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基于faiss的搜索

PCADecomposition from textmatch.tools.faiss.faiss import FaissSearch test_dict = {"id0": "其实事物发展有自己的潮流和规律...", "id1": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会", "id2": "想办法脱颖而出，即使没有成功，也会更加洞悉时代的脉搏", "id3": "收获珍贵的知识和经验。...而如果潮流已经退去", "id4": "这个时候再去往这个方向上努力，只会收获迷茫与压抑", "id5": "对时代、对自己都没有什么帮助", "id6": "但是时代的浪潮犹如海滩上的浪花...你需要敏感而又深刻地去观察，略去那些浮躁的泡沫，抓住真正潮流的机会，奋力一搏，不管成败，都不会遗憾。"..., "id7": "其实事物发展有自己的潮流和规律", "id8": "当你身处潮流之中的时候，要紧紧抓住潮流的机会" } if __name__ == '__main__':

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基于业务设计数据表的总结

前言 这是一篇日常开发中根据产品需求去设计数据表的总结。 抛去测试、架构来说，数据表设计是指定功能开发的一个起点，如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。...接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。...任意一家公司都想要有相关行业经验的开发者，并不是因为技术有多高深，而是可以根据给出的具有局限性的原型图去扩展字段。考虑未来业务发展所需要的，这实际也是架构的一部分。...扩展 大概的以张图来说明所说的扩展字段。 通过以自己的日常生活经验和开发经验对具有局限性的原型图进行扩展。是一个业务程序员最起码的技能。 在之后，将要面临一些性能的考虑了。...性能 本章并不会详细将数据表的设计上，就大概的根据优惠券的功能讲解下思路。 – 批量发放应该考虑的技术问题 – 考虑频繁被查询的字段设置索引，例如优惠券功能？

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MySQL数据表中的auto_increment自增值属性及修改

把改完主键编号的文章数据导入新数据库之后，就产生了一个新问题：现在新数据表的主键自增值还是旧数据表的主键自增值。...查看自增值 一般来说，数据表中具有自增属性 AUTO_INCREMENT 的字段主要是数据表的主键或者具有唯一性的字段。...，因此修改以后只会影响到下次新增的带有 AUTO_INCREMENT 属性的列，其自增初始值与自增步长就是新设置的值，对当前已经带有 AUTO_INCREMENT 属性的列的自增初始值与自增步长不起作用...2、查看特定数据表的自增值 要想查看某个数据表中自增字段的当前自增值，可用以下命令： SHOW TABLE STATUS FROM [数据库名] LIKE [表名]; FROM [数据库名] 与 LIKE...这个语句相当于直接修改自增字段的属性，包括其数据类型和约束条件。

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基于属性的编辑器框架

还有"摆"的这个操作, 其实本质上了也是对象的位置变换这个属性的变化....由此可以得出: 编辑器的一切操作都是属性编辑 实体不用说了, 相信每个引擎都有Model/Light/Sound之类的对象类. 那么怎么去定义一个属性呢?...简单的来说, 一个属性是一个的配对, 对象就是这些属性的一个集合体. 以点光源为例, 它一般有这么几个属性: 名称. Light0 类型....Undo/Redo只不过是把属性进行还原而已 界面显示 属性可以与PropertyGrid良好的结合. 对于MFC的PropertyGrid正好可以用FourCC的uint值做为id....扩展一下很容易把属性显示做成自适应的, 而不依赖于具体代码实现. 考虑与.net的property反射机制相结合(待验证) 再考查一下WPF下的绑定机制与属性相结合会产生什么效果~

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Nebula 基于 ElasticSearch 的全文搜索引擎的文本搜索

[Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 1 背景 Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。...1.1 Nebula Graph 架构简介 [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 如图所示，Storage Service 共有三层，最底层是 Store Engine，它是一个单机版 local...2 目标 2.1 功能 2.0 版本我们只对 LOOKUP 支持了文本搜索功能。也就是说基于 Nebula 的内部索引，借助第三方全文搜索引擎来完成 LOOKUP 的文本搜索功能。...基于 Nebula 自身的 index，其长度也有限制，类似传统关系数据库 MySQL 一样，其索引的字段长度建议在 256 个字符之内。因此将第三次搜索引擎的长度也限制在 256 之内。...4.3 查询逻辑 [Nebula 基于全文搜索引擎的文本搜索] 由上图可知，其文本搜索的关键步骤是 “Send Fulltext Scan Request” → "Fulltext Cluster" →

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基于属性的加密的过去，现在和未来

加密是日常生活中一个晦涩但至关重要的部分。您正在访问的网站地址栏中的挂锁代表“ http”后的“ s”，代表最新版本的传输层安全性（TLS）。...这些数字安全技术与TLS取代的安全套接字层（SSL）一起，允许在网站或服务器以及Web浏览器等两方之间进行加密通信。 像Internet本身一样，这些技术在构思时就是突破性的。...以前，加密的安全通信需要物理交换密钥，而新方法允许彼此未知的各方之间进行安全通信。 公钥加密也称为非对称加密，它是通过一对密钥来实现的：一个可以广泛共享的公共密钥，另一个是秘密的私有密钥。...公钥基础结构（PKI）的常见部署利用了Diffie-Hellman密钥交换，该交换器位于浏览器地址栏中的安全图标后面； RSA算法（以其发明者的名字命名）：Ron Rivest，Adi Shamir和Leonard

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基于octree的空间划分及搜索操作

如果K=3，绿色圆点的最近的3个邻居是2个红色小三角形和1个蓝色小正方形，少数从属于多数，基于统计的方法，判定绿色的这个待分类点属于红色的三角形一类。...如果K=5，绿色圆点的最近的5个邻居是2个红色三角形和3个蓝色的正方形，还是少数从属于多数，基于统计的方法，判定绿色的这个待分类点属于蓝色的正方形一类。...该算法中的分类决策规则往往是多数表决，即由输入实例的 K 个最临近的训练实例中的多数类决定输入实例的类别 距离度量一般采用 Lp 距离，当p=2时，即为欧氏距离，在度量之前，应该将每个属性的值规范化，这样有助于防止具有较大初始值域的属性比具有较小初始值域的属性的权重过大...，这里使用的是“体素近邻搜索”，把查询点所在体素中其他点的索引作为查询结果返回，结果以点索引向量的形式保存，因此搜索点和搜索结果之间的距离取决于octree的分辨率参数*/ std::vector<int...方法把搜索结果写到两个分开的向量，第一个pointIdxNKNSearch包含搜索结果（结果点的索引的向量） 第二个向量pointNKNSquaredDistance存储搜索点与近邻之间的距离的平方

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CIKM 2021 | 基于IPCA的多属性分子优化

作者在文章中提出了一种基于集成多循环架构(IPCA)的多属性分子优化新方法，该架构分别学习每个属性优化的转换，同时限制所有转换之间的潜在嵌入空间，能生成同时优化多个属性的分子。...我们评估了优化两个属性——多巴胺受体(DRD2)和药物相似性(QED)的方法，结果表明基于IPCA的多属性分子优化方法优于之前的先进方法，尤其是当满足所有约束且训练样本稀疏的情况。...当前的最新技术利用一种对偶学习方法进行单性质分子优化。其他先进的方法是基于监督的，涉及获取一组配对分子即原始分子和具有更理想属性的增强分子，来训练监督的生成模型。...作者遵循UGMMT的设计，并使用METN组件，该组件可以使用基于GRU的双向编码器和基于GRU的多层解码器进行序列到序列的转换。...图 3 成功率与满足所有属性的训练示例数量的关系 4 总结 在本文中，作者提出了基于IPCA的多性质分子先导优化方法，引入了一种新颖的集成多循环架构，其中包含每个属性的优化路径，这些优化路径由共享嵌入空间连接

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软件测试之Fuzzing和基于属性的测试

基于属性的测试技术，是指编写对你的代码来说为真的逻辑语句（即“属性”），然后使用自动化工具来生成测试输入（一般来说，是指某种特定类型的随机生成输入数据），并观察程序接受该输入时属性是否保持不变。...如果某个输入违反了某一条属性，则用户证明程序存在一处错误，并找到一个能够演示该错误的便捷示例。 基于属性的测试技术的一个经典示例是测试一个sort（排序）函数，具体代码如下所示。...在过去，模糊测试和基于属性的测试已知被认为是完全不同的两种技术。...基于属性的测试即一种Fuzzing（模糊测试）技术 如果我们回退到大约一个抽象层面来看，基于属性的测试和模糊测试显得非常相似。...· 待确认属性 基于属性的测试需要我们编写一条属性作为显式代码，而模糊测试只针对属性“不崩溃”进行测试。

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强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中，我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路，以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna。...本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法：基于模拟的搜索(Simulation Based Search)。 　　　　本篇主要参考了UCL强化学习课程的第八讲，第九讲部分。...基于模拟的搜索概述 　　　　什么是基于模拟的搜索呢？当然主要是两个点：一个是模拟，一个是搜索。模拟我们在上一篇也讨论过，就是基于强化学习模型进行采样，得到样本数据。...那么为什么要进行基于模拟的搜索呢？在这之前我们先看看最简单的前向搜索(forward search)。前向搜索算法从当前我们考虑的状态节点$S_t$开始考虑，怎么考虑呢？...简单蒙特卡罗搜索 　　　　首先我们看看基于模拟的搜索中比较简单的一种方法：简单蒙特卡罗搜索。

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【初学者指南】在ASP.NET MVC 5中创建GridView

服务器端和客户端有许多可用的第三方库，这些库能够提供所有必需的功能，如 Web 表格中的搜索、排序和分页等。是否包含这些功能，取决于应用的特殊需求，例如在客户端和服务器端提供搜索或其它功能的需求等。...DataTables 使用 jQuery 数据表 以上库和插件都有自己的优缺点，其中 jQuery 数据表是个不错的选择。...例如： DOM JavaScript的 Ajax Server-side processing 我最喜欢的选项之一是， jQuery 数据表不但支持客户端搜索、分页、排序等，而且还提供了一个可以在服务器端处理的选项...我们将在数据库上下文中为 Asset 表添加一个属性，这个属性将会成为 Asset 表的实体框架表示，用它来创建脚本。...、搜索和过滤功能的表格。

6.1K90

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

总第544篇 2022年 第061篇 美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化...因此在早期时，这一套架构和检索 DSL 可以很好地支持美团的搜索业务——耗时和资源开销尚在接受范围内。...4.3 基于 RLE 的倒排格式设计 基于以上的背景知识以及当前 Elasticsearch/Lucene 的解决方案，可以明确目前有 2 个改造点需要考虑。...总结与展望 本文主要针对搜索业务场景中遇到的问题，进行问题分析、技术选型、压测、选择合适的解决方案、集成、灰度验证。...作者简介 泽钰、张聪、晓鹏等，均来自美团到家事业群/搜索推荐技术部-搜索工程团队。 8.

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基于大型语言模型的文本属性图特征

今天为大家介绍的是来自Bryan Hooi团队的一篇论文。近年来，文本属性图（TAGs）上的表示学习已成为一个关键的研究问题。一个典型的TAG例子是论文引用图，其中每篇论文的文本作为节点属性。...然而，这些浅层文本嵌入在捕获复杂语义特征的能力上有限，与基于语言模型（LMs）的方法相比较差。最近的工作因此集中在设计基于LM的流程以更好地捕获TAGs中文本的上下文和细微差别。...基于这个动机，对于每个论文节点i生成一个包括论文标题和摘要以及关于论文主题的开放式问题的提示。...然后，微调LM使其能够学习从解释中提取最有用和任务相关的特征。 实验结果 作者在三个文本属性图（TAG）数据集上评估了基于LLM的流程——Cora、PubMed和ogbn-arxiv。...关于基于GNN的方法，作者观察到浅层特征（即hOGB）的性能不佳。然而，通过加入基于LM的特征（即hGIANT），可以观察到性能有所提高。作者提出的利用LLM的特征进一步增强了结果。

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以物识人 | 基于数据推断用户的属性

基于男性、格子衫、发量少这些特征，那么你判断对方很可能是程序员，或者在诸如“XX是最好的程序语言”之类的主题下激烈辩论的用户大概率也是程序员。 对用户的画像或者识别，是产品运营活动的基础。...本文标题为“以物识人”，假设你作为数据分析师，怎么基于数据来推断用户的属性，或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然，其中的方法也可用于数据分析场景之外。...不过，只要掌握了适当的数据，也可以对用户的“未知”属性进行推断。 关于推断的几个准则： 个性化的信息会散落在不同的角落(不同的场景)，或者说可以从很多维度来判断某个人的某种特质(e.g....裙子、眼霜等商品通常只有女性才用，对于某些“中性”商品而言，不同的外观或其他属性也能做区分，e.g....以上，就举这3个问题来说明对用户属性的推断，做抛砖引玉之用。

3.4K20

基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架的设计与实现

Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。...基于构建的元数据，创建index和mappingJson格式的配置，然后通过ElasticSearch Java Rest Client将创建/更新index配置。...包提供了常见的Jkes异常 http包基于Apache Http Client封装了常见的http json请求 support包暴露了Jkes核心配置支持 util包提供了一些工具类，便于开发。...当前，我们提供了基于线程池的索引机制和基于ForkJoin的索引机制。...查询服务提供多版本API，用于API进化和兼容 jkes-search-service目前支持URI风格的搜索和JSON请求体风格的搜索。

2.1K10

基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。那么，今天就来聊一聊基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。...没有任何一个系统能够解决所有的事情，所以业务数据根据不同用途，存放在不同的系统，比如归档、分析、搜索、缓存等。数据冗余本身没有任何问题，但是不同系统之间太过复杂的数据同步却是一种挑战。...4.2 如何构建实时数仓为搜索提供数据 当前实时数仓比较主流的架构一般来说包含三个大的模块，它们分别是消息队列、计算引擎、以及存储。...因此，我们采取了将大数据量的单 Topic 进行实时分发来解决这种问题，基于 Flink 设计了如下图所示的数据分发流程。...多维度关联（JOIN）等，将一些相同维度的业务系统、维表中的特征属性进行关联，提供数据易用性和复用性能力，最终得到实时明细数据； DIM层：用来存储关联的查询的维度信息，存储介质可以按需选择，比如HBase

1.4K21

基于中序有序的二叉搜索树

什么是二叉搜索树 二叉搜索树是普通二叉树的升级，普通二叉树除了存储数据以外好像没有别的优势了，但是二叉搜索树不同，如果对搜索树采用中序遍历得到的结果是一串有序的数字。...在一棵二叉搜索树中搜索一个元素，最坏的结果也就是O(N)，但如果这个搜索树一个接近完全二叉树的情况，则只需要查找高度次。...false : true; } 二叉搜索树的插入 向搜索树中插入不能破坏搜索树的结构，所以不能插入和树种元素相同的值 非递归 //二叉搜索树中序遍历结果是有序的数列，不允许往其中插入相同的值，插入删除不允许破坏结构...主要还是因为这一层的root是上一层root->left或者root->right的别名 二叉搜索树的删除 删除操作是二叉搜索树种最难的一个，因为它涉及到的情况相对比较多 1.如果这个要被删除的节点有一个子树是空树...key模型的应用场景有很多，比如查找一本书中的错别字（将词库导入树种，再将书种的每个词去树中搜索一遍，找不到是错别字），比如鉴定一个车牌是否是该停车场的用户（只要将登记的车牌导入搜索树中，当有车来的时候将该车的车牌作为

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