、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 我们可以直接把数据存放到文件中，这样也能保证数据长期存储，那为什么还要搞一个 数据库 呢？...： 安全性问题：数据容易被修改，可能造成误操作 不利于数据查询与管理：数据直接存储，没有被高效组织 不利于存储海量数据：数据量过大时，会导致文件体积膨胀 在程序中不方便控制：读取文件中的数据需要借助文件流...拥有自己的缓存机制，即 高效 IO 内存数据库 中的数据存储在 内存 中，最大的优点就是 数据读写非常快，可以大大提高操作效率；内存数据库 并非完全不使用磁盘，比如数据库的启动信息、初始数据就得存储在磁盘中...，其他涉及操作的数据存储在 内存 中，直接进行运算，为了防止数据丢失，内存数据库 通常会定期将数据转存到磁盘中，确保持久化存储 磁盘数据库和内存数据库都是数据库管理系统的存储方式，它们各自有自己的特点和适用场景...中的语句可分为三类： DDL 数据定义语句：用来维护存储数据的结构，常用于对数据库、表进行操作 DML 数据操纵语句：用来对数据进行操作，比如对表中的数据进行增删改查 DCL 数据控制语句：主要负责权限和事务的管理
Single-Cell Analysis with Bioconductor(https://osca.bioconductor.org/), 由于前三章是序言和软件介绍等无关紧要的内容，所以我们从第四章数据基础框架开始...正 文 第四章 数据基础架构 使用Bioconductor软件包的优势之一是它们利用了通用的数据基础架构，从而使分析可以在各种软件包之间实现互操作。...此外，要使此基础架构强大且可扩展，需要付出大量工程努力。在这里，我们将详细描述 使用Bioconductor软件包的优势之一是它们利用了通用的数据基础架构，从而使分析可以在各种软件包之间实现互操作。...此外，要使此基础架构强大且可扩展，需要付出大量工程努力。...让我们附加偏移的数据，在原来的基础上+100。
Python语言基础——数据结构基础 前言 数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。...了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据 数据结构基础 数据结构就是用来存放数据的容器。数据应该按着某种规则放进这个容器，并且按照某种规则从容器中取出数据。...当往列表中放入数据的时候，python用”索引“来标记要放入的位置。可以这样理解索引，就是给每一个存放数据的位置写了一个数字，而且是从0开始。...调用本地模块和包的基本格式为： 下面介绍一个使用random模块产生一组随机数，并存入列表的例子来展示模块的使用方法 总结 Python数据结构基础对于程序员来说非常重要，熟练掌握它们的用法可以提高开发效率...、代码可读性和程序性能，是必须要掌握的基础知识。
，有利于高度压缩行式存储应用场景关注整张表内容，或者需要经常更新数据需要经常读取整行数据不需要聚集运算，或者快速查询需求数据表本身数据行并不多数据表的列本身有太多唯一性的数据因为各列独立存储，且数据类型已知...但是hdfs主要是实现批量数据的处理，并且通过顺序方式访问数据，如果要查找数据必须搜索整个数据集，如果要随机读取数据，效率很低。...Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS（关系型数据库）数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。...spark是Hadoop基础上的一种改进。MapReduce是面向磁盘的。因此，受限于磁盘读写性能的约束，MapReduce在处理迭代计算、实时计算、交互式数据查询等方面并不高效。...前者是以批处理的技术为根本，并尝试在批处理之上支持流计算；后者则认为流计算技术是最基本的，在流计算的基础之上支持批处理。正因为这种架构上的不同，今后二者在能做的事情上会有一些细微的区别。
数据库基础 数据库被分为关系型数据库和非关系型数据库 使用Mysql是基于关系型数据库 而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身...禁止使用复杂数据类型（数组，自定义类型等）。...而不从数据库删除数据本身。...主键 每一张数据库表都可以有一个主键（primary key），主键最大的作用就是用来标识数据，数据就像我们人，名字可能会重复，生日可能会一样，但是身份证号是肯定每个人都不一样的，身份证号就是社会体系辨别我们每个人谁是谁的键...、读取数据等）。
持久化操作：保存到数据库 主键：用户表里的id，唯一标识 外键：另一个表里引用的用户id，外键 下载mysql 配置环境 更改密码：a12345678 Navicat Premium for Mac的破解教程...local/mysql/bin/mysqladmin 启动mysql mysql // 更换密码： mysqladmin -u root -p password 登录： mysql -u root -p 数据库操作...;是结束符 1.创建数据库 create database mysql_0219; 2.查看所有数据库 show databases; 3.使用数据库 use mysql_0219; 4....删除数据库 drop database mysql_0219; 5.查看数据库状态 status (注意编码：utf-8) 表的创建与管理: 1.创建表 create table t_user1(...： 1.数据插入 insert into t_user1(id,user_name,age,sex) values('1','ad','22','男'); 2.查看数据 select * from
数据库的数据按一定的数据模型组织描述、存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并且可以为各种用户共享，数据库具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。...主要功能包括:1.数据定义功能数据库管理系统提供数据定义语言（DDL），用户通过它可以对数据库的数据对象的组成和结构进行定义。...3.数据操纵功能数据库管理系统提供数据库操作语言（DML），用户可以使用它操作数据，实现对数据库的基本操作，如增删改查。...，需要将数据库从错误状态恢复到某一已经正确状态 数据模型-对现实世界的数据特征进行抽象数据模型是一个描述数据结构、数据操作以及数据约束的数学形式体系(即概念及其符号表示系统)数据结构用于刻画数据、数据语义以及数据与数据之间的联系数据约束是对数据结构和数据操作的一致性...要么为参照的主码值）和用户自定义完整性3、 关系模型的优缺点优点（1）建立在严格的数学概念的基础上：有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础（2）关系模型的概念单一。
模板语法 v-once 指令 执行一次性地插值，当数据改变时，插值处的内容不会更新。 大括号会将数据解释为纯文本，而非 HTML 。...-- 可以直接绑定数据里的一个对象 --> data: { classObject: { active...因为它会选择 Vue 实例数据来作为具体的值。
什么是数据库 存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?...文件保存数据有以下几个缺点： 文件的安全性问题 文件不利于数据查询和管理 文件不利于存储海量数据 文件在程序中控制不方便 为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据...数据库，服务器，表关系 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多 个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。...为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。...数据库服务器、数据库和表的关系如下： 安装数据库 安装mysql数据库，这里引用大佬写的安装教程，我将其找出来分享给大家！
模板语法 v-once 指令 大括号会将数据解释为纯文本，而非 HTML 。...因为它会选择 Vue 实例数据来作为具体的值。
数据埋点的方式 现在埋点的主流有两种方式： 第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/25195217 数据脱敏 需要获取用户信息，得出针对整个平台用户或者一类用户的结论，而不是具体某个用户，针对某个用户的信息进行“大数据杀熟”
， 16 7月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习, 我的编程之路 数据库基础Ⅱ LIKE模糊查询 之前我们学习的查询语句都是精准查询，我们都用过搜索引擎，在搜索引擎中我们使用更多的是模糊查...'T3'; 在IN前加上NOT表示非，即除去所选条件如 SELECT * FROM timi_adc WHERE fever NOT IN ('T0'); 即查询时除去fever为T0的数据...NULL值处理 我们在之前的学习中有涉及到 NULL 值，NULL 对应的是 NOT NULL ,它们是 MySQL 字段的数据类型的 属性，NULL 本身不属于任何数据类型， NULL 值也不等于空值
1 范式化设计 1.1 第一范式（1NF）无重复的列 定义 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性...上面这张表就不符合第一范式，有重复的列，应该将 name-age 拆分成 name 和 age 两个列 1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键 定义 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的...char 是定长字符串，保存数据时，数据的实际长度比 char 类型声明的长度小，则会在右侧填充空格以达到指定的长度。当MySQL检索 char 类型的数据时，char 类型的字段会去除尾部的空格。...如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。...说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检 索速度。
计算机处理不同的数据需要定义不同的数据类型。 改变数字数据类型的值，意味着要重新分配内存空间用来存储新的数值。 int，整数 包含正整数和负整数，32位和64位系统的取值范围不同。...函数type()可以查看数据类型。
安全四要素 机密性 完整性 身份验证 不可抵赖 机密性-数据加密 结局数据机密性的问题 > 算法的分类 【对称加密】： 原理：加密和解密适用同一个密钥，数据传输之间需要先在网络中传输密钥，一旦密泄露，...数据安全就得不到保障，会泄露 【非对称加密】： 原理：将密钥分为两种，公钥和私钥，公钥在网络中传播，私钥为独立保存的秘钥，不再在网络中公开 他的安全性高，但是处理的效率比较低 【混合加密】： 原理：使用非对称加密来保护对称加密的密钥协商阶段...使用对称加密密钥来保护数据传输 完整性-数字签名 一次性解决两个问题，数据完整性，和身份验证 工作原理： 数据发送方根据报文摘要计算出Hash值 数据发送方使用本端私钥对Hash值进行加密后，附加在报文中传输...数据接收方使用发送方的公钥对Hash值进行解密，解密成功，则确认对方身份，解密失败，则判断身份伪造 数据接收方对报文摘要自行计算出Hash值，与发送方附加的Hash值进行对比，对比一致，则数据完整，对比不一致...，则判断数据被篡改 不可抵赖-数字证书 非对称和数字签名本身无法验证公钥真伪 需要第三方全为机构来下发和管理公钥 数字证书由证书机构下发 包含用户身份、用户公钥、根证书签名 PKI体系 定义：一个签发证书
前言 直接搬别人的笔记了，只做排版梳理，可能会加一点自己见解 Java的数据类型 基础数据类型 引用类型：除了基础数据类型剩下都是引用类型 Java 中的几种基本数据类型是什么？...Java 中有 8 种基本数据类型 6 种数字类型 ：byte、short、int、long、float、double 1 种字符类型：char 1 种布尔型：boolean 位（bit） 是计算机 内部数据...逻辑上理解是占用 1 位，但是实际中会考虑计算机高效存储因素 基础类型注意点 Java 里使用 long 类型的数据一定要在数值后面加上 L，否则将作为整型解析 char 用单引号， String...a = "hello" String 用双引号 char a = 'h' String 不是基础数据类型，是引用类型 整型中 byte、short、int、long 的取值范围 byte：byte用...Integer short Short long Long byte Byte char Character float Float double Double boolean Boolean 基础类型和包装类型注意点
数据生成文件： 类名：【GetRandomInfo.py】 import random def getClassName(): randomClass = ("天字一号", "地字一号",...writer.writerows(GetRandomInfo.GetRandomInfo()) # 刷新文件 file.flush() # 关闭文件流 file.close() 读取【csv】测试数据...countBoy)) print("女孩平均成绩：", "%.2f" % (SumGirlResults / countGirl)) print("java班共计：", CountJava, "人") 简单数据分析
前言 今天我们来聊一下Java这门语言的数据类型，众所周知，Java是一种强类型语言。...十六进制数值前缀为 0x 或 0X，这里需要说一点，八进制的前缀是0，比如010，这样的写法比较容易让人混淆，所以我们一般不要使用八进制来表示数据。...二进制数值的前缀为 0b 或 0B，例如0b1001所代表的十进制数据就是9。
# 2.py #code=utf-8 # python的数据基础数据类型 ''' 整型 浮点型 字符串 布尔类型：True False 这两种 空值：Nonei 空值是Python里一个特殊的值，用None
这是一个系列的文章，打算把Redis的基础数据结构、高级数据结构、持久化的方式以及高可用的方式都讲一遍，公众号会比其他的平台提前更新，感兴趣的可以提前关注，「SH的全栈笔记」，下面开始正文。...Redis除了高性能之外，还拥有丰富的数据结构，支持大多数的业务场景。这也是其为什么如此受欢迎的原因之一，下面我们就来看一看Redis有哪些基础数据类型，以及他们底层都是怎么实现的。 1....数据类型 其基础数据类型有String、List、Hash、Set、Sorted Set，这些都是常用的基础数据类型，可以看到非常丰富，几乎能够满足大部分的需求了。...其实还有一些高级数据结构，我们在这章里暂时先不提，只聊基础的数据结构。 2....End 关于Redis的基础数据结构和其底层的原理就简单的聊到这里，之后的几篇应该会聊聊Redis的高可用和其对应的解决方案，感兴趣的可以持续关注，公众号会比其他的平台都先更新。
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