其自动变成一个多线程程序,每个线程处理其中一部分数据,在执行完以后自动把结果收拢起来,得到最终结果,这样就能充分利用多核处理性能了。...实际运行浮点型运算性能值理论峰值之间比值就是浮点运算单元使用率,很不幸是并行科技运维过很多计算中心,发现绝大多数应用这个使用率小于10%, 也就是说买了一个160公里时速车永远以10公里时速开...使用OpenMP向量化指令优化后, 总时间变成了364个时钟周期,初始化用了338个,计算用了26个。换成MKL库随机数生成函数后,总时间变成了64, 初始化用了35,计算用了29。

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CUDA Study Notes

8.在一个CUDA程序中,基本主机端代码主要完成以下任务 (1) 启动CUDA,使用卡时加上设备号,或者使用cudaDevice()设置GPU装置。...Db.xDb.y最大为512,Db.z最大为4,三个维度之积小于768(计算能力为1.0,1.1硬件)或1024(计算能力为1.2,1.3硬件).例如:Db(Db.x,Db.y,Db.z) 3)Ns...OpenMP OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统多线程程序设计一套指导性编译处理方案(Compiler...Tesla是一个新显示核心系列品牌,主要用于服务器高性能电脑运算,用于对抗AMD处理器(FireStream)。这是继GeForceQuadro之后,第三个显示核心商标。...一个完整处理核心必须包括取值、解码、分发逻辑执行单元。 SP(Stream Processor)标量流处理器,是SM执行单元,不是完整处理核心。

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