最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式，然后就用JS实现了一下。 计算地球表面两点间的距离大概有两种办法。...第一种是默认地球是一个光滑的球面，然后计算任意两点间的距离，这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。... s = Math.round(s*10000)/10000.0; return s; } 这个公式在大多数情况下比较正确，只有在处理球面上的相对点的时候...，会出现问题，有一个修正的公式，因为没有需要，就没有找出来，可以在wiki上查到。...，当然，最后结果的经度实际上还取决于传入的坐标的精度。
求两点之间距离的动态模型
Java根据经纬度获取两点之间的距离，最近在实现类似于钉钉打卡签到的需求，因为对精度要求不是很高，所以可以通过一个球面距离的公式来求两点距离，这里将地球当成一个球体，实际上地球是一个不规则的球体，所以这个实现方法只能适用一些精度要求不高的需求...，如果要高精度，可以用第三方的api去实现。...实现思路 先新增一个配置页面，调用百度地图，保存好经纬度数据到数据库表，同时也保存距离 手机打卡获取当前位置的经纬度数据，通过接口对比，计算两点距离是否在配置的打卡范围内 代码实现 写一个实体类，传入经纬度信息...= 180 / PI; private static final Double EARTH_RADII = 6370996.81; /** * 计算两个百度地图坐标实际距离...，只能适用于不是特别精准的情况，要特别精准，请用第三方api，比如百度的，https://lbsyun.baidu.com/
package xxx.driver.business.utils; /** * Represents a point on the surface ...
Represents a point on the surface ...
公式如下，单位米： 第一点经纬度：lng1 lat1 第二点经纬度：lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi
这时，根据射线的向量方程，线段上某一点P为： \[P=O+tD\] 很显然，这个t值就确定了线段上 (P) 的位置。...在方向向量由起止点确定，且点在线段内的情况下，t的取值范围为0到1：取值为0时就是起点 (O) ，取值为1时就是终点 (E) 。...进一步，根据相似三角形原则，如果知道 (P) 点与起点 (O) 的距离为d，则t的取值为： \[t = \frac{d}{Mod(D)}\] 其中Mod(D)是向量的模，也就是线段的长度。 2....c*x, c*y); } // 矢量点积 double Dot(const Vector2d& v) const { return x * v.x +...：" x<<'\t' << P.y << '\n'; cout 距离是否为"<<d<<"：" <<(P-O).Mod()<< '\n'; } 运行结果如下所示： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...latitude1); // 纬度 double Lat2 = rad(latitude2); double a = Lat1 - Lat2;//两点纬度之差...Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(Lat1) * Math.cos(Lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));//计算两点距离的公式...s = s * 6378137.0;//弧长乘地球半径（半径为米） s = Math.round(s * 10000) / 10000;//精确距离的数值...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
题目 链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点 。 如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点，那么这个节点就是一个 局部极大值点 。...如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点，那么这个节点就是一个 局部极小值点 。 注意：节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下，才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。...给你一个链表 head ，返回一个长度为 2 的数组 [minDistance, maxDistance] ，其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离，maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离...第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。 第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。...- [1,3,2,2,3,2,2,2,7]：第五个节点是一个局部极大值点，因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。
代码 library(ggplot2) ggplot()+ geom_point(aes(x=1,y=1))+ theme(axis.title.x = element_text...element_text(margin = margin(0,2,0,0,'cm')), axis.text.x...(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
spatial4j.jar计算2点经纬度之间的距离 引入jar包 org.locationtech.spatial4j <artifactId
参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
front->val = behind->val; behind->val = num; return head; } Leetcode -2058.找出临界点之间的最小和最大距离...给你一个链表 head ，返回一个长度为 2 的数组[minDistance, maxDistance] ，其中 minDistance 是任意两个不同临界点之间的最小距离，maxDistance 是任意两个不同临界点之间的最大距离...[5, 3, 1, 2, 5, 1, 2]：第六个节点是一个局部极小值点，因为 1 比 5 和 2 小。 第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。...第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。...[1, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 7]：第五个节点是一个局部极大值点，因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。
昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...'); % 获取坐标轴的子对象：Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象：Axes坐标轴对象 第三步：获取line对象的xdata、yadata...获取fig文件原始数据的思路是：先找出figure对象的所有axes子对象，再找出每个坐标轴的所有line子对象，最后获取每条line的XData、YData、ZData属性，得到原始数据。...获取坐标轴的子对象：Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象：Axes坐标轴对象 xdata = get(hl,'XData'); ydata
2021-05-01：给定一个有序数组arr，代表坐落在X轴上的点。给定一个正数K，代表绳子的长度。返回绳子最多压中几个点？即使绳子边缘处盖住点也算盖住。...最后右指针位置减去左指针位置，就是需要返回的长度。 代码用golang编写。
2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。...let y = input[input\_index]; input\_index += 1; points[i as usize].x...if a.x x { core::cmp::Ordering::Less } else { core::cmp...= a.x - b.x; let y = a.y - b.y; return f64::sqrt(x \* x + y \* y);}fn get\_max<T: Clone + Copy
每个数据样本在一个轴上可以有一个值（因为只有一个输入特征），将其表示为 x 轴。...换句话说，它是从A点到B点的最短路径（二维笛卡尔坐标系），如下图所示： 欧几里得距离是最短路径(不包括量子世界中的虫洞) 因此，当你想在路径上没有障碍物的情况下计算两点之间的距离时，使用此公式很有用。...通过这种方式，我们可以在二维空间中绘制数据点，其中 x 轴和 y 轴分别表示花瓣长度和花瓣宽度。...这是 3-D 空间中的图，其中 x 轴、y 轴和 z 轴分别代表萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度： Iris 数据集的 3-D 图 计算曼哈顿距离比前两种方法计算速度更快。...”这个词作为 x 轴，把“Money”这个词作为 y 轴。
相较第一场美食识别挑战赛，这次推出的比赛 2.0 难度略有增加。除了食材种类的成倍增加之外，四种食材的图片辨识度也有所降低。这对于专注于图像识别的开发者而言，相信是非常值得尝试的一次挑战！ ?...二分类 ---> 多分类 如果你单纯以为这次挑战赛只是将种类增加了 2 类，那可就误会大了。从学术的角度来看，这次的问题实际上是由之前的二分类问题扩展到了多分类问题。...而如果是多分类问题，例如本次挑战赛所涉及的 4 类，不仅分类将对应增加为茄子（0）、山药（1）、苦瓜（2）、西兰花（3），而且相应的混淆矩阵也将由之前的 2*2 变为 4*4。...多类细胞分类问题示例 类似于线性回归分类，多元线性回归较单元线性回归问题，增加变量个数即单变量推广到多元；运用梯度下降法时，方法同单变量线性回归，代价函数也将有很大的变化。...因此，多分类问题每多一个类别，识别问题的复杂维度将大大增加。
2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...福大大 答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...(ret) } } // 贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择： // 一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点 /...， func minAoe2(x []int, hp []int, range2 int) int { N := len(x) // coverLeft[i]：如果以i为中心点放技能，左侧能影响到哪
搜索的话就先递归找到目标点 z 所在的叶子节点，以该节点包含的样本 x 作为 “当前最近点”，再以 x 到 z 的距离 d 为半径，z 为圆心对整棵树进行递归范围搜索（如果某子树范围和球体不相交就不往下递归...第六种：超球体空间分割 其实就是 sklearn 里面的 ball-tree，也是一种空间二分法，但是它不依赖坐标轴，只需要求解两个样本之间的距离就能构造出来，这天生适合引入核技巧： ?...然后找到一个离 x0 最远的点 x1，再找到离 x1 最远的点为 x2，然后把球体内所有样本按照离 x1 最近分配给 x1，离 x2 最近就分配到 x2，然后构建两个子球体，再用上面的方法重新调整球心，...进行范围搜索时和 kdtree 一样，先判断顶层节点的超球体是否和目标点 z 为圆心的目标球体相交（两个球体半径相加是否 >= 两球心之间的距离），如果不相交就跳过，相交的话继续把该节点的左右两个子球体拿过来判断相交...由圈圈变成点的是被剔除的样本，从左到右可以看出基本上是边缘部分的有限几个样本被保留下来了，结果非常诱人。
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