本文介绍了基因测序技术的原理、应用和腾讯云在基因计算领域的解决方案，包括弹性计算、异构加速、算法优化等方面，旨在推动基因测序技术在医疗、农业、遗传等领域的广泛应用。
本文转载自 腾讯架构师 FPGA、FPL、FCCM和FPT并称FPGA领域四大顶级会议。其中，FPGA会议是FPGA领域最重要的顶级会议，旨在展现与FPGA技术相关所有领域的最新进展，如基本逻辑电路和架构、计算机辅助设计、高层次综合、工具和模型、处理器和系统、测试方法、应用开发等。 2月25-27日，FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开，今年是第26届。在本次会议中，共录用26篇long paper，6篇short paper，以及32篇poster。在提交论文的专题应用中，Deep L
从下游应用市场来看，通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位，同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定，FPGA厂商一直推AI市场，但是AI市场目前被ASIC和显卡牢牢占据，FPGA被市场上认可度也不高。
本文介绍了FPGA云在云计算2.0时代作为“芯”力量的重要性，主要内容包括FPGA云技术的基本定义、发展历程、市场前景、典型应用场景以及FPGA云技术的核心优势。同时，本文还探讨了FPGA云在云计算领域的应用前景，认为FPGA云技术将逐渐替代传统的ASIC云技术，并引领云计算行业进入一个全新的时代。
为了进一步加速云计算的创新发展、建立云计算信任体系、规范云计算行业、促进市场发展、提升产业技术和服务水平，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于2018年8月14日－8月15日在北京国际会议中心召开。
随着近年基因数据量爆发式增长，数据分析成为瓶颈，而传统方法计算速度慢，效率低，因此高性能计算势在必行。
陈桦 编译自 HPCWire 量子位 出品 | 公众号 QbitAI FPGA编程很难，需要用到专业编程语言，例如Verilog和VHDL。 降低编程难度是推动FPGA普及的关键，而这也是英特尔等FP
本文介绍了腾讯云与百迈客生物科技达成战略合作，并发布了生物基因解决方案，包括提供云计算、存储、人工智能等IT能力，帮助生物基因行业发展，同时通过腾讯云双螺旋PaaS平台，快速基于云计算开展科研工作，推动精准医疗落地，普惠社会。
01 引言 8月3日，在新加坡举行的2017开源硬件与全可编程技术论坛（OpenHW 2017）大会上，腾讯“FPGA云+教学+科研”的创新模式首次成功在高等院校落地。这种革新的教育模式开始为许多高校教师和科研机构所熟知，那么它到底为教学和科研带来怎样的变革，接下来将娓娓道来。 02 传统教学和科研的疼点 传统FPGA教学和科研长期面临折旧快，开支大，采购流程长，技术落后和难以引起学生兴趣的问题。首先，一般对于每门电子实验课程，需要一次采购一批实验板，然后每个学生分配一块，然而在实验过程经常会出现损坏和折旧
作者 | 王晔 编辑 | 青暮 近日，2022年度IEEE 罗伯特·N·诺伊斯奖章、IEEE冯诺依曼奖章等多项大奖结果陆续公布！ 华人学者丛京生教授因其对电子设计自动化（EDA）和FPGA设计方法的贡献，获IEEE 罗伯特·N·诺伊斯奖章（IEEE Robert N. Noyce Medal）！ 该奖项是IEEE对微电子/集成电路/半导体业界做出巨大贡献的最高奖项。 此外，Asad M. Madni 获得了今年的 IEEE 荣誉奖章，Deborah Estrin获得了IEEE 约翰·冯·诺依曼勋章（IEE
学海无涯，业界无边。如何将日新月异的产业发展与枝繁叶茂的学术生态做扎实有效的对接，将无限的创想化为落地的实践，始终是激励CCF-腾讯犀牛鸟基金不断探索的初心。 2018年恰逢犀牛鸟基金成立五周年，值此之际特别推出“2017年CCF-腾讯犀牛鸟基金成果分享”专题，介绍2017年基金获奖者的研究项目及其在一年合作中取得的成果。既是总结，亦是传承。 专题将分为两期介绍全部14个科研基金项目，本期为上篇。 2017年CCF-腾讯犀牛鸟科研基金回顾 2017年，CCF-腾讯犀牛鸟基金累计支持14项科研基金以及2
FPGA（现场可编辑门阵列）作为赛灵思（Xilinx）的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后，随着加速器的出现和算力提升，目前已成为与GPU齐名的并行计算器件。
【摘要】滴滴出行发布智能交通云平台；百度开源深度学习平台Paddle；重新编码生命将改写地球生物历史的技术；8月P2P成交突破2000亿创新高…最新最全数据新闻，尽在本期DNews！ ◆ ◆ ◆ 业界巨头 滴滴出行发布智能交通云平台 欲与政府合作优化交通出行 9月1日，滴滴出行正式发布上述智能交通云计算平台，该平台通过滴滴出行收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，例如实时路况、实时公交、ETA、城市运
5G的到来，对软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）提出了更加迫切的需求。
随着NGS测序通量的大幅提高，搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域：遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测，以期为基因组学研究领域的用户提供参考。
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者，让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法，重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法，并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton于2015年5月底发表于《Nature》杂志的综述文章“Deep Learning”表明，深度学习算法已经成为解决各种行业问题、赋予应用智能的关键技术之一，即便从整个自然科学界来看，深度学习对人类未来的发展也是影响深远。 当然，Yoshua Bengio也在最近的博文中表示，AI光靠几个媒体明星是远远不够的，需要成千上万科学家和工程师的工作，才能达成更大的进步并实现更多的应用。在深度学习领域，我们平日关注的更多是在
美国时间11月18日，业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办，以“HPC正当时（HPC is Now）”为主题。
菩提：NFV不需要硬加速吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：不需要吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：不需要吗？ 至尊宝：需要吗？ 菩提：哎，我是跟你研究研究嘛，干嘛那么认真呢？不需要吗？ 最近，由于工作的需要，
考虑到人工智能对产业界可见的影响和它的发展前景，整个科技界都在不同程度地思考同一个问题——如何让AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上？
通过Hi-C数据可以分析TAD,chromatin loops等染色质空间结构的基本单元，加强我们对染色质三维结构的认知。面对海量的Hi-C数据，如何高效完成数据分析成为了一个挑战。
日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
数日之后，2019南京创新周的重磅内容之一，2019年中国人工智能峰会将拉开大幕。以“智能+ 拥抱未来”为主题的峰会在今年邀请了超过50位全球顶级的专家学者、产业大咖，共议AI领域前沿技术、研究成果、产业发展等。
本周硬科技领域投融资事件一共45起，人工智能领域发生24起融资事件和1起收购事件，占比56%；生物医药领域发生10起融资事件和1起收购事件，占比25%；区块链领域发生3起融资事件，占比7%；新材料领域发生1起融资事件和1起收购事件，占比4%；物联网、航空航天领域分别发生1起融资事件，新能源、半导体领域分别发生1起收购事件，分别占比2%。
记者：王艺 wangyi@csdn.net 3月31日，英特尔公司在北京举行2017中国战略分享会，主题为“The NEXT——驾驭数据洪流，共立巨浪之巅”。此次活动从数据大趋势、英特尔转型大格局
前 言 随着行业发展环境的趋好，人工智能芯片企业间的竞争将不断加剧，行业内企业间并购整合与资本运作将日趋频繁，优秀的人工智能芯片企业必须重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。 中国人工智能芯片行业 发展综述 1. 人工智能芯片行业概述 人工智能芯片的概念分析 芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同。在
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
该博客文章将介绍客户如何将集群和工作负载迁移到新的CDP-DC7.1，以及此新版本的重点。
LiveVideoStack：刘伟你好，简单介绍下自己的工作经历，以及在NETINT负责的工作内容和专注的领域。
FPGA芯片作为专用集成电路（ASIC）领域中半定制电路面市，克服定制电路灵活度不足的问题以及传统可编程器件门阵列数有限的缺陷。
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
在进行数字电路系统的设计时,时序是否能够满足要求直接影响着电路的功能和性能。FPGA（现场可编程门阵列）在其出现三十年内发展迅速,其在灵活度,开发周期以及开发成本上的优势使得FPGA被广泛使用在各个领域。而随着FPGA设计朝着大规模、高性能方向发展,其时序收敛问题日益成为FPGA设计中的重要问题。
导读：在2018人工智能计算大会上，丛京生发表“可定制计算与AI”的演讲。丛京生提出，计算能力的提高，让今天的AI无处不在。而当前计算的瓶颈是能耗和能效的问题。可定制计算将对AI的发展起到重要作用，同时，AI的发展对可定制化计算也有很大的帮助。目前的工作是想让AI芯片的设计民主化，让人人都可以设计电路。
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
本文讨论FPGA的构建过程，由于FPGA的过程太多了，恐怕会有歧义，这个过程，不是开发过程，不是开发流程，而是实实在在的FPGA编译的过程，使用编译恐怕不是太合适，但是大家都叫习惯了，也知道FPGA的编译过程就是指的是FPGA实现的中间一系列过程，例如综合，实现以及最后生成比特流编程文件。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
如果提到英特尔，大家的第一印象可是它独有的PC巨头标签，这得益于其在整个PC行业占据了绝大多数市场份额。但当大家都在谈论人工智能时，英特尔似乎并没有迹象和NVIDIA一样在人工智能领域频繁刷脸。 不过
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天中科院微信发布了一个“重磅消息”：中国量子计算机诞生。 这么说多少有一点夸张。 这件事实际上是中科大潘建伟、陆朝阳、朱晓波和浙大王浩华教
AI算法的崛起并非一帆风顺的，现在的主流的NN类的卷积神经网络已经是第二波浪潮了，早在上个世纪80年代，源于仿生学，后又发展于概率学的早期AI算法已经取得了重大的进展，到1986年Rumelhart等人提出多层网络的反向传播算法（BP算法，这是AI算法可进行数据训练并能收敛的基础）后，第一波AI算法以“连接主义”的旗帜高高举起。
公司某项目用到DSP+FPGA架构（当然不是著名的ARM+DSP+FPGA点灯项目,哈哈），我的发展方向为DSP方向。其中DSP与FPGA通过两个带参宏进行数据交互（DSP与FPGA通过一块共享内存来实现数据交互，我这边的DSP只要往共享内存中写入数据即为往FPGA中写数据，往共享内存中读取数据就是读取FPGA发送过来的数据），如下图：
对于FPGA调试，主要以Intel FPGA为例，在win10 Quartus ii 17.0环境下进行仿真和调试，开发板类型EP4CE15F17。主要包括一下几个部分：
本文介绍了基于FPGA的通用CNN加速设计，可以大大缩短FPGA开发周期，支持业务深度学习算法快速迭代。通用CNN FPGA加速架构能够支持业务快速迭代持续演进中的深度学习模型，包括Googlenet/VGG/Resnet/ShuffleNet/MobileNet等经典模型以及新的模型变种。FPGA预测性能略强于Nvidia的GPU P4，但延时上有一个数量级的优化。在云端，2017年初，我们在腾讯云首发了国内第一台FPGA公有云服务器，我们将会逐步把基础AI加速能力推出到公有云上。AI异构加速的战场很大很精彩，为公司内及云上业务提供最优的解决方案是架平FPGA团队持续努力的方向。
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