一、环境介绍 系统: ubuntu18.04 (64位) 声卡: 电脑自带 二、功能介绍 通过alsa-lib库读取电脑声卡的PCM数据保存到文件。...开源ALSA架构的官网地址：https://www.alsa-project.org/wiki/Main_Page 三、获取本机可用的声卡设备 获取声卡可以使用arecord -L命令。...示例: 一般 hw:0 或者 default 表示默认声卡设备。...\n"); while(1) { /*从声卡设备读取一帧音频数据*/ if((err=snd_pcm_readi(capture_handle,buffer,buffer_frames))...=buffer_frames) { printf("从音频接口读取失败(%s)\n",snd_strerror(err)); exit(1); } /*写数据到文件*/
list_head controls:记录该声卡下所有的控制单元的链表 void *private_data:声卡的私有数据，可以在创建声卡时通过参数指定数据的大小 二、声卡的建立流程： 2.1.1....id：字符串，声卡的标识符 第四个参数：该参数决定在创建snd_card实例时，需要同时额外分配的私有数据的大小，该数据的指针最终会赋值给snd_card的private_data数据成员 card：...第二步，创建声卡的芯片专用数据: 声卡的专用数据主要用于存放该声卡的一些资源信息，例如中断资源、io资源、dma资源等。...然后，把芯片的专有数据注册为声卡的一个低阶设备： static int snd_mychip_dev_free(struct snd_device *device) { return snd_mychip_free...，芯片专用数据所占用的内存可以被自动地释放。
临时用一台机器（Dimension C521），想听一下张国荣的《当爱已成往事》，却发现系统找不到声卡，放不出声音。...设备管理器提示"Audio Device on High Definition Audio bus"，有人说是声卡驱动不对。...同时，由于是集成声卡，还要在BIOS上设置开启声音设备。 另外，Windows的后台服务"Windows Audio"也要开启。 总之，驱动，BIOS和后台服务缺一不可。...总算搞定，看到网上不少人问声卡的问题，于是记录于此，或许有帮助。 Powered by Zoundry Raven
虚拟声卡应用场景：vnc转录音频需要注意的是，从server2016开始没有桌面体验之说，安装虚拟声卡并启动Windows Audio服务后，右下角的喇叭图标才会ok。...如果你啥都没干预过，那Server系统默认就是喇叭红叉图片常见虚拟声卡软件1、https://vb-audio.com/Cable/ ，免费2、https://www.e2esoft.cn/vsc/，试用版
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
/article/details/104916277 三、参考代码：从声卡获取PCM数据，实现录音功能 下面代码在命令行通过gcc编译运行： 读取声卡数据，保存为文件，结束录音可以按下Ctrl+C即可结束...\n"); while(1) { /*从声卡设备读取一帧音频数据:2048字节*/ if((err=snd_pcm_readi(capture_handle,buffer,buffer_frames.../*关闭文件流*/ fclose(pcm_data_file); return 0; } 四、参考代码：从文件读取PCM数据，再写入到声卡设备，实现声音播放功能 下面代码在命令行通过gcc编译运行...： 读取文件PCM音频数据，写入到声卡进行播放，结束播放可以按下Ctrl+C即可结束。.../* 进行音频采集，读取存放pcm数据的文件通过声卡进行播放 音频参数： 声道数： 1 采样位数： 16bit、LE格式 采样频率： 44100Hz 运行示例: $ gcc linux_pcm_save.c
（适用于OpenClover） OpenCore Configurator：点击下载 ---- 首先需要确定声卡型号 在windows系统中打开Aida64查看or查看设备管理器里声卡的硬件ID。...确定好声卡型号之后，点击打开 该网站，找到自己的型号点击进去。 以我的声卡为例，型号是ALC887。...在layout后面的数字就是ID，每个型号的声卡都会有很多个ID，具体是哪一个，参看紧跟后面的注释。...可以看到我的主板的声卡ID为50，当然，不是每个人的设备都会这么轻松，在后面注释中没有找到自己设备的，就需要每个ID都试一下。...主流设备一般都没有问题，另外使用过voodoohda那就先删除万能声卡驱动，重装一次系统再试。
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。...那么可以考虑之间从路径队列中读取，而不需要转到TFRecord文件。
PowerManagementSupported --如果为TRUE，该装置可以是电源管理（可以投入挂起模式，等等） ProductName --声卡的产品名字 Status --对象的当前状态
/install.sh sudo reboot 测试 查看声卡列表 aplay -l 查看录音设备列表 arecord -l 录播测试 可以用arecord录制，然后用aplay播放：(耳机或者喇叭插入到语音模块的...AC108和2通道 作为输入，bcm2835 alsa作为输出来测试： sudo apt install audacity audacity 需要在gui下运行 音量调节 alsamixer 按f6选择声卡进行调节
OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, "Excel 文件(*.xls)|*.xls||"//此处只取xls格式 ); dlg.m_ofn.lpstrTitle = "导入数据...value recset.GetFieldValue("con1",sItem1); recset.GetFieldValue("con2",sItem2); //此处读取到的数据处理...代码网上大同小异，注意以下几点就好了： 1、需要有 MICROSOFT EXCEL DRIVER (*.XLS) 驱动支持（一般都会有，没有的百度安装即可） 2、通过ODBC写再读基本没问题，但是直接读取很多人会遇到...”microsoft jet 数据库引擎找不到对象…”的错误，注意下面即可 3、上例中的con1,con2为excel表中的列名，Sheet1为excel中表名，而不是文件名，切记！
in range(batch_size): batch_datas.append(datas[i]) return batch_datas 但是在tensorflow框架中，我们就要利用它的优势来进行数据的读取...为了方便，我们建立数据集文件夹Images，里面两类图片数据1，2。...self.dir = root_dir self.batch_size = batch_size self.img_size = img_size #读取生成的...tf.train.slice_input_producer([self.paths, self.labels], num_epochs=10, shuffle=True) # 从文件名称队列中读取文件放入文件队列...基本本文获取数据的基本框架，其他任务的数据读取都可以举一反三添加业务需求了～
Importer 动态读入proto文件原型获取DescriptorPool使用Message名称获取对应的Prototype使用DynamicMessageFactory 生产Message使用Message 读取...Protobuf数据2. test.proto message Test { optional string name = 1; }3.简单举例 Importer
Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static Connection conn = null; //单例模式返回数据库连接...public static void main(String args[]){ ReadDBPage read = new ReadDBPage(); //查询数据库中总条数...Long allSize = read.querySize(); System.out.println("数据库中总数为："+ allSize +" 条");...read.query(i,pageSize); allList.addAll(onePageList); System.out.println("第"+ i +"页的数据为...："+ onePageList); } System.out.println("总数据为："+ allList); } } 号主为一线大厂架构师，CSDN博客专家
摘要 Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。...文件类数据读取与保存 Text文件 基本语法: 数据读取：textFile(String) 数据保存：saveAsTextFile(String) 案例演示：经典的worldCount程序，并将程序计算结果写入到本地文件中...可以通过objectFile[k,v](path)函数接收一个路径，读取对象文件，返回对应的RDD，也可以通过调用saveAsObjectFile()实现对对象文件的输出。...// sc.objectFile[(String,Int)] 需要指定数据类型，写入进去的是一个元组，读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String...文件系统类数据读取与保存 Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的，所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型，Spark也同样支持。
在TensorFlow框架中读取数据，tf官网提供了三种读取数据的方式： 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。...通俗来讲，现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式： 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...示例代码如下： Reading From File：直接从文件中读取 直接从文件中读取数据的方法，在TensorFlow机制中有两种方法： 多线程输入数据处理框架（利用TensorFlow队列） 数据集...Dataset（更高层的数据处理框架） 下面代码演示的是利用TensorFlow队列的机制进行数据读取的例子： TensorFlow读取图片方法 使用gfile读图片，decode输出是Tensor，
访问数据是进行各类操作的第一步，本节主要关于pandas进行数据输入与输出，同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。...1、文本格式数据读写 将表格型数据读取为DataFrame是pandas的重要特性，下表总结了实现该功能的部分函数。...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...a b c d message 0 one 1 2 3.0 4 NaN 1 two 5 6 NaN 8 world 将数据写入文本文件：数据写入文本文件与数据读取相反...（3）index：是否输出索引，默认输出 （4）header：是否输出列名，默认输出 （5）columns：指定输出时列的顺序 数据的读取和存储十分重要，规范化的数据能为后续的数据分析大大节约时间。
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