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matlab绘制figure的x y特殊标签数据

做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数,使用Matlab完成这项任务并不难,而且大多数Matlab函数一样,它具有相当大的通用性。...使用datenum,用户可以用字符串或多个参数指定日期时间。要从datenum中检索日期时间,用户可以使用datevec。Matlab将datenum的输出用于绘图上的x数据。...首先要创建要绘制的日期、月份年份的矢量。之后,将这些矢量转换为日期数字,并根据数据绘制日期数字。

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2024-02-28:用go语言,有一个由xy组成的坐标系, “y下“y上“表示一条无限延伸的道路,“y下“表示这个道

2024-02-28:用go语言,有一个由xy组成的坐标系, "y下""y上"表示一条无限延伸的道路,"y下"表示这个道路的下限,"y上"表示这个道路的上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通的。...给你两个整数 x y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形(与坐标对齐),并返回该矩形的面积。 你必须设计并实现一个时间复杂度低于 O(m*n) 的算法来解决此问题。...8.在main函数中,定义一个示例图片image给定的点(x, y),调用minArea函数并将结果打印出来。...= 0 y = 2 result = minArea(image, x, y) print(result)

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数控机床出现XY、Z失控原因分析,检查与排除!

一、数控铣床加工过程中突然出现Xy、Z同时快速运动 1)故障现象。...数控立式铣床,FANUC-7CM数控铣床,在加工过程中,突然出现XY、Z同时快速运动,导致机床碰撞,引起刀具与工件的损坏。 2)故障分析。坐标轴突然失控的原因通常是由于位置环开环引起的。...二、数控车床Y进给失控 1)故障现象。某数控车床出现Y进给失控,无论是点动还是程序进给,导轨一旦移动起来就不能停下,直到按下紧急停止为止。 2)故障分析。...根据数控系统位置控制基本原理,可以确定故障岀在X位置环上,并很可能是位置反馈信号丢失。这样,一旦数控装置给出进给量指令位置,反馈实际位置始终为零,位置误差始终不能消除,导致机床进给失控。...更换y编码器后,故障排除。 4)故障维修记录登记。做好此次任务实施的机床故障维修记录登记。

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【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x y 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

y 数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 的数据 ; # 设置 x 数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西... / y 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x y ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置...], label_opts=LabelOpts(position="right")) # 翻转 x / y bar.reversal_axis() # 生成柱状图

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这些条形图的用法您都知道吗?

NULL, mapping = aes()) data:指定绘图所需的原始数据,如果不指定,则必须在geom_*函数中指定; mapping:通过aes的方式指定图形的属性(如x的变量,y的变量,颜色变量...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定xy的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x的省份按...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图对比条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill

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matlab自动提取保存在figure里面的xy数据(增加了后面漏的代码)

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的xy的数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互结果查看...,这时候如果想重新绘制figure增加内容,就需要提取figure图的数据, 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...这个时候数据就在xdataydata,可以进行二次绘图。...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...= 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure plot3(x,y,y2) saveas(gcf,'xyy2.fig'); open("xyy2.fig") %

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一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标xy数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x的值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...'A') 我们还可以指定x多列为y,我这里先构建一列X,然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() 选择X列为x,B、C列为y数据...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...(x="c", y="d", color="red", label="Group 2", ax=ax) 一组数据,x/y及z,其中x/y表示位置、z的值用于颜色区分 df.plot.scatter(

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择 这里是指坐标xy数据,对于Series类型数据来说其索引就是xy则是具体的值;对于Dataframe类型数据来说,其索引同样是x的值,y默认为全部,不过可以进行指定选择。...我们还可以指定x多列为y,我这里先构建一列X,然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() ?...选择X列为x,B、C列为y数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...条形图 条形图柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。

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数据可视化设计指南

由于这三个图表使用同一个Y,因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异(这个图X为数据数值,Y为日期)。 ? 禁止。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素,包括: 图表标题 数据标签 XY标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题,XY标号图例优先级最低。 ?...XY数值标签 带数值标签的的作用是清晰地显示相应图示数据的范围比例。例如,折线图XY显示一系列数值标签。 ? 条形图Y基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除XY将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y基准线的起始值 条形图基准线起始值应从(y的起始值)为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。 XY上的数值文本 Y上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

有以下几种图表类型,展示数据的组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布? 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围异常值。...设计条形图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签,提高数据可读性。 X起始为0,可以显示各柱状的数值。...使用正确的高度,使线条占据y高度的2/3左右。 4)双图 双图可用于显示双Y的数据。这种图形由三个数据集组成,两个Y数据,一个X数据。主要用于显示两个YX变化时的相关性。...5)面积图 面积图基本上是一条线图,但X线之间的空间用颜色或图案填充,用于显示局部整体的关系,可以帮助分析总体趋势单个数据趋势。...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集,并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法: 最适用于说明部分整体的关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。

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