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堆缓存大小配置为MB时,Ehcache的反射访问警告非法

Ehcache是一种流行的Java开源缓存框架,用于提高应用程序的性能和响应速度。它提供了一个灵活的缓存管理系统,可以在内存中存储和检索数据,减少对数据库或其他外部资源的访问。

在Ehcache中,堆缓存是一种基于内存的缓存,用于存储对象。堆缓存的大小可以通过配置文件进行设置,单位可以是MB或GB。当将堆缓存大小配置为MB时,如果超过了Java虚拟机(JVM)堆的限制,就会出现反射访问警告非法的问题。

反射访问警告非法是由于堆缓存大小超过了JVM堆的限制,导致内存溢出或内存泄漏的情况。这可能会导致应用程序崩溃或性能下降。

为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  1. 调整堆缓存大小:根据应用程序的需求和可用内存资源,合理设置堆缓存的大小。可以通过增加JVM堆的大小或减少堆缓存的大小来避免内存溢出问题。
  2. 使用合适的缓存策略:Ehcache提供了多种缓存策略,如LRU(最近最少使用)、LFU(最不经常使用)和FIFO(先进先出)。根据应用程序的访问模式和数据特点,选择合适的缓存策略可以提高缓存的效率和命中率。
  3. 监控和调优:定期监控应用程序的内存使用情况和缓存命中率,及时发现和解决潜在的问题。可以使用Ehcache的监控工具或其他性能分析工具来进行监控和调优。

腾讯云提供了一系列与缓存相关的产品和服务,如云缓存Redis、云数据库TencentDB for Redis等。这些产品可以帮助开发者快速构建和管理高性能的缓存系统,提供可靠的数据存储和访问能力。

更多关于腾讯云缓存产品的信息,请访问以下链接:

  • 云缓存Redis:https://cloud.tencent.com/product/redis
  • TencentDB for Redis:https://cloud.tencent.com/product/tcr

请注意,以上答案仅供参考,具体的配置和解决方案应根据实际情况进行调整和优化。

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它使用是JVM内存,超过内存可以设置缓存到磁盘,企业版可以使用JVM物理内存。 Spring整合Ehcache 首先加入最新ehcachemaven依赖 <!...上面的配置文件配置了两种缓存,一种永久不过期,一种缓存1小,更多时限在后面加就行。...,不过也可以指定到具体缓存上面去,不过最大容量以总配置上面的大小为准。...只对eternalfalse有效。默认值0,表示一直可以访问。 timeToLiveSeconds: 对象存活时间,指对象从创建到失效所需要时间。只对eternalfalse有效。...标识对象状态线程多长时间运行一次。 diskSpoolBufferSizeMB: DiskStore使用磁盘大小,默认值30MB。每个cache使用各自DiskStore。

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也提供了xml配置方式,不过现在SpringBoot项目居多,大多是没有xml配置信息,所以这里核心以Java编码方式配置三、EhCache详细配置首先在获取Cache,可以提升指定好几个信息,...依次把核心配置搞一下3.1 数据内存位置EhCache3.0中不但提供了head内存储方式,还提供了外存储以及磁盘存储heap内内存:heap表示使用内内存,heap(10L)表示只能存放put10...可以在设置Cache对象指定缓存方式EhCache提供了三种组合来实现多级缓存效果heap + off-heapheap + diskheap + off-head + disk在存储数据,最外层缓存是数据最全面的...默认在Cache位置采用Redis,使用EhCache需要手动设置配置信息并且EhCache涉及到offheap和disk,需要序列化,那么存储value值需要可以被序列化,直接采用Object会出问题...(), MemoryUnit.MB) // 磁盘缓存大小 .disk(ehCacheProps.getDisk(), MemoryUnit.MB)

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例如,默认最大堆大小容器内存限制四分之一(例如,如果内存限制为 2G,则最大堆大小 500MB)。...在 Java 11 中,使用反射访问 JDK 内部 API 会生成一个“非法反射访问警告。默认情况下,系统仅对第一次非法访问发出警告。...设置 --illegal-access=warn 会导致系统对每一次非法反射访问发出警告。如果将选项设置 warn,则会发现更多非法访问案例。但是,你也会收到大量冗余警告。...警告:发生非法反射访问操作 当 Java 代码使用反射访问 JDK 内部 API ,运行时会发出“非法反射访问警告。...也可能会收到一个“非法反射访问警告。使用 --add-opens 选项可以让代码访问非公共成员。异常消息会告知你,模块未将包打开到试图调用 setAccessible 模块。

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【高并发】在高并发环境下该如何构建应用级缓存

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【高并发】面试官:说说缓存最关心问题?有哪些类型?回收策略和算法?

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