最近看了几篇文章，都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下，这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...在语音及其声纹领域还是费解、抽象一些。可以看看台大李宏毅老师的transformer：https://www.youtube.com/watch?...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统：一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是：结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外，将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里，这通常被池化层使能，并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。
声纹锁与声纹识别技术原理解析 声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。...声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。 ?...什么是声纹锁 声纹锁将声纹识别应用于门禁系统，实现传说中芝麻开门的神话。声纹锁建立在声纹识别技术的基础之上，是声纹识别技术的一个具体的应用。...声纹锁工作原理详细介绍 类似于人类的指纹和DNA，声纹也是人体独特的个性生物特征，很难找到两个声纹完全一样的人。 声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。...声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题，一是特征提取，二是模式匹配(模式识别)。
这里不再过多展开，有兴趣的读者可以参考各大学术数据库的资源，或者和我们团队进行交流。...UBM的一个重要的优势在于它是通过最大后验估计（Maximum A Posterior，MAP）的算法对模型参数进行估计，避免了过拟合的发生。...MAP算法的另外一个优势是我们不必再去调整目标用户GMM的所有参数（权重，均值，方差）只需要对各个高斯成分的均值参数进行估计，就能实现最好的识别性能。...图10：基于UBM的MAP用户模型训练算法 但GMM-UBM框架够好了吗？并没有 （咳咳，2000年前后…），至少有两个问题GMM-UBM框架仍然没法解决： 待估的参数仍然还是太多了。...图11：基于FA框架的Eigenvoice MAP用户模型训练算法 但是，别忘了还有难点d啊，那怎么办？
他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧! 说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。...声纹注册用户(最终效果图) ? 声纹登录(最终效果图) ? 上传文件识别： ? pm2线程 ?...服务端 因为声纹识别服务商 不能直接使用客户端直接调用 和 音频不支持的问题，要开发自己的服务端来对接。...return JSON.parse(txt); }, async token => { // 请将token存储到全局，跨进程、跨机器级别的全局，比如写到数据库...reject(err.message) console.log('an error happened: ' + err.message); }) .save(_delPath.fix); 提交声纹服务器
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项，和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音...第一讲回顾：入门声纹技术（一）：音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别，却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。...所以在「从算法到应用，入门声纹技术」系列分享的第二讲中，王泉老师将着重介绍声纹技术除声纹识别之外的其他应用，声纹分割聚类便是其中最具代表性的应用，也就是关于「谁在什么时间说了什么」这个问题的答案。...10月26日，第二期分享 声纹分割聚类与其他应用 分享主题：声纹分割聚类与其他应用 分享嘉宾：王泉，美国谷歌公司资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人，《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书作者...直播时间：10月26日 20:00—21:00 直播环节：主题讲解+QA 直播赠书：我们将在直播过程中，从所有在直播间弹幕提问题的小伙伴中抽取10人，送出《声纹技术：从核心算法到工程实践》。
在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，如果有用户需要通过声纹登录，就需要拿到用户的语音和语音库中的语音进行声纹对比，如果对比成功，那就相当于登录成功并且获取用户注册时的信息数据。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：0 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!
基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...同样是使用上面声纹对比的数据加载函数和预测函数，通过这两个同样获取语音的特征数据。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出，通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制，该方案在国际声纹识别比赛（VoxSRC2020...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征，识别等错误率（EER）低至0.95%。...这可以从算法框图中“Conv1D+ReLU(k=1,d=1)”上面的几个箭头看出。论文选择对特征图求和，而不是串联来限制模型参数计数。最终，ECAPA-TDNN的整体架构如图所示。...声纹特征 192 维。
◆ 广义上讲，所有可以区分每个人不同声音的特征，都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在，声纹和指纹一样，衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。...和指纹识别、人脸识别一样，声纹识别也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。...为了帮助大家更好的了解声纹技术，我们邀请到《声纹技术：从核心算法到工程实践》作者、谷歌资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师带来技术分享【音频基础与声纹识别】，明日（10月19日）20:00...嘉宾简介 王泉 美国谷歌公司资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人，《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书作者。...图书推荐 《声纹技术：从核心算法到工程实践》一书是谷歌公司声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师在声纹领域深耕多年后，为国内读者打造的一部技术宝典。
基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...本项目提供三种预测方案： 第一种是声纹对比predict_contrast.py，即对比两个音频的声纹相似度，其中参数audio1_path和audio2_path就是需要对比的音频路径，其他的参数需要跟训练的一致...第二种是录音识别predict_recognition.py，即通过录音识别说话的人属于声纹库中的那个，并输出说话人的名称和跟声纹库对比的相识度，同样其他的参数需要跟训练的一致。...) 录音声纹识别： [录音声纹识别] 页面： [声纹识别服务] 启动日志： [在这里插入图片描述] 录音识别结果： [声纹识别服务] 在线播放录音： [声纹识别服务]
声纹识别领域，现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别？ 声纹识别（Speaker Recognition）是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。...声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项，也是生物特征识别技术的一种，该技术利用算法和神经网络模型，让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。...谷歌声纹识别与语种识别团队负责人王泉博士的最新课程《声纹识别：从理论到编程实战》可以带你完成知识体系的构建。...任何对声纹领域充满兴趣与热情的人：建立声纹领域包括学术与产业界的系统认识，扩展知识面，辅助相关决策。 课程讲授哪些内容？ 课程将从声学、感知基础知识以及音频、信号处理等开始介绍，深入理解声纹的本质。...特别福利 最先购买课程的 5 位同学将获得赠书一本：由王泉老师所著的《声纹技术：从核心算法到工程实践》。
今天给大家聊聊声纹相关的基础概念知识，希望对大家有所帮助！ 1、声纹的概念现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？...声纹其实可以指纹的用途类似都是为了区分出和其他人不同的特征。简单来说就是将某个人的声音可以和其他人区分开来的特征。 2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术的一种，也是语音识别技术的一个门类。...声纹识别主要包括声纹注册和声纹鉴别两个过程。简单来说声纹识别就是把人的声信号转换为电信号，然后进行特征提取、建模、最后进行匹配度判断。...比如微信自带的语音登陆系统就是采用了声纹识别的技术，首先进行个人声纹信息的录入注册，然后到以后需要进行验证身份的时候进行声纹判定。4、声纹识别的应用场景 声纹识别的应用场景主要有声纹辨认和声纹确认。...4.1声纹辨认声纹辨认主要应用于语音库范围内的语音检索、辨别，也就是在海量声纹数据库中找到说话人的身份。
识别准确率 虽然现在已经有许多成熟的算法使声纹识别的准确率得到了明显的提高，但相对于其它的生理特征，声纹识别仍需要做更多的工作才能达到相同的水准。...我们使用了十万人级别的数据库对系统进行训练，相比小数量级的系统，性能提升十分明显，在万人的测试数据库上，EER仍可以保持在1%以下。 图3总结了声纹识别发展的历史以及对应的三个重要阶段。...图中所展示的各类声纹识别技术我们均有深入研究，并且针对不同的应用场景我们合理的实现了“新老”技术的结合。 图3 声纹识别发展史 基于不同的算法，我们提出了虚拟引擎的概念，专门用于将各种算法进行融合。...图4 虚拟引擎 时变问题 人的整个发声系统随着时间的推移会产生一定的变化，这些变化直接导致了其语音信息中的声纹信息的变化，如果算法或系统不考虑这些变化，那么一段时间后，系统的识别性能将有所下降。...刘乐，得意音通研发部经理，主攻声纹识别及语音识别算法研究。有丰富的模式识别算法研发和工程实现经验，曾负责声密保系统的设计和研发工作。
我们今天聊的也是关于统计的算法，看一看抛硬币的故事 一、提出问题 现在我提出这样一个问题：假设一个网站每日有数以亿计的IP访问，如何高效统计ip访问的规模？...为减少偶然性因素对算法的影响，如某个元素不为0的比特位非常靠后。可以将比特位分组。 ? 图6 证明过程来啦：假设哈希长度为16bit，分桶数m定为32。...根据估算公式，可以很容易的得到LLC和HLLC的算法空间复杂度为O(log(log(n))。...而Redis的HyperLogLog正是采用的HLLC算法来实现集合元素统计的。...Cardinalities 【3】HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm 特惠体验云数据库
Biometric data is the unique information that can be used to identify a person w...
洗牌算法 含义 将数组中的数随机打乱，每次打乱后出现的概率应该是均等的。...nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] =tem; } return nums; 例题 题目链接：打乱数组 题目描述 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组
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