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详解 Python 批量下载基因序列

对于分析比对多个基因序列文件时的工作量说多了都是泪。比如,老板让你比对自己测定序列与 NCBI 库中序列,并构建相应的进化树,而这个序列需要大于100条。...我想你的心情不会和下载一条序列时那么平静,那么,接下来通过BioPython提供的接口来实现快速的自动化序列下载。 自动获取基因序列数据 0....pip install biopython 如果还不熟悉Python环境的小伙伴,参考之前发的文章: 搭建 Python 高效开发环境:Pycharm + Anaconda 1....利用 Nucleotide 数据库来查询所有 oct4 基因序列数据,为了展示基础的流程,这里采用逐条下载的方式 from Bio import Entrez,SeqIO # 参数设置 Entrez.email...= "your_email@163.com" Entrez.tool = "getGeneSeqScript" # 查询 oct4 基因的在 Nucleotide 中的总数 hd_egquery

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Ensembl快速下载基因的同源基因序列

直系同源因物种形成(speciation)而被区分开(separated):若一个基因原先存在于某个物种,而该物种分化为了两个物种,那么新物种中的基因是直系同源的;旁系同源的序列基因复制(gene duplication...)而被区分开(separated):若生物体中的某个基因被复制了,那么两个副本序列就是旁系同源的。...由图可知,ensembl总共支持11中格式的序列下载,分别是CLUSTALW、FASTA、Mega、MSF、Nexus、OrthoXML、Pfam、Phylip、PhyloXML、PSI、Stockholm...可以适用于不同的软件,我们选择最常规的FASTA格式进行下载,然后在FASTA格式里选择 Unaligned sequences – proteins 这一项,之后点击红框中的 Download 按钮对MYH9基因的同源基因的蛋白序列进行下载...可能有人会问只有序列怎么通过ensembl寻找同源基因,这个可以通过Ensembl的BLAST/BLAT功能来寻找序列对应的基因,BLAST/BLAT功能的位置在下图的红框中进行标出: ?

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生物信息中的Python 01 | 从零开始处理基因序列

一、 序列数据的下载 在开始了解序列的处理流程时,我们先要知道序列下载网址。...1、通过如下的网站进入 NCBI ,可以看到它包含许多的子库,其中 Gene 就是我们一般下载基因序列的库,接下来,在后面的输入框输入 oct4 并点击 Search。...2、可以看到该基因在不同物种和实验中所测得的相同基因序列,我们选择其中智人的POU5F1基因。 值得注意的是 POU5F1 是 Oct4 基因的别名,本质上指的一个基因 ?...4、在这个页面就可以看到通过测序技术所得到的DNA序列。 ? 5、通过如下步骤我们可以得到该基因序列的 fasta 格式文件 ?...6、你也可以按照上述步骤尝试获取[ Mus musculus ] 的 fasta 序列,我们后面的分析需要用到 二、 DNA序列基本处理 Python版本:Python 3.6 IDE:Pycharm

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基因序列变异信息VCF (Variant Call Format)

VCF是Variant Call Format的简称,是一种定义的专门用于存储基因序列突变信息的文本格式。在生物信息分析中会大量用到VCF格式。...VCF文件包括了两部分第一部分是#开头的注释行称为header包括版本信息,物种,生成这个文件所使用的命令,参考基因组信息等。...的第一个碱基位置;第3列:ID dentifier; 突变的名称,比如dbSNP的名字第4列:REFreference base(s);参考染色体的碱基第5列:ALTalternate base(s; 与参考序列比较...,用:分割,当有多个值时用,分割举个例子CHROM=chr1:一号染色体POS=13649:13649处REF=G:参考基因组上13649处的碱基为GALT=C:所有样本中基因组上13649处可能发生的突变为...位点的reads数为16=12+4GQ=64:GT=0/1(即基因型为G/C)时的质量值为64PL=64,0,281:最有可能的GT是0/1(即基因型为G/C),对应PL值为0,概率为1#CHROM

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基因组CRISPR序列及Cas酶预测

在CRISPR特征序列附近还有一些CRISPR-associated基因,编码一系列Cas蛋白,合称CRISPR/Cas系统。...这样一来,一段新的间隔序列就被添加到了基因组的CRISPR序列之中,形成了对病毒DNA的免疫“记忆”。...这三类系统又可以根据其编码Cas蛋白的基因不同而分为更多的亚类。不同类型CRISPR/Cas系统完成干扰的步骤也有所不同。...02 CRISPR预测 原核生物基因组中可能多处存在CRISPR序列,其预测注释可以使用CRISPRfinder(http://crispr.i2bc.paris-saclay.fr/Server/)在线分析...与重复序列长度比的最大值,默认为2.5 -s:spacer之间相似度的最大值,默认为60 -cpuP:程序运行使用的CPU数目,默认为1 -meta:分析宏基因序列 -gcode:密码子表,默认为大多数细菌所使用的密码子表

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RepeatMasker:查找基因组上的重复序列

RepeatMasker软件用于查找基因组上的重复序列,默认情况下,会将重复序列原有的碱基用N代替,从而达到标记重复序列的目的。...除此之外,也可以采用将重复序列转换为小写或者直接去除的方式,来标记重复序列。 该软件将输入的DNA序列与Dfam和Repbase数据库中已知的重复序列进行比对,从而识别输入序列中的重复序列。...在Sequence中输入或者上传FASTA格式的DNA序列;Search Engine选择比对软件,Speed/Sensitivity选择运行模式,不同模式的主要区别在于运行速度与敏感度的差异,DNA...软件基本用法如下 RepeatMasker -pa 5 -small -species human chrM.fa -pa指定线程数,只有输入文件大于50Kb时才发挥作用;-small表示将重复序列转换为小写...运行完成后,会生成多个文件,后缀为masked的文件为标记重复序列后的文件,后缀为.out的文件保存了重复序列区间信息。

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基因组reads筛选:去除宿主序列

基于环境的复杂性与研究对象的不同,宏基因组数据在组装之前常需要过滤掉一些序列以防干扰研究。例如要研究动植物组织或肠道的微生物组,往往需要去除宿主的DNA序列。...假如研究的是人类肠道微生物的宏基因组,需要去除属于人基因组的序列。具体方法为将质控后的序列和人类基因序列进行比对,将比对上的序列去除。...宏基因组reads筛选:去除宿主序列 测序数据的组装:常用软件工具 更新中…… 短序列有参比对常用的软件有BWA、Bowtie、BBMap等。下面以Bowtie 2为例。...首先需要下载参考基因组,这里以人类为例,可以去NCBI下载最新版本的人类基因序列(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/genome/guide/human/index.shtml...,根据序列信息,将原始数据中包含有宿主基因组的序列去除: 其中第一列为参考基因组染色体或scaffold名称,第二列与第三列为read在该染色体或scafflold比对的起始与终止位置,第四列为比对上的

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叶绿体基因组重复序列分析工具~REPuter

叶绿体基因组的文章通常都会做重复序列分析,其中会使用在线工具REPuter 来分析forward reverse complement palindromic 四种重复序列。...id=reputer_manual_manual 使用方法也很简单,直接上传fasta格式的序列,然后会有4个输入框需要填。分别是 重复片段的最大 最小长度。然后还有两个距离。...这两个距离是什么意思,现在我也不太清楚,可能是度量重复序列之间相似度的指标吧。我看到有论文里写会设置海明距离的。 然而自己在使用的时候一直会遇到报错, ?...不知道是什么原因,自己猜测是因为序列太长,在线版运行运算能力不够,所以尝试下载单机版REPuter,但是一直没有找到下载方法,无意间发现了vmatch程序,其中有一个perl脚本repfind.pl可以做...-f 和 -p 参数分别指定计算forward和palindromic重复,-h 海明距离3, -l 最小重复单位30bp 之前将以上的内容分享到了简书,今天有人留言说使用REPuter 做重复序列分析的时候

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用 AI 识别基因,从向量化 DNA 序列开始

向量之间的距离反映了序列之间的相似度,从而实现基因序列的分类和种类之间的相似度比较。...基因序列分类 输入未知类别的 DNA 序列,在 Milvus 数据库中搜索与其相似的序列便可以对搜索对象进行基因分类,以此了解其可能的功能。...示例中的模型对未插入集合的人类基因序列进行搜索,成功根据搜索结果返回了正确的基因类别,证明了 Milvus 的向量相似性搜索能够分类基因序列。...物种相似程度 通过比较不同物种之间基因序列的平均相似度,也可以看出哪些物种之间基因更为相似。...疾病诊断:临床上一般是对比检查对象与健康人的基因序列,找出可引起疾病的变异基因。[9] 在疾病对应的基因位置得到序列,根据健康与否、严重程度或疾病类型将大量的样本数据分类。

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一文搞定参考基因序列下载

生物信息学的分析很大一部分都是围绕序列展开,可以说序列分析催生了生物信息学。比如通过与参考基因序列进行比对,检测各种变异;RNA-seq数据与参考基因组比对,进行定量。...今天给大家介绍如何下载某一个物种的参考基因序列,分为浏览器版与命令行版2种方式。 浏览器版 通过NCBI的genome数据库下载。...比如我要下载人类参考基因序列,打开https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome ,在搜索框中输入human, 会出现很多关键词提示,我们选择第一个(这是human的双名法名字...)如下图 点击搜索,返回的结果页面包括人基因组的各种基本信息,比如每一条染色体的大小、GC含量、基因数目、假基因数目、编码的蛋白质数目。...当然我们的目的是下载参考基因序列,其他信息先不管,结果页面最上面的部分显示了参考基因组的DNA,转录本,蛋白质三种类型的FASTA序列下载地址,如下所示 点击genome就可以下载了。

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Python 序列类型

本文内容:Python 序列类型 更多内容请见 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作...Python 中的序列类型就能很好地解决这些问题。 序列类型是组合数据类型的一类,能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序更容易。...Python中的主要序列类型: 字符串(str):由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的,如: 'Python' 列表(list):包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型,用方括号将元素包含在一起...,如: ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组(tuple):包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型,用圆括号将元素包含在一起,如: ('Python'...Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] print(l[2]) 除了可以从左往右地从0开始索引,也可以从右往左由-1开始索引,也可以混合使用: l = ['Python

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Python序列方法

最近在学习python,总结了一下关于序列的的用法,希望帮到初学者   #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append(...,其实和remove一样 ls.pop(5) #统计个数 lss=ls*4  #重复4数 lsscount=lss.count(6) # 查看元素的索引值 index x=list('hello python...tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2] = 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python...',[4,5,6]     # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束,是则返回true,否则返回false ss1.endswith...将字符串中的小写字母转为大写字母ss1.upper() ss1 = ss1.upper()   #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python

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Python惰性序列

Python的iterator就是一个惰性序列,要说明什么是惰性序列,首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上,很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。...Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。...博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值...一是这样我们就可以实现的无限序列的表示,比如全部的自然数(无穷尽),而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能,因为内存也不是无限的),而是需要哪个数,计算到哪个数,或者需要哪些数,计算到那些数...而惰性序列就可以解决这个问题,它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”,需要的时候从其中取一滴水。

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