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腾讯11活动全解析

众所周知,腾讯云一直被大家称为良心云,而隔壁的套路云也已在举行11的活动,但套路太多,反观腾讯云要良心很多,也更直接,跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1:爆品秒杀 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3:升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张,共计6945元,升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张,共计6090元,续费券可用于服务续费。...福利4:云安全,云视频专场 80%直播领军企业信赖之选,详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多,不是一定要新用户才能购买,老用户同时可以参与,真是良心,不多说了,我也要去续费了,升级服务器了。

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腾讯云双十二秒杀活动

十二活动活动地址 爆品秒杀 每日2场秒杀,分别于9:00-12:00,14:00-18:00。...image.png 秒杀规则 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者除外); 活动时间:2018年12月12日至2018年12月31日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-...秒杀说明: 秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券; 订单15分钟内未完成支付将自动关闭,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,10分钟后恢复对应次数的购买资格; 秒杀活动中,同一用户...价格会有差异;购买后无法调整区域; 秒杀区云服务器配置均为标准型S2机型,50G系统盘(高性能云硬盘);带宽配置含1Mbps、2Mbps、5Mbps、10Mbps;秒杀云服务器默认不带数据盘,如需数据盘,活动页购买服务器后请到官网升级

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节福利活动「云+月圆奇妙夜」

猜趣味灯谜,赢豪华礼品,节叠加,双倍快乐~ 活动一:(限前200位,注意手速!) 转发任意灯谜海报到朋友圈,祝福大家节快乐,点赞超过10个,赠送云+定制视频月卡1张 。...(本活动每人限参与1次,抱团评论或评论账号重复率过高将视为恶意刷奖,请遵守规则,愉快过节哦~) 活动二: 10月1日晚21:20-22:00,会发出15张灯谜海报,每个作者群内,每个灯谜的第1、第8...(现金红包每人限获奖一次,视频卡可以叠加;与活动二不冲突,可以重复参与。...12.png 幻灯片13.png 幻灯片14.png 幻灯片15.png 幻灯片16.png 幻灯片4.png 注意: 1、实物礼品(如周边礼包、视频卡)国庆假期后统一发出,现金红包当场兑现; 2、活动二面向对象为腾讯云开发者社区现存创作者...,已退出自媒体分享计划或原创分享计划者不在获奖者之列哦; 3、如发现违规作弊行为,云+将回收奖品,后续福利活动一律拉黑处理。

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声波指纹识别和光学指纹识别_指纹识别不了怎么办

去年机种都还采用电容式方案的三星,今年依照不同等级机型采用不同方案,让超声波、光学、电容式同时并存在今年产品当中,这也让指纹识别技术引起市场讨论。...进一步以目前市场价格来看,业内人士透露,超声波指纹识别约落在 12~15 美元,光学式则为 7~8 美元,电容式则在 2 美元以下。...,苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别,其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接,等待的就是屏幕嵌入式指纹识别,不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...在超声波方面,由高通把持技术专利,而且湿手指已经可以使用,技术概念是在面板后加入传感器,在显示面板上的任何位置皆可捕捉指纹图像,效能与识别度高于光学式方案,过去多为实验机型,今年将首度将有旗舰机型进入量产...A 系列手机中采用,且为了做出差异性并宣告技术优势,因此旗舰机型首度采用超声波指纹识别

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活动】——旦“协旧迎新”,组队赢取好礼!

活动海报_自定义px_2021-12-23+12_29_59.png 活动规则详解: 1....【组团期】提出的需求也会计算在内,只要是活动期间在用户之声(VOC平台)上提出的需求都会被统计 3....所有参与活动的小伙伴都需要登记UIN(腾讯云账号ID),之前在群内提交给工作人员的已无需再提交,如果从未提交过UIN的 小伙伴需要在活动期间及时找工作人员登记,否则需求不计数。 4....本次活动礼品采购周期较长,原则上活动结束后15个工作日左右发货,请获奖的小伙伴耐心等待。 5....想要参与活动的小伙伴可以扫描下方二维码添加好友,备注活动,就可以进群参与活动咯~ image.png

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人脸检测识别助力各种活动活动安全举办(附源代码)

它在以人为中心的重识别,人工分析中有广泛的应用。尽管近十年取得了巨大的进展,但人脸检测仍然具有挑战性,尤其是在恶劣光照条件下的图像。...例如,增强有噪声图像的平滑操作可能会破坏对检测至关重要的特征可识别性。这表明增强和检测组件之间的紧密集成,并指出了端到端“增强检测”解决方案。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于人脸检测、人脸识别,多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架,我们这次改革不同点就是,我们要着重”研究“。...Sparse R-CNN:稀疏框架,端到端的目标检测(附源码) 利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码) 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载) 特别小的目标检测识别

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...在本文中,我将使用LSTM (Long - term Memory)和CNN (Convolutional Neural Network)来识别下面的人类活动: 下楼 上楼 跑步 坐着 站立 步行 概述...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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基于LSTM-CNN的人体活动识别

来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读10+分钟本文带你使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...人体活动识别(HAR)是一种使用人工智能(AI)从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时,人们佩戴的传感器(智能手表、手环、专用设备等)就会产生信号。...人类活动识别有各种各样的应用,从为病人和残疾人提供帮助到像游戏这样严重依赖于分析运动技能的领域。我们可以将这些人类活动识别技术大致分为两类:固定传感器和移动传感器。...在本文中,我们使用移动传感器产生的原始数据来识别人类活动。...机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。

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活动 Web 页面人机识别验证的探索与实践

Web 前端:用户通过 Web 页面来参与活动,同时 Web 前端也会收集用于人机识别验证的用户交互行为数据。...对于活动 Web 页面来说,加入的风控服务主要为了做人机识别验证。在人机识别验证的专业领域上,我们可以先看看业界实践,比如Google 是怎么做的。...而在活动场景中引入人机识别验证,如果只是简单粗暴地增加验证码,或者只是像 reCAPTCHA 那样增加点击“我不是机器人”的验证,都会牺牲用户体验,降低用户参加活动的积极性。...挑战一:根据用户使用场景来定制人机识别验证算法 先来分析一下用户的使用场景,正常用户参与活动的步骤是用户进入活动页面后,会有短暂的停留,然后点击按钮参与活动。...通过上述的人机识别验证的组合方案,可以大幅提升活动 Web 页面的安全性。在活动 Web 页面应作为一个标准化的安全防范流程,除了美团,像淘宝和天猫也有类似的流程。

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...整个活动在公证处公正之下进行,免去支持者后顾之忧。更重要的是,不论是否获得低价购房资格,支持金额都会在30天内返还给支持者。...京东众筹与房地产商联手进行的众筹活动可谓是别出心裁。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...短期来看,这个活动会帮助京东金融获得一些新用户,长期来看,这个活动让京东众筹突破了过去的产品众筹模式,帮助其他伙伴做营销的同时,给用户带来全新的互联网金融价值。

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蓝队技术 | 使用Sysmon日志识别和分析Windows恶意活动

Sysmon 背景 Sysmon日志是由Microsoft系统监视器(Sysmon)生成的事件日志,它们提供有关Windows上的系统级操作的详细信息,并记录进程启动、网络连接、文件和注册表修改、驱动程序和服务活动以及...WMI操作等活动,通过分析Sysmon日志,安全专家可以检测潜在风险、发现异常并响应安全事件,以增强整体系统监控和安全性。...2 Processed 1 file in 0.6669 seconds FLARE-VM 04/08/2024 09:24:35 在输出数据的底部,给出了识别到的日志类型...恶意软件活动 文件创建 现在,我们从恶意进程(PID 10672)入手,通过日志分析,我们可以看到恶意软件在目标设备上创建了六个文件: PS > cat .\20240408132435_EvtxECmd_Output.json...CyberJunkie\\Downloads\\Preventivo24.02.14.exe.exe" ] 请求的域名为www.example.com,这个域名很明显不是由威胁行为者控制的,而且也不是一个活动域名

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健康码行程码智能识别方案解析,识别一步到位

任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息?...针对码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

至少自2016年5月起,持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动,以窃取敏感信息为主的网络攻击组织,开展了有组织,有计划,有针对性的攻击。...奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...与尾蝎组织常用手法一致的是,延续了利用人名作为指令的传统。...样本成功执行后展示的诱饵文档如下: 总结 尾蝎组织是常年活跃在中东地区APT团伙,其具有Windows和Android平台攻击武器,且仅Windows平台恶意代码就丰富多变,具有多种语言编译的后门

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鱼眼摄像头和超声波融合感知近场障碍物

十二个超声波传感器显示为车辆轮廓上的灰色框,后部鱼眼摄像头显示为车辆后部的粉色点,两个符号均未按实际传感器的比例绘制。(b) 对一个示例网格单元和一个示例信号路径进行超声波网格地图填充的示意图。...为了实现可靠的近场感知,本文的重点是从鸟瞰图中识别障碍物。...最后,多模态特征被转换成鸟瞰图,接着是一个进行像素级分类的语义分割解码器,用于障碍物识别。...图3:典型感知堆栈中使用的各种汽车传感器,在单模态或多模态设置中 数据集创建 记录的超声波数据包括来自汽车前后保险杠上的十二个超声波传感器的回波振幅。...数据采集 这里详细了解了记录超声波数据的过程,这些数据包括来自汽车前后保险杠上十二个超声波传感器的回波振幅。由于我们关注的是后鱼眼摄像头的视场,我们只使用了六个后置超声波传感器的数据。

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只听声、不识人,武汉理工博士开发基于回声的人类活动识别系统

作者说,「识别的准确度不太高」,大约为 90%。如果一个系统要像摄像机一样工作,其精度需要接近完美。 该团队在三维空间中设置了四个发射器,每个发射器以 40kHz 的频率发射声波。...Guo 的研究进一步拓展了一个相对较新的领域,即人类活动识别。在领域中,计算机仅根据传感器数据来预测人的运动。...这听起来可能非常「老大哥」,但是任何拥有 Fitbit、Apple Watch 或其他活动追踪器的人都已经从人类活动识别中获益了。例如,你的智能手表使用嵌入式陀螺仪计算你的步数。...这个漂亮的盒子使用红外线、摄像机和深度传感器来识别你在游戏中的动作。 作者解释说:「人类活动识别被广泛应用于许多领域,如智能家居的监控、火灾探测和救援、医院病人管理等。」...与面部识别形成鲜明对比的是,到目前为止,围绕在人类活动跟踪的隐私问题上,相关的讨论还很少。

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独家 | 利用OpenCV和深度学习来实现人类活动识别(附链接)

我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动,其中准确率在78.4-94.5%之间(取决于任务类别)。 比如,活动类别的可包括: 1....ImageNet在图像识别上的进度已经使深度学习在活动识别方面趋于成功(在视频方向),在这篇教程中,我们会利用OpenCV进行深度学习的活动识别(照片源自Hara等人的论文) 我们用于人类活动识别的模型来自于...利用OpenCV的人类活动识别实现 让我们开始使用OpenCV来完成人类活动识别实现。...一个利用队列(Deque)数据结构的人类活动实现的替代品 在上一章节关于的人类活动识别中,你从会注意到这几行代码: 这一实现意味着: 程序会去从我们的输入视频中读取全部SAMPLE_DURATION帧数的图像...一旦这个队列被填满,旧的帧图像就会被这个FIFO端队列实现自动弹出。

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Facebook 开源 SlowFast:基于帧速率分治轻量视频识别模型

这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力,并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法,它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理,同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息,从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义(如:颜色、纹理和目标),它以低帧率运行,刷新速度缓慢,旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息;而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍,能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工,SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...SlowFast 应用前景 从已有的信息来看,Facebook AI 并没有使用 SlowFast 或文中提到的公共数据集来训练生产模型,但是这一研究可以在视频分析方面有广泛的应用,包括:改进系统如何自动识别

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