最近看了几篇文章，都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下，这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统：一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是：结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外，将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里，这通常被池化层使能，并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。
他一拍脑袋，接着说，Tom 你给我们做一个声纹识别吧! 说干就干，在寻找 声纹识别服务商，发现什么科大讯飞，还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的，后来找到一个不知名的小厂。。...服务端 因为声纹识别服务商 不能直接使用客户端直接调用 和 音频不支持的问题，要开发自己的服务端来对接。
声纹识别技术简介 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。...本文意在和读者一起分享声纹识别中主流的技术以及优图实验室在声纹识别的研发积累中取得的成果，希望能让读者对于声纹识别这个糅合语音信号处理+模式识别，且理论研究与工程背景兼具的领域有一个基本又全面的认识。...典型的声纹识别的系统的框架如下图所示： ?...在继续深入了解建模之前，我们有必要明确声纹识别，或者把范围再缩小一些，明确文本无关声纹识别任务，它的难点在哪里？...我们以团队内部真实环境下采集的数据作为测试样例将数字i-vector与传统的i-vector、和RSR 2015一起发布的HiLAM文本相关识别框架进行了比较，包括了数万规模的目标样本测试与数十万规模的攻击样本测试
声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术，已有几十年的发展历史，但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出，通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制，该方案在国际声纹识别比赛（VoxSRC2020...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征，识别等错误率（EER）低至0.95%。...论文核心技巧 针对目前基于x-vector的声纹识别系统中的一些优缺点，论文从以下3个方面进行了改进： 依赖于通道和上下文的统计池化 在最近的x-vector架构中，软自注意力（soft-attention
基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在保存预测模型时，保存的是最后分类层的上一层，这样在执行预测时，就可以输出语音的特征值，通过使用这些特征值就可以实现声纹识别了。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：0 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零 请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1 按下回车键开机录音，录音3秒中： 开始录音...... 录音已结束!
前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》。...基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：基于Kersa实现的声纹识别...基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...自定义数据训练 本节介绍自定义数据集训练，如何不想训练模型，可以直接看下一节，使用官方公开的模型进行声纹识别。...： [录音声纹识别] 页面： [声纹识别服务] 启动日志： [在这里插入图片描述] 录音识别结果： [声纹识别服务] 在线播放录音： [声纹识别服务]
识别准确率 虽然现在已经有许多成熟的算法使声纹识别的准确率得到了明显的提高，但相对于其它的生理特征，声纹识别仍需要做更多的工作才能达到相同的水准。...图3总结了声纹识别发展的历史以及对应的三个重要阶段。图中所展示的各类声纹识别技术我们均有深入研究，并且针对不同的应用场景我们合理的实现了“新老”技术的结合。...防录音重放攻击措施 在解决这些传统问题的同时，为了保证用声纹进行远程身份认证的安全性，我们还提出了一系列防攻击措施，包括动态密码语音、用户自定义密码、多特征活体检测和录音重放等。...图5 典型的录音重放过程 图6给出了一段真实语音和其录音重放后语音的时频分析，可以看出在这种情况下真实语音和录音重放语音很难被区分，录音重放可以说是最容易实施和最难被检测的假体攻击方式。...现于清华大学与得意音通声纹识别联合实验室。 刘乐，得意音通研发部经理，主攻声纹识别及语音识别算法研究。有丰富的模式识别算法研发和工程实现经验，曾负责声密保系统的设计和研发工作。
前言本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称：夜雨飘零请选择功能，0为注册音频到声纹库，1为执行声纹识别：1按下回车键开机录音，录音3秒中：开始录音......录音已结束!
声纹锁与声纹识别技术原理解析 声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。...什么是声纹锁 声纹锁将声纹识别应用于门禁系统，实现传说中芝麻开门的神话。声纹锁建立在声纹识别技术的基础之上，是声纹识别技术的一个具体的应用。...声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。...声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题，一是特征提取，二是模式匹配(模式识别)。...声纹识别在国内范围来说，还是一项比较前沿的技术，所以基于声纹识别技术的应用更是比较少。 总结 目前声纹识别应用在门禁系统上并不成熟，但这也是智能锁的一个研究方向。
首先，“海豚音攻击”绕过智能设备的声纹识别系统，启动智能语音系统；然后，使用人耳听不到的超声波信号，注入控制指令，让被攻击的设备执行相应操作，从而实现包含但不限于上述场景所描述的一系列攻击。...通过谷歌的TTS的技术，攻击者将这些词语的相关音节合成“Hey,Siri”，如图2所示；并通过语音合成技术，合成的语音会模仿iPhone所有者的音色、音高和发声方法，以绕过声纹识别技术。...图6 图7 目前，有专家认为，抑制“海豚音攻击”有两种方法。一是让语音助手只听取特定人（手机拥有者）的语音，这需要在语音助手上运用声纹识别技术。...对此，浙江大学徐文渊说，声纹识别技术是利用每个人的音域、音高、发声方法的差别对发声者身份进行辨识。...实验表明，“海豚音攻击”只是攻击麦克风，并不改变每个人的声音，因此，“海豚音攻击”可以绕过声纹识别技术。
但市场的遇冷却反映出绝大多数用户对声纹识别这项技术的不信任甚至不了解：声纹识别准确性究竟有多高？声纹解锁真得具备身份认证的安全性吗？真正的声纹识别技术可以达到怎样的水平？这都值得我们探讨。...产品安全性、行业成熟度、用户认知度均成为影响声纹识别技术能否在未来扳回一局的关键。 ▌为何声纹识别是身份认证的最佳解决方案？...一般来说，要同时保障安全和用户体验，我们会采用多种不同的方式，多种防伪、防攻击手段并用，多种技术方法并用，将每个系统的优势充分利用起来。当然，在安全系数提高的同时，效率总会下降、成本总会上升。”...郑方强调，声密保还在防录音、防时变、及真实意图检测方面进行了更深层次的安全防护： 首先是防攻击, 即应具有防假冒和假体攻击的能力。...以智能汽车声纹识别系统为例，从前端传感器数据采集，到中间算法处理，再到后端车辆控制环节，以及最后的开关部分，均嵌入了声纹识别技术。
前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。...基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上，我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数，读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式，例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式，读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别，例如提供一个API供APP调用，用户在APP上通过声纹登录时，把录音到的语音发送到后端完成声纹识别，再把结果返回给APP，前提是用户已经使用语音注册
相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。而语音识别必然会从“说什么”发展到“谁在说”。...语音场景下要解决身份识别的问题，需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。 声纹识别的生物学基础 ? 声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征，通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。...声纹识别的基本技术原理 ? 声纹识别常用的方法包括模板匹配法、最近邻方法、神经元网络方法，VQ聚类法等。...在身份识别过程中，与固定的指纹和只能做简单动作的人脸相比，语音具有内容变化，可以随机改变朗读内容，所以即便在网上或其他地方留下的声音信息，也难以被复制和盗用，因此声纹识别的防攻击性更高，更加安全。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认（同一性鉴定）的旁证。
【重放攻击(Replay Attacks)】 又称重播攻击、回放攻击，是指攻击者发送一个目的主机已接收过的包，来达到欺骗系统的目的，主要用于身份认证过程，破坏认证的正确性。...在日蚀攻击中，攻击者不像在女巫攻击（Sybil attack）中那样攻击整个网络，而是专注于隔离和瞄准某个特定节点。这种攻击通常会导致受害者节点接收到被操纵的、伪造的区块链视图。...分布式拒绝服务攻击方式在进行攻击的时候，可以对源IP地址进行伪造，这样就使得这种攻击在发生的时候隐蔽性是非常好的，同时要对攻击进行检测也是非常困难的，因此这种攻击方式也成为了非常难以防范的攻击。...攻击方式： 1、SYN Flood攻击 SYN Flood攻击是当前网络上最为常见的DDoS攻击，它利用了TCP协议实现上的一个缺陷。...这种攻击的特点是可以绕过普通的防火墙防护，可通过Proxy代理实施攻击，缺点是攻击静态页面的网站效果不佳，会暴露攻击者的lP地址。
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