题目描述 蒜头君有 n 块积木，编号分别为 1 到 n。一开始，蒜头把第 i 块积木放在位置 i。蒜头君进行 m 次操作，每次操作，蒜头把位置 b 上的积木...
命令： kubectl describe nodes node1 ----节点的资源总量--- Capacity: cpu: 16 ephemeral-storage hugepages-2Mi: 0 memory: 16328232Ki pods: 110 命令的输出展示了节点可用资源相关的两组数量：节点资源总量和可分配资源量 资源总量代表节点所有的资源总和，包括那些可能对pod不可用的资源。有些资源会为Kubemetes或者系统组件预留。
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返回最富有客户所拥有的资产总量. 客户的资产总量就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是资产总量最大的客户。 示例1： 输入：accounts =[[1,2,3],[3,2,1]] 输出：6 解释： 第1位客户的资产总量 =1+2+3=6 第2位客户的资产总量=3+2+1=6 两位客户都是最富有的， 资产总量都是6，所有返回6 示例2： accounts= [[1,5],[7,3],[3,5]] 输出：10 解释： 第 1 位客户的资产总量 = 6 第 2 位客户的资产总量 = 10 第 3 位客户的资产总量 = 8 第 2 位客户是最富有的，资产总量是 10 解决方案 通过观察本题的题目和示例我们知道每一个子列表表示资产的数量，子列表之和表示资产总量，那么解决本题的思路就在于把列表的子列表分开并求和求出最大的和
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。 解决消息堆积有三种思路： 增加更多消费者，提高消费速度 在消费者内开启线程池加快消息处理速度 扩大队列容积，提高堆积上限 1、惰性队列 上面呢，我们已经 知道解决消息队列的常见三种解决方案 、发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("normal.queue", message); } } } 2、总结 消息堆积问题的解决方案
excel中关于折线图和堆积折现图的解释： “堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。 如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据，您可能要考虑改用堆积面积图。 更通俗的解释为： 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，而堆积折线图中，第一个数据系列和折线图中显示的是一样的，而第二个数据系列的值要和第一个数据系列的值在同一分类（或时间上）进行累计，这样可以显示两个数据系列在同一分类 比如企业生产两种产品，制作销售额的折线图，只能单纯反映每种产品的销售额随时间的变化情况，而制作销售额的堆积折线图则可以反映这两种产品的总销售额随时间发展变化的情况。
上周，《自然》杂志上发表了以色列魏茨曼科学研究所研究人员的一篇题为《全球人造材料总量超过地球生物总量》（Global human-made mass exceeds all living biomass ）的论文，其中指出： 人造物质总量，即「人为总量」近年来以每20年翻一番的速度增长，将其与地球上所有的生物量（目前约1.1兆吨）进行比较，2020年前后6年内，「人为总量」就会超过地球生物的总量。 研究发现，在20世纪初，人造材料的总量大约相当于全球生物总量的3% . 但到2020年，人造材料的总量已达到1.1兆吨，超过了全球生物总量，其主要原因是城市的发展和不断增长的消费。 虽然现代农业不断增加作物种植面积，但由于森林砍伐、森林管理和其他土地使用变化，而造成的植物量的损失远远超过了种植作物的总量。全球生物量的变化趋势对碳循环和人类健康都造成了影响。 未来，如果人为总量继续增加 自1900年以来，生物总量略有下降，但「人为总量」却迅速增加，年增量超过30亿吨(30,000,000,000吨)。
patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 （ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。
主要思路 用一个几乎透明的 series-bar3D 铺满整个 grid3D，作为操作区，监听鼠标点击事件、完成堆积木的操作； 用多层数据为 0 的 series-bar3D 放在操作层 bar3D 下方 ，堆积木时，按照从下向上的顺序，更新其数据 series-bar3D.data（包括数值和样式，即 value 和 itemStyle）； 用一个 series-heatmap 制作菜单，也是监听鼠标点击事件 return redo(); } } //alert(`正在 (${params.data[0]}, ${params.data[1]}) 处堆积一个砖块 `); // 堆积木（砖块）操作处理 for (let i in series) { if (series[i].name === 'bricks' && series
由此可以判断，客户端一直在发数据，但是服务端处理数据整体慢于客户端发送数据，导致服务端数据积压。
如何画出比较好看的堆积小提琴图？ image.png 此外，生信店小二还整理了其他四种实现堆积小提琴的方式。
假如一个对象的构建很复杂，需要很多步骤。则可以使用建造者模式，将其构建对象和组装成一个对象这两步给分开来。构建部分为（Builder）和组织部分（Directo...
比特币的一个重要特性：总量有限，只有2100万个。
前面给大家讲了☞【R语言】百分比表格删除两行重新计算百分比，有小伙伴对文中的两个堆积柱形图比较感兴趣。那么今天我们就来聊聊这两张图是如何绘制出来了。 a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt",sep="\t",header=T,row.names=1) #生成png图片，删除之前的堆积柱形图 png(file="before.png",width=560,height=400) #设置图片右边空白宽度，稍微宽一些，可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图，样本名字垂直摆放 (result) #数据导出 write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) #生成png图片，删除之后的堆积柱形图 png(file="after.png",width=540,height=400) #设置图片右边空白宽度，稍微宽一些，可以放置图注 par(mar=c(5,4,4,10)) #绘制堆积柱形图，样本名字垂直摆放
摸爬滚打，又从WordPress换回typecho了 不得不说typecho轻量，后台速度快 这篇文章就教大家如何给自己的Twitter的主题加两个小功能 分别是加载耗时和访问总量的小功能，先上图 教程开始 1000 . " ms" : $timetotal . " s"; if ( $display ) { echo $r; } return $r;}` 这个是加载耗时的代码，下面一并加上访问总量的代码 >
比特币第二次减半将至，为什么比特币总量设置为2100万呢？这篇文章谈笑中有几分戏谑，但都是有的放矢，值得一读。 {:.info} 正文 比特币总量2100万个，这可能是刚接触比特币的小白们记得最清楚，也是最迷惑的数字。 中本聪没在任何公开的言论中提到：为什么选这个数字，于是网上出现了各种各样的猜测和逻辑推理。
最富有客户的资产总量 链接 给你一个 m x n 的整数网格 accounts ，其中 accountsi 是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。 客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是 资产总量 最大的客户。 示例 1： 输入：accounts = [[1,2,3],[3,2,1]] 输出：6 解释： 第 1 位客户的资产总量 = 1 + 2 + 3 = 6 第 2 位客户的资产总量 = 3 + 2 + 1 = 6 两位客户都是最富有的，资产总量都是 6 ，所以返回 6 。 示例2 输入：accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]] 输出：10 解释： 第 1 位客户的资产总量 = 6 第 2 位客户的资产总量 = 10 第 3 位客户的资产总量 = 8
一、能源生产总量 指标定义：指一定时期内全国一次能源生产量的总和。 注：关于能源生产总量最权威的解释应该是国家统计局官网。能源生产总量：指一定时期内，全国一次能源生产量的总和。 该指标是观察全国能源生产水平、规模、构成和发展速度的总量指标。 指标应用：在实际应用中，我们说某地区能源生产总量，就是指该地区一次能源生产总量。 ，如下图所示： 能源生产总量变化趋势示例图 如图柱状表示近12年某地区能源生产总量变化趋势，曲线表示近12年地区能源生产总量环比增速变化情况，这样很直观地展示该地区近12年能源生产总量的变化情况。 二、能源生产总量数据如何获取和更新 我们知道能源生产总量这样的宏观数据，一般能源企业也只是拥有自己的生产数据，加上市场上企业众多和繁杂，即使统计部门也不可能完全统计出某地区全部的能源生产总量（一次能源生产总量
这一篇我们要说的话题是消息的堆积处理，其实这个话题还是挺大的，因为消息堆积还是真的很令人头疼的，当堆积的量很大的时候，这真的是个很暴躁的问题，不过这时候真考验大家冷静的处理问题的能力了 我们一起来分析分析有关问题吧 大量的消息堆积在MQ中几个小时还没解决怎么办呢 一般这种比较着急的问题，最好的办法就是临时扩容，用更快的速度来消费数据 1、临时建立一个新的Topic，然后调整queue的数量为原来的10 ，便可以恢复到原来的部署架构 这种只是用于临时解决一些异常情况导致的消息堆积的处理，如果消息经常出现堵塞的情况，那该考虑一下彻底增强系统的部署架构了 消息设置了过期时间，过期就丢了怎么办呢 在rabbitmq ，疯狂重试，也或者就是消费方的消费能力太低了 RocketMQ是按照队列进行消息负载的，如果consumer中的一台机器由于硬件各方面原因导致该机器上的消息队列不能及时处理，就会造成整个消息队列的堆积 ，如果搞促销时间很长，持续高流量时间很长，那没得办法，还是得加机器 经常出现这种消息堆积问题，需要先定位一下消费满的原因，也也可能是代码bug，导致多次重试，如果是bug则处理bug，优化下消费的逻辑
获得堆积任务大小 public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ThreadPoolExecutor Thread.sleep(3000); // out => 等待线程 8 System.out.println(threadPoolExecutor.getQueue().size()); } 获取到堆积大小了
消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件，是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列，拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API， 支持 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
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