尽管如此,目前还是有许多企业踏上了服务化改造的道路,这其中则免不了”旧改”的各种繁杂事。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库,按照数据库类型来分类,可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
Squids DBMotion,新增MongoDB数据迁移的支持,为用户提供零停机、高性能的在线数据迁移、校验服务。
最近微服务架构火的不行,但本质上也只是风口上的一个热点词汇。 作为笔者的经验来说,想要应用一个新的架构需要带来的变革成本是非常高的。
云计算的出现为企业解决了许多烦恼。企业可以直接将数据资源放在云上,以此减轻本地物理机的购置、运维等压力。在云上,企业只需根据实际业务情况按需购买云资源,即可直接使用。每年可以省下一大笔钱!没有了本地数据中心的负担,企业甚至可以随意切换办公地点。如前几年疫情的时候,长期居家办公,也不影响业务进度。
MongoDB在Sharding模式下(对于Sharding不了解的可以参考shard介绍),通过Mongos向开启了shard分片的集合写入文档,这些文档会根据其shardKey分散到MongoDB的不同shard上。
继大改版之后,经过一个月的努力,Squids DBMotion再添一项利器——增加了对MySQL to ClickHouse的支持。除此之外,还新增了一些特性以及其它功能的变更。
党的十八大以来,地方政府设立大数据局是机构与行政体制改革一个值得关注的新动向。作为新一轮政府机构改革的亮点,大数据局背后蕴含的是我国政府数据管理从单一化的行业管理迈向整体化的功能管理,并通过职责定位、权力运行、工作机制等加以实施。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
上一篇文章《应用接入ES(一)-Springboot集成ES》我们讲述了应用集成ES的方式,以及实现各种查询和更新操作,那么问题就来了,既然是查询和更新,肯定要有数据,数据哪里来?怎么来?
Redis Input/Output Tools (RIOT) 工具是一款支持 Redis 和文件,数据库之间进行数据同步的工具,支持全量和增量同步。
摘要 通常我们要进行数据迁移,可以使用的方案有很多,比如数据泵、RMAN、GoldenGate,甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说,数据量越大,需要的停机时间越长。增强版
作者 | 罗贵林: 云和恩墨技术工程师,具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验,曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护,性能调优等。精通 Oracle 数据库管理,调优,问题诊断。擅长 SQL 调优,Oracle Rac 等维护,管理。
自从2015年初进行了xtts增量的U2L迁移测试之后,国内很多人都开始利用这种方案进行数据库跨平台迁移了,基本上都是利用Oracle 封装的perl脚本。其中Oracle MOS文档 11G – Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1) 明确提到目标端环境必须是Linux, 这里该文档中的一段原话: The source system may be a
本次新增了校验失败表,查看不一致功能,支持准确查看一个表内的源库和目标库到底哪些行不一致。迁移完成之后,如果你的表只有少量行不一致,就能很直接地帮你定位出来。
姊妹篇文章:【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS(使用rman方式)
设计新系统容易,但是我们处理的都是老系统和历史诗句。怎么能更平滑的迁移旧数据到新的数据库和系统,特别是在异构的数据库结构情况下,达到数据准确,迁移速度快,减少停机,对业务影响小
本文介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的数据治理挑战和实践,重点介绍了PGXZ在微信支付项目中的数据治理方案,包括数据治理工程、数据治理平台、数据治理规范、数据治理流程、数据治理评估等方面的内容。通过严格的数据治理,可以提升数据质量、降低数据不可用风险、提升数据使用效率、提升数据价值。
昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。
随着公司项目的发展,单台redis的性能逐渐达到瓶颈,为了保证业务的正常运行,必须对单台redis进行扩展,组建redis的集群。在这次集群组建的过程中我们采用了豌豆荚开源的codis集群来承接业务需求,通过再开多个实例的方式来分担redis的业务压力。具体的codis集群搭建的过程就不在此赘述,本文主要记录线上redis数据迁移到codis中的过程。
本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题,之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake,最后介绍一些用户的使用案例。
改造总是要付出很多代价的,肯定会跌很多坑,这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程(调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案)。
在上篇文章 从 SQL Server 到 MySQL (一):异构数据库迁移 中,我们给大家介绍了从 SQL Server 到 MySQL 异构数据库迁移的基本问题和全量解决方案。全量方案可以满足一部分场景的需求,但是这个方案仍然是有缺陷的:迁移过程中需要停机,停机的时长和数据量相关。对于核心业务来说,停机就意味着损失。比如用户中心的服务,以它的数据量来使用全量方案,会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务,几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。
大致思路就是,挂一个公告,半夜停机升级,然后半夜把服务停了,跑数据迁移程序,进行数据迁移。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移,停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务,并在最短时间内完成数据迁移,此时需要注意停服时间;非停服迁移,即停止所有写数据服务,查询服务并不停止,同样要注意停服时间,防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后,还需要进行数据核对,通常首先要校验迁移前后数据量是否一致,其次还可对迁移前后数据逐条进行校验,还可进行流量回放,保证迁移前后业务表现完全一致。
有赞是一家商家服务公司,向商家提供强大的基于社交网络的,全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆,有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年,原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要,同时考虑到提升机器扩容的效率(减少等待机器到位的时间)以及支持弹性伸缩容的能力,我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
VMware虚拟机迁移上云的文章网上一搜一大堆,什么冷迁移、VMware虚拟机镜像方式导入腾讯云等,而且腾讯云也支持将VMware的vmdk文件直接导入。
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间,它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法,命名为TTS,经历各个版本的不断演进,从11gR2开始,在相对停机时间要求日益减少的情况,为了应对越来越大的数据量跨平台迁移,Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS(以下简称XTTS),XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移,从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天,通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
抛开业务背景保密不谈,技术背景为提升网络可靠性,需要将存储在对象存储平台A的文件迁移到对象存储平台B上。两个平台的技术差异很小,可以忽略。
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生,UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品,代码基于 TiDB,完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上,UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升,打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库,提供一栈式 HTAP 解决方案。
本系列的定位是对XTTS及相关技术进行深入的学习研究。作为本系列的开篇,本着实用性的原则,我先把一次实际生产环境U2L的迁移实战实施方案进行提炼简化,旨在能清楚说明该如何使用XTTS这种解决方案来进行U2L迁移,先达到可以跟着做下来的初级目标,如果有兴趣再去深入研究相关细节。
通过对数据的垂直拆分或水平拆分后,我们解决了数据库容量、性能等问题,但是将会面临数据迁移和数据一致性的问题。
如果有一套环境,业务优先级很高,服务器的服役时间比我工作时间都长,现在需要迁移到X86平台,而且经过评估,如果能够升级数据库的软件版本,可以使用到更多的特性和功能。这套环境的数据量大概是800G,停机
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目,因客户自身的IT人员紧张,客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前,经常接触的政企云项目,一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定,服务商将云资源分配好,由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署,虽然这种方法较繁杂,但也是最稳妥的一种迁移方式。
数据库作为企业核心的数据存储引擎,在其提供服务的过程中,经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘,但因为迁移数据的重要性,以及业务对数据库可用性的高要求,导致数据库迁移的复杂度极高,一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ,市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
如果是第一种场景,数据迁移过程中可以停止写入,可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类:
不要惊讶,写这篇文章前,我特意去网上看了下分库分表的文章,很神奇的是,都在讲怎么进行分库分表,却不说分完以后,怎么部署上线的。这样在面试的时候就比较尴尬了。
业务所有的服务器日志都是通过filebeat进行采集,然后写入到一个公共的ES集群中。因为当前使用的集群无法继续扩容了并且版本也较低(5.6.4), 所以需要把集群迁移到一个新的规模更大的集群,并且升级一下ES的版本,升级到6.4.3.
总结一下昨晚在数据迁移前线奋战碰到的一些问题,虽然总体来说是按照预定的计划完成,并且提前完成,但是哪怕一丁点儿的操作都会导致一些严重的影响。 总体来说,需要做的事情就是把核心业务服务器从一个机房迁移到另外一个机房,这个过程中因为环境的重要性和硬件软件的情况,大体分为了下面三个方向的技术方案。 迁移部分核心业务从Solaris到X86平台,同时需要升级数据库版本 迁移x86平台的部分核心业务,这个方向操作相对简单,基本就是主备切换 整合部分X86平台的环境,比如数据库a,b整合后就是一个数据库a
在星爷的《大话西游》中有一句非常出名的台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我的面前我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及,人间最痛苦的事莫过于此,如果上天能给我一次再来一次的机会,我会对哪个女孩说三个字:我爱你,如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是一万年!”在我们开发人员的眼中,这个感情就和我们数据库中的数据一样,我们多希望他一万年都不改变,但是往往事与愿违,随着公司的不断发展,业务的不断变更,我们对数据的要求也在不断的变化,大概有下面的几种情况:
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月24日吴夏的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0324吴夏”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是腾讯云TDSQL高级工程师吴夏,我今天的主题是关于TDSQL异构数据同步与迁移能力的建设以及应用方面的内容。整个内容分四个部分: 一是异构数据库方面包括数据分发迁移同步的背景——我们为什么要发展这一块的能力以及现在这部分服务的基本架构; 二是TDSQL异构迁移能力有哪些比较
DM(TiDB Data Migration)是由 PingCAP 开发的一体化数据同步平台,支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据同步。无论是从 MySQL 向 TiDB 进行平滑数据迁移还是用 TiDB 作为多个 MySQL 实例的数据汇总库,都可以通过 DM 来实现。DM 在 TiDB DevCon 2019 上正式开源,经过半年多时间在大量用户、开发者的支持和反馈下,其功能和稳定性越来越完善。在今天,我们宣布 DM 1.0 GA 正式发布。
常见的迁移场景中,通常用户需要先了解源和目标两端的访问方法,自己开发脚本实施迁移。这使得迁移的难度高、周期长,并且由于迁移并非用户熟悉的常规操作,经常会遇到意料之外的问题。
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