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IOS – OPenGL ES 调节图像饱和度 GPUImageSaturationFilter

GPUImageSaturationFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关,用来处理图片饱和度,shader 源码如下: /*********************************...***********************/ //@Author:猿说编程 //@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com //@File:IOS – OPenGL ES 调节图像饱和度...textureColor.rgb, saturation), textureColor.w); } ); #endif 二.效果演示 图片 三.源码下载 下载地址:IOS – OPenGL ES 调节图像饱和度...GPUImageSaturationFilter 四.猜你喜欢 IOS – OPenGL ES 设置图像亮度 GPUImageBrightnessFilter IOS – OPenGL ES 调节图像曝光度...GPUImageExposureFilter IOS – OpenGL ES 调节图像对比度 GPUImageContrastFilter IOS – OPenGL ES 调节图像饱和度 GPUImageSaturationFilter

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照片处理-饱和度调节

图片处理中,调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能,这篇文章带你深入理解饱和度的调节,文末附录代码实现。 一、饱和度与明度的定义 一个彩色像素由RGB组成。...饱和度指RGB三通道中最大值与最小值之差,差别越大,饱和度越大,颜色看起来越鲜艳。 饱和度调节 明度调节 饱和度与明度的关联性: 从饱和度、明度的定义来看,两个值的调节是相互影响的。...参考下图,饱和度取最大值255时,就限制最大值、最小值分别为255和0,则明度值为127.5。明度值取最大值255或最小值0时,则最大值和最小值相同都是255或0,即饱和度为0。...二、调节饱和度的算法原理 上面介绍的是比较简单的理解,略去了细节,实际上HSV模型,是基于人的视觉感知来定义的,本没有公式计算 参考:孟塞尔颜色体系 饱和度的算法有很多种,这里介绍一种,设饱和度S的取值范围...当前饱和度为: L为明度 联系上面明度和饱和度的关系曲线,就能理解为什么以128为分界线,有两个算法 根据设置的饱和度s,反求出新的RGB值 实现效果 三、调节饱和度的代码实现 #include"f_Saturation.h

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    性能分析之OS资源饱和度

    今天就来絮叨一下OS资源饱和度应该如何衡量。 现在kubernets盛行,所以这里来借用k8s中部署的prometheus+grafana来看直观的看图。 CPU资源: 先看一个图: ?...一边是CPU使用率,一边是CPU饱和度。 饱和度如何来算的呢?...知道了这个cpu饱和度的来源之后,我们再来看上面的图。即是说,我们在判断CPU是否够用的时候,不仅是要看CPU使用率,还要看CPU饱和度才可以。 内存资源: 再上图 ?...磁盘的IO饱和度是比较容易判断的,我们来看看它是如何判断,同样来看看它的query。...这样就知道这个饱和度的来源了。 网络资源: ? 在网络资源的判断上,这里用了一个非常直接的词dropped。直观理解就是丢包,来看它的query语句。

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    解密ATAC中的测序饱和度分析

    为了验证当前测序量能否满足需求,或者说加大测序量是否能够进一步挖掘的更大量的信息,通常需要进行饱和度分析。...在转录组和扩增子测序中,饱和度分析应用的已经非常成熟,对于WES/WGS等基因组测序而言,对测序深度也已经基本形成了统一共识。对于ATAC而言,测序饱和度分析要怎么做呢?本片文章就来解密一下。...如上图所示,ATACseqQC的饱和度分析思路如下,对effectice fragment进行随机抽样,比如10%,20%到100%, 对于每个梯度分别进行peak calling, 统计其peak个数...在ATACseqQC中,提供了saturationPlot函数,可以直接读取一系列peak文件,然后绘制测序饱和度图,具体的用法可以查看该函数的帮助文档。...ATACseqQC给我们提供了一个很好的思路,来进行ATAC文库的测序饱和度分析,类似的,这个做法也可以推广到chip_seq, m6A_seq等IP类型的实验中去。

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    python:手动比对序列并绘制测序饱和度图片

    最近因为工作需要,有一组RNA探针测序数据要求检查其测序饱和度的情况,来评估测序的冗余度。 测序饱和度的评估参考RNA-seq的定义,并非10X定义的根据UMI计算的测序饱和度。...3)饱和度评估 得到sam文件后其实我们可以计算出每一条reads落在哪里,基因间区或者基因区(基因区的话在哪个基因上也可以列出来)。...若,当reads数到一定程度检测到的基因几乎不增加或者很少增加,则测序包和,否者就是测序量不够没有达到饱和。 ?...import gzip import os import re import random # fastq.gz文件路径,只以一个测序文件为例 os.chdir("F:\\python\\测序饱和度"...饱和度数据其实就是重抽样数据,筛选到比对结果后,去重并计数。

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    使用 AI Image Creator 在深度学习中做图片预处理

    * @param brightness 图像亮度的值,基准值是 100,比 100 高则是增加亮度,比 100 低则是减少亮度 * @param callback 处理后的回调函数 */ function...调节饱和度 调节饱和度也是用 .modulate 方法,只不过是调节第二个参数: /** * 调整饱和度 * @param inputPath 输入的图像文件路径 * @param outputPath...输出的图像文件路径 * @param saturation 图像饱和度的值,基准值是 100,比 100 高则是增加饱和度,比 100 低则是减少饱和度 * @param callback 处理后的回调函数...所以调节饱和度产生的新图片将会是 6 张。从饱和度为 0 的图片开始,每增加 20 饱和度就选出来加入训练集,直到饱和度为 140 的图片,其中饱和度为 100 的图片不算。...至于调节色相的代码则和亮度、饱和度一样,只是改变了第三个参数: /** * 调整色相 * @param inputPath 输入的图像文件路径 * @param outputPath 输出的图像文件路径

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    PS图层混合模式实例详解

    工作原理是查看每个通道的颜色信息,然后通过增加亮度使基色变亮来反映混合色。 与白色混合时图像中的色彩信息降至最低;与黑色混合不会发生变化。...16,亮光混合模式 亮光混合模式通过增加或减小对比度来加深或减淡颜色的。...如果当前图层中的像素比50%灰色亮,则通过减小 对比度的方式使图像变亮;如果当前图层中的像素比50%灰色暗,则通过增加对比度的方式使图像变暗。...线性光模式通过增加或降低当前图层颜色亮度来加深或 减淡颜色。如果当前图层中的像素比50%灰色亮,可通过增加亮度使图像变亮;如果当前图层中的像素比50%灰色暗, 则通过减小亮度使图像变暗。...若饱和度为0,则与任何混合色叠加均无变化。当基色不变的情况下,混合色 图像饱和度越低,结果色饱和度越低;混合色图像饱和度越高,结果色饱和度越高。

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    onvif中imaging setting图像画质总结!

    2、color saturation(色彩饱和度): 色彩饱和度是指图像中颜色的纯度或强度。它表示了颜色的鲜艳程度或灰度的相对缺失程度。...高饱和度的颜色更加鲜艳、饱满,而低饱和度的颜色则更加灰暗、淡薄。...下面是正常的图片效果和灰度值最小和最大的效果: 正常图片: 色彩饱和度灰度值调试到最小效果: 色彩饱和度灰度值调试到最大效果: 3、contrast(对比度): 对比度是指图像中不同区域或元素之间的明暗差异程度...它是色度平衡的一部分,用于校正图像中蓝色通道的色度偏移。 不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cb 的目标是通过增加或减少蓝色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。...它是色度平衡的一部分,用于校正图像中红色色度通道的色度偏移。 不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cr 的目标是通过增加或减少红色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。

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    SSE图像算法优化系列八:自然饱和度(Vibrance)算法的模拟实现及其SSE优化(附源码,可作为SSE图像入门,Vibrance算法也可用于简单的肤色调整)。

    确实是和饱和度有关的,这样理解中文的翻译反而倒是合理,那么只能怪Adobe的开发者为什么给这个功能起个名字叫Vibrance了。        ...闲话不多说了,其实自然饱和度也是最近几个版本的PS才出现的功能,在调节有些图片的时候会有不错的效果,也可以作为简单的肤色调整的一个算法,比如下面这位小姑娘,用自然饱和度即可以让她失血过多,也可以让他肤色红晕...对于这种单像素点、和领域无关的图像算法,为了能利用SSE提高程序速度,一个核心的步骤就是把各颜色分量分离为单独的连续的变量,对于24位图像,我们知道图像在内存中的布局为: 1 2 3 4 5 6 7 8...同时考虑到实际情况,最大值在很多情况也只会和某一个分量相同,也就是说只有1/3的概率不执行跳转后的语句,在本例中,跳转后的代码执行复杂度并不高,去掉这些条件判断从而增加一路代码所消耗的性能和减少3个判断的时间已经在一个档次上了...结论: 简单的分析了自然饱和度算法的实现,分享了其SSE实现的过程,对于那些刚刚接触SSE,想做图像处理的朋友有一定的帮助。

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    Adobe Lightroom Classic 2023下载安装步骤

    Classic 2023中文版(Adobe桌面照片编辑软件).Adobe Lightroom Classic 2023最新版(简称LRC)是一款桌面照片编辑器和相册管理软件的raw格式编辑软件,支持各种RAW图像相机配置...2、Upright tool(垂直工具):仅需一点可以将图像分解成自动的水平视野,将建筑物状的物体直立,以纠正梯形畸变效应。...4、Smart Previews(智能预览):通过创建名为 Smart Previews 的更小的替身文件,用户无需初始文件即可编辑图像。...增加清晰度,鲜艳度提高降低饱和度防止画面过度油腻。主要是以红橙黄灯光色调为,增加整体画面色彩数果提高饱和度,已达到整体画面色彩效果,因为是在光线不足的情况下,所以增加其明亮度。...港风照片饱和度偏高且通透性。分离色调:让照片高光偏黄色调增加其饱和度,阴影偏蓝色色调,适当增加饱和度。细节适当增加锐化,让画面更加清晰.增大细节值。

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    Google Earth Engine tools——利用geetools中的algorithms算法实现hsv

    HSV代表色调(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)。 色调是颜色的基本属性,它表示颜色在光谱中的位置。...这可以通过将图像的每个像素的RGB值转换为对应的HSV值来实现。 2. 对图像的明度分量进行增强。明度分量表示图像的亮度,通过增强明度分量可以增加图像的整体亮度和对比度,使图像更清晰。 3....对图像的色调和饱和度分量进行增强。色调和饱和度分量表示颜色的纯度和鲜艳度,通过增强这两个分量可以使图像的颜色更加鲜艳和明亮。 4. 将锐化后的图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间。...通过调整HSV颜色空间中的色调、饱和度和明度分量,可以根据具体的需求来优化图像的效果。 总结起来,锐化HSV是一种通过调整图像的颜色分量来增强图像的细节和清晰度的图像处理技术。...它基于HSV颜色空间模型,通过调整图像的色调、饱和度和明度分量来优化图像的效果。锐化HSV可以使图像更加鲜艳和明亮,提高图像的细节和清晰度,适用于许多图像处理应用。

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    .NET9里WinForm更新了什么

    System.Drawing.Imaging.Effects 命名空间包含以下可应用的效果: 名称 含义 BlackSaturationCurveEffect 调整黑色饱和度,影响图像中深黑色的浓度与纯度...ColorBalanceEffect 调整图像的色彩平衡,改变图像中红、绿、蓝色的比例。 ColorCurveEffect 通过曲线调整不同颜色通道,增加图像的颜色精细度和层次感。...InvertEffect 反相效果,将图像的颜色转换为相反的颜色,生成负片效果。 LevelsEffect 调整图像的色阶,通过改变输入和输出黑白点来控制图像亮暗。...SharpenEffect 锐化效果,增加图像边缘的清晰度,使细节更加突出。 TintEffect 应用色调效果,增加某种颜色的覆盖,使图像带有特定色彩基调。...VividEffect 增加图像的色彩饱和度和对比度,使图像显得更加鲜艳生动。 WhiteSaturationCurveEffect 调整白色饱和度,影响图像中纯白区域的饱和感与明亮度。

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