YARN 的基本组成结构 一. ResourceManager ResourceManager 是一个全局的资源管理器，负责整个集群的资源管理和分配。...①调度器 该调度器是一个 "纯调度器"，不再参与任何与具体应用程序逻辑相关的工作，而仅根据各个应用程序的资源需求进行分配，资源分配的单位用一个资源抽象概念 "Container" 来表示。...Admin（管理员）与 RM 之间的协议：ResourceManagerAdministrationProtocol，Admin 通过该 RPC 协议更新系统配置文件，比如节点黑白名单、用户队列权限等...AM 与 RM 之间的协议：ApplicationMasterProtocol，AM 通过该 RPC 协议向 RM 注册并撤销自己，并为各个人物申请资源 NM 与 RM 之间的协议：ResourceTracker...参考：《Hadoop 技术内幕：深入解析 YARN 架构设计与实现原理》
产生背景 以文件为基本存储单位的缺点 1、文件大小不同，难以实现负载均衡。 2、处理一个文件时，只能利用一个节点资源，无法动用集群。...占用NameNode大量内存 寻道时间超过读取时间 3）并发写入、文件随机修改 一个文件同一个时间只能有一个写者 仅支持append HDFS架构...Client：切分文件；访问或通过命令行管理HDFS；与NameNode交互，获取文件位置信息；与DataNode交互，读取和写入数据。...合并的流程图： 数据块的映射关系 1)包括两种：文件与数据块映射关系，DataNode与数据块映射关系； 2)NameNode启动的时候，可通过心跳信息重构映射信息，DataNode运行过程中定时汇报当前...2）HDFS与Hbase结合 HDFS为Hbase提供可靠的数据存放服务（操作日志文件WAL和数据索引文件HFile等）
本篇是《Rust与AI》系列的第二篇，上一篇我们主要介绍了本系列的概览和方向，定下了一个基调。本篇我们将介绍LLM的基本架构，我们会以迄今为止使用最广泛的开源模型LLaMA为例展开介绍。...这是一个简化了的架构图，但是足以清晰地表达模型了。...Rust与LLaMA 终于来到了 Rust，之所以前面铺垫那么多，是因为如果我们完全不熟悉模型的基本结构和执行过程，这个代码看起来就会知其然而不知其所以然。...我们看一下基本的 Struct，如下所示。...先看一下基本的代码流程，如下所示。
Flink基本架构 Flink 的 Master 节点包含了三个组件: Dispatcher、ResourceManager 和 JobManager。...Standalone 这种 Session 模式（对于 YARN 模式来说），这种情况下 Client 可以直接与 Dispatcher 建立连接并提交作业； Per-Job 模式，这种情况下 Client...ResourceManager 选择到空闲的 Slot （Flink 架构-基本概念）之后，就会通知相应的 TM 将 该 Slot 分配给指定的 JobManager。
这篇文章主要介绍LTE的最基础的架构，包括LTE网络的构成，每一个网络实体的作用以及LTE网络协议栈，最后还包括对一个LTE数据流的模型的说明。 LTE网络参考模型 ?...这是一张非常有名的LTE架构图，从图中可以看出，整个网络构架被分为了四个部分，包括由中间两个框框起来的E-UTRAN部分和EPC部分，还有位于两边的UE和PDN两部分。...P-GW 是PDN Gateway的缩写，其中PDN是Packet Data Network 的缩写，通俗地讲，可以理解为互联网，这是整个LTE架构与互联网的接口处，所以UE如果想访问互联网就必须途径P-GW...（X2 handover等） S1（用户面） S1用户面的接口是建立在GTP-U协议的基础上，连接基站与MME，传输基站与MME之间的数据。...RLC RLC层针对传输地数据包执行以下的操作： 在发送端，提供数据包的分段与串联 在接收端，提供透明，确认模式与非确认模式三种模式 RLC层也执行对RLC PDU的重排序与重传 MAC MAC层对从高层传来的
YARN 的基本思想是将资源管理和作业调度/监控的功能拆分为单独的守护进程。...每个应用程序的 ApplicationMaster 负责与调度程序协商适当的资源容器，跟踪它们的状态并监视进度。...hadoop-2.x 中的 MapReduce 保持与之前稳定版本 (hadoop-1.x) 的API 兼容性。
同时hive生成的mapReduce效率不会太高，基本上一个操作生成一个Map Reduce,一条语句可能生成很多Map Reduce ，一般可以使用Tez进行优化，但是效率要求高的地方一般需要自己写MapReduce...Hive架构 Hive和mySQL一样是C/S架构 client端包括 JDBC/ODBC Client和Thrift Client两类 Server端包括 CLI Thrift Server Metastore...hive查询过程 就如上文所示一样Hive类似与hiveQL转化的Mapreduce的语言解释器。...类似与groupby但是不执行合并，只是取最后一个数即可。...了解了MapReduce实现SQL基本操作之后，我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的，整个编译过程分为六个阶段： Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将
Hbase原理、基本概念、基本架构 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统； HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统； HBase...与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。...HBase架构及基本组件 Hbase基本组件说明： Client 包含访问HBase的接口，并维护cache来加快对HBase的访问，比如region的位置信息 Master 为Region...处理对这些region的IO请求 Regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region Zookeeper作用 通过选举，保证任何时候，集群中只有一个master，Master与RegionServers...大数据量存储，大数据量高并发操作 需要对数据随机读写操作 读写访问均是非常简单的操作 Hbase与HDFS对比 两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个节点； HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找
那这样就不能更好的发挥工具的潜在价值所以本文就来简单的介绍一下MYSQL数据库的基本架构 MYSQL内部可分为两大部分：Server层和存储层 server层中大致包含了以下部分： 连接器 查询缓存 分析层...那现在就来一一介绍这些流程 当用户与数据库建立连接后，接下来就到了分析层。 分析层又分为两部分：词法分析和语义分析。...除此之外，执行层还要确定该用户有没有执行该语句的权限，没有的话就会报错 最后，就是在存储引擎中对数据进行一系列操作啦，比如查询、插入、删除和修改等 以上大致就是Mysql的基本架构，希望可以帮助大家，
基本架构 MySQL 基本架构示意图如下： ? MySQL 大体可以分为两部分：Server 层和存储引擎层（功能跟日常开发中的 Service 层和与 DAO 层有点像，可以对比理解）。...这三种引擎简单对比如下： MyISAM InnoDB Memory 存储限制 256TB 64TB 有 事务 ❌ ✅ ❌ 索引 ✅ ✅ ✅ 锁 表锁 行级锁 表锁 外键 ❌ ✅ ❌ 小结 MySQL 的整体架构主要分为两部分
public class ServletName extends HttpServlet {
1 Kubernetes架构 整体架构图 ? Kubernetes的这种架构为服务发现提供了一种灵活的，松耦合的机制。...与大多数分布式计算平台架构一样，Kubernetes集群至少包含一个主节点和多个计算节点。主服务器负责公开应用程序接口（API），安排部署并管理整个集群。...每个节点都运行一个运行时容器，例如Docker或rkt，以及一个与主机通信的代理。该节点还运行用于日志记录，监视，服务发现和可选附件的其他组件。节点是Kubernetes集群的主力军。...核心组件 Pod 基本算是 k8s 中容器里调度的最小单位，是具有相同 namespace 的一些 container 组合。吊舱是一个或多个容器的集合。吊舱是Kubernetes的管理核心单元。
下图是 MySQL 的一个简要架构图，从下图可以清晰的看到 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。 先简单介绍下图涉及的一些组件的基本作用，后面还会详细介绍到这些组件的作用。...MySQL 简要架构图 简单来说， MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层： Server 层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程...存储引擎： 主要负责数据的存储和读取，采用可以替换的插件式架构，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，其中 InnoDB 引擎有自有的日志模块 redolog 模块。...Server 层基本组件介绍 1) 连接器 连接器主要和身份认证和权限相关的功能相关，就好比一个级别很高的门卫一样。
MySQL基本架构示意图 ? Server层 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等....内置函数 存储引擎层 负责数据的存储和提取，架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎，最常用的存储引擎是InnoDB.
与点对点系统不同，消费者可以订阅一个或多个主题并使用该主题中的所有消息。 在发布 - 订阅系统中，消息生产者称为发布者，消息使用者称为订阅者。...3、Kafka架构 深入学习Kafka之前，必须了解主题（Topic）、经纪人（Broker）、生产者（Producer）或者发布者，以及消费者（Consumer）或者订阅者等主要术语。
，那时候我还对架构有点懵逼，差点就不想玩了，然后耐着性子重新去找资料看了下，原来这些已经有过接触，这个要求上的架构指的就是FPGA的结构 ，感觉这是我学习FPGA的一大失误，顺便再整理下当分享了，可能看着会有点枯燥...1、可编程输入输出单元 可编程输入输出单元就是指IOB（InputOutput Block），是芯片与外界电路的接口部分，完成不同电气特性下对输入/输出信号的驱动和匹配要求。...只有相同电气标准和物理特性的端口才能连接在一起，接口电压相同是连接的基本条件。 外部输入信号可以通过IOB模块的存储单元输入到FPGA的内部，也可以直接输入FPGA内部。...包括为了提高FPGA的乘法速度，主流的FPGA 中都集成了专用乘法器；为了适用通信总线与接口标准，很多高端的FPGA内部都集成了串并收发器（SERDES），可以达到数十Gbps的收发速度。 ?...看到这，对于FPGA的架构也表述完了，我重新搞完这些的时候，感觉那些公司说要熟悉这些架构蛮有意义的，具体就需要自己细品了，我也觉得初学者的确应该对这个要有个理解，对之后的学习会有一定的帮助，至少在配置IP
本节我们对HDFS进行深入的学习，包括理解其架构特点，学习一些基本的操作命令 HDFS是hadoop实现的一个分布式文件系统。...HDFS的架构 ?...HDFS架构示意图 1.HDFS采用了1个 Msater(NameNode) 和N个slaves(DataNode)的架构 一个HDFS集群包含一个NameNode，主要职责是管理文件系统的元数据信息，...存储文件对应的数据块，存储数据是核心作用 定期向NameNode发送心跳信息，汇报本身及其所有block信息和健康状况 执行来自NameNode的指示，如block的创建，删除，复制，文件读写请求的支持等 典型的部署架构是...总结 本文我们学习了HDFS的架构和HDFS的命令操作。 架构方面，HDFS采用的是1个NameNode+N个DataNode的方式，各司其职，共同实现了分布式的文件系统，具有容易扩展的优点。
架构介绍 图片 glusterfs的进程结构 glusterfs :用于客户端挂在的进程 glusterfsd:用于数据读写的进程 glusterd:物理节点上的glusterfsd的管理进程，glusterd...glusterfs的基本概念 subvolume:在glusterfs中，一个brick、一组功能的实现，大家可以通俗的说这是一个subvolume brick:glusterfsd进程的读写的最小单位就是
上一节课我们对Netty有了一个初步的认识，这一节课我们会一起俯瞰整个Netty的脉络，以便于对Netty的架构原理有一个整体的认知！...下图是Netty的主要架构骨架：（欢迎关注wx公众号：【源码学徒】共同探究各类开源代码实现！） ?...Netty的主要架构图 EventLoopGroup基本认识 我们需要了解的 EventLoopGroup, Netty对EventLoopGroup做了很多的扩展实现，下图是他的家族图谱： ?...，我们在开发Netty的服务端与客户端的时候，会指定使用管道的类型！...read 读数据 write 写数据 flush 刷新到管道 总结 通过本篇文章，我们可以了解到Netty中比较重要的几个概念，EventLoopGroup的基本概念、Netty中的通道概念、Netty
架构模型废话不多说，上图：按照自己的理解画一个简单的Kafka架构模型，下面分别说明Zookeeper、Produce、Broker、Replica、Customer、Customer Group 、Topic...分区leader会动态维护一个与之保持同步的副本列表ISR（In-sync Replicas），如果一个副本同步未达到阈值要求或宕机会被移除至OSR（Outof-sync Replicas），kafka
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