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基础6，空列

基础6是指云计算中的六个基本要素，包括计算、存储、网络、数据库、安全和管理。这些要素是构成云计算基础架构的核心组成部分。

计算：云计算提供了弹性计算资源，可以根据需求动态分配和释放计算能力。推荐腾讯云的云服务器（CVM）产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
存储：云计算提供了可扩展的存储服务，包括对象存储、文件存储和块存储等。推荐腾讯云的对象存储（COS）产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
网络：云计算提供了灵活的网络资源，包括虚拟网络、负载均衡和弹性IP等。推荐腾讯云的虚拟私有云（VPC）产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vpc
数据库：云计算提供了可靠的数据库服务，包括关系型数据库和非关系型数据库等。推荐腾讯云的云数据库MySQL产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
安全：云计算提供了多层次的安全保障措施，包括网络安全、数据加密和访问控制等。推荐腾讯云的云安全产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/safe
管理：云计算提供了集中化的管理工具，可以对云资源进行监控、配置和管理。推荐腾讯云的云监控产品，详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/monitor

基础6的应用场景非常广泛，包括企业的IT基础设施迁移、网站和应用程序的托管、大数据分析和人工智能等。通过使用云计算的基础6，用户可以快速搭建和扩展自己的应用环境，提高效率和灵活性。

注意：本回答不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，仅提供腾讯云相关产品作为参考。

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Power Pivot智能日期运用——非空函数（1）

返回结果： 100。此写法类似于Min函数，只不过min返回的是标量，firstnonblank返回的是单行单列的表。

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2. Pandas系列 - Series基本功能

系列基本功能 DataFrame基本功能系列基本功能编号属性或方法描述 1 axes 返回行轴标签列表 2 dtype 返回对象的数据类型(dtype) 3 empty 如果系列为空，则返回True 4 ndim 返回底层数据的维数，默认定义：1 5 size 返回基础数据中的元素数 6 values 将系列作为ndarray返回 7 head() 返回前n行 8 tail() 返回最后n行 axes示例： import pandas as pd import numpy as np # Cre

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SQL优化法则小记

SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:

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盘点一个Pandas空的df追加数据的问题

前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂是豆子～】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。问题描述：

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oracle基础|oracle排序用法|order by用法|where用法

前面给大家讲解了oracle的基础用法，大家可以点击这里回顾一下：oracle基础|oracle的认知|Select用法详解

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根据excel定义的表机构，导入powerdesigner

工具>execute commands>edit/run script 执行以下代码

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Power Query中批量处理列的函数详解

Table.TransformColumns(table as table, transformOperations as list, optional defaultTransformation as nullable function, optional missingField as nullable MissingField.Type) as table

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pandas数据清洗，排序，索引设置，数据选取

df.isnull() df的空值为True df.notnull() df的非空值为True

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SQL 性能调优

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！

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数据库性能优化之SQL语句优化

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

02

数据库

1.SQL执行的顺序 2.NULL “空值” 和”NULL”的概念： 1：空值(‘’)是不占用空间的,判断空字符用 = ‘’ 或者 <> ‘’ 来进行处理; 2: NULL值是未知的，且占用空间

08

pandas每天一题-题目8：去重计数的多种实现方式

这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列，来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶，可以检验你有多么了解 pandas。

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07:矩阵归零消减序列和

07:矩阵归零消减序列和总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述给定一个n*n的矩阵（3 <= n <= 100，元素的值都是非负整数）。通过(n-1)次实施下述过程，可把这个矩阵转换成一个1*1的矩阵。每次的过程如下：首先对矩阵进行行归零：即对每一行上的所有元素，都在其原来值的基础上减去该行上的最小值，保证相减后的值仍然是非负整数，且这一行上至少有一个元素的值为0。接着对矩阵进行列归零：即对每一列上的所有元素，都在其原来值的基础上减去该列上的最小值，保证相减后的值仍然是非负整

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由null出发-看看为何mysql这么排斥null

在表结构设计时我们经常会面对是否要加空值约束、默认值处理等问题，当向前人经验中检索时，经常会看到不建议为null，强刷面经时not null也经常被归结到优化建议当中去，今天就来看一下为何？通常来说，null表示虚无&不确定，在不同的实现中对null的定义相似。最早在Codd提出关系模型的最早的paper里，就引入了NULL。先看不同语言对于null的处理：

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数据库主键和外键

聚集索引，在索引页里直接存放数据，而非聚集索引在索引页里存放的是索引，这些索引指向专门的数据页的数据。

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数据库 SQL 高级用法（五）

data_type 参数规定列的数据类型（比如：varchar、integer、decimal、date 等等）。

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Python | 数据库中的表

表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。

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Oracle数据库之第二篇

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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hive grouping函数_Merge函数

Grouping函数: 可以接受一列，返回0或1。如果列值为空，则返回1，非空则返回0。它只能在rollup和或cube函数中使用，因为在统计中显示“全部”的那一项统计值时，那一项的标签通常是空的，这时grouping就非常有用，还可以在grouping的基础上进行decode, case等进行美化。

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SQL Server 数据库学习「建议收藏」

选择KH_ID右击，设置为主键。主键：建立一列或多列的组合以唯一标识表中的每一行，主键可以保证实体的完整性，一个表只能有一个主键。

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SQL中这些与NULL有关的细节，你知道吗？

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约束

注意一点：如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错

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《机器学习》(入门1-2章)

这篇笔记适合机器学习初学者，我是加入了一个DC算法竞赛的一个小组，故开始入门机器学习，希望能够以此正式进入机器学习领域。在网上我也找了很多入门机器学习的教程，但都不让人满意，是因为没有一个以竞赛的形式来进行教授机器学习的课程，但我在DC学院上看到了这门课程，而课程的内容设计也是涵盖了大部分机器学习的内容，虽然不是很详细，但能够系统的学习，窥探机器学习的“真身”。学完这个我想市面上的AI算法竞赛都知道该怎么入手了，也就进入了门槛，但要想取得不错的成绩，那还需努力，这篇仅是作为入门课已是足够。虽然带有点高数的内容，但不要害怕，都是基础内容，不要对数学产生恐慌，因为正是数学造就了今天的繁荣昌盛。

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大型数据库技术1

什么是数据库？在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和使用相互关联的数据集合。数据模型通常是由数据结构、数据操作、完整性约束3部分组成。数据结构：是对系统静态特征的描述，描述的对象包括数据的类型、内容、性质和数据之间的相互关系数据操作：是对系统动态特征的秒速，是对数据库中各种对象实例的操作。完整性约束：是完整性规则的集合。它定义了给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则常见的数据模型层次模型：用树形结构来表示实体类型及实体间联系的数据模型。网

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