本教程将向您展示如何在使用 CMake 3.9 或更高版本时，为简单的 C++和 Fortran 程序检测并链接 OpenMP 使用导入的目标。...： find_package(OpenMP REQUIRED) 最后，我们定义可执行目标并链接到FindOpenMP模块提供的导入目标（在 Fortran 情况下，我们链接到OpenMP::OpenMP_Fortran...我们发现由于FindOpenMP模块提供的导入目标，链接 OpenMP 极其简洁： target_link_libraries(example PUBLIC OpenMP::OpenMP_CXX...所有这些都作为属性设置在OpenMP::OpenMP_CXX目标上，并通过使用target_link_libraries命令间接应用于我们的example目标。...INTERFACE_LINK_LIBRARIES ) 请注意，所有感兴趣的属性都带有前缀INTERFACE_，因为这些属性的使用要求适用于任何希望接口并使用 OpenMP 目标的目标。
在WRF中，垂直方向的计算通常采用了OpenMP并行计算技术，OpenMP是一种共享内存并行计算技术，可以将多个线程同时运行在同一个计算节点上。...WRF的并行计算需要在编译时指定编译选项，以支持MPI和OpenMP的并行计算。在运行WRF模拟时，还需要通过设置运行参数，指定计算节点的数量和计算任务的分配方式等。...• 指针的声明方式不同：在C语言中，指针的声明使用*，如int *p，而在Fortran中，指针的声明使用pointer关键字，如real, pointer :: p。...也即C语言指针存储的是变量的地址(输出指针结果为地址)，fortran语言中指针可视为变量的别名(输出指针结果为变量值)。若想输出地址则需要使用loc()函数。...• 指针的生命周期不同：在C语言中，指针在变量作用域内保持有效，当指针超出作用域后，指向的内存可以被释放。
从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是，它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构，采用纯粹的、函数式的风格，最小化并局部化全局变量和全局状态。...由于我们使用的是导入的目标 OpenMP::OpenMP_CXX，这只需通过设置LINK_LIBRARIES选项为try_compile来简单完成。...注意使用了导入的 OpenMP::OpenMP_CXX目标，这将同时设置适当的编译器标志和包含目录： set(CMAKE_REQUIRED_LIBRARIES OpenMP::OpenMP_CXX) 我们调用...(CheckCXXCompilerFlag) 我们声明一个ASAN_FLAGS变量，它包含激活地址消毒器所需的标志，并设置CMAKE_REQUIRED_FLAGS变量，该变量由check_cxx_compiler_flag...然而，对于 Fortran 语言，在 CMake 3.11 中没有这样的模块： include(CheckCSourceRuns) 我们声明一个包含要编译和运行的 C 代码片段的 _test_uuid
并且强调了 LLVM 可以帮助英特尔实现最佳 C/C++ 编译器的目标，认为使用基于LLVM架构的最新 C/C++ 编译器，可以获得更快的编译时间、更好的优化，更多技术标准的支持以及对 GPU 和 FPGA...英特尔在报告中声明，将在最新编译器里添加了对 GPU 和 FPGA 的优化支持，继续致力于提供行业领先的 CPU 优化。...最新编译器的未来计划 英特尔建议所有新项目都使用基于 LLVM 的英特尔 C/C++ 编译器，计划在今年把所有项目都迁移到新的编译器。...基于 LLVM 的英特尔 Fortran 编译器正在开发测试中，基于 LLVM 的 Fortran 编译器测试版提供了对 Fortran 的广泛支持，用户可以查看特定功能下的状态：在 Fortran 和...OpenMP 功能状态表中找到各个功能的各个版本状态。
、MKL等) Intel® oneAPI HPC Toolkit(提供可扩展的快速C ++、Fortran、OpenMP和MPI应用程序) Intel® oneAPI IoT Toolkit Intel...//www.chpc.utah.edu/documentation/software/intel-parallelXE.php 2 性能对比 对于气象中的应用，主流数值模式基本都是以Fortran编写的...下图列出了Intel Fortran编译器，即ifort的应用性能，可以看出，ifort编译的程序运行速度比gfortran要高一些。...(包含ifort) intel-oneapi-mpi-devel-2021.3.0(包含mpif90等) 重新登陆环境变量生效后即可使用icc,ifort和mpi。...3.2.3 容器化封装 Intel官方提供了Docker容器镜像，但镜像非常巨大，几乎包含了所有的模块。下载镜像约7G，本地docker载入后22G。如果不在意存储和迁移部署，可以直接使用官方镜像。
对于CUDA Fortran用户来说，PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran，还可以支持C/C++。...添加或增强的其他OpenACC特性包括缓存指令改进和Fortran模块中命名常量数组的支持。...新的c++语言特性包括编译时条件语句(if)、结构化绑定、带有初始化器的选择语句、折叠表达式、内联变量、constexpr lambdas等。...当同一个应用程序在没有gpu的系统上运行时，OpenACC区域将在系统的所有CPU内核中并行执行。...这个初始版本引入了对OpenMP 4.5特性的支持，目标是多核x86-64 cpu，并在许多c++应用程序上提供性能改进。
众所周知，OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统，从而提供一个替代英特尔系统方案。...Wolfe也是PGI（NVIDIA）的一位编译器工程师。“它包含了相同的命令行，你可以得到一个应用，你可以复制所有的源，把所有文件生成一遍，只需要输入‘make’，它就会在新系统上进行构建了。”...和在OpenMP中一样，程序员可以注释C、C++ 和Fortran源代码 来标注应当被 编译器指令 和附加函数所加速的区域。就像OpenMP 4.0 和更高版本一样，代码均可被CPU和GPU启动。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点： 与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC...、OpenMP、CUDA C/C++ 主机编译器 整合了IBM优化版的 LLVM OpenPOWER代码产生器 一次写入，即可在任意地点编译和运行 “我们实现的方式就是使用PGI的前端和
Fortran 编译器，也就是 ifort，我们也只需要切换到对应的 ifort 工具链即可使用。...但是仅仅指定工具链，并不能很好的调整目标程序的扩展名，例如对 *.js 和 *.wasm 的文件生成。...只要切换到 wasm 平台，xmake 会默认生成 *.js 以及对应 *.wasm 等目标文件，还会额外生成可以加载 js 来运行 wasm 程序的 *.html 页面。...支持 为了更加抽象简单的启用 openmp 特性，我们可以通过新增的 c.openmp 和 c++.openmp 这两个规则来设置，另外 linux、macOS 上我们需要额外的 libomp 库才行...新增macOS/arm64支持 xmake 还对最新的 Xcode-beta 进行了适配，新增了 macOS for arm64 的目标程序编译支持，只需要切到 arm64 架构编译即可。
雅各布斯使用由Fortran开发的软件MAESTRO 来研究双爆起源模型。那些代码针对恒性爆炸的不同阶段做了优化。...OpenACC是一种导语 式加速器编程模型，目标用户是那些非全职开发 软件的科学家、工程师以及其它领域的专家。...卡 茨拥用丰富的OpenMP编程经验和适度的MPI经 验——这两种编程模型是BoxLib的根基。然而， 两位研究人员都没有多少CUDA经验。...“我们系统中的主要工作量通常可以表示为 空间单个格点上的独立循环，因此大部分并 行都是用OpenMP导语加速这些循环”，卡茨 说。...“只完成 了针对GPU加速的第一步，我们团队正在重构代 码的第二部分，最终目标是在GPU上加速全部代 码。”
我们通过使用函数而不是宏来实现add_doxygen_doc，以限制变量定义的作用域和可能的副作用。...在这种情况下，函数和宏都可以工作（并且会产生相同的结果），但我们建议除非需要修改父作用域中的变量，否则应优先使用函数而不是宏。...由于 Sphinx 是一个可以与其他 Python 模块扩展的 Python 程序，因此docs目标将依赖于 Python 解释器。我们确保通过使用find_package来满足依赖关系。...启动浏览器打开index.html文件后，您可以导航到Message类的文档： 工作原理 您会注意到，尽管在声明自定义BREATHE_DOC_TARGET_NAME目标时只给出了对 Sphinx 的调用...，以及可选的 C 和 Fortran 编译器。
1采用 LLVM 的好处 LLVM 开源项目是模块化和可重用的编译器和一系列工具链技术的集合，整个项目支持多种处理器架构和编程语言。...我们的目标是为英特尔架构提供一流的 C/C++ 编译器，而我们的测试结果证明了这一点，表明英特尔 C/C++ 编译器击败了其他所有对手。...我们基于 LLVM 的编译器将提供对 SYCL、C++20、OpenMP 5.1 和 OpenMP GPU 目标设备的支持。...你可以查看具体特性的开发状态，看它是否已准备就绪：在我们的 Fortran 和 OpenMP 特性状态表中可以找到基于 LLVM 的 Fortan 编译器中各个特性的发布状态。...我们在 2000 年代获得了来自 DEC/ 康柏的 Fortran 团队，和 Kuck and Associates Inc.（KAI）的 OpenMP 和并行性专业知识。
PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...Fortran特性。...---- PGI Community Edition是否包括所有的付费的PGI GPU产品吗? 是的，OpenACC和CUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费的编译器和工具。...---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗? 是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。...你只需要购买PGI专业(永久)许可证，就可以获得支持服务，提供访问所有维护更新和活跃的技术支持。
关于如何使用该目标测试示例源码的讨论，我们请读者参考第四章，创建和运行测试，第 3 个菜谱，定义单元测试并链接到 Google Test： 我们首先包含FetchContent模块，它将提供我们所需的函数来声明...这些变量是由FetchContent_Populate(googletest)设置的，并根据我们在声明内容时给出的项目名称构建的。...引入超级构建模式，即使对于项目中包含的模块，也会带来额外的层次，重新声明小型 CMake 项目，并通过ExternalProject_Add显式传递配置设置。...模块，确保了 Fortran 和 C 类型及函数的互操作性。...Python 包，其中头文件和库文件将安装在定义良好的位置，这样我们就不必定义任何环境变量来使用 Python 模块。
(与c/c++语言不同，我们不需要纠结Fortran声明和定义的区别，全部称为声明) nums(1) = 0 a = 2 nums(a) = nums(1) + 1 数组分量的用法如上，数组分量的索引可以是整数常量或者整数变量...声明一个可以被当作目标的整数变量 integer, pointer :: p ! 声明一个可以指向整数的指针 logical :: b !...=> 将指针p指向目标变量a， ! 可以通过指针直接访问目标变量 write(*,*) p ! 1 a=2 !...对目标变量的修改也会体现在指针访问时 write(*,*) p ! 2 p=3 ! 基于指针的修改也会体现在原始变量上 write(*,*) a ! 3 !...可以检查当前的指针是否可以访问 b = associated(p) ! 可以检查当前的指针是否绑定到当前的目标变量 b = associated(p,a) !
通过使用OpenCV，您可以进行各种计算机视觉任务，例如图像处理、对象识别、目标追踪、人脸检测和机器学习等。它提供了底层图像处理功能，以及高级功能和模块，如特征提取、边缘检测、图像分割和物体测量等。...当V853需要进行图像的预处理操作时，涉及到使用opencv库中的相关接口和函数。所以如果要基于853进行模型的输入预处理或者输出后处理操作时，就不可避免的要依赖到opencv库。...make install 当编译可执行文件需要链接opencv库时，可以编写一个cmake来编译文件： # 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required( VERSION...2.8 ) # 声明一个 cmake 工程 project( test ) #添加OPENMP库 FIND_PACKAGE( OpenMP REQUIRED) if(OPENMP_FOUND) message...} ${OpenMP_CXX_FLAGS}") set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} ${OpenMP_EXE_LINKER_FLAGS
如果失败了，你可能需要将包含my_module模块的路径添加到Python的sys.path变量中。 如何传递Fortran数组给Python stack overflow page回答了此问题。...•首先，必须在header.h中进行C头文件声明•然后，执行函数必须要在builder.py的module字符串中，或一个外部模块中•最后，Fortran代码中必须包含定义子程序的interface块(...必须要在所有区域进行声明。如果我们想添加一个垂直涡度W作为输入参数，我们必须要修改builder.py以及调用Fortran的程序。显而易见，对于大的工程来说，这就变得极为麻烦。...STATE是一个包含了函数需要的所有数据的Python字典。...为了解决频繁更改接口的问题，我们将fortran数据放到了Python模块的字典中。
：升级所有包，改变软件设置和系统设置，系统版本、内核都升级 yum -y upgrade：升级所有包，不改变软件设置和系统设置，系统版本升级，内核不升级 yum update ：更新指定的程序包...yum check-update：检查可更新的程序 yum upgrade ：升级指定的程序包 yum info ：显示程序包的信息 yum list：显示所有已经安装和可以安装的程序包...Collection compat-gcc-34-c++.x86_64 : C++ support for compatibility compiler compat-gcc-34-g77.x86_64 : Fortran...development using GCC libgcj-src.x86_64 : Java library sources from GCC4 preview libgomp.x86_64 : GCC OpenMP...v3.0 shared support library libgomp.i686 : GCC OpenMP v3.0 shared support library libmudflap.i686
OpenMP支持C/C++/Fortran绑定，也被实现为库。目前常用的GCC、ICC和Visual Studio都支持OpenMP。...OpenMP API包括以下几个部分：一套编译器伪指令，一套运行时函数，一些环境变量。OpenMP已经被大多数计算机硬件和软件厂商所接受，成为事实上的标准。...线程粒度和负载均衡等是传统并行程序设计中的难题，但在OpenMP中，OpenMP库从程序员手中接管了这两方面的部分工作。 OpenMP的设计目标为：标准、简洁实用、使用方便、可移植。...使用MPI进行消息传递的C或Fortran并行程序可不加改变地运行在使用这些操作系统的工作站，以及各种并行机上。...为了C程序员能够方便、简单地学习OpenCL，OpenCL只是给C99进行了非常小的扩展，以提供控制并行计算设备的API以及一些声明计算内核的能力。
并行编程OpenMP介绍 OpenMP是一种用于并行编程的开放标准，它旨在简化共享内存多线程编程的开发过程。OpenMP提供了一组指令和库例程，可以将顺序程序转换为可并行执行的代码。...OpenMP的核心思想是使用指令来标识出需要并行执行的代码块，并指定如何将工作划分到不同的线程中。开发人员可以在现有的顺序代码中插入特定的指令，以实现并行化。...以下是OpenMP的一些主要特性： 1.指令注释：通过在代码中插入特定的预处理指令，开发人员可以标识出应该并行执行的代码块。...4.共享内存模型：OpenMP使用共享内存模型，允许多个线程之间共享数据。开发人员可以使用shared关键字将变量声明为共享变量，以便多个线程可以访问和修改它们。...5.线程私有变量：除了共享变量外，OpenMP还支持线程私有变量。开发人员可以使用private关键字将变量声明为线程私有，确保每个线程都有自己的副本。
，但也有如下缺点： 1.所有的代码都堆在一起，不利于模块化和理解 2.工程变大时，编译时间变得很长，改动一个地方就得全部重新编译 因此，我们提出多文件编译的概念，文件之间通过符号声明相互引用...比如 OpenMP，只需要在 CMakeLists.txt 中指明 target_link_libraries(a.out OpenMP::OpenMP_CXX) 即可 五、CMake的使用 1.CMake...以及可以通过下列指令（不推荐使用），把选项加到所有接下来的目标去： include_directories(/opt/cuda/include) # 添加头文件搜索目录 link_directories...(-fopenmp) # 添加编译器命令行选项 注：没有target_前缀的选项会让项目所有文件都添加选项的属性 tips：add_definitions(NOMINMAX) 可以在C++定义变量为...::OpenMP_CXX 不同的包之间常常有着依赖关系，而包管理器的作者为 find_package 编写的脚本（例如/usr/lib/cmake/TBB/TBBConfig.cmake）能够自动查找所有依赖
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