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我们弃用 Firebase 了

Firebase:好的地方 这个归谷歌所有的平台即服务(PaaS)使构建者做出了多项基础设施决策:内容交付网络、NoSQL 数据库事件处理程序和网络拓扑等等。...Firebase 套件可以帮助我们快速构建可扩展的原型,处理来自客户端的数据连接,在发布到生产环境之前强化安全规则,并对敏感逻辑使用 Firebase Functions。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣,在考虑客户端 - 服务器安全方面,这是一个可靠的模型。 开箱即用的身份验证很不错。(不过,在我们看来,其内置的 Firebase 邮件验证体验很糟糕)。...实际上,我们发现,在 CI/CD 方面,Firebase Hosting 比 AWS S3 + Cloudfront 更简单,因为它提供了一个简单的命令可以对存储库做这方面的设置。...其开发体验令人愉快,特别是行级安全,那与 Firestore 规则类似,但更为强大。Supabase 正基于 Deno 开发他们的无服务器函数套件,这表明他们对优秀的技术很重视。

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Firestore 多数据库普遍可用:一个项目,多个数据库,轻松管理数据和微服务

此外,Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...可以利用条件身份访问管理控制在项目的数据库上指定不同的安全策略。...谷歌高级软件工程师 Sichen Liu 和高级产品经理 Minh Nguyen 解释道: Firestore 允许你通过 IAM 条件在单个数据库上应用细粒度的安全配置,可以对不同数据库应用不同的安全策略...例如,你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限,从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪:Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...如果你的应用程序不需要多个数据库,谷歌建议继续使用 (默认) 数据库,因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。

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泄露2.2亿条数据,谷歌Firebase平台数据库被100%读取

他们扫描了 500 多万个域名,发现有 916 个网站没有启用安全规则安全规则设置错误。...Eva向BleepingComputer 透露,他们找到了一些 Firebase 实例,这些实例要么完全没有设置安全规则,要么配置不当,从而允许对数据库的读取权限。...包含已曝光用户记录样本的数据库 来源:xyzeva 所有详细信息都整理在一个私人数据库中,该数据库提供了公司因安全设置不当而暴露的用户敏感信息的数量概览: 姓名:84221169 条(约 8400 万条...在 Firestore 数据库中,如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段,并将密码数据以明文形式存储在其中,那么用户的密码就有可能暴露。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限,研究小组使用了 Eva 的另一个脚本,该脚本会抓取网站或其 JavaScript,以便访问 Firebase 集合(Cloud Firestore NoSQL

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

Cloud Firestore 最适合那些希望快速构建,希望将安全和用户管理委托给后台服务,并能应对一些学习曲线的中间人。 Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。...尽管Firestore在两年前才推出测试版,但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库,旨在支持无服务器应用开发。它提供了一套有意见的功能,并以NoSQL为基础。...Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则,允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。它支持使用电子邮件/密码的传统签名提供者。...Cloud9:每月费用为35美元,每月有10,000,000次API调用。 Cloud99:每月费用为149美元,每月有40,000,00个API调用。...它提供了一个API构建器,支持配置高级API设置,以进行认证的API请求、用户管理和事件处理,而无需设置基础设施。它还包括过滤、验证、排序和自定义查询参数处理。

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2023 Google 开发者大会:Firebase技术探索与实践:从hello world 到更快捷、更经济的最佳实践

在构建时,你可以使用Google中的很多后端架构,以此来加速应用的开发,比如你可以在FireBase中使用Cloud Firestore,Extensions,App Check,Cloud Function...,Cloud Storage等一系列应用。...在项目的预览页,我们可以看到这样的一个页面 这是一个静态的页面,下面我们使用Firebase来实现一些动态的内容,这些内容包括, 身份验证,登录 数据保存,将结构化的数据保存到云端 使用Firebase安全规则保护你的数据库...我们需要开启这些服务 启用电子邮件登录以进行 Firebase 身份验证 设置 Cloud Firestore 项目中集成Firebase 为了让前端应用程序使用 Firebase,我们需要将 Firebase...使用Concurrency可以极大地利用每一个实例,减少实例创建和销毁的次数,但是当并发数设置为过大时,怎会造成实例负载过大,客户端迟迟得不到响应。所以在设置时还需找到适合场景的并发数。

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linux服务器 云虚拟主机基础安全设置

这里说明一点,不是的主机提供商只是提供最基础安全防护,担着不包括对你业务的防护,最基础的包括流量清洗  抗ddos攻击  系统级别漏洞检测(0day) 端口映射等功能,但是对于服务器本身的安全还是需要你自己设置的...) 重启ssh服务 2.添加user用户 禁止root直接登录 useradd user ##添加登录用户设置相应密码 修改/etc/ssh/sshd_config #PermitRootLogin...yes 修改为 PermitRootLogin no 重启ssh服务 3.开启IPtables设置规则只开放22 80 443等必须的端口, /sbin/iptables -P INPUT ACCEPT...用户执行/etc/rc.d/init.d/下的系统命令 chmod -R 700 /etc/rc.d/init.d/* chmod -R 777 /etc/rc.d/init.d/* #恢复默认设置...如果再要添加删除用户,需要先取消上面的设置,等用户添加删除完成之后,再执行上面的操作 chattr -i /etc/passwd #取消权限锁定设置 chattr -i /etc/shadow

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

设置 Cloud ML Engine 在所有照片都转为 TFRecord 格式后,我们就可以将它们上传到云端,开始训练。...首先,我在 Google Cloud 终端上创建一个项目,启动 Cloud ML Engine: ? 然后我创建一个 Cloud Storage bucket,用来为模型打包所有资源。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后,会触发程序将照片上传至 Cloud Storage: let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage,并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径,这样我就能读取路径,在 iOS 应用中下载新照片(带有识别框): const admin

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应用上云2小时烧掉近50万,创始人:差点破产,简直噩梦

丰富的数据==事件,地震等安全警告,以及可能的本地相关新闻。 0 一些技术细节课 为了开始开发Announce-AI,我们使用了Cloud Functions。...我创建了一个新的GCP项目ANC-AI Dev,设置了7美元的Cloud Billing预算,并将Firebase Project保留在Free(Spark)计划中。...如果有指向上一页的反向链接,则Cloud Run服务将陷入无限递归中,但最糟糕的是,此递归呈指数增长(我们的最大实例数设置为1000!)。...使用默认选项部署云运行 在创建Cloud Run服务时,我们在服务中选择了默认值。max-instances预设为1000,并发设置为80。...它具有由他们定义的规则,而不是由自然法则或特定用户可能会认为的规则来定义。 ? 另外,在Node.js中编写代码时,必须注意后台进程。

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谷歌Duet AI覆盖整个软件开发生命周期

它知道Firestore【文档数据库】调用应该是什么样子。” 当然,在构建之后,你必须进行测试。...当应用于CI/CD流水线、编排和安全性时,这对生成式人工智能的关键考虑变得更加重要,他们继续说。...“这是对IT经理和领导的一种号召:是时候提升技能了,现在这就是使你的团队变得更加出色的原因,但不要忽视基础知识。”...他的观点是,我们都必须学习基础知识,然后才能以批判的眼光利用AI。...“许多开发人员需要多长时间来设置一个架构审查委员会——一天、一周、一个月?如果我实际上能获得一些快速的专业级架构指导——即使它并不完美,我需要仔细检查关键点——这将帮助团队更快地验证他们的设计。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

目前为止还没有官方swift接口的TensorFlow 库,所以我们用单纯的swift在我们模型的基础上建立预测过程的客户端程序 下图是我们应用程序APP的演示:(动图) ?...设置云机器学习引擎 所有的数据都是TFRecord格式,我将数据上传到云端开始训练。 首先,我在Google云端控制台中创建一个项目,并开启了云机器学习引擎: ? ?...Swift客户端将图像上传到云存储,这会触发Firebase,在Node.js中发出预测请求,并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储,然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore,以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像(使用矩形): ? ?...在我的函数中,我向Firestore写预测元数据。

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Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

根据用户反馈和我们的问题跟踪,我们认为是时候让 Hybrid composition 成为默认设置了。...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例,比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中,你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码...Firestore Object/Document 映射 (ODM) 我们同时发布了 Firestore 对象 / 文档映射 (ODM) 的 Alpha 版本,Firestore ODM 的目标是让开发者更高效的通过类型安全...此外,我们还在继续 向 Flutter 扩展视觉密度的定义,暴露对话框对齐方式的设置,以便开发者可以实现更加友好的桌面 UI。...这是「慢」通道: 安全、成熟、长期服务; Beta 渠道: 为那些习惯于更快节奏的开发者提供一种快速调整的替代方案。目前每月发布,稳定测试后会发布。

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