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Java 8,Jenkins,JacocoSonar进行持续集成

我们正在使用Ant 来构建我们的项目,但是如果您使用的是Maven,则甚至可以简化该过程,因为Jenkins中的Sonar集成可以通过使用Maven的插件来完成。...如果您使用的是Maven,则可以只安装Maven插件。...项目配置 1、安装Java 8 2、创建一个包含几个模块,几个类几个jUnit测试的模块套件 3、将代码提交到您的源代码版本管理服务器中 4、在名为“ jacoco-0.7.1”的线束中创建一个文件夹...,以便声纳将找到所有这些元素一起进行分析。...定义的另一项任务是jacoco合并,该合并实际上将获取每个模块的所有生成的exec,并将它们合并到套件构建中的单个exec中,以允许声纳进行分析

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SonarQube测试覆盖率--Java

配置声纳扫描仪的分析参数,以便它可以导入报告文件。 现在,在项目的每次构建中,覆盖率工具都应执行其分析并将其结果输出到一个或多个文件(通常一个用于测试覆盖率,一个用于测试执行)。...在单模块 Maven 项目中添加覆盖范围 要为您的 Maven 项目添加覆盖率,您需要使用 jacoco-maven-plugin 及其创建代码覆盖率报告的目标。...路径可以是绝对路径,也可以是相对于项目根目录的路径。 在模块 Maven 项目中添加覆盖范围 对于模块 Maven 项目,您可以在父 pom 的配置文件中配置 ,就像在上面的单模块案例中一样。...默认情况下,将为每个模块生成单独的覆盖范围报告。...jacoco-maven-plugin 如果要将所有特定于模块的报告聚合到一个项目级报告中,最简单的解决方案是创建一个特殊的Maven模块(以及您已有的模块),该模块除了使用该目标的模块外,什么都不包含

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2020「水下目标检测算法赛」赛题解析——声学图像

而声波在水中的传播性能要好得多,可以覆盖更广阔的海洋领域,这也使得声纳图像通常可以更好的用于海洋探测及产业中。...合理运用声纳图像的几何关系,判断目标物的大小、高度等特征。 结合声呐设备的位置、姿态、航向等信息,可以对图像声呐反映出来的特征进行量测计算。 ?...图像去噪声在 OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一,对图像二值化与二值分析很有帮助。...而恰好 Curvelet 变换能够很好的处理尺度、多方向、局部化等问题,因此在图像增强部分的处理思路可以采取: Curvelet 变换-->人眼视觉的通道结构 自适应非线性映射-->人眼对数调节...但每个方法也都具有各自的局限,如:完整性较弱、邻域一致性处理较差、边缘精确性低、收敛慢等。

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基于3s地学知识的MH370搜救方案编制

可以作为一条搜救方案来展开,届时我们可以根据当天的风向、风速、洋流等环境因素综合分析可以使用Landsat 8卫星遥感影像在30米分辨率上对油污带区域进行重点排查。...同时基于高分辨率的国产遥感卫星高分一号、高分二号也可以投入到影像搜寻中去,在最短的时间内搜寻尽可能的区域。...,通过全色光谱卫片与SAR (合成孔径雷达)图像的结合,去伪存真找到客机可能的踪迹。...当然,这种监测大多是海面或者是海洋环境的监测,对海洋图像观测的还没有相应产品,所以使用声纳进行实地探测要比遥感图像有意义的,虽然船舶携带的声纳能够发现水下更深的目标,但是搜寻船舶每小时最高航速换算成公里数不会超过...但是海洋自身的噪音就高达90分贝,对于一些潜艇装备的大型声纳基阵拖拽声纳而言,其虽然能够在120分贝的海洋环境下,对敌方的潜艇鱼雷进行有效探测。

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mod_sonar

Sonar译为声纳,又译声呐,其英文全称为“Sound Navigation And Ranging”,是一种利用声波在水下的传播特性,通过电声转换信息处理,完成水下探测通讯任务的电子设备。...它有主动式被动式两种类型,属于声学定位的范畴。 声纳系统的音频从次声波到超音波都有。 mod_sonar 类似于一个真正的声纳。...然后在本地的FreeSWITCH上产生一些铃音,发送到远端的服务器上再反射回来,然后使用VAD检测功能可以检测这些铃音,从而可以在某种程度上确定网络的质量。...加载该模块后,将会在日志中看到如下的消息: [NOTICE] switch_loadable_module.c:269 Adding Application ‘sonar' 可见,该模块只实现了一个...如果你在学习使用FreeSWITCH的过程中,有什么有趣的故事,也欢迎与我分享。移动设备上打字不方便,如果想写长的留言可以发邮件到 wechat@freeswitch.org.cn 。

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用NVIDIA Jetson开发智能安全系统

JETSONAR是一种人工智能系统,它使用被动声纳网格范例深度学习的组合,可以实时检测识别不同的噪声类型及其位置。...项目描述 被动声纳(Passive sonar )是一种技术的首字母缩写,该技术使用声音传播高频麦克风来检测水面上或下面的物体,例如其他船只。类似的概念可用于记录分析建筑物周围的各种噪音。...我们的想法是在建筑物周围内部放置多个高频麦克风。这些麦克风形成一个网格系统,如图: ? 我们可以通过它确定声音发起者的位置。...我们可以确定系统的每个麦克风的声音强度,我们可以用它来计算距离,并利用这些信息进行三角测量并得到声源的大致位置。现成系统的数据流程图如下: ? 原型设计在测试验证数据上获得大约80%的准确性。...JETSONAR具有超越智能安全系统的潜力,因为JETSONAR可以使用于家庭、企业安全、民用安全、公共秩序、军事、执法环境保护等等。此外,该系统与第三方硬件软件兼容。

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AI寻宝!美国女博士用YOLOv3打造沉船探测器,杰克船长:我错过了100亿

测深数据从美国国家海洋大气管理局 (NOAA)数据访问(NOAA’s Data Access Viewer)中获取,由分辨率为1米的激光雷达波束声纳产生。...AUC-ROC曲线图 模式与数据分析 为了寻找沉船位置形态的模式,作者列出了箱线图直方图,用单向方差来分析。 计算得出紧邻沉船区域的参数后,与模型训练中使用的背景地形值进行比较。...分辨率为3米的激光雷达波束声纳偶尔也能检测出残骸,但分辨率为1米的效果更理想 2. 仅有不到10艘沉船能够轻易识别出来,大部分沉船仅表现为地形异常。 3....不仅如此,这套训练好的系统已经可以从新的数据中来预测沉船或者飞机的方位,并且还能够适配于其他格式的数据,比如光谱图像。 总之,有了AI,科研部门可以更快、更准地发现海底沉船了。...这项研究的模型还能够在预测世界不同地区陆地水下不同类型的考古特征之间快速、轻松地切换。 为此,她还将通过这项研究来寻找古玛雅考古建筑、玛雅考古遗址的洞穴罗马尼亚墓葬的项目

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如何在Python中从零开始实现随机森林

我们可以通过限制贪婪算法在创建树时在每个分割点评估的特征(行)来强制决策树不同。这被称为随机森林算法。 像装袋一样,训练数据集的多个样本被采集并且在每个样本上训练不同的树。...声纳数据集 我们将在本教程中使用的数据集是声纳数据集。 这是一个数据集,描述波束剖面声纳返回从不同曲面反弹。60个输入变量是不同角度回报的强度。...输出变量是我的字符串“M”岩石的“R”,需要转换为整数10。 通过预测在数据集(M或矿)中观测数最多的类,零规则算法可以达到53%的准确度。...在决策树中找到最佳分割点涉及评估每个输入变量的训练数据集中每个值的成本。 对于装袋随机森林,这个程序是在训练数据集的样本上执行的,并且是用替换的。...运行该示例将打印每个折叠的分数每个配置的平均分数。

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水文、海洋测绘仪器梳理介绍—无人测量船,单波数测深仪介绍

当然也有波数,但由于价格高昂,(当然也好,可以测三维地形,细节丰富)在未来再向大家介绍吧。...基于以上原理,波束形成利用阵列天线(由多个单独的天线组成)来产生特定方向上的波束。 大概就这些,具体原理我也是了解过一些。...标准概念如下 无人船是一种可以无需遥控,借助精确卫星定位自身传感即可按照预设任务在水面航行的全自动水面机器人,英文缩写为USV 应用领域还是很广泛的,但是市场也就那样毕竟海洋测绘还是小众领域。...核心技术也没啥,船控主板,rtk,船体推进器这些,技术都很成熟,方案整合就行了,主要是作为搭载ADCP,单波数,波数测深仪,侧扫声纳等等。...其他仪器 其他也没啥,侧扫声呐高精度定位,这个以后讲rtk技术原理的时候会说,侧扫声纳都是声波测距原来目标,原理类似就不多做赘述了。

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AI 寻宝!美国女博士用 YOLOv3 打造沉船探测器,杰克船长:我错过了 100 亿

测深数据从美国国家海洋大气管理局 (NOAA)数据访问(NOAA’s Data Access Viewer)中获取,由分辨率为1米的激光雷达波束声纳产生。...AUC-ROC曲线图 模式与数据分析 为了寻找沉船位置形态的模式,作者列出了箱线图直方图,用单向方差来分析。 计算得出紧邻沉船区域的参数后,与模型训练中使用的背景地形值进行比较。...分辨率为3米的激光雷达波束声纳偶尔也能检测出残骸,但分辨率为1米的效果更理想 2. 仅有不到10艘沉船能够轻易识别出来,大部分沉船仅表现为地形异常。 3....不仅如此,这套训练好的系统已经可以从新的数据中来预测沉船或者飞机的方位,并且还能够适配于其他格式的数据,比如光谱图像。 总之,有了AI,科研部门可以更快、更准地发现海底沉船了。...这项研究的模型还能够在预测世界不同地区陆地水下不同类型的考古特征之间快速、轻松地切换。 为此,她还将通过这项研究来寻找古玛雅考古建筑、玛雅考古遗址的洞穴罗马尼亚墓葬的项目

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【资源】17个最受欢迎的机器学习应用标准数据集

本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集7个时间序列数据集,既有回归问题也有分类问题,并提供了各数据集输入输出的变量名称基准性能,以及下载地址,可以用作练习的资源。...它是一个类分类问题,但也可以定义为回归问题。每个类的观察值数量不均等。一共有 4898个观察值,11个输入变量一个输出变量。...每个类的观察值数量不均等。一共有208个观察值,60个输入变量1个输出变量。变量名如下: 从不同角度返回的声纳 ... ......它是一个类分类问题。每个类的观察值数量是均等的。一共有 150 个观察值,4个输入变量1个输出变量。...它是一个类分类(multi-class classification)问题,但也可以作为回归问题。每个类的观察值数量不均等。该数据集有 4177 个观察值,8个输入变量1个输出变量。

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如何在Python中从零开始实现随机森林

我们可以通过贪婪算法在创建树时在每个分割点评估的特征(行)来限制决策树不同。这被称为随机森林算法。 像装袋一样,测试数据集的多个样本在被采集后,接着在每个样本上训练不同的树。...声纳数据集案例研究。 这些步骤为您需要将随机森林算法应用于自己的预测建模问题奠定了基础。 1.计算分割 在决策树中,通过利用最低成本找到指定属性该属性的值方法来确定分割点。...在决策树中找到最佳分割点涉及到为每个输入的变量评估训练数据集中每个值的成本。 对于装袋随机森林,这个程序是在测试数据集的样本上执行的,并且是可替换的。...这可以通过使用帮助器函数load_csv(),str_column_to_float()str_column_to_int()来加载预备数据集。...运行该示例将打印每个折叠的分数每个配置的平均分数。

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springboot第3集:springboot中创建多个模块创建,关联,后续如何打包呢

在创建完您的多个模块并将它们关联起来之后,您可以使用以下Maven命令打包所有模块: mvn clean package 此命令将在每个模块中生成一个单独的JAR文件,您可以将其分发或部署到服务器上。...首先,Spring Boot模块开发将应用程序分为多个松散耦合的模块每个模块具有自己的特定功能职责,可以分别实现测试、部署版本控制。...将一个Spring Boot单模块项目改造成模块项目的过程,大致可以分为以下几个步骤: 分析项目结构依赖关系 首先,需要分析模块项目中的代码依赖关系,将其拆分成若干个模块。...可以根据功能模块或层次模块进行拆分,每个模块需要有自己的职责功能,并且它们之间需要松耦合,可以单独构建和部署。 创建聚合父项目 在单模块项目的根目录下创建一个聚合父项目,用于管理所有的子项目。...SpringBoot模块开发是将整个项目按照功能模块划分为多个模块每个模块可以独立开发,独立测试,独立部署,模块之间可以随时拼接成一个完整的应用。

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共享单车数据集超10万条

\\Datasets\\winequality-white.csv") data.head() 这是一个类分类问题,但也可以被定义为回归问题。...你也可以更进一步,练习分析每篇文章的情绪。总的来说,它适用于各种 NLP 任务实践。...该数据集拥有超过 20 万张名人图像,每张图像有 40 个属性注释,为你的研究项目提供了一个很好的起点。此外,它还涵盖了主要的姿势背景类别。...问题数据集 这个数据集很不错,包含 216,930 个 Jeopardy 问题、答案其他数据。它是可用于你 NLP 项目的绝佳数据集。除了问题答案,该数据集还包含有关问题类别价值的信息。...这意味着每个实体都用一组称为 -synset 的词短语来描述。每个同义词集分配了大约 1000 个图像。基本上,层次结构的每个节点都由成百上千的图像描述。 它是学术研究界的标准数据集。

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玩转IDEA项目结构Project Structure,打Jar包、模块依赖管理全搞定

说明:对于一个模块的Project来讲,建议项目使用的所有Jar都放在这里统一管理,模块要使用时直接按需choose就成,而不需要自己再单独add,方便统一管理 Facets页情况 Facets...可理解为用于配置Project项目的框架区,它能看到项目每个Module模块使用的框架、语言等情况,并且还可以对它们进行配置。...总结 本文对IntelliJ IDEA的项目结构Project Structure的每个tab页进行了全面分析,据我短浅的目光所及,可能是全网独一份写这个内容的。...很多同学觉得IntelliJ IDEA不需要专门的学习分析,会用它导入maven项目,跑跑main函数启动下Spring Boot就成啦,我却不以为然。...来,文末3个思考题帮你复盘: Module模块如何单独设置JDK版本? IDEA如何打jar包? 开个脑洞:Maven用pom管理项目结构,IDEA是如何识别它的呢?

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排障还能这么玩?教你5个好用命令(上)

为了方便你更好地理解吸收,遇到同样的情况的时候,可以直接复用。 今天这篇,先给你说说最熟悉的Ping命令,千万别错过这三个实用排障案例。...01 Ping的原理&功能 “ping”这个词源于声纳定位操作,指来自声纳设备的脉冲信号。...建议和总结: 真的是Ping不通?这个问题需要定位清楚。 因为连通性问题性能问题排错的关注点是不一样的——问题定位错误必然会导致排错过程的周折。...如:Ping -c 20 -t 4000 ip-address,即连续发送20个报文,每个报文的超时时长为4000ms,这样一般可以判断出到底是连通性问题还是性能问题。...原因分析: 初步断定,RG路由器没有收到DD回应报文,但对方确实发出来了。 既然可以接收到HELLO 报文说明链路是通畅的,而且播报文的收发也没有问题。

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一文详解点云库PCL

从简单的距离传感器(基于声纳或红外线),提供几个字节的信息;到无处不在的相机;再到激光扫描仪。...此外,PCL完全集成在ROS中——机器人操作系统(请参阅http://ros.org),并且已经被广泛应用于机器人社区中的各种项目。 二、架构实施 PCL完全是一个模块化的现代C++3D点云处理库。...为了进一步简化开发,将PCL分为一系列较小的代码库,可以单独编译: libpcl filters:实现采样、去除离群点、特征提取、拟合估计等过滤器; libpcl features:实现多种三维特征的筛选...VTK为渲染3D点云和表面数据提供了强大的平台支持,包括可视化张量,纹理体积法。 PCL可视化库旨在集成PCLVTK,通过给 n 维点云结构提供全面的可视化层。...在这里,用户可以指定将什么尺寸用于3D笛卡尔空间中的点位置(见图4),或者应使用什么颜色来渲染点(见图5); ? 深度图可视化模块(见图6)。 ?

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