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虚拟机增加硬盘容量后，CENTOS系统内如何挂载新增加的容量

网上他人的文章有少许不符合实情的地方， 可能每个人的系统环境不一样， 所以有少许差异。所以稍作修改后再发表在这里记录一下。...第一步 增加分区： 1、VM—>setting—>harddisk 下扩大磁盘（菜单操作不再赘复）。 2、现在系统中还看不到加入的容量。...（增加容量的关键） vgextend /dev/VolGroup00/LogVol102 /dev/sda3（我进行这步时总是提示不对，最后直接跳过这步了， 也能正常使用。）...第三步 增加 /目录容量 lvm> lvextend -L +3.8G /dev/VolGroup00/LogVol00（这一步我实际上是使用的：lvextend -l +100%FREE /dev/...Read ahead sectors auto – currently set to 256 Block device 253:0 写在最后：用LVM管理磁盘不需要在/etc/fstab中加载，增加减少容量也不会对文件造成损失

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探究 | Elasticsearch集群规模和容量规划的底层逻辑

Elasticsearch 集群规模和容量规划：是进行 Elasticsearch 集群部署前对所需资源类型和数量的规划。...2.3 计算资源 Elasticsearch 如何使用计算资源？ Elasticsearch 处理数据的方式多种多样，但计算成本较高。 可用的计算资源：线程池、线程队列。...与 LZ4 相比，DEFLATE 节省了多达 15％的额外空间，但以增加的计算时间为代价。 通常，Elasticsearch 可以将数据压缩 20 – 30％。...搜索用例通常具有更多的副本分片以提高搜索吞吐率。 4.5 完整示例 ? 5、集群规模和容量规划预估方法 容量规划——预估集群中每个节点的分片数、内存及存储资源。...将大型（> 50GB）每日索引分拆分成小时索引或增加主分片的数量。

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云计算环境中的容量管理

出处：企业网D1Net Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章，分析了在云计算环境中的容量管理挑战的主题。...Greene在了解云计算提供商对其客户的看法之后，并结合其丰富的工作经验，开始确定容量管理的挑战。因此，组织采用私有云可能被人们认为在特定计算机上的容量不足，也可能被认为公共云环境中的成本攀升。 ?...Greene为云计算环境中的容量管理提供的关键主题是： 需要建立所有利益相关者都能从自己的角度理解的容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。...经过尝试，Greene带领的IT 团队增强了从服务器和容器列表驱动的容量模型，并合并了配置管理数据库(CMDB)、数据库和操作系统监视工具中的数据。...清理不是自然发生的 另一个主题是清理不是自然发生的，并将会浪费容量。在公共云中，这通常是增加成本，而在私有云中，这通常表现为容量不足或意外增长。

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Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch中的分页

Elasticsearch 深度分页问题的本质是在进行分页查询时，由于每个分片都需要生成大量的数据，并将这些数据发送到协调节点进行汇总，因此随着查询深度的增加，每个分片需要生成的数据条数也越来越大，从而导致查询效率降低...先说结论： 在 Elasticsearch 中，也应该尽量避免使用深度分页 。...就如同在使用关系型数据库中，也是不能很好地解决深度分页的问题，因此要注意甚至明确禁止使用深度分页 今天闲聊一下 Elasticsearch 中分页的相关知识点 … 分页方案 https://www.elastic.co...coordinating node 的优先级队列里有from + size 个_doc _id，但是，在 fetch 阶段，并不需要取回所有数据，在上面的例子中，前100条数据是不需要取的，只需要取优先级队列里的第...如果允许用户大幅度跳转页面，会导致短时间内频繁的搜索动作，效率低下，增加服务器负荷。此外，在查询过程中，索引的增删改会导致查询数据不一致或者排序变化，造成结果不准确。

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的慢日志

慢日志分类 Elasticsearch 中的慢日志主要有两种：搜索慢日志 （search slow logs）和索引慢日志 （index slow logs）。 让我们讨论一下。...在 Elasticsearch 中对文档建立索引后，慢速索引日志会记录请求的记录，这些记录需要花费较长的时间才能完成。 同样，在这里，时间窗口也可以在索引日志的配置设置中进行调整。...默认情况下，启用后，Elasticsearch 将文档的前1000行记录到日志文件中。 可以将其更改为 null 或记录整个文档，具体取决于我们如何配置设置。...几个级别的好处是能够针对违反的特定阈值快速 “grep”。默认情况下，Elasticsearch 将在慢速日志中记录 _source 的前1000个字符。...在这些日志中，我们可以查看详细信息，例如搜索类型，节点以及带有详细查询的分片号信息。 结论 在本教程中，我们探讨了 Elasticsearch 慢日志的重要性。

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聊聊Java中的并发队列中 有界队列和无界队列的区别

，通常性能不如后者 LinkedBlockingQueue 添加和删除两把锁是分开的，所以竞争会小一些 SynchronousQueue 比较奇葩，内部容量为零，适用于元素数量少的场景，尤其特别适合做交换数据用...等集合类的并发修改异常，通俗的说就是遍历时修改不会抛异常 PriorityBlockingQueue 具有优先级的阻塞队列 DelayedQueue 延时队列，使用场景  缓存：清掉缓存中超时的缓存数据...中就有所体现，并且并发大神 Doug Lea 对其进行了极致的优化，使用15个对象填充，加上本身4字节，总共64字节就可以避免缓存行中的伪共享问题，其实现细节较为复杂，可以说一下大致过程： ...比如消费者线程从一个队列中取元素，发现队列为空，他就生成一个空元素放入队列 , 所谓空元素就是数据项字段为空。...直到一个生产者线程意欲向队例中放入一个元素，这里他发现最前面的元素的数据项字段为 NULL，他就直接把自已数据填充到这个元素中，即完成了元素的传送。

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的数据强制匹配

【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用，可伸缩，云端全托管。集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在实际的使用中，数据并不总是干净的。...根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。...或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。 coerce 尝试清除不匹配的数值以适配字段的数据类型。...针对第二字段 number_two，它同样被定义为证型值，但是它同时也设置 coerce 为 false，也就是说当字段的值不匹配的时候，就会出现错误。...包含文章发布时段最新活动，前往ES产品介绍页，可查找ES当前活动统一入口 Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>> Elasticsearch Service 新用户特惠狂欢，最低

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Java中的队列

参考 java doc DelayQueue详解 ---- Queue 继承Collection接口 Deque 一个支持两端插入和删除的线性集合，此接口支持容量受限和不受限的双端队列(大多数实现容量不受限...这里着重提一下插入操作，只有当队列容量受限时，插入操作才可能失败。 12个方法如下 该接口扩展了Queue接口。 当双端队列被用作队列时，将导致FIFO（先进先出）行为。...堆栈方法等同于Deque方法如下表所示： 强烈建议不要在队列中插入null ,因为null是队列中某些方法的返回值，具有特殊意义，比如队列中没有元素了。...该队列对元素FIFO（先进先出）进行排序。队列的开头是已在队列中停留最长时间的元素。队列的尾部是最短时间位于队列中的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作在队列的开头获取元素。...这是经典的“有界缓冲区”，其中固定大小的数组包含由生产者插入并由消费者提取的元素。创建后，容量将无法更改。试图将一个元素放入一个完整的队列将导致操作阻塞(put方法)。

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Elasticsearch：透彻理解 Elasticsearch 中的 Bucket aggregation

当这些数据被存于到 Elasticsearch 中后，会变成一个一个的文档： 2.png 为了把这些数据导入到 Elasticsearch 之中，我们以通过如下的方法来进行。...我们可以通过一个REST 调用就把所有的数据导入到 Elasticsearch 中。...Elasticsearch 将遍历所有文档，并检查 “role” 字段中是否包含 “defender”。 然后将与该值匹配的文档添加到聚合生成的单个存储桶中。...此输出表明我们集合中所有后卫的平均进球数为71.25。 这是单过滤器聚合的示例。 但是，在 Elasticsearch 中，你可以选择使用 filter 聚合指定多个过滤器。...由于日期在 Elasticsearch 中内部以长值表示，因此也可以但不准确地对日期使用正常的直方图。 这两个 AP I的主要区别在于，可以使用日期/时间表达式指定间隔。

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java中的阻塞队列

队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。比如让延时时间最长的放在队列的末尾。...在初始化LinkedBlockingDeque时可以初始化队列的容量，用来防止其再扩容时过渡膨胀。另外双向阻塞队列可以运用在“工作窃取”模式中。...让我们先来看看JDK是如何实现的。 使用通知模式实现。所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。...与park对应的unpark执行或已经执行时。注意：已经执行是指unpark先执行，然后再执行的park。 线程被中断时。 如果参数中的time不是零，等待了指定的毫秒数时。 发生异常现象时。

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Java中的阻塞队列

一丶什么是阻塞队列 阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个可以进行阻塞插入和阻塞移除的附加方法的队列。 1）阻塞插入：当队列满后，队列会阻塞（拒绝）插入元素，直到队列不满。...---- 二丶JDK提供的7个阻塞队列 ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue...：支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue：使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue：由链表结构组成的无界阻塞队列...LinkedBlockingDeque：由链表结构组成的双向阻塞队列 三丶阻塞队列的实现原理 介绍过阻塞队列后博主想到的第一个应用就是生产者和消费者场景，阻塞队列是如何实现的，那我们可以想象一下用一般的多线程是如何实现生产者和消费者场景的...关于阻塞队列底层实现真的不难（博主那么菜也能看的七分懂），所以就不继续往下面看了，至于其他几种阻塞队列的实现，有空再拜读，感兴趣的小伙伴也可以自己去看看，应该能收获一些有用的知识！

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Java 中的队列 Queue

一、队列的定义 我们都知道队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构，Java中定义了java.util.Queue接口用来表示队列。...Java中对于队列的实现分为非阻塞和阻塞两种。...初始化时必须指定队列的容量，还可以设置内部的ReentrantLock是否使用公平锁。但是公平性会使你在性能上付出代价，只有在的确非常需要的时候再使用它。...**LinkedBlockingQueue ** 一个内部由链接节点支持的可选有界队列。初始化时不需要指定队列的容量，默认是Integer.MAX_VALUE，也可以看成容量无限大。...下面简单介绍一下其中常用的方法： add         增加一个元索                      如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常 　　 remove

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Elasticsearch学习随笔与Scrapy中Elasticsearch的应用

elasticsearch概念 集群: 一个或者多个节点组织在一起 节点: 一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识，默认是一个随机的漫画角色的名字 分片: 将索引划分为多份的能力,允许水平分割和扩展容量..., 多个分片响应请求,提高性能和吞吐量 副本: 创建分片的一份货多份的能力,在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch中的index(索引),type(类型),documents(文档)...,fields 与mysql中的数据库,表,行,列一一对应 倒排索引 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。...这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值得各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是有属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引，带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件。...安装 elasticsearch-dsl 1pip install elasticsearch-dsl 提供一个bobby老师的pipline模板(此处代码有省略) 新建一份 models.py 文件

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Elasticsearch：Elasticsearch 中的 refresh 和 flush 操作指南

要了解这些操作的工作方式，您必须熟悉 Lucene中的 Segments，Reopen 和 Commits。Apache Lucene 是 Elasticsearch 中的基础查询引擎。...Lucene 中的 Segments 在 Elasticsearch 中，最基本的数据存储单位是 shard。 但是，通过 Lucene 镜头看，情况会有所不同。...下图显示了此过程： 2.png Elasticsearch 中的 refresh 当我们把一条数据写入到 Elasticsearch 中后，它并不能马上被用于搜索。...在 Elasticsearch 中，默认情况下 _refresh 操作设置为每秒执行一次。 在此操作期间，内存中缓冲区的内容将复制到内存中新创建的 Segment 中，如下图所示。...Elasticsearch 中的 Flush Flush 实质上意味着将内存缓冲区中的所有文档都写入新的 Lucene Segment，如下面的图所示。

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K 次增加后的最大乘积（优先队列）

每次操作，你可以选择 nums 中 任一 元素并将它 增加 1 。 请你返回 至多 k 次操作后，能得到的 nums的 最大乘积 。由于答案可能很大，请你将答案对 10^9 + 7 取余后返回。...可以证明 20 是能得到的最大乘积，所以我们返回 20 。 存在其他增加 nums 的方法，也能得到最大乘积。...示例 2： 输入：nums = [6,3,3,2], k = 2 输出：216 解释：将第二个数增加 1 次，将第四个数增加 1 次。...可以证明 216 是能得到的最大乘积，所以我们返回 216 。 存在其他增加 nums 的方法，也能得到最大乘积。...解题 从最小的数开始增加1，能获取最大的增长百分比，每次都是对新的数组进行此操作 采用优先队列，小的优先，取出堆顶的+1，再放回 class Solution { public: int maximumProduct

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YARN——容量调度中决定用户资源的几个参数

小结一下，上面三个参数，最终决定了队列中单个用户可使用资源的上限，其计算方法为： （1）计算当前容量（currentCapacity） 假如队列当前已使用容量小于capacity配置，当前容量就等于capacity...假如队列当前已使用容量大于等于capacity配置容量，当前容量就等于队列已使用容量。...取两者中的较大的那个作为用户资源使用上限值。...那么在阅读的过程中，你是否有过这样的疑问。...又或者说使用60%资源的用户，其提交任务占用的资源是否会进行释放，以保证达到预期效果。 这里卖个关子，感兴趣的可以自行思考下，答案在下一篇《YARN——容量调度中的资源抢占》中揭晓。

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多图讲解YARN容量调度中的资源抢占

在前面的文章中讲过容量调度中队列的容量配置、容量调度中的优先级调度。...实际使用场景中可能会出现这么几种情况： 某个队列中的正在运行的任务所使用的资源超过了队列配置的容量，那么提交到其他队列的任务可能因为资源不够而无法运行（只能等到运行的任务结束释放资源） 同样，多个正在运行的低优先级任务占用了大量集群资源...保证队列的最低容量得到保证、或者高优先级的任务优先运行。 本文就来聊聊容量调度中的资源抢占。...【队列间的抢占】 ---- 容量调度中的资源抢占，最通用的方式就是在多个队列之间进行资源的抢占，保证每个队列的最小资源（队列的capacity配置）得以满足。...和队列间的抢占类似，也需要在yarn-site.xml中增加如下配置项才能启用队列内的抢占。

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