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iOS版微6.2.2更新:视频进

聊天不但能够文字、图片,还能发送视频,给我们带来了很多趣味,不过此前发送的视频只能顺序播放,而无法拖动快进,又有不便。 好消息来了,今天iOS版微迎来6.2.2小更新,针对聊天中的视频了进条功能,可以滑动调整播放进了。或许是时间太短,朋友圈的6秒小视频还不提供进条功能。 更新内容如下: -右上角号中,可以通过展示二维码来收钱 -聊天记录快速导入新手机 -聊天时,可以快速发送图片给朋友 -朋友圈内容可以翻译 -解决了微在Apple Watch上的稳定性问题 -聊天中的视频了进条 可以通过展示二维码来收钱 -聊天记录快速导入新手机 -聊天时,可以快速发送图片给朋友 -朋友圈内容可以翻译 -解决了微信在Apple Watch上的一些稳定性问题 -聊天中的视频增加了进度条,滑动可调整播放进

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4个月交易了300W+,小应也有大价值

于是,越来越多的企业开始启互联网+工具,把企业、产品、服务搬进互联网,探索企业前进路上的无限可能…… | 送给生意人的礼物:抢单神器 有句俗套的话,说的是“会抢时间的人,才能抢到钱”,这话乍听可能有别扭 51连接器是家专注于连接器产业链互联网+创新型科技企业,从2019年1月起使企点抢单王,基于企点建立的QQ社群求购量长300%,使4个月交易了300W+,业务获得了高效长,大幅提升了交易效率 为了让更多的企业「赢在起跑线」上,企点君通知大家个好消息: 即日起至2019年12月31日 已经开通企点-企业QQ2.0的客户 将获得个月免费使抢单王的福利 点击了解详情,名有限,大家抓紧噢 除了抢单王以外 | 更多应,更多可能 看了这强大的应能力,大家是不是已经心动了呢~别急,除此之外,企点还提供更多方便好的小应: ? ? ? ? 更多应市场办公百宝箱 点击阅读原文了解详情哦 ? ? 戳原文,查看更多息!

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    给SAP Spartacus B2B list户提示

    具体实现: 在负责维护多语言的翻译文件里,添对应的文本息: ? ? 使reuse Component:cx-explain-disable-messages ? 消费者UI: ?

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    8.0大更新来了!波新功能!!

    IOS版刚刚正式发布了8.0 在苹果AppStore里面即可下载 微的大版本更新直比较看心情 上次7.0版本的更新 还是2018年12月21日 这次8.0的大更新会有什么功能?! 起来看看这次更新了哪新鲜玩意 ? 01 / 新的开屏动画 ? 02 / 常表情更新 调整了自带表情包 陪伴我们十几年的老款表情包全部被更新 且都是动态 ? ? 04 / 浮窗改版,新屏 类似「多任务管理器」的浮窗管理器 在聊天窗口右滑即可进入 ? ? 07 / 了『微豆』 ? 很多呼声很高的功能并没有上 比如群助手、不会被强制拉群、消息云同步 你们还想要哪更新

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    mysql8.0新户及密规则修改的那

    虽然相对于之前版本,MySQL8.0没有入新元素,但是,经过代码重构,MySQL8.0的优化器更强大,同时也有新特性,如支持索引隐藏等。 但是,MySQL新版本中也有很多与先前版本不样的地方,比如在户创建上就有很多变化,下面就起来看看。 1. , 解决此问题方法有两种,种是升级客户端驱动,种是把mysql户登录密码密规则还原成mysql_native_password。 其他新特性 除了密码插件调整外,MySQL8.0其他几个主要的新密码策略有: 支持密码过期策略,需要周期性修改密码 历史密码校验机制,防止近几次的密码相同(次数可以配置) 修改密码是需要验证旧密码, 防止被篡改风险 支持双密码机制,即新密码与修改前的旧密码同时可以使,且可以选择采主密码还是第二个密码 密码强约束,避免使弱密码 对于这新策略,建议大家也参考官方文档实践下。

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    公众平台批量获取户基本息接口

    为了帮助开发者提高效率,微公众平台的户管理接口中,新了批量获取户基本息的接口。    同时,为了保障公众号第三方平台的业务运营,该接口已放入户管理权限集中。 获取户基本息(UnionID机制) 在关注者与公众号产生消息交互后,公众号可获得关注者的OpenID(密后的微号,每个户对每个公众号的OpenID是唯的。 换句话说,同户,对同个微开放平台下的不同应,unionid是相同的。 获取户基本息(包括UnionID机制) 开发者可通过OpenID来获取户基本息。请使https协议。 详见:获取户个人息(UnionID机制) remark 公众号运营者对粉丝的备注,公众号运营者可在微公众平台户管理界面对粉丝添备注 groupid 户所在的分组ID 错误时微会返回错误码等息 详见:获取户个人息(UnionID机制) remark 公众号运营者对粉丝的备注,公众号运营者可在微公众平台户管理界面对粉丝添备注 groupid 户所在的分组ID 错误时微会返回错误码等

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    Map在Java 8中非常实函数接口?

    ,使起来更方便. remove() 我们都知道Map中有个remove(Object key)方法,来根据指定key值删除Map中的映射关系;Java8新了remove(Object key, extends V> function),作是对Map中的每个映射执行function指定的操作,并function的执行结果替换原来的value,其中BiFunction是个函数接口,里面有个待实现方法 参数中BiFunction函数接口前面已经介绍过,里面有个待实现方法R apply(T t, U u). merge()方法虽然语义有复杂,但该方法的方式很明确,个比较常见的场景是将新的错误息拼接到原来的息上 要实现上述merge()方法中错误息拼接的例子,使compute()代码如下: map.compute(key, (k,v) -> v==null ? ()将条件判断和添操作合二为,使代码更简洁. computeIfPresent() 该方法签名为V computeIfPresent(K key, BiFunction<?

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    给微的群接龙功能个AI, 长黑客必备技能

    如果今天你在从事长的工作,但是你不懂技术,那肯定不行,?,长黑客要求掌握常的技术手段、运营技巧等。今天给大家分享个微的新功能,群接龙,结合技术手段,探索下可以怎么玩? 是我国传统的文字游戏,它不仅有着悠久的历史和广泛的社会基础,同时还是体现我国文字、文化、文明的个缩影,是老少皆宜的民间文化娱乐活动。 2 山中夜雨,树杪百重泉。 3 泉声咽危石,日色冷青松。 4 松风吹解带,山月照弹琴。 C 乐器接龙 比如琵琶、竹笛、古琴、扬琴、陶笛、编钟、古碗、古阮……吉他、钢琴、大提琴、小提琴。 D AI动画接龙 除了文字,还有图像的接龙,谷歌的AI动画接龙:只头尾两帧图像,片刻生成完整视频! 02 微新功能,群接龙 最近,微出了个新功能,群接龙,可以接地点 、手机号、时间,比如聚会地点的投票、时间投票、参会人员手机号收集等等,玩法非常多。

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    知识分享之Golang——Golang中切片的、删除、添、遍历删除

    知识分享之Golang——Golang中切片的、删除、添、遍历删除 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家, 开发环境 系统:windows10 语言:Golang golang版本:1.17 内容 本节我们进行分享Golang中切片的、删除、添、遍历删除等操作,以下为本次的测试案例 package import ( "fmt" ) func main() { var ss []string fmt.Printf("初始切片:%v \n", ss) //切片尾部追元素 for i := 0; i < 5; i++ { ss = append(ss, fmt.Sprintf("测试%d", i)) } fmt.Printf("追元素 fmt.Printf("中间插入元素:%v \n", ss) } 案例2:遍历删除,重点在于len(ageList)长直是变化的,同时当某个元素被删除时循环下标不发生改变,这样可以有效防止前次移动过来的对象被忽略掉

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    使指令可以提高工精

    、半径补偿指令 使“G41\G42\G40刀尖圆弧半径补偿”功能。如图所示,实际工中的车刀刀尖不是理想的尖锐刀尖,它总有个小圆弧,刀具磨损还会改变圆角半径。 主轴转速定,当工锥面或端面时,因外径D大小发生变化,所以切削速Vc产生变化,引起粗糙变化。要保证零件全部表面粗糙都为个标准,应要求切削速Vc不变。 根据上式,因工件的直径不断变化可以通过改变主轴转速来维持稳定的恒定的切削线速,以便保证零件锥面或端面的粗糙致。可以使恒线速G96指令来完成恒线速切削功能。 通过M00暂停功能在粗工之后精工之前进行次刀偏值或者磨耗值的修补,可以保证产品的尺寸精。 编程时了“主轴停转、暂停、主轴重新启动以及调新刀补值”4个程序段,程序从开始运行至粗工完成后机床暂停,测量尺寸、修改刀补或磨耗值,然后按“循环启动”键继续工 四、利返回参考点指令消除累计误差

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    北大课题组改进ECC测序法,利息冗余大幅测序精 | 黑科技

    ECC编码和解码策略已被广泛应息通讯和存储等其它领域中。 据了解,ECC测序法采取种独特的边合成边测序(SBS)策略,利多轮测序过程中产生的简并序列间的息冗余,大幅了测序精。 据悉,ECC测序法以荧光发生测序技术为基础,其中,荧光发生测序技术的巧妙之处在于在DNA互补链合成时可以释放同所延伸核苷酸数目相等的荧光分子,利反应可以实现低错误率的SBS。 目前,ECC编码和解码策略已被广泛应息通讯和存储等其它领域中,并被证实可以有效检测和纠正数据传输或存储时发生的错误。 此次黄岩谊团队在测序技术中首次引入冗余编码概念,将进步推动通和存储技术的发展。据了解,相关研究成果已经公布在《自然》杂志上。

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    Django调地图api在地图上批量标记点

    在调地图api进行web开发时遇到了个需求,我们需要在网页中内嵌个div 然后在div中调地图的js显示我们所需要的地区。 根据需求坐标在地图上添若干个标记点,并批量的为各个标记点设置监听函数,使之显示我们所需要的息 开始 创建工程 首先,创建个测试的工程来测试我们的需要,可以使pycharm或者django自带的命令创建工程 addresstest 创建个名为templates文件,在其中创建个address.html的测试页面 在address.html中我们需要先为地图创建个容器 在这里我们使个确定好的div button为了更好的测试我们写的引的函数 注册百开发者账号获取秘钥 访问百地图开放平台注册账号并获取秘钥 在address.html添上引入百api的js代码 <script type=" BMap.InfoWindow(address_data[index])); }); })(); } } </script> 由于marker在添<em>加</em>监听事件时调<em>用</em>外部函数添<em>加</em>参数无效但是我们这里又需要传递从数据库读出来的需要显示的<em>信</em>息

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    观点 | 速神经网络优化?这是份反直觉的实验结果

    虽然神经网络的层数可以提高其性能,但是训练和优化的难也随之。 通过研究那表征能力与网络深无关的模型——线性神经网络(这是最近很多研究的主题),我们解决了这个难题。对于线性网络来说,层数并不会改变网络的表现力。 重要的仅仅是网络层的数量,因此速没有计算上的需求——我们在实验中清楚地观察到了这事实(例如,前面的图像展示了通过牺牲单外标量参数来实现数量级速)。 ? 速 到目前为止,通过给出种等价的预处理方法并讨论了其特性,我们分析了深(以过参数化的方式)在优化性能上的效。 然而,我们在文中也的确分析了简单的ℓ_p 回归问题,并且发现,无论我们是否网络的深速效果,切都决定于对 p 的选择:对于 p=2(平方误差)网络的层数并不会导致速(根据 Saxe et

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    州通过数据隐私法案 户对息控制权

    北京时间6月29日上午消息,美国州州长杰瑞·布朗(Jerry Brown)周四签署了项数据隐私法案,目的是让户对公司收集和管理个人息的方式有更多控制权。 根据立法草案,从2020年开始,掌握超过5万人息的公司必须允许户查阅自己被收集的数据,要求删除数据,以及选择不将数据出售给第三方。公司必须依法为行使这种权利的户提供平等的服务。 这项法律将适户。 州民主党参议员鲍勃·赫茨伯格(Bob Hertzberg)表示:“对州来说,这是迈出的大步。这同时也是美国迈出的大步。” 在布朗签署这项法案的几小时前,州议会两院致通过了这项立法。 这项措施将影响几乎所有大企业,尤其是在网络通和商业中扮演越来越重要角色的大型科技公司。 谷歌高级副总裁斯里达尔·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)周二表示:“我们认为,存在系列难以理解的分歧。对户的隐私保护需要进行很好的平衡,以适应合法的商业需要。”

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    快SAP Commerce Cloud在windows服务器上的启动速,而禁服务

    关闭这个硬盘密服务: BITLOCKER drive encryption service Base filtering engine ?

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    IBM提倡公开AI开发情况说明书,以透明和公众的任感

    为了消除围绕人工智能的模糊性,Mojsilovic及其同事提出了自愿的情况说明书,正式名为“Supplier’s Declaration of Conformity”,将由开发和提供AI的公司完成并发布,其目标是他们的服务的透明并对他们产生任 AI系统具有改变我们生活和工作方式的巨大潜力,但也存在漏洞,例如暴露偏见,缺乏可解释性以及易受敌对攻击。必须解决这问题才能使AI服务受到任。” 如果它是安全的但我们无法理解它的输出,那么它将不被任。要构建真正值得赖的AI系统,我们需要将所有支柱强在起。 更细粒的主题可能包括于跟踪AI服务的数据工作流的治理策略,测试中使的方法以及对数据集执行的偏差缓解。 然而,要实现对AI的任,在这问题上取得进展是不够的,它必须伴随着在每个维上衡量和传达系统性能水平的能力,理解和评估AI系统对于AI社区来说是个至关重要的问题,我们认为行业,学术界和AI从业者应该共同努力

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