最近看了几篇文章，都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下，这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统：一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是：结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外，将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里，这通常被池化层使能，并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。
他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧! 说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。...服务端 因为声纹识别服务商 不能直接使用客户端直接调用 和 音频不支持的问题，要开发自己的服务端来对接。
声纹识别技术简介 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。...这个长度的有效语音对于一个1024个高斯分量组成的GMM模型来说还是太短了，MAP算法只能对其中一部分落在某些高斯分量上的特征进行相应的高斯分量进行参数优化，而另外相当一部分得不到观测数据的高斯分量怎么办...图11：基于FA框架的Eigenvoice MAP用户模型训练算法 但是，别忘了还有难点d啊，那怎么办？...回想下JFA的假设： 同一个说话人，不管怎么采集语音，采集了多少段语音，在特征音子空间上的参数映射都应该是相同的；而最终的GMM模型参数之所以有差别，这个锅就丢给特征信道子空间来背； 特征音子空间和特征信道子空间互相独立...这时候，同一个说话人，不管怎么采集语音，采集了多少段语音，在这个子空间上的映射坐标都会有差异，这也更符合实际的情况。
声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出，通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制，该方案在国际声纹识别比赛（VoxSRC2020...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征，识别等错误率（EER）低至0.95%。...论文核心技巧 针对目前基于x-vector的声纹识别系统中的一些优缺点，论文从以下3个方面进行了改进： 依赖于通道和上下文的统计池化 在最近的x-vector架构中，软自注意力（soft-attention
基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在保存预测模型时，保存的是最后分类层的上一层，这样在执行预测时，就可以输出语音的特征值，通过使用这些特征值就可以实现声纹识别了。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：0 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!
前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》。...基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：基于Kersa实现的声纹识别...基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...自定义数据训练 本节介绍自定义数据集训练，如何不想训练模型，可以直接看下一节，使用官方公开的模型进行声纹识别。...： [录音声纹识别] 页面： [声纹识别服务] 启动日志： [在这里插入图片描述] 录音识别结果： [声纹识别服务] 在线播放录音： [声纹识别服务]
撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 ---- 岁末已至，疫情打乱了每个人的生活；下半年，部分缺乏长续经营理念的长租企业面临爆雷风险；一时间，大众对长租抱有迟疑态度，甚至是头部企业。...此外，自如又再向集中式公寓模式发力，先后推出租住社区——自如里、战略并购贝客青年精品公寓，自如作为长租主体一直表现比较正面，因此对于长租行业远不必如此担忧。 长租又将如何？...同时为了吸引年轻租客，越来越多的长租公寓选择与互联网金融合作，创造性的发明了租金贷的玩法：金融公司一次性将租金支付给长租公寓企业，由于期限错配就形成了一个没有有效监管的资金池，一些长租公寓企业为了快速扩张将租金款挪作他用...一桩接一桩的爆雷事件，让长租公寓的污名化已经是不争的事实，但并不急于全盘否定长租公寓的价值。...04 长租公寓的对与错 2020年注定是长租公寓行业的一个重要拐点。
曾经很多人觉得，即使买不起房，我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举，租售同权，这样看来租房子没什么问题啊，还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。...房租涨幅 · 近一年房租涨幅普遍超过20%，一线核心地区超30% 有朋友抱怨，去年2000在深圳郊区的租的房子，今年房东提价到2500，而身边涨20%以上的比比皆是。...数据说明了什么 上面这些数据反映了一个现实， 70%的程序员要花40%的税后收入去租房，而这个比例还在不断上升，去年3000块租的房子，今年续租就可能要3900以上了。...又一年的毕业季， 很多人都选择去北上广追梦， 但是不仅应届毕业生要面对近40%的租房支出， 毕业几年的老鸟们也要面对房东涨租的麻烦， 眼瞧着买一套属于自己的房子越来越无望， 房价与租金齐飞， 北上广，
图2 形简意丰的语音信号 语音信号这一特点，使其具有极强的安全性，但同时给精确的声纹识别也带来挑战，因为很难从语音中提取纯粹的声纹特征。...识别准确率 虽然现在已经有许多成熟的算法使声纹识别的准确率得到了明显的提高，但相对于其它的生理特征，声纹识别仍需要做更多的工作才能达到相同的水准。...图3总结了声纹识别发展的历史以及对应的三个重要阶段。图中所展示的各类声纹识别技术我们均有深入研究，并且针对不同的应用场景我们合理的实现了“新老”技术的结合。...图3 声纹识别发展史 基于不同的算法，我们提出了虚拟引擎的概念，专门用于将各种算法进行融合。...现于清华大学与得意音通声纹识别联合实验室。 刘乐，得意音通研发部经理，主攻声纹识别及语音识别算法研究。有丰富的模式识别算法研发和工程实现经验，曾负责声密保系统的设计和研发工作。
一来，处于初创期的中小企业并不知道自己能活多久，因此贸然购进大量的资产无疑会极大增加其经营风险和经营成本并不划算；二来，相比于买设备而言租设备更加灵活，承租方可以自行决定租多租少以及租那种型号，较低的成本使其拥有更多选择余地...总的来看，尽管玩家众多，但以小熊U租、易点租为代表的行业头部已经形成。而小熊U租能够成为行业龙头，与其持续多年的努力分不开。...例如，小熊U租在获得腾讯的融资之后，腾讯便向小熊U租开放了更多资源，如将腾讯云的客户导到小熊U租，并将其拉入腾讯云SaaS加速器、SaaS技术联盟等资源群之中；电商出身且偏重3C的京东，更是在融资之后与小熊...U租联合开发线上企业租赁入口，将有电脑租赁需求的用户全数导入小熊U租，使其获客成本大为降低、实力显著增强。...目前来看，这些成绩的取得源于两个方面：一方面，小熊U租较早地从短租市场转入长租市场，这使其得以较早地推出了适应长租市场的产品和服务体系。
前言本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1按下回车键开机录音，录音3秒中：开始录音......录音已结束!
声纹锁与声纹识别技术原理解析 声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。...什么是声纹锁 声纹锁将声纹识别应用于门禁系统，实现传说中芝麻开门的神话。声纹锁建立在声纹识别技术的基础之上，是声纹识别技术的一个具体的应用。...声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。...声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题，一是特征提取，二是模式匹配(模式识别)。...声纹识别在国内范围来说，还是一项比较前沿的技术，所以基于声纹识别技术的应用更是比较少。 总结 目前声纹识别应用在门禁系统上并不成熟，但这也是智能锁的一个研究方向。
本系统是前后端分离的项目，前端使用mui开发科打包成为安卓的apk。后端采用springboot开发。主要是房东登录注册后，可以发布房源信息，可以上架下架编辑删...
然而，无论是“买电脑”还是“租电脑”，都无法解决企业IT运维复杂、统一管理难的问题，也实现不了电脑资源的灵活配置。在企业看重的数据安全方面，传统PC更是毫无办法。
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