，而我们要做的就是声明一下属性名和对应的类型就行；实践中我还发现声明式的另一个好处，就是可以防止一些拼写错误。...---- 尝试介入对象的构造过程 前面我们的代码都是为了说明， dataclasses 是一个声明式的模块，我们只要声明自己想要做么就行了；有了招式少了心法。...写到了这里我们基本上讲清理了 dataclasses 的“招式”和“心法”。...传统的代码和下面这段差不多。...dataclasses 是一个比较大的模块功能多了去了，大家看去看吧。“分享” + “收藏” + “点赞” + “在看” 这些只会让我更新的更快。
当服务调用者的应用启动并获取配置服务器列表后，发送服务消费的相关信息（服务接口全名、服务版本等）到配置服务器订阅，然后配置服务器会通过“服务接口全名+服务版本”作为条件在内存中搜索，一旦获取到服务注册信息...数据自动迁移引擎，海量数据自动运维工具，可用于对用户无影响的自动扩容和缩容，数据平滑迁移，以及异构数据源迁移，目前已经完成了214次业务迁移或扩容。 愚公架构组成： 1....另外，业务方也可以在调用链上添加自己的业务埋点，使网络调用和实际业务内容得到关联。 09 实时计算：JStorm ?...数据自动迁移引擎，海量数据自动运维工具，可用于对用户无影响的自动扩容和缩容，数据平滑迁移。 7，软负载配置中心-Diamond。...通过收集和分析在不同的网络调用中间件上的日志埋点，可以得到同一次请求上的各个系统的调用链关系。 9，实时计算：JStorm。
，业界缩写是 k8s，后续我也用k8s来代替全名。...of containerized applications. k8s是一个提供 自动化部署、自动化扩缩容以及管理容器化应用的开源系统。...就是首先，k8s 是开源的，这事毋庸置疑的。其次呢，k8s 管理的对象是 容器化的应用，也就是说普通的非容器化的应用它不管。第三呢，它提供了 自动化部署和自动化扩缩容 的能力。...总得来说，k8s选择容器技术作为最基础运行单位，有着一定的考虑，比较重点的原因是容器技术可以做到 App 间隔离，以及相对于虚拟机的资源利用率。但是还有更加核心的一点，就是容器镜像。...另外一方面，因为镜像很标准包含了应用所需的所有环境，应用可以在调度下，非常非常方便地进行水平扩容和缩容。 好了今天就聊到这，说一下今天学习的重点。 1、唠嗑。
有些人写了一阵子 Java，可是对於 Java 的 package 跟 import 还是不 太了解很多人以為原始码 .java 档案中的 import 会让编译器把所 import 的程式通通写到编译好的...另外，虽然人不可以太懒，但是 Sun 还是帮我们多偷了一点懒。...) 例:import java.util.*; 以这样两种方式导入包中的任何一个public的类和接口(只有public类和接口才能被导入) *导入声明仅导入类型而不导入子包;这就是为什么称它们为单类型导入和按需类型导入声明的原因...然而,有这四个理由让你可以放弃这种声明: 1>编译速度:在一个很大的项目中,它们会极大的影响编译速度.但在小型项目中使用在编译时间上可以忽略不计. 2>命名冲突:解决避免命名冲突问题的答案就是使用全名....而按需导入恰恰就是使用导入声明初衷的否定. 3>说明问题:全名的使用是自说性的.毕竟高级语言的代码是给人看的. 4>无名包问题:如果在编译单元的顶部没有包声明,Java编译器首选会从无名包中搜索一个类型
三、Flutter 工程初体验 对上面声明式语法有一定的理解之后,我们开始玩玩代码,首先默认工程你可能看懂代码,但是只是一层粗略的看,现在我们学习,不防一点一点来!...聪明的你们估计写到你就会发现 编码还是有点不太适应....itemBuilder: _itemForRow, itemCount: carDatas.length, ); } } 通过导航栏样式加载列表结构, 从而加载数据其实如果你跟着写到这里应该很容易可以感受到声明式语法的魅力...专栏代码 这里面记录整个专栏的代码 一直保持更新 喜欢的可以点赞?...点赞收藏不迷路哦 扫码 关注
Kubernetes，全名还是有点长的，业界缩写是 k8s，后续我也用k8s来代替全名。...就是首先，k8s 是开源的，这是毋庸置疑的。其次呢，k8s 管理的对象是 容器化的应用，也就是说普通的非容器化的应用它不管。第三呢，它提供了 自动化部署和自动化扩缩容 的能力。...另外一方面，因为镜像很标准包含了应用所需的所有环境，应用可以在调度下，非常非常方便地进行水平扩容和缩容。 聊完基础的，聊聊 k8s 整体的大框架，图取自《kubernetes 实战》。 ?...k8s 的调度也是基于 Pod 维度的，也就是说，一旦一个 Pod 的 一个容器坏掉了要换，k8s 不会只换一个容器，会直接换掉整个 Pod （1 个?间坏了，整套公寓都要换掉）。...StatefulSet: 跟 Deployment 没什么区别 ，区别点有两个，第一个是 StatefulSet 是有唯一固定的标识的。
开发者如果想要基于高通平台搞个AI模型，给手机写完一个后，到电脑或者汽车上就还得再写一个、或是基于平台做修改。 可以说，这个最新产品直接降低了AI模型在高通各平台上的移植难度。...集高通AI能力于一身 这个产品全名叫高通AI软件栈 （Qualcomm AI Stack），主要由AI框架、开发者库与服务、系统软件和操作系统4大模块组成。...具体来说，它支持开发者直接利用AI软件栈，开发基于PyTorch、TensorFlow和ONNX三种AI框架的算法，而且这些算法都能通过高通AI引擎来进行加速。...可以看见，高通AI软件栈基本集成了高通这几年在AI研发上努力的成果，包括量化（AIMET）、神经网络架构搜索（NAS）、AI开发图形用户界面（GUI）这些开源工具等。...ps.加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
实际上，微信和腾讯云同是腾讯产品，已经提供了10分钟（根据准备资源情况，已完成小程序申请认证）完成小程序开发、部署、发布的方式。当然，实现的是基础功能。但是，可以给学习者很便捷的体验和很好的启发。...不过，随着微信平台和云服务的发展，真担心，程序猿会失业！...，文档、代码、例子、工具 下载 3.微信小程序体验 五.已发布小程序 在小程序的搜索中输入小程序全名（目前只有很少支持模糊查找，建议全名查找），即可体验。...3.配置参数 4.发布 四.小程序体验 微信（版本：6.5.3及以上支持小程序）-发现-小程序 DEMO下载 微信小程序体验 五.已发布小程序 在小程序的搜索中输入小程序全名（目前只有很少支持模糊查找...，建议全名查找），即可体验。
介绍 Warp 是一个非常快的、基于 Rust 的终端，它使您和您的团队在运行、调试和部署代码方面更有效率。...4、支持右键复制某个block的输入或者输出命令 5、支持将某个block内容直接生成在线链接 6、命令智能提示 7、ctl+r支持搜索历史命令搜索 8、内置AI聊天功能，基于GPT3 多款 Warp...主题选择 Warp 使用总结 优点 • 使用体验非常自然，解决了很多传统终端的痛点 • Warp AI 使用非常方便 • 输入输出用Block的形式，方便修改输入内容，方便复制和对结果进行交互 • 自动补全功能很强...写到最后 感谢您的一路陪伴，用代码构建世界，一起探索充满未知且奇妙的魔幻旅程。...求一键三连：点赞、转发、在看 ● 四款国内外远程桌面软件横测：ToDesk、向日葵、TeamViewer、AnyDesk ● 新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star
如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发！如果您有其他想要了解的，欢迎私信联系我～ 基本介绍 在 Kubernetes 中，自动扩缩容是一种动态调整集群资源，以灵活应对应用程序资源需求变化的机制。...自动扩缩容可以分为两个层面： Node 层面：根据业务规模，实现集群节点的自动扩缩容 Pod 层面：根据业务规模，实现 Pod 副本的自动扩缩容 自动扩缩容提供了以下好处： 提高资源利用率：根据实际需求动态调整资源...Pod 数量：可以设置最小和最大 Pod 数量的限制，防止在极端情况下资源的过度使用或不足 缩放策略：HPA 支持不同的缩放策略，如快速缩放、慢速缩放和标准缩放，以适应不同的业务场景 # 创建 HPA...，自动调整 Pod 的资源请求（Requests）和资源限制（Limits）。...基于请求数自动伸缩（Knative Pod Autoscaler，KPA）是一种由 Knative Serving 提供的机制，它可以根据并发请求数及相应的算法，自动增加或减少 Pod 副本的数量，适用于业务流量突发激增的场景
本文主要从以下三个层面，介绍下 HDFS系统在快手业务场景下的落地实践： HDFS架构介绍 快手HDFS 数据和集群规模介绍 快手HDFS 挑战与实践 01 HDFS架构介绍 HDFS 全名 Hadoop...针对这一类路径 ，我们引入了DFBH机制，来解决主节点扩展性问题： 通过一致性Hash实现多NS间Qps负载均衡 利用动态FixedOrder机制，在不搬迁数据的场景下，实现透明扩缩容NS 实现的核心思想是...快手特色ObserverRead架构是基于最新的RBF框架落地的，在客户端完全透明的场景下，实现动态负载路由读请求的功能，提升整个NS处理能力。...① 路由层 由一组无状态的Router服务组成，Router间通过ZK来共享挂载点信息等，主要用于转发客户端的元信息请求。...---- 在文末分享、点赞、在看，给个3连击呗~ ---- 分享嘉宾： 徐增强，快手分布式存储高级研发工程师。
数据集在线弹性缓存扩缩容 Fluid v0.5 开启了在线弹性扩缩容之路，当时提供了在线手动扩缩容的能力。然而，在真实的生产环境中，手工操作扩缩具有较大的复杂度和延迟性。...Fluid基于Runtime提供了缓存空间、现有缓存比例等性能指标, 结合自身对于Runtime资源的扩缩容能力，从而达到数据缓存按需伸缩能力。...数据集挂载点动态更新功能 在Fluid的每个数据集中，都声明了若干挂载点（mountPoint）。...例如，如下名为test的数据集中，声明了hbase和spark两个挂载点： apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name...，只有数据集创建时，才会把数据集中声明的那些挂载点挂载到虚拟文件系统中。
二、Redis水平扩分拆 在携程开始使用Redis很长一段时间里，一直只有垂直扩缩容，原因有两点： 第一，一开始业务规模比较小，垂直扩缩容可以满足需求。...当添加一个节点后，它会导致某一部分的key本来是写到nodeC上而现在会被写到nodeE上，也就是无法命中之前的节点。从客户端的角度来看，key就像是丢失了。...本方案的核心是引入了一个基于kvrocks改造的中间态binlogserver，它既是一个老集群的Slave节点，又充当了新集群的客户端。...图5 通过Redis的水平扩缩容方案，我们解决了之前的几个痛点问题： 1）持续时间大大缩短，基本上跟V1集群最大实例的大小正相关，因为是并发执行，跟集群分片数无关。...，可能会导致写到V2中的某个实例大小大于预期的平均值，从而引起某些key被驱逐。
我点开了那个帖子，发现有很多人点赞和回应，我也随手点了一个赞。 大约一小时后，微信群里说这个帖子被删了，我发现之前的网址的确打不开了。...当天晚上，React 也挂上了支持乌克兰的标语，随后 React 的开源社区就被中国程序员刷屏攻占了。...然后昨天早上，我看到 React 和 Node.js 都撤下了支持乌克兰的标语，React 社区的维护者还发了一份声明，声明的最后写到：这种刷屏行为违反了 Github 的规则。...希望这次建立新规则的时间不要太长。 （不过有意思的是，我今天打开 React 官网，发现支持乌克兰的标语又挂上了，而那份声明也被删除了。...毕竟 React 是由 Meta 发起和维护的，而 Meta 需要政治立场。）
这样才能保证在有突发流量的时候，整体的性能有一个比较好的保障，特别是在 HBase 部分，问题更加突出。 （2）扩缩容成本高 第二个问题是扩缩容的成本和能力。...之前在扩缩容的效率方面还不够敏捷，为了保证业务能够在大促的时候能做到比较好的支撑，实际上只能采用这种方式。 （3）存储成为瓶颈 第三点是存储。...容器化改造 容器化的改造是比较重要的部分。对于我们前面提到的问题，容器化在很多方面都会提供一个非常好的支撑。 第一点就是扩缩容。前文提到的扩缩容的能力是资源浪费很重要的一部分。...从离线计算的场景来看，CPU 的成本定价会高一点，而磁盘存储在离线的场景下，定价就会稍微低一点。 最后再根据资源总的情况和总成本的情况，折算出一个单价。...Q：平台画像，做数据分析用的什么技术？ A：有赞平台画像的标签产出有两种途径：基于离线数据⽣成的标签和基于实时流式数据⽣成的标签。
初步选型围绕 DS 有类似 GameLift 这样专门对 DS 进行部署与弹性伸缩云服务，但价格相对较高，灵活性较低，为降低成本和提升灵活性，业务团队决定基于云厂商的托管 Kubernetes 和云原生游戏开源项目来部署...DS，并配置根据空闲房间数量和比例的自动扩缩容。...但经深入研究，发现存在一些问题：OpenKruiseGame 的弹性伸缩基于 KEDA，而 KEDA 最终也是依赖 Kubernetes 的 HPA 进行的弹性伸缩，HPA 在缩容时，会将 Pod 副本数降至...游戏基于虚幻引擎开发，而 OpenKruiseGame 并未提供游戏引擎的 SDK，要实现业务层面的健康检查、扩展状态和信息管理（如房间里的玩家列表以及玩家信息是否加载完成）等，还是使用 SDK 来的更方便...如何关联 Agones 的 GameServer 与映射的 CLB IP:Port？可以将 IP:Port 信息写到 GameServer 的 label 中。
在经过 TypeScript-声明的介绍了之后我们知道可以通过 declare 来进行声明，那么在 TS 当中呢它是不推荐我们将声明的定义和使用放在同一个文件当中的，它推荐的是将声明的定义单独写到一个文件当中里面去...，好了介绍了这些内容之后我们先来看看我们把声明的定义单独写到一个文件当中去，然后在使用声明的地方看看能不能使用声明的定义内容吧。...let myName: string;console.log(myName);图片如上的代码将声明的定义和使用都写在了同一个文件，这是不推荐的写法，那么该如何把声明的定义单独抽取到一个文件当中呢，比如现在要给...注意点声明中不能出现实现以后你要给哪个文件进行声明的定义就是新建一个文件名和原本名字一样的然后以 .d.ts 结尾的文件在其中进行定义即可最后来完善一下博主的案例即可。...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表图片
在我们的案例中，我们将使用在维基百科中进行搜索和查找的功能。...> 进入新的AgentExecutor链... > 思考1: 我需要搜索尼古拉斯·雷和埃利亚·卡赞，找到他们的职业，然后 > 找到他们共同的职业。...> 思考2: 尼古拉斯·雷的职业是导演，编剧和演员。接下来我需要搜索埃利亚·卡赞并找到他的职业。...2010年，马丁·斯科塞斯共同导演了纪录片《给埃莉亚的一封信》，作为对卡赞的个人致敬。 > 思考3：埃莉亚·卡赞的职业是导演、制片人、编剧和演员。...，感兴趣的请点赞、收藏、关注。
建议先关注、点赞、收藏后再阅读。图片Pod的垂直扩缩容是由以下指标触发的：CPU利用率：Pod的CPU使用率决定了是否需要增加或减少Pod的副本。可以通过定义CPU利用率的百分比阈值来触发垂直扩缩容。...磁盘利用率：如果Pod的磁盘利用率超过了定义的阈值，可以触发垂直扩缩容。磁盘利用率可以根据已用磁盘空间的百分比来衡量。以上指标可以根据业务需求自定义和配置。...通常，可以使用Kubernetes的水平Pod自动扩展（HPA）功能来实现自动垂直扩缩容。通过创建Pod资源并定义自动扩缩容的策略，可以在Pod资源中设置触发垂直扩缩容的指标和阈值。...，updatePolicy定义了如何更新Pod资源，resourcePolicy中的containerPolicies定义了使用的容器和触发垂直扩缩容的指标和阈值。...在本例中，目标容器是yifan-online-container，并且定义了当CPU利用率达到80%时进行垂直扩缩容。可以根据需求和实际情况，定义和配置其他的指标和阈值，以实现自动垂直扩缩容。
在扩缩容失败中遇到的各种问题，很容易被遗漏，缺少自动化收集和聚合整个扩缩容动作出现的所有关键事件和日志的能力。...在扩缩容失败中遇到的各种问题，很容易被遗漏，缺少自动化收集和聚合整个扩缩容动作出现的所有关键事件和日志的能力。...当前支持「基于步长」和「基于等比例」两种扩缩容策略，支持配置 HPA 的 Workload 和未配置 HPA 的 Workload 的提前全局扩缩容。...第三，基于业务大盘视图展示的整个扩缩容任务的所有 Workload 和 Pod 实时状态信息，可以快速找出异常 Pod（状态异常、实时利用率异常），快速掌握整体业务服务扩缩容状态。...但随着业务规模的增加，这里的业务管理痛点就逐渐暴露。用户要感知底层大量的可用区和集群，对应大量的 Workload、ConfigMap、Service、Ingress 对象的管理。
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