通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名，换句话说，它可以同时确保多个子域名站点的安全，如您后续新增同级子域名，无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点，那么如何选购最佳的通配符证书呢？需要注意哪些方面呢？ 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时，需要确认SSL证书的兼容性，保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站，毫无疑问，这将有损公司品牌形象。...所以，选购证书时，也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商，以便及时解决您的问题。 4....那么，当您选购某一个CA下的通配符证书时，为避免造成不必要的损失，可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项，相信您能找到满意的通配符SSL证书，实现多个子域名的HTTPS安全加密。
本文将简化讨论焊缝跟踪系统的选购，帮助您满足焊接作业的需求。 ...2.确定需求 在选购系统之前，明确您的需求至关重要。考虑焊缝的类型、材料和监控参数，如焊缝的宽度、深度、位置和缺陷检测。同时，考虑生产环境的条件，例如温度、湿度和震动。 ...结论 选购好的焊缝跟踪系统对确保焊接质量至关重要。通过以上各种注意事项的对比，您可以更好地选择适合您焊接需求的系统。在购买前进行充分的研究和比较，确保您的投资能够带来可观的回报和长期的好处。
二、CPU 2.1 如何选择 CPU？ CPU 是计算机的大脑，计算机的计算主要就是靠 CPU 来完成，所以，CPU 非常重要，CPU的计算速度决定了计算机的计算能力。
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用，然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统，会发现实际使用起来无法为公司提供正常的支持。...那究竟如何选择适合公司的企业ERP系统软件呢?一、满足管理方面的需求在做出任何决策之前，不要浪费时间进行无用的工作，特别是与公司相关的工作。
最近看了几篇文章，都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下，这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统：一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是：结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外，将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里，这通常被池化层使能，并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。
要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。
这之后，我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术，其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多，尤其是密集或全连接层。...我需要处理的任务、如何进行试验，决定了对我而言的最佳选择，不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言，选择余地非常有限。
但仅靠这些特征集合还难以实现声纹识别的目标，声学特征可以理解为时间轴上为声道拍摄的一系列快照，它直接映射的仍然是语意的内容，如何从一堆变化的特征中提取出不变的身份特性呢？...在前文也提到过，声纹识别是一个兼具理论研究价值与工程应用背景的领域，声纹的难点主要在以下几个方面： 如何在语音多变性的背后，挖掘不变的身份信息。...如何补偿这种说话人自身语音的差异性。...我们难以做到针对每一种信道效应都开发对应专属的声纹识别系统，那么如何补偿这种由于信道易变性带来的干扰。 明确了需要解决的问题之后，再回过来看GMM，它的优势在哪里？...因此，如何能将i-vector的实力应用在我们的任务中，让随机数字声纹识别也能发挥出最大的能量，是优图实验室一致努力的目标。
他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧! 说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。...服务端 因为声纹识别服务商 不能直接使用客户端直接调用 和 音频不支持的问题，要开发自己的服务端来对接。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
前言 本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于PaddlePaddle实现声音分类》 。...如何已经读过笔者《基于PaddlePaddle实现声音分类》这篇文章，应该知道语音数据小而多，最好的方法就是把这些音频文件生成二进制文件，加快训练速度。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》。...如何已经读过笔者《基于Tensorflow实现声音分类》这篇文章，应该知道语音数据小而多，最好的方法就是把这些音频文件生成TFRecord，加快训练速度。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
前言 本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：0 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!
声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出，通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制，该方案在国际声纹识别比赛（VoxSRC2020...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征，识别等错误率（EER）低至0.95%。...论文核心技巧 针对目前基于x-vector的声纹识别系统中的一些优缺点，论文从以下3个方面进行了改进： 依赖于通道和上下文的统计池化 在最近的x-vector架构中，软自注意力（soft-attention
怎样选购虚拟主机？大家一起来了解具体内容吧！ image.png 一、国内虚拟主机有什么优点？ 1、费用经济。...二、如何选购虚拟主机？...上文就是对该问题的解答，并且介绍了选购虚拟主机的方法，选择虚拟主机时也应当考虑到硬件设施的配备情况，以及网站架设数量等事项。
选购计算机时的重要指标部件，决定计算机运算速度的快慢。个人电脑CPU目前最著名的有：intel 和 AMD两大家，其中Intel以稳定著称，AMD以速度快著称。...所以一般工作的机器用Intel的多一些，玩游戏的玩家机器一般选购AMD CPU。这个没有绝对的界限，看个人需求和爱好。...CPU分类 按厂商: intel AMD 按接口: LGA PGA LGA触点式：新式接口类型 现在Intel的CPU基本使用该接口 PGA针式： 老的接口类型，AMD一直在使用该接口 三、选购
基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...自定义数据训练 本节介绍自定义数据集训练，如何不想训练模型，可以直接看下一节，使用官方公开的模型进行声纹识别。...gpu是指定是用那个几个GPU的，如何多卡的情况下，最好全部的GPU都使用上。 resume这个是用于恢复训练的，如何之前有训练过的模型，可以只用这个参数指定模型的路径，恢复训练。...： [录音声纹识别] 页面： [声纹识别服务] 启动日志： [在这里插入图片描述] 录音识别结果： [声纹识别服务] 在线播放录音： [声纹识别服务]
前言 本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：0 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!
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