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解决Chrome Hackbar插件损坏问题

昨天在公众号发布的《Hackbar 2.3.1插件许可证限制绕过》一文后收到部分网友反馈的问题,就是在按照那篇文章的方法修改hackbar-panel.js文件后出现HackBar插件损坏,无法正常使用...0x01 问题原因: 笔者在虚拟机里装了一个最新版本谷歌浏览器,安装Hackbar 2.3.1插件并按以上方法修改hackbar-panel.js文件后确实出现了插件损坏问题的原因猜测可能是与谷歌浏览器版本有关...0x02 解决方案: 经过测试发现将我物理机谷歌浏览器修改好的Hackbar 2.3.1插件通过打包方式解压到虚拟机里,然后用谷歌浏览器的“开发者模式”->“加载已解压的扩展程序”即可解决插件损坏问题...,不能用“打包扩展程序”方式重新安装插件,仍然会出现“此扩展程序可能已损坏”。

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C 内存管理

在Win32 程序中每个进程都占有4GB的虚拟地址空间,这4G的地址空间内部又被分为代码段,全局变量段段和栈段,栈内存由函数使用,用来存储函数内部的局部变量,而是由程序员自己申请与释放的,系统在管理内存的时候采用的双向链表的方式...,接下来将通过调试代码来分析内存的管理。...通过观察发现p - 0x20处前8个字节存储了两个地址分别是 0x00035c38、0x00035ce8。...是不是对0x00035ce8 这个地址感到很熟悉呢,它就是q - 0x20 处的地址,按照这个思路我们观察这些内存发现 内存地址 前四个字节 后四个字节 0x00035ca8 0x00035c38 0x00035ce8...0x00035c38 0x00035d30 0x00035d30 0x00035ce8 0x00000000 系统已经改变了后面两个节点中next和pre指针域的内容,将p节点从双向链表中除去了。

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JVM外内存问题排查

摘要 JVM 内存一般分析的比较多,本篇谈谈外内存问题排查,通常我们需要排查外内存的原因是系统整个内存使用飙高,但是内内存使用正常。...这时候就需要分析外内存了 外内存组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 初始内存 -Xmx 最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC...问题排查 首先确认占用 jmap 查看heap内存使用情况 jmap -heap pid 可以查看到MetaspaceSize,CompressedClassSpaceSize,MaxMetaSize...jmap和jdk版本有关系,有些jdk版本会查看不到内存信息,可以使用jstat来查看统计信息 jstat 收集统计信息 jstat -gc pid 1000 S0C/S0U S1C/S1U EC/...survivor0容量和使用 survivor1容量和使用 Eden jdk8是meta,以前应是PC,PU young gc次数和耗时 full gc次数和耗时 total gc时间 排除掉heap的问题

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【数据结构】(C++)

概念 最大堆:最上面的结点数值最大 特点: 1.每个结点最多可以有两个结点 2.根结点的键值是所有结点中最大的,每个结点的值都比孩子的值大。...最小堆:最上面的结点数值最小…其他同最大堆 ---- 是最有个性的树,用数组表示的树。...---- 补充——打印输出 ---- 插入元素按升序(降序)排序的效率时很高的,因为只需要和父亲比较。...---- 核心实现同上建最大堆,就是把其中的数据换成了Task(任务,里面包括优先级,等其他属性),根据优先级的大小,来创建。...//因为这样将顶元素和尾元素交换之后,除了顶新换过来了元素,“仍”是一个最大(小),因为比较就要和父节点比。

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的实现(C语言版)

将根节点最大的叫做最大堆或大根,根节点最小的叫做最小堆或小根的性质: 中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 总是一棵完全二叉树。...的实现 初始化 的存储结构是一个数组,的初始化需要定义一个数组,当前元素个数和容量。和顺序表的初始化一样。...->a[0]; } 求的长度 先判断是否存在,直接返回的长度即可 size_t HeapSize(HP* php) { assert(php); return php->size; } 判断是否为空...先判断是否存在,如果php->size==0,那么为空,返回true,反之返回false bool HeapEmpty(HP* php) { assert(php); return php-...HeapPop(HP* php); HPDataType HeapTop(HP* php); size_t HeapSize(HP* php); bool HeapEmpty(HP* php); Heap.c

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maven-war-plugin二进制文件损坏问题

一、问题描述 最近一个朋友在windows上遇到一个非常诡异的现象,maven项目的资源包下有一个字体文件夹,里面存放了一个字体。 打包后字体损坏,文件大小也增加了很多。...该描述和本诡异问题表现非常相符,因此加上这一段:       pdf 重新编译打包项目,发现字体正常,问题解决。...2、不要猜测问题,而是要定位问题。 先根据表现猜测最可能的情况,然后针对性进行解决。 3、不太可能的问题是学习的一个好机会 初学时很害怕遇到诡异的问题,因为一个问题可能卡住很久,非常浪费时间。...也有很多朋友会遇到类似的小错误,但是很多人不重视总结,不重视分析,后面遇到类似的问题依然不知所措。 但是解决问题的能力是进阶必备的,希望大家可以掌握更全面的技巧,更快速的定位问题。...多参考一下别人解决问题的思路,多看一些案例,多尝试一下不同的解决问题的方法,用过做一些新的尝试。 四、其他 关于排错可以参考为的另外一篇文章《代码排错和避免错误的正确姿势》

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关于explorer.exe文件或目录已损坏问题

2019-5-8 今天由于断电导致电脑异常关机,就出现了开机后屏幕是黑的,只显示鼠标,然后会有警告:explorer.exe目录或文件已损坏。...进入到PE界面后,点击菜单-运行-输入cmd-输入chkdsk c: /f (中间的空格),这一步是让电脑自己去检查磁盘的问题,还是比较快的,中间慢一点不要急; 3....拔掉U盘,重启电脑; 4.可能你会发现屏幕还是黑的,不要紧,一起按下ctrl+alt+delete进入任务管理器,点击文件-新建任务-浏览,找到C:\Windows\,你会发现原来报错的explorer.exe...针对网上各种教程,作以下补充: 1.想直接删除explorer.exe,这是不可能的,必须进入到PE中; 2.直接在原系统中运行chkdsk c: /f也是不行的,因为C盘已经被使用,会提示你重新启动时会检查之类的

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是如何解决TopK问题的?

堆排序也是常见的一种排序算法,在生产中有很广泛的应用,比如优先级队列,TopK问题,生产中的TP99指标等。最近碰到了几个TopK问题,是如何用来解决的呢?比如: 是什么?...是一种完全二叉树,底层是用一维数组实现。分为大顶和小顶。以大顶为例,树中父节点不小于左右节点,并且以左右子节点为根的二叉树也都是大顶。...比如下图a是大顶,b是小顶c不是,因为不是完全二叉树。 的基本操作 的基本操作包括两个:插入节点insert和获取顶元素。...问题?...接下来回到本文最开始的问题,如何用来解决TopK问题?两步走! 构建:将原始数据构建成一个。 不断取顶:根据题目要求,取出顶。 面试题 17.14.

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JVM内存导致的FGC问题排查

生命就是一团欲望,欲望不满足便痛苦,满足便无聊,人生就是在痛苦和无聊之间摇摆 --- 叔本华 问题发现 上次我们说了外内存导致的FGC:JVM外内存导致的FGC问题排查 这次线上环境又在频繁的FGC...,问题是在内,jvm调优箭在弦上。...不同于内存分析,它是分析的gc日志。需要开启参数 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps 问题猜想 回到问题中来。...如何将这部分数据缓存在内存,并且在内存一定的情况下,还要控制gc表现,其实是个问题。为此,我再次登录了我的StackOverFlow账号。...或者,可以使用外缓存:OHC 或者 ChronicleMap。 说的很好。但是我选择最简单的办法,减少缓存的大小和过期时间。 观察结果,问题解决。 总结 经过此次的jvm问题,有几个感悟。

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的基本操作(C 语言版)

的基本操作(C 语言版) 复习的基本操作的C语言实现,以小顶为例。因为大顶和小顶实现的方式差不多,会小顶,大顶也就会了吧哈哈!...的介绍 的定义 (Heap)就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针。根据“属性”来排序,“属性”决定了树中节点的位置。...常见的堆有二叉、左倾、斜、二项、斐波那契等等。...的常用方法: 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值(或者最大值) 的属性 分为两种:最大堆和最小堆,两者的差别在于节点的排序方式。...我们准备将上面的例子中的树这样存储: [ 10, 7, 2, 5, 1 ] 注意:堆有两个性质 结构性:必须是一棵完全二叉树 序性:的父节点要么都大于子节点,要么小于子节点,前者叫大顶,后者叫小顶

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1500字,8个问题,彻底理解

要想掌握,可能需要首先考虑清楚以下几个问题: 什么是? 数组和的关系? 已知数组,如何构建一个小根 构建的时间复杂度是多少? 的应用都有哪些? 删除最小元素,如何再构建?...向建好的中,插入一个元素,如何再构建? 使用的案例:最后一块石头的重量 下面,我尽量用最精简的语言解释上述问题,若有错误或表达不清楚地方,请留言告诉我。 1 什么是?...image.png 2 数组和的关系? 物理存储上,一种完全基于数组的数据结构;逻辑存储上,又是一颗完全二叉树。太强了! ? 3 已知数组,如何构建一个小根?...这个问题,完全可以当作一道编程题,实际确实也是面试中最高频题目之一。构建小根,形象来说,就是不断调整三角的过程: ?...image.png 5 的应用都有哪些? image.png 6 删除最小元素,如何再构建? 上面说到,移除小根的最小元素后,依然要维持的结构。

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问题分析的利器——valgrind的massif

问题也是内存问题的一部分。如果我们发现程序内存一直在增加,怀疑是内存泄漏,则可以使用《内存问题分析的利器——valgrind的memcheck》一文中介绍的“内存泄露”方法去分析定位。...这个时候,我们可以指定--time-unit=B参数来解决这个问题。 valgrind --tool=massif --time-unit=B ....其中130K是create方法申请的,30K是test.c第22行申请的。...对比A和B,可以发现,create_destory方法没有发生内存没释放的问题,而test.c第19行调用的create和第22行调用的malloc的空间没有及时释放。        ...再看C,此时已经没有create_destory的记录了。说明它已经把账还清了。         对比C和D,可以发现test.c第22行已经释放了10K的空间,即第29行调用了free方法。

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数据结构——的应用 Topk问题

前面我们学习了利用进行排序,今天我们将继续介绍利用解决前k个最值的问题,Topk问题(在N个数中找出最大的前k个)在实际生活中也非常常见,比如店外卖时评分最高的前十家店铺,玩王者时英雄战力前十名等与排序排名有关的应用...这里给出一种更好的解决办法: ①将前k个数建成小堆;(必须是小堆哦~) ②后面N-k个数依次比较,如果比顶的数据大,就替换它进; ③然后将替换后的再向下调整使之重新成为一个小堆; ④最后这个小堆的值就是最大的前...在写题之前我们先要创造N个数,可以通过c语言的文件操作以及随机生成函数来获得并写入文件中: 代码如下: #include //创造N个数据 void CreatData() { //造数据...CreatData(); PrintTopk(5, 1000); return 0; } 运行结果如下: 完全正确~是我们之前改的那五个数,说明我们的代码将它从1000个数中找了出来至此Topk问题得到解决...有兴趣的小伙伴可以尝试一下~ 结语 以上就是数据结构中利用堆排序求解Topk问题啦,关键在于对于堆排序的理解与运用~有疑问的小伙伴可以将问题打在评论区或者私信我哦 ~完结撒花 ~

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