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数据科学中“专业化”意味着什么

我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有感知能力的)算法并不断地大量获取认知结果。我也读到过像百战天龙那样的数据科学家黑客,他们可以通过将他们周围有的任意原始材料拼凑出数据产品来拯救世界。 我的团队创建的数据产品并没有重要到可以评价大型的企业级基础设施。只是我觉得,投资超高效的自动化以及产品控制是不值得的。另一方面,我们的数据 产品影响了企业中的重要决策,并且我们的努力是可测量,这一点十分重要。

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Redis作者谈如何编写系统软件的代码注释

顶顶大名的Redis作者谈如何在Redis这样系统软件上进行代码文档注释,以下是九种注释类型的大意说明: 很长一段时间以来,我一直想在YouTube上发布一段“如何对系统软件文档注释”的新视频,讨论如何进行代码注释,然而,经过一番思考后,我意识到这个主题更适合博客文章。在这篇文章中,我分析了Redis的文档注释,试图对它们进行分类。在此过程中,我试图说明为什么编写注释对于生成良好的代码是至关重要,从长远来看,这些代码是可维护的,并且在修改和调试期间可由其他人和作者自己理解。 并不是每个人都这么想,许多人认为,如果代码足够扎实,代码具有自明性,无需文档注释了。这个想法前提是,需要一切都设计得很完美,代码本身会有文档注释的作用,因此再加上代码注释是多余的。 我不同意这个观点有两个主要原因: 1. 许多注释并不是解释代码的作用,而是解释*为什么*代码执行这个操作,或者为什么它正在做一些清晰的事情,但却不是感觉更自然的事情?注释是解释一些你无法理解的东西。(banq注:根据海德格尔存在主义哲学观点,注释是解释代码的存在意义,如果注释时说明代码作用,那是在说明代码的存在方式,代码的功能作用是代码的存在方式,不是存在意义,存在意义与编写者动机和阅读者的理解有关,与其上下文场景有关) 2.虽然一行一行地记录代码做些什么通常没有用,因为通过阅读代码本身也是可以理解的,编写可读代码的关键目标是减少工作量和细节数量。但是应该考虑其他阅读者在阅读一些代码时他们的思考角度和进入门槛的难易程度。因此,对我而言,文档注释可以成为降低阅读者认知负担的工具。 以下代码片段是上面第二点的一个很好的例子。请注意,此博客文章中的所有代码段都是从Redis源代码中获取的。

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编程新手入门踩过的25个“坑”,你犯过其中哪些错误?

大数据文摘作品 编译:傅一洋、汪小七、张南星、GAO Ning、夏雅薇 高级的编程是逻辑思维的流露,会编程只代表你懂了这门语言的语法,但是会写清晰简洁易懂可迭代的代码才是程序员该追求的境界。编程入门已经不容易,但是如果能够在早期树立一些正确的“代码观”,或许可以让你的编程之路升级得更快。作者苦口婆心地给出了25条建议,句句真言。 首先我要声明的是:如果你是编程新手,本文并不是要让你对自己犯的错误感到愧疚,而是要你对这些错误有更好的认知,并避免在未来再犯。 当然,这些错误我也经历过,但是从每个错误中都学到

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