很多人对软件测试都有一些刻板印象，比如觉得测试“入门门槛低，没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发，一个测试”等等。 其实，网上出现这些测试相关的负面评论，根源在于企业对测试人员的要求，已经由低端的功能性测试，转变为更高级的自动化测试了。 但我发现，身边不少测试工程师，大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术，发现公司的业务场景和用户体量根本用不着，长久下去，某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃，什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
300+参评项目，100+入围项目，10000+开发者公开票选，20+专家评审，10+主编团打分，历经数月打磨，11 月 19 日，由InfoQ 发起并组织的“2020 中国技术力量年度榜单评选”结果正式揭晓，其中：
1天放贷10亿元，1年放贷3千亿……平安普惠“三分钟放贷”的效率不止让传统金融业惊诧；即便在当下互联网金融领域，这也是一个不小的成就——要知道，这一由APP支持的，是放贷额度仅为5千～3万元的小额贷款业务。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
江苏省是人口大省，江苏省人力资源和社会保障厅（下文简称“江苏人社”）要服务近8000万常住人口、近300万家企事业单位。在信息一体化进程上，江苏这次选择了腾讯云数据库TDSQL为底座，打造“智慧人社”的标杆案例。 江苏人社一体化平台采用腾讯开放技术框架建设，结合云底座、技术中台和数据库等近30项产品，打造了服务全省的业务经办、行政审批和公共服务平台。还涵盖就业创业、社会保险、人才人事、劳动关系四大业务板块，为人民群众提供全面且便捷的暖心服务。 例如，在人力资源方面，劳动者想来江苏工作，只需要登录平台注册
人工智能是一项伟大的技术，但这项伟大的技术，就像人类的大脑一样开发程度不足 5%，它只能被称为弱人工智能。 不过，哪怕只是弱人工智能，它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化，如果把人工智能当成虚拟员工，这位员工已经深入到了企业的各个职能线中，从决策到产研，承担着重要的辅助角色，从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个，数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型，如果上层的数据体系没有建设好，人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个，算力问
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
2017 年 12 月 22-23 日，由高可用架构技术社区和 msup 共同举办的 GIAC 全球互联网架构大会在上海光大会展中心举行。 本届全球互联网架构大会以“改变未来的互联网构建方式”为主题。分为经典架构、DevOps 、技术前沿、管理与效率、人工智能与机器学习5大技术方向； 包括未来的编程语言、系统设计与架构、微服务架构及 Serverless、中间件平台、容器、AI DevOps、数据库、大前端、Fintech、机器学习、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 个技术专题； 史海峰、鸟哥、老师木、
Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭，席间聊到他最近面了一批分布式开发，但总觉着都不太合适，他们都能把概念说上来，可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它，优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实，随着分布式技术的不断发展，不仅是互联网公司， 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓，巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况，说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧，那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开
都说操作系统（简称 OS ），是程序员的三大浪漫之一，我们经常会用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它，足以见得它对计算机而言有多么重要。最近，我用 3 天的时间，自己写了个操作系统。 在手写 OS 的过程中，之前遇到的很多和操作系统密切相关的疑难杂症，都找到了答案。比如： 内存为什么会泄漏、服务进程为什么会 dang 掉、文件为什么打不开？ MySQL 的 IO 性能还能不能再提升？ 网络服务为什么会掉线？模式靠什么技术支撑？ Node.js 的 I/O 模型长什么模样？ 除此之外，在做高性能服务端编
针对在 5G V2X 领域中路侧开放基础架构（Road Side Open Infrastructure，RSOI）的空白，近日，在上海开源信息协会组织下，由上海白玉兰开源开放研究院、东南大学、南开大学、九州云、一汽富晟、天翼智联、东揽智能等多家单位共同倡议，联合发起 OpenV2X 开源项目，同时发布《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》，阐述计划开源的 OpenV2X 的价值定位、目标架构、功能规划和初步原型展示。OpenV2X 将在 6 月底正式公布源码。更多信息请详见《5G 车路协同开源项目 OpenV2X 架构白皮书》（文末点击阅读原文阅读下载白皮书）。
第一范式是经验证据，源于对自然现象的观察和实验总结；第二范式是理论科学，对自然界某些规律做出原理性的解释；第三范式是计算科学，通过计算模型与系统模拟进行复杂过程的科学研究；第四范式是数据科学，即在实验观测、理论推演、计算仿真之后数据驱动的科学研究方式。
大家下午好，我是普元的邓通，之前在群里分享过《企业数字化转型实战：红领酷特智能C2M商业生态》，非常高兴今天再次在这里和大家交流。今天向各位分享的主题是《流程驱动的企业数字化转型》。 主要从三个方面介
文/高挺（德勤中国智慧未来学院总监） 从技术的角度来看，区块链是一种底层的基础架构，它的应用范围不仅局限于金融行业，就像大数据可以在金融行业，也可以在其它行业中应用一样。对于金融行业而言，区块链在许多细分领域中的应用场景可行性已经在过去的一两年中被反复讨论。在众多的讨论中，我们发现人们对于区块链的理解存在许多误区，往往将区块链具象成“分布式账本”、“智能合约”、“密码学”等具体技术和概念。所以，我们首先要明确区块链的核心理念，即区块链是什么？ 从本质上来讲，区块链是一种多方参与的“共识系统”，是一种“开放架
2018年11月15日，由中国通信学会、P4社区、Barefoot主办, 江苏省未来网络创新研究院、北京邮电大学、新华三集团联合承办的P4 2018中国峰会在北京中关村皇冠假日酒店正式开幕，此次P4峰会邀请了P4专家、互联网企业技术精英、金融企业技术精英、设备厂家等共同探讨可编程数据平面芯片、P4语言、网络创新应用等热点问题，共同推动P4的落地应用和产品解决方案走向成熟。
由 JavaScript 的创造者 Brendan Eich 提出的 WebAssembly（以下简称“Wasm”）技术自 2015 年诞生起就备受瞩目：2017 年，万维网联盟（W3C）正式启动 Wasm 工作组，同年国际四大浏览器 Firefox、Chrome、Microsoft Edge、Safari 都开始实验性的支援 Wasm；2019 年，W3C 宣布 Wasm 核心规范成为正式标准，继 HTML、CSS 和 JavaScript 之后，成为 Web 的第四种语言。 为什么 Wasm 能迅速成为
11月6日，腾讯Techo开发者大会在北京召开。会上，腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明首次对外披露了腾讯基础设施演进与创新历程。他介绍，在微信、QQ等国民级业务不断发展的背后，包括服务器、网络、IDC、计算、存储、数据库等在内的基础设施和技术架构一直在不断进化，目前已经进入“生而为云”的新阶段。
01 WeTest全面升级为“质量云平台” 近年来，信息化、智能化、数字化已经成为企业转型的主基调，借助大数据、5G、AI、云计算等新兴技术，企业的在线化服务大幅增加、应用产品更新迭代的频率也在不断加快。同时，随着产业互联网的升级，数字化营销被广泛运用在各行各业，如何保证线上运营活动顺利开展，也是企业非常关注的重点问题。然而，在应用研发测试及线上活动的开展过程中，往往会面临平台、机型、网络、安全等测试难题，伴随着用户对使用体验的要求越来越高，能否为用户提供高效稳定的服务对开发者来说已成为不小的挑战，可能会直
新经济形势下，中国的金融科技公司估值规模正在逐步超过美国，领跑全球Fintech的发展。回归金融本源，强化合规安全，“互联网+”赋能实体经济，落实普惠金融理念，是2018年互联网金融行业发展的主旋律。
在后端开发中，高并发电商业务的开发、架构设计难度堪称一绝，而在电商系统中，又数大量定时任务的业务场景最为棘手。所以，一提起电商系统，MQ的使用是一个绕不开的话题。 像阿里、京东这样有电商业务的公司，和抖音、快手这样的电商后起之秀，延时队列方案是面试重点考察的核心之一， 比如： 延时队列都有哪些方案？ 如何实现一个秒级延时消息系统？ Kafka、RabbitMQ、RocketMQ适用场景分别是什么？ — 1 — 电商业务面对的延时消息挑战 提起延时消息场景，大多数人马上就会想到以下几个： 实现买卖
11月，国际权威研究机构IDC发布了《IDC MarketScape：中国云服务提供商安全能力厂商评估，2020》报告。报告针对云服务商的安全能力，在产品、市场和业务等方面进行了全面、客观的评估，为企业客户选择更加安全的云服务商提供了可靠的采购依据。腾讯云凭借强大的安全技术后盾、多元化的安全产品架构、全方位的安全防护战略及一站式内建的安全服务，在战略指标评估维度占据优势，并在整体评估中居于领导者地位。
NIST定义： 云计算是一个模式，是一种无处不在的，便捷的，按需的，共享的，基于网络访问的可配置计算资源，可以通过web界面进行管理工作
介绍 在处理大量非结构化数据时，我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种，但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。这是处理大量数据时的最佳选择，特别是因为它并不昂贵，并且可以更轻松地管理这些数据。 如果您不熟悉它，对象存储是一种数据存储架构，允许您将大量非结构化数据存储在可扩展的对象结构中。它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象，从而更容易访问该数据。现在，有许多平台提供对象存储设施。 这就是为什么在本文中，我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台，它们包含强大的功能，使它们
最近疫情稍微缓和，不少媒体报道之后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长方面，也有一套独特
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你，应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭： 某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查； 新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错； 基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可
做技术本身工具性非常强，然而除了掌握必须依赖的技术工具，技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼，才能突破瓶颈，实现能力升级，进而抓住机遇，走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作，书中介绍了大量的模型、策略、方法，是可以“开箱即用”的，对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书，限时特惠，10个名额，仅需9.9元！ ▼ （扫描下方二维
最近疫情缓和了不少，裁员浪潮后时代，不少媒体报道以后 996 可能会更严重，甚至有曝出某大厂要求员工每月工作 380 小时，这是什么概念呢？全年无休，每天工作 13 个小时。看到这个消息，确实很震惊。 对 996 工作制，不少一线工作者都深恶痛绝。我就认识一个人，他坚定认为“技术好、产出高就不必拼工作量”，即使现在自己创业也坚持这一理念。 这个人就是陈皓，网名左耳朵耗子，很多人习惯称呼他为"耗子叔"。他是个有 20 年以上研发与管理经验的资深技术专家，曾在阿里、亚马逊等公司任职，精通架构，在程序员个人成长
互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。
滴滴没能例外，在遭遇连续2次恶性事故之后，进入急刹车阶段，经过漫长的安全整改，本次组织架构调整，继续抛出了“安全”的题目。
Kubernetes是由谷歌设计的，用于运营其庞大的业务属性，而我们中的许多人不需要那种规模。
在今天的文章里，我们来主要介绍一下 Elasticsearch 的 refresh 及 flush 两种操作的区别。如果我们从字面的意思上讲，好像都是刷新的意思。但是在 Elasticsearch 中，这两种操作是有非常大的区别的。本指南将有效解决两者之间的差异。 我们还将介绍 Lucene 功能的基础知识，例如重新打开（reopen) 和提交 (commit)，这有助于理解 refresh 和 flush 操作。
云计算已经进入了一个成熟阶段，其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么，云计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。 以
嘉宾 ｜ 董晓聪、吕亚霖、蒋帅 记者 ｜ 赵钰莹 切换背景 作业帮初期因业务快速发展，服务端采用 PHP 语言作为主要开发语言，很好支撑了业务快速的迭代发展。但随着业务发展，以 ODP 为代表的 PHP 服务端技术栈遇到了一些问题，作业帮选择了 GO 作为主推的服务端开发语言来替代 PHP。 本文，InfoQ 与作业帮基础架构部门进行了深入交流，了解切换前后需要注意的所有问题，并分享给广大开发者和企业。 内部团队的决策过程 InfoQ：谁拍板决定切换这件事情的？ 董晓聪：综合业务部门及基础
在策划 ArchSummit 全球架构师峰会的时候，会议联席主席陈文光老师当时就建议，应该根据当前企业的业务特点 ，增加多数据中心的分布式架构专题，从行业来看，企业系统都有这样的需求，那就是如何从单一 IDC 架构，综合考虑成本、性能、可靠性等多方面因素来设计合适自己业务需要的多数据中心架构？ 除此之外，像在多数据中心架构下，如何合理的规划应用架构，数据架构，运维架构？如何确保设计的多活架构，容灾架构能在面对实际重大生产故障的时候能发挥作用？云计算兴起的当下，如何看待云厂商提供的云服务，面向云计算兴起，多云
“金融拥抱科技，创新驱动发展”，2018年金融系统信息化创新论坛5月10日-12日在广州顺利举行。
随着数字化转型在金融行业的深入推进，各商业银行纷纷加大科技投入，以提升服务实体经济的能力，通过数实融合助力经济高质量发展。 本文通过分析六大国有银行和十二家股份制银行最新发布的2022年年报，探讨了银行数字化创新的新动向以及数字技术在服务实体经济方面的成效。
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作者 | 王争 作者王争，前 Google 工程师，内容摘自《设计模式之美》专栏。 在我们的职业生涯中，很少有机会可以从零开发一个项目，大部分都是接手别人的代码继续开发，或者做些维护性开发。而且，对于大部分业务系统来说，因为业务导向，需求倒逼，开发工期紧，团队往往都不是很重视代码质量，快速上线是第一要务。 所以，很多团队的代码质量一般都不怎么高。埋坑无数、没有文档、也没有注释，代码读不懂、也不敢改，这对于新人来说，会非常苦恼。今天，我们就聊一聊，如何接手一坨烂业务代码，以及如在烂业务代码中的成长？ 如何接手
近日，IDC发布了一部关于人工智能的白皮书。IDC在白皮书中预测了2019年中国人工智能市场的十大发展趋势，并表示到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。
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作者：刘建，搜狗架构师，商业平台基础平台负责人，十多年Java相关研发经验，在互联网软件体系结构、分布式计算、面向服务体系结构、用户身份安全等方面有浓厚的兴趣及实践经验。 责编：钱曙光（qianshg@csdn.net） 声明： CSDN专家原创投稿文章，未经授权禁止任何形式的转载。 谈到基础架构，不同的人有不同的理解。一般说来，我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源，也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资
谈到基础架构，不同的人有不同的理解。一般说来，我们将支撑应用研发部署的底层软硬件的集合叫做基础架构。它不仅涉及到IDC、机房、机架、网络、主机、存储等硬件资源，也涉及到操作系统、系统软件、日志管理、应用管理监控等基础软件资源。基础架构支持了分布式服务、大数据、云计算、机器学习等基础领域，也成为IT类企业提升生产力、降低成本的核心。近些年来，随着虚拟化、容器化等新技术的不断涌现和发展，随着应用开发模式从单体应用、MVC、SOA到微服务化，基础架构领域发生了翻天覆地的变化，其对应用的灵活性和透明性不断提升，也显著提升了研发效率，降低了研发成本。
导读：人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。
十年前，存储圈见证了3PAR自动负载均衡架构、ASIC存储芯片、自动精简配置等技术的风靡。
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