通过官网，你可以下载到它的运行环境，目前Haskell根据你不同的场景需求，提供了几种安装包，最小的尝试，我们可以从Minimal installers开始，你可以根据你的操作系统平台来选择下载Core...ghc包含了三个主最要的部分： ghc 编译器 ghci 交互式解析器和调试器 runghc 以脚本的方式运行Haskell 而我们即将学习的起点就是在ghci中来练习Haskell的基本语法。...在终端输入ghci进入交互式界面： Prelude> 1+(-1) = 0 据说“命令式属于工程师”，“函数式属于科学家”，这门语言还有哲学层面的东西。...这个项目，有趣的地方在于很多审计需要符合科学与哲学，它要解决的问题很像是比特币+以太坊，很有意思的是它通过民主投票的方式来解决分歧，我很喜欢这个特性，我们持有的Cardano代币，就能让我们进行投票，并且这不是损耗...（注明：本文不是投资建议，仅仅是从Haskell引发出来的Cardano项目） 是的，Cardano就是用Haskell来编写的，（我这样的渣渣也仅仅是阅读和学习）Haskell的用户大部分都是教授或者是数学领域的牛人
调试 目前 Haskell 的主要编译器是 GHC，下载地址，你可以创建 .hs 文件，用 Notepad++ 打开。 GHCi 是 GHC 的一部分，可以解析、调试 Haskell 程序。...也可以通过 :cd 命令，输入 runghc ，将 .hs 文件变成 .exe 文件执行； 类型 Haskell 的类型属于强类型，即每一个数据或每一个函数都有非常精确、严格的类型。...函数类型是本篇的重中之重，前面的可以随意看看，但是从此节开始请务必细究。 函数可以理解为从参数到结果的一个映射，比如T1 -> T2。...上图不在灰色方框内的部分全部是类型类； Haskell 给很多“类型”分成了“类型类”，归为一类的类型有着共同的属性，不同类型所归的类就称为类型类。...可以看出，Haskell 的严格定义类型和 javaScript 中还是有较大差异，一个强类型，一个弱类型~ 强类型适合大型项目的维护，弱类型与动态性结合，开发简单，处理灵活； Haskell 的类型类
当处理 non-determinism 的时候，这代表我们有好几种选择可以选，我们也会每种选择都试试看，因此最终的结果也会是一个 non-deterministic 的值。只是包含更多不同可能罢了。...而且他包含了所有从 [3,4,5] 取值，套用 \x -> [x,-x] 后的结果。这个函数他接受一个数值并产生两个数值，一个原来的数值与取过负号的数值。...整套结构要表达的意思就是对于 [1,2] 的每个元素，以及 ['a','b'] 的每个元素，我们产生一个 tuple，每项分别取自不同的 list。...接着我们用 >> 来忽略掉空的 tuple，而呈现不同的结果。另一方面，如果 guard 失败的话，后面的 return 也会失败。...(c',r') 走过 list 中的每一个元素，而 guard 会保证产生的结果会停留在棋盘上。如果没有，那就会产生一个空的 list，表示失败的结果，return (c',r') 也就不会被运行。
配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下，MySQL 在这两边有不同的设置可能性，在一些早期的...这里需要在不同的情况下来分析，同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说，死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。...数据还在的情况下，你会获得update 对应结果的结果，如果相关的行不在的情况下，获得结果也是UPDATE 0 的结果。
类定义的行为，具体见Functor与Applicative_Haskell笔记7 二.newtype ZipList就是因这个场景而产生的，本质上是对List的包装，定义如下： newtype ZipList...不像type创建的别名类型可以与原类型等价换用，newtype创建的新类型与原类型是完全不同的东西，唯一的联系是新类型内部实际操作的是原类型（通过持有原类型实例引用），通过这种方式在外层实现对原类型的扩展...除此之外，就与data关键字没什么区别了 P.S.关于值构造器与参数，见类型_Haskell笔记3 三.对比type和data 关键字 作用 应用场景 data 定义自己的（数据）类型 想要定义完全新的类型...type 给现有类型起别名，得到的东西完全等价于原类型，可无条件换用/混用 想让类型签名更清楚（语义化）的时候 newtype 将现有的类型包成一个新的类型，得到的类型与原类型不同，不能换用/混用 想让现有类型具有一种不同的接口...（typeclass）实现时 四.newtype与惰性计算 Haskell中大多数计算都是惰性的（少数指的是foldl'、Data.ByteString之类的严格版本），也就是说，计算只在不得不算的时候才会发生
引言 Haskell不同于Scala，是一门纯函数式语言，它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。...你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导语法。...无副作用，通过monad概念保存状态：一个Haskell函数可以返回一个有副作用并且会被延迟执行的结果....Day1 逻辑 在OS X下安装Haskell环境：brew install haskell-platform 通过命令启动交互式环境：ghci 基本类型 {- basic type -} Prelude...with type def -} double_int :: Integer -> Integer double_int x = x + x {- load .hs in GHCi
零.Typeclass与Class Typeclass就是Haskell中的接口定义，用来声明一组行为 OOP中的Class是对象模板，用来描述现实事物，并封装其内部状态。...后两条函数实现是可选的，通过间接递归定义来描述这两个函数的关系，这样只需要提供一个函数的实现就够了（这种方式称为minimal complete definition，最小完整定义） P.S.GHCi环境下...但无论怎样，fmap结果都是List a（这里的a是类型变量） 听起来非常自然，因为List本就属于Functor类，并且： map :: (a -> b) -> [a] -> [b] 这不就是fmap...类似的，kind是类型的类型，算是对类型的分类 GHCi环境下，可以通过:kind命令查看类型的类型，例如： > :k Int Int :: * > :k Maybe Maybe :: * -> * >...（即类型约束，经常在函数签名的=>左边看到），例如Num，具体见What does has kind ‘Constraint’ mean in Haskell
数据信息 a) 编译时Meta-Data元数据（类型框架，空间占用） b) 运行时Meta-Data元数据（继承体系，用于new或者反射）（特别区别编译与运行的Meta-Data的不同。）...至于寄存器的安排，那是更下一层的类似缓存策略算法的结果。） 编译出来的执行码与汇编的执行码有特征的区别吗？ 没有。特别是在编译器优化之后。 无法通过执行码，区分汇编和C程序。...模块的堆栈操作 总之，经过优化的C程序执行码与汇编效率几乎相同。 因为从理论上来说，C并没有引入运行时的新机制。 我理解的C语言只是一种汇编的宏而已。...JAVA编译执行的过程是怎样的？ 1. 编译后产生一个基于堆栈的字节码 2. JRE在不同的OS上提供支持 3. 起初的JRE是解释执行的，效率低下。 a) 获取待执行的下一个字节码。...c) 从操作数堆栈获取所需的操作数。 d) 按照 JVM 规范执行操作。 e) 将结果写回堆栈。 JAVA是如何解决执行效率低下的问题呢？
，不用关注环境区别，具体见import qualified in GHCI 二.声明 模块用来组织代码，比如把功能相近的函数放到同一个模块中 例如二叉树的模块定义： module BTree -- 声明要暴露出去的函数及数据类型...，所以对应的文件名应为BTree.hs 模块声明必须位于首行（之前不能有import之类的东西，import可以放在where之后） 模块中数据结构的导出与import语法类似： module MyModule...类似，但返回第一个满足条件的元素索引 findIndex :: (a -> Bool) -> [a] -> Maybe Int -- 与find类似，但返回所有满足条件的项的索引 findIndices...Bool -- 八进制数 isOctDigit :: Char -> Bool -- 十六进制数 isHexDigit :: Char -> Bool -- 字母，功能等价于isAlpha，实现方式不同...Set.fromList 集合去重效率高于List.nub，但缺点是构造集合会对元素进行排序，所以得到的去重结果不保留原顺序（List.nub会保留） 参考资料 Haskell/Modules Haskell
Haskell的特点： 变量不可变：函数式里的变量与常量概念一样，源自数学思维，令x=1，那么x永远都是1 引用透明：函数调用能被直接替换成相应的值，而不会影响函数的行为。...== True会报错），但认为整型与浮点型是可比的（1 == 1.0是True） 运算符优先级 在GHCi环境可以通过info:命令查看运算符优先级，例如： > :i * class Num a where....匿名函数中的->与类型声明中的->语义相同，都表示“映射到”（maps to） 函数组合 数学中的函数组合的表达方式是f·g(x) = f(g(x))，Haskell与之类似： fg = f . g...作用域扩展到当前函数/List Comprehension，如果是在GHCi环境，在整个交互过程都可见 Case表达式 最常见的case表达式就是函数定义时参数的模式匹配（case表达式的语法糖）： tail...，是指从既有List按照一定规则产生另一个List。
如果你想进行确定性测试(不会在星期二通过，而星期五失败)，我强烈建议你使用dapp.tools.其背后使用hevm，这是Haskell的EVM实现 使用Haskell编写的EVM(而不是Python或JS...如果失败，则可能与你的代码有关，而不是与EVM的实现有关。...你唯一需要关注的应该是主网，网络ID为1。 如果你正在与多个协议(例如OneInch，Curve，Uniswap，Aave，Compound等)进行交互，则很有可能。...ethtx.info堆栈跟踪示例 有用的链接 etherscan - 通用区块链浏览器 bloxy - 更高级的区块链浏览器 ethtx - 堆栈跟踪 4bytes - 函数签名数据库 furucombo...- 聚合了 defi 操作 dapp-pm - Dapp软件包管理器 eth95 - 可与本地沙盒合约快速交互的简单的UI daistats - DAI统计信息一目了然 sassal.eth的建议 -
写在前面 一直有个疑惑，Haskell号称纯函数式语言，那么铁定不纯的场景（肯定有副作用，或者操作本身就是副作用）如何解决？...Haskell的做法其实类似于React的componentDidMount()等组件生命周期函数，React建议（道德约束）保持render()是纯函数，带有副作用的操作挪到componentDidMount...Haskell提供了do语句块，也是用来隔离不纯的部分的 一.I/O action 先看个函数类型： > :t print print :: Show a => a -> IO () print函数接受一个...Promise.all的感觉，接受一组promise，返回一个新promise携带这组结果 mapM与mapM_ Control.Monad.mapM :: (Traversable t, Monad...，但丢弃结果，返回IO ()，很适合print等不关心I/O Action结果的场景： > mapM_ print [1, 2, 2] 1 2 2 forM Control.Monad.forM ::
社会分工 我是康威定律的坚持拥趸者，根据该定律： 设计系统的架构受制于产生这些设计的组织（广义定义）的沟通结构。—— 马尔文·E·康威 我有时将其解读为“社会分歧导致技术分歧”。...Haskell 社区内的经典例子，cabal 与堆栈的分歧，源于 FPComplete 与 Cabal 贡献者之间的分歧（根据 Haskell 的 reddit 子版块反馈修正）。...由于未能解决 upstream 收费贡献者与开源贡献者之间的摩擦，导致 downstream 需要通过创建并行安装工具这样的技术解决方案来尝试绕开这个问题。...如此一来，Haskell 社区分崩离析，导致初次使用的新手一头雾水并且用户体验极差。...（译注：对国人来说，一个更广为人知的例子是 12306 电子售票系统：12306 问题的 upstream 是春运期间庞大人流量与铁路客运能力之间的供求矛盾，而 downstream 则是 12306
但是为了使用该方法，我们需要一些实际的字节进行散列。这意味着我们需要一种序列化与反序列化 Blockchain 的方法。...下面是序列化与反序列化我们所需类型的完整代码： 我仅包含了 deserialize 与 serialize 从而使得模块的最终结果更为清晰。...让我们将其交给 Data.Binary 中的decode 与 encode 。...我们将为其指定一个任意大的整数从而避免没有现时标志值产生一个足够困难的散列的情况。而且因为我们需要调整我们的困难度，所以每个块大致需要花费相同的时间进行挖掘，我们将在头部存储一个时间戳。...your Own Blockchain in Haskell / 使用 Haskell 编写自己的区块链 译者：mylxiaoyi 、CY2、Render、Pamela
3. 8086CPU结构(重点重中之重) （1）执行单元EU EU的主要任务是分析与执行指令，具体包括： 从指令队列中取出指令代码，由控制器译码后产生相应的控制信号，控制各部件完成指令规定的操作...2.奇偶标志位PF 当指令操作结果的低8位中含有1的个数为偶数时，则PF被置1，否则PF被置0。 注意：PF只反映操作结果的低8位的奇偶性，与指令操作数的长度无关。...注意：AF只反映运算结果低八位，与操作数长度无关。 4.零值标志位ZF 若运算结果各位全为0，则ZF被置1，否则置0。...由于第7位是字节操作数的符号位，而第15位是字操作数的符号位，因此，SF位与运算结果的最高位（第7位或第15位）相同。...字数据的表示范围为：-32768~+32767 注意：溢出与进位是两个完全不同的概念，不能相互混淆。
JavaScript 的运行原理，是我面试的时候经常会问到的问题，但是根据过往的面试结果来看，这部分能理解的很清楚的不足 20%，大多数同学热衷于去学习一些 Vue、React 这样的框架，以及一些新的...常见的编译型语言有 C、C ++、Erlang、Haskell、Rust 和 Go。 解释型语言 解释型语言 是通过一个解释器逐行解释并执行程序的每个命令。...Chrome 是一个多进程的架构，我们打开一个浏览器时会启动多个不同的进程协助浏览器将页面为我们呈现出来： 浏览器进程：浏览器最核心的进程，负责管理各个标签页的创建和销毁、页面显示和功能（前进，后退，收藏等...作为浏览器脚本语言， JavaScript 的主要用途是与用户互动，以及操作 DOM。这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题。...下面这个动图很好的解释了整个运行过程： 调用堆栈中的每个条目被称为 堆栈帧。当调用堆栈中的一个 堆栈帧 需要大量时间才能被处理时，就会产生卡顿，因为浏览器没法做其他事情了。
最小的执行单元是一条条语句，这些语句有机地组合起来完成一个或多个功能并且可以复用，这才是我——函数。 内存与堆栈和我之间是啥关系？ 有无参数的我有何异同？ 我的简洁性？复杂度如何评估？...对我所采用的不同内存使用策略，所带来的不同结果给予适当的关注，是件有意义的好事情。 我的运行环境——堆栈 明月松间照 清泉石上流 由于内存中的东西太多了，于是把我运行环境中的内存称为堆栈。...不要将这里的堆栈与数据结构中的概念混淆，数据结构中的堆是一个基于树的数据结构。 有一种执行环境叫栈机器，使用了栈而不是寄存器来支持程序表达式的计算，许多现代虚拟机都是这样的，例如JVM。...不同类型的值通常被分配不同大小的内存空间，这意味着当发生类型不匹配时，内存可能被重写而变得不一致，这就是这类异常的问题所在。...所有现代高级编程语言都有一个类型系统，在开发和执行过程中的不同节点检测数据类型。静态类型的语言如Java 和 Haskell，动态类型如JS，python等等。
与通过Akka使用RPC的TaskManagers和JobManagers之间的协调通道相比，TaskManagers之间的网络堆栈依赖于使用Netty的低得多的API。...它抽象了以下三个概念的不同设置： 子任务输出类型（ResultPartitionType）： 流水线的（有界的或无界的）：一旦产生数据就可以向下游发送，可能是一个接一个地，作为有界或无界的记录流。...批处理作业生成有界结果分区，而流式处理作业产生无限结果。 批处理作业也可能以阻塞方式产生结果，具体取决于所使用的运算符和连接模式。 在这种情况下，必须先生成完整的结果，然后才能安排接收任务。...批处理作业也可能以阻塞方式产生结果，具体取决于所使用的运算符和连接模式。 在这种情况下，必须先生成完整的结果，然后才能安排接收任务。 这允许批处理作业更有效地工作并且资源使用更少。...（） 物理运输 为了理解物理数据连接，请回想一下，在Flink中，不同的任务可以通过插槽共享组共享相同的插槽。
采样频率与性能消耗 目前我们的策略是判断一个卡顿是否发生的耗时阈值是80ms（5*16.6ms），当一个卡顿达80ms的耗时，采集1~2个堆栈基本可以定位到耗时的堆栈。...做个最小的估算，每天上报收集2000个用户卡顿文件，每个卡顿文件dump下了用户遇到的10个卡顿，每个卡顿高频收集到30个堆栈，这就已经产生2000*10*30=60W个堆栈。...按照这个量级发展，一个月可产生上千万的堆栈信息，每个堆栈还是几十行的函数调用关系。这么大量的信息对存储，分析，页面展示等均带来相当大的压力。...当然，这两种方式的聚类，从一定程度上分类大量的卡顿，但不太好控制的是，究竟要取堆栈的多少层作为识别分类。层数越多，则聚类结果变多，分类更细，问题零碎；层数越少，则聚类结果变少，达不到分类的效果。...收集不同用户不同手机不同场景下的所有卡顿堆栈信息，可供分析，定位和优化问题。
采样频率与性能消耗 目前我们的策略是判断一个卡顿是否发生的耗时阈值是80ms（5*16.6ms），当一个卡顿达80ms的耗时，采集1~2个堆栈基本可以定位到耗时的堆栈。...做个最小的估算，每天上报收集2000个用户卡顿文件，每个卡顿文件dump下了用户遇到的10个卡顿，每个卡顿高频收集到30个堆栈，这就已经产生20001030=60W个堆栈。...按照这个量级发展，一个月可产生上千万的堆栈信息，每个堆栈还是几十行的函数调用关系。这么大量的信息对存储，分析，页面展示等均带来相当大的压力。...分类前对每个堆栈，根据业务的不同设置好过滤关键字，提取出感兴趣的代码行，去除其他冗余的系统函数后进行归类。...当然，这两种方式的聚类，从一定程度上分类大量的卡顿，但不太好控制的是，究竟要取堆栈的多少层作为识别分类。层数越多，则聚类结果变多，分类更细，问题零碎；层数越少，则聚类结果变少，达不到分类的效果。
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