首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

声纹识别服务

是一种通过分析人的声音特征来进行身份验证和识别的技术。它利用人的声音特征,如说话的频率、音调、声音的时长和声音的强度等,来建立一个声纹模型,然后通过比对声纹模型来判断是否匹配。

声纹识别服务的分类:

  1. 语音识别:将语音转化为文本,用于语音助手、语音搜索等应用。
  2. 说话人识别:识别不同个体的声纹,用于身份验证、犯罪侦查等领域。
  3. 声纹检索:根据声纹特征进行相似度匹配,用于音乐推荐、广告定向等应用。

声纹识别服务的优势:

  1. 高安全性:声纹是个人特有的生物特征,不易伪造,具有较高的安全性。
  2. 便捷性:与其他生物特征识别技术相比,声纹识别无需额外的硬件设备,只需使用麦克风即可进行识别。
  3. 高准确性:声纹识别技术在准确性方面有较高的表现,能够有效地识别不同个体的声纹。

声纹识别服务的应用场景:

  1. 身份验证:用于手机解锁、银行账户验证、门禁系统等需要身份验证的场景。
  2. 犯罪侦查:用于破案、嫌疑人辨识等领域,可以通过声纹识别技术辅助犯罪侦查工作。
  3. 语音助手:用于智能音箱、智能手机等设备,通过声纹识别技术可以实现个性化的语音助手服务。

腾讯云相关产品推荐:

腾讯云提供了声纹识别服务,即腾讯云声纹识别(Voiceprint Recognition)。该服务基于腾讯云强大的人工智能技术,提供了高效、准确的声纹识别能力。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云声纹识别官方文档:腾讯云声纹识别

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

声纹识别 | attention在声纹识别中的应用

最近看了几篇文章,都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下,这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。...Introduction 说话人识别(声纹识别)的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统:一种是文本相关、一种文本无关。...近些年对于文本无关的声纹识别方案主要是:结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判别分析) 另外,将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。...大多数基于DNN的声纹识别系统使用池化机制来匹配可变长度的语音->定长的embeddings。在一个前馈架构里,这通常被池化层使能,并且能够在全语音输入部分平均一些帧级DNN的特征。

3K30

·声纹识别技术简介

声纹识别技术简介 声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。...本文意在和读者一起分享声纹识别中主流的技术以及优图实验室在声纹识别的研发积累中取得的成果,希望能让读者对于声纹识别这个糅合语音信号处理+模式识别,且理论研究与工程背景兼具的领域有一个基本又全面的认识。...典型的声纹识别的系统的框架如下图所示: ?...在继续深入了解建模之前,我们有必要明确声纹识别,或者把范围再缩小一些,明确文本无关声纹识别任务,它的难点在哪里?...在未来,优图团队有信心在人工智能的这股浪潮中激流勇进,贡献出更多更好的产品,服务大众,让每个人都能感受到科技为生活带来的便捷。

3.6K31

声纹识别 ECAPA-TDNN

声纹识别是指利用声音特征对说话人的身份进行识别的生物识别技术,已有几十年的发展历史,但直到深度学习兴起之后才开始广泛应用。 本文记录当前主流声纹模型 ECAPA-TDNN。...简介 ECAPA-TDNN由比利时哥特大学Desplanques等人于2020年提出,通过引入SE (squeeze-excitation)模块以及通道注意机制,该方案在国际声纹识别比赛(VoxSRC2020...百度旗下PaddleSpeech发布的开源声纹识别系统中就利用了ECAPA-TDNN提取声纹特征,识别等错误率(EER)低至0.95%。...论文核心技巧 针对目前基于x-vector的声纹识别系统中的一些优缺点,论文从以下3个方面进行了改进: 依赖于通道和上下文的统计池化 在最近的x-vector架构中,软自注意力(soft-attention

95120

使用PaddlePaddle实现声纹识别

基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在保存预测模型时,保存的是最后分类层的上一层,这样在执行预测时,就可以输出语音的特征值,通过使用这些特征值就可以实现声纹识别了。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

4.2K00

使用Tensorflow实现声纹识别

前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》。...基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

5.2K20

基于PaddlePaddle实现声纹识别

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

1.5K20

基于Kersa实现的声纹识别

基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。...自定义数据训练 本节介绍自定义数据集训练,如何不想训练模型,可以直接看下一节,使用官方公开的模型进行声纹识别。...第三种是服务接口方式predict_server.py,即通过HTTP提供接口,通过网络请求注册或者识别声纹,还有也提供了在线录音识别的页面,但是在线录音只能在localhost下使用,否则只能是HTTPS...: [录音声纹识别] 页面: [声纹识别服务] 启动日志: [在这里插入图片描述] 录音识别结果: [声纹识别服务] 在线播放录音: [声纹识别服务]

3.6K61

基于Pytorch实现的声纹识别模型

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

2K10

声纹识别技术助力远程身份认证

图2 形简意丰的语音信号 语音信号这一特点,使其具有极强的安全性,但同时给精确的声纹识别也带来挑战,因为很难从语音中提取纯粹的声纹特征。...识别准确率 虽然现在已经有许多成熟的算法使声纹识别的准确率得到了明显的提高,但相对于其它的生理特征,声纹识别仍需要做更多的工作才能达到相同的水准。...图3总结了声纹识别发展的历史以及对应的三个重要阶段。图中所展示的各类声纹识别技术我们均有深入研究,并且针对不同的应用场景我们合理的实现了“新老”技术的结合。...图3 声纹识别发展史 基于不同的算法,我们提出了虚拟引擎的概念,专门用于将各种算法进行融合。...现于清华大学与得意音通声纹识别联合实验室。 刘乐,得意音通研发部经理,主攻声纹识别及语音识别算法研究。有丰富的模式识别算法研发和工程实现经验,曾负责声密保系统的设计和研发工作。

2.3K20

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

33130

基于Pytorch实现的声纹识别系统

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

50330

基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别模型

在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音,录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

2.4K20

基于Kersa实现的中文语音声纹识别

前言本项目说是使用Keras,但使用的都是Tensorflow下的keras接口,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。...,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1按下回车键开机录音,录音3秒中:开始录音......录音已结束!

2.7K20

·声纹锁与声纹识别技术原理解析

声纹锁与声纹识别技术原理解析 声纹锁的工作原理是什么?声纹识别技术原理是怎样的?声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁,在门锁中也开锁得到了应用。...什么是声纹锁 声纹锁将声纹识别应用于门禁系统,实现传说中芝麻开门的神话。声纹锁建立在声纹识别技术的基础之上,是声纹识别技术的一个具体的应用。...声纹识别,生物识别技术的一种。也称为说话人识别,有两类,即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。...声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题,一是特征提取,二是模式匹配(模式识别)。...声纹识别在国内范围来说,还是一项比较前沿的技术,所以基于声纹识别技术的应用更是比较少。 总结 目前声纹识别应用在门禁系统上并不成熟,但这也是智能锁的一个研究方向。

2.8K20

微信智能语音服务上线,集成语音识别、语音合成、声纹识别等功能

编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。...此次上线的智能语音各项技术均通过了亿万级别业务的并发验证,其中语音合成MOS值4.4,声纹识别准确率99%,语音识别更是采用业内首创的并行解码技术,现网抽样通用领域准确率达到93.8%,在餐饮、娱乐、教育...,以机器人回答代替50%以上人力,降低运营成本; 身份鉴定:利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术,还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。

4.9K80

基于Tensorflow2实现的中文声纹识别

前言 本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。...基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

1.2K20

Milvus 实战|生物多因子认证系列 (一):声纹识别

| 什么是声纹识别 声纹识别(又称说话人识别)是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说,声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。...| 声纹识别模型 背景 声纹识别的本质,就是要找到描述特定对象的声纹特征 (feature),声纹特征类似于虹膜、指纹等,是一种独特的生物特征。...| Milvus 向量搜索引擎 Milvus 支持使用多种 AI 模型向量化非结构化数据,并为向量数据提供搜索分析服务。...另外,像智能家庭助手这样的共享设备也可以使用声纹识别技术来为当前用户提供个性化服务声纹识别技术能让智能语音产品“认识”你的声音,只听你的唤醒指令,忽略其他人的命令,从而实现闻声识人。...此外,只有家庭智能助手学会区分不同人的身份后,才能根据身份鉴别权限和提供个性化服务,实现真正的智能语音交互。

1.6K20

语音识别应用场景(3):声纹识别打造个性化语音指纹

而传统智能语音技术的瓶颈在于它不能区分说话人身份,也就无法提供相应的个性化服务,实现真正意义的交互。语音场景下要解决身份识别的问题,需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。...其所实现的就是 1:1 的识别,即确认“你是你”;又比如行业知名企业 SpeakIn 在实现 1:1 的技术之外,还实现了更复杂的 1:N 的识别,也就是在确认“你是谁”,在大量的动态数据中准确锁定用户,从而服务于更广阔的使用场景...声纹识别的基本技术原理 ? 声纹识别常用的方法包括模板匹配法、最近邻方法、神经元网络方法,VQ聚类法等。...此外,物联网正在蓬勃发展,对于没有屏幕和键盘或是屏幕非常小的硬件,语音是目前最合理的操作入口,因此声纹识别也是最适合大范围在物联网场景下使用的验证方式和服务入口。 声纹识别的应用场景 (1)信息领域。...同样,声纹识别技术可以在呼叫中心(Call Center)应用中为注册的常客户提供友好的个性化服务。 (2)银行、证券。

2.3K20

业界首个声纹识别与音频检索系统,10分钟搭建产业级应用

飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用!...本次,PaddleSpeech新版本发布,再次为开发者带来了三项重要升级: 全新发布,业界首个开源声纹识别与音频检索系统,10分钟轻松搭建产业级应用 语音识别、语音合成、声音分类,一键部署三项核心语音服务...本次重磅升级 这次更新,我们为大家带来业界首个开源的声纹识别与声音检索系统,命令行一键式服务部署功能,以及多个模型的优化升级。 1....其中声纹识别作为一个典型的模式识别问题,其基本的系统架构如下【1】: PaddleSpeech这次开源的声纹识别与音频检索系统,集成了业界领先的声纹识别模型,使用ECAPA-TDNN模型提取声纹特征,...几行代码,轻松搞定声纹识别服务,赶紧来试试吧! 2. 语音识别、语音合成、声音分类,一键命令部署三项核心语音服务 在产业应用中,将训练好的模型以服务的形式提供给他人使用可以更方便。

1.9K20
领券