博文视点程序员读书节活动进行中,持续关注每日推送更多精彩活动享不停。 ◆ 广义上讲,所有可以区分每个人不同声音的特征,都可以称为「声纹」。由于这些特征的存在,声纹和指纹一样,衍生出各种实用的技术。 声纹技术中最为核心的一项便是声纹识别技术。和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。除了声纹识别之外,声纹技术也被广泛用于声纹分割聚类, 以及构建更为强大的语音识别、语音合成以及人声分离系统。 为了帮助大家更好的了解声
机动组声纹技术系列分享第2期 声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。第一讲回顾:入门声纹技术(一):音频基础与声纹识别。 但是许多人误以为声纹技术等价
机器之心报道 编辑:小舟、陈萍 又一位知名人工智能研究者宣布从业界离职,回归学术界。 近日,Facebook 人工智能研究院(FAIR)研究科学家谢赛宁在推特上宣布自己即将离开 FAIR,加入纽约大学担任助理教授。 他表示自己在 FAIR 度过了极好的 4 年,将在明年 1 月正式加入纽约大学,并期待与广泛的科学和创意社区一起探索人工智能,建立新的跨学科合作。李磊、高若涵、杨笛一等多位知名研究者纷纷表示祝贺。 图灵奖得主 Yann LeCun 也在推特上写道:「再次欢迎赛宁」。LeCun 不仅是 FAI
机器之心报道 编辑:蛋酱、杜伟 TikTok 服务器已经实现了与母公司字节跳动系统的「完全剥离」,这在 TikTok 全球首席安全官新提交的一份法庭文件中得到了证实。 据外媒 The Verge 报道,TikTok 全球首席安全官在一份新的法庭文件中称,美国商务部就 TikTok app 如何存储和保护用户数据进行了错误的描述。所以,该公司再次提出动议,要求对特朗普政府迫在眉睫的禁令发出初步禁令。 在美国哥伦比亚特区联邦地方法院即将召开听证会之前,TikTok 全球首席安全官 Roland Cloutier
机器之心专栏 机器之心编辑部 近期由北海道大学的 Dr. Guang Li,爱丁堡大学的 Dr. Bo Zhao 和 MIT 的 Dr. Tongzhou Wang 共同发起的数据集蒸馏项目总结了数据集蒸馏领域所有优秀论文以及开源代码。 数据集蒸馏研究简介 数据集蒸馏是合成小数据集的任务,以便在其上训练的模型在原始大数据集上实现高性能。数据集蒸馏算法将要蒸馏的大型真实数据集(训练集)作为输入,并输出一个小的合成蒸馏数据集,该数据集通过在单独的真实数据集(验证 / 测试集)上在该蒸馏数据集上训练的测试模型进行
选自IEEE Spectrum 作者:Charles Q. Choi 机器之心编译 编辑:陈萍 研究人员希望人造反铁电体电容器有助于进一步小型化电子产品。 目前,缩小电子产品的一个主要障碍是其电容器的尺寸相对较大。不过,现在科学家们已经开发出新的超晶格 (Superlattice),可能会使制造的电容器尺寸仅为传统电容器的百分之一。 这项研究发表在近期的《Science Advances》上。 论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn4880
机器之心报道 机器之心编辑部 一年一度的 US News 美国大学排名出炉了! 当时时间 9 月 12 日,US News 公布了 2022-2023 全美大学排名。本年度排名主要关注六大指标,分别是教育成果(40%)、师资力量(20%)、专家意见(20%)、财政资源(10%) 、学生表现(7%)以及校友捐赠( 3%)。 今年共有 1500 所高校上榜,并有超过 1850 所高校在年度调研中向 US News 报告了大部分数据。首先来看全美综合大学的排名,Top 20 名单如下所示。 普林斯顿大学(1)
选自trino.io 作者:Martin Traverso等 机器之心编译 编辑:杜伟 这是高性能分布式 SQL 查询引擎 PrestoSQL(Trino)与 Meta 的故事。 在大厂工作,是很多人毕业后的理想选择。但有人却选择离开,他们是出于哪些考虑呢?本文将为大家讲述一群人离开 Meta、投身开放社区的历程(以第一人称讲述)。 离开 Meta 是我们做过最轻松的决定之一,这听起来可能让人觉得惊讶。很多讨论离开 FAANG(即 Meta、亚马逊、苹果、网飞和谷歌等五家科技巨头的合称)的帖子都大书特书丰厚
声纹锁的工作原理是什么?声纹识别技术原理是怎样的?声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁,在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙,与指纹锁基于指纹识别技术不同的是,声纹锁是对于声音的技术识别,本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
机器之心报道 编辑:张倩、泽南 你手机的下一个药丸,何必是药丸。 iPhone 14 系列,虽然没能再一次改变世界,但也有能冲热搜的新梗,比如化腐朽为神奇的灵动岛设计。 但在拿到期待已久的 iPhone14 Pro 之后,不少网友发现,传说中的灵动岛似乎并没有那么好用。 在苹果的官方宣传动画中,它看起来非常丝滑,可以根据不同的应用程序操作、提示、通知和活动内容的需要,自动改变大小和形状,担得起「灵动」二字。 苹果表示,灵动岛给用户带来与 iPhone 交互的全新方式,模糊了硬件和软件的界限,实时变化的焦点
声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发,主要用于军事情报领域,随着该项技术的逐步发展,60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术,从1967年到现在,美国至少5000多个案件包括谋杀、强奸、敲诈勒索、走私毒品、赌博,政治腐败等都通过声纹识别技术提供了有效的线索和有力的证据。特别强调的是,声纹鉴别目前已经是公安部的标准,是可以作为证据进行鉴定的。
机器之心报道 机器之心编辑部 为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情,Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传播的课程。 前段时间,特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人 Andrej Karpathy 在推特上宣布自己即将离职,并表示从今年三月份开始,自己已休假四个月。 在休假的这段时间,Karpathy 也没有闲着,自己在家录了个课程。视频内容长达 2 小时 25 分钟,基于 micrograd 详细介绍了神经网络和反向传播。 对于这门课程,Karpathy 自信地
因为智能AI语音助手“小欧”的语音唤醒、解锁功能,用户花了5000元买了一部OPPO的手机。这事没让用户感到兴奋,反而有点恐慌。
对攻击语音识别系统的研究表明,某些隐藏的语音命令人类无法听见,但是这些声音却可以控制系统。在最近的一些实验中,研究者设计了一个完全听不见的攻击:DolphinAttack,通过将人声负载在高频载波上,可以通过Siri使iPhone发起FaceTime通话。
在众多生物识别技术中,除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别,近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景,而语音识别技术的用途更是广泛,机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进,以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时,越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术? 声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态
近日,根据调查机构CIRP的报告显示,亚马逊在2014年11月推出的Echo系列智能音箱产品在美销量已突破510万台。并且,根据市场数据,CIRP推算2016年前九个月亚马逊就已经售出200万台Echo产品(包括Echo DotEcho Tap)。 看到亚马逊的智能音箱销量如此之好,我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。不过,即使当前的语音识别技术已经基本上达到了人们所需要的标准,在智能家居语音控制系统之中,仍然有一些瑕疵的存在,比如在人声嘈杂的环境里,如何正确识别出用户发出的命令。 出于需求,声纹
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别,比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面,那么什么是声纹呢?
声纹识别技术是声纹技术中最为核心的一项,和指纹识别、人脸识别一样,声纹识别也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器能够从音频信号中识别出不同人说话的声音。 在10月19日的分享中,谷歌声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师着重介绍了声纹识别技术以及相关的音频基础知识,并详细阐述深度学习时代最前沿的声纹识别模型,包括各种推理逻辑和损失函数的设计思路,以及数据处理方面的相关话题。 但是许多人误以为声纹技术等价于声纹识别,却不知道声纹技术还有着许多十分重要且有趣的其他应用。所以在「从算法到应
栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起探索前行的方向。
选自theregister.com 作者:Thomas Claburn 机器之心编译 编辑:张倩、小舟 做作业或考试时,你能忍住不去用电脑里已经安装的这款代码补全神器吗? Copilot 是由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具。今年早些时候,Copilot 已被集成到 Visual Studio 2022 中。此外,GitHub 还有一个专门的校园计划,可以让学生免费获取这款编程神器。 不过,负面效应接踵而至:Copilot 在一项测试中展示出强大的能力,以至于它可能被用
机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 苹果将「药丸」玩出了新花样。 「今天我介绍的产品 iPhone、AirPods 和 Apple Watch,将会成为人们生活的必需品,不论你身处何处,在什么时间。它们配合无间,同时每一件都是业界顶尖水平,」苹果 CEO 蒂姆 · 库克说道。 周四凌晨,今年科技领域最受关注的发布会在加州的苹果总部举行。今年的新一代 iPhone 价格上涨幅度不大,增加了不少关注安全性的功能,跑分水平提升有限,只有 Apple Watch 出了一款「超大」的新品。 和两天前的华为 mate50
在奥地利召开的机器语音国际顶会 InterSpeech 2019 上,国际声纹识别权威竞赛 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge(VoxSRC)公布最新结果,依图科技大幅领先海内外多支强队获得冠军,再次展示了世界级人工智能算法实力。
声纹识别(又称说话人识别)是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说,声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说话的时候,每个人的发音器官、发音通道和发音习惯上都有个体差异,声纹识别技术就是为了识别出说话人之间的这些差异。需要注意的是,声纹识别不同于常见的语音识别 [1]:
机器之心报道 机器之心编辑部 解码狗狗的视觉认知:眼里看到谁并不在乎,它们更关心看到的动作。 过去 15000 年,狗与人类共同进化。现在,狗狗常作为宠物栖息在人类生活环境中。有时狗狗像人一样在家中观看视频,仿佛是看懂了。 那么,狗狗眼里的世界是什么样子的? 近日,来自埃默里大学的一项研究从狗的大脑中解码了视觉图像,首次揭示了狗的大脑如何重建它所看到的东西。这项研究发表在《可视化实验期刊》上。 论文地址:https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmr
科学技术是把双刃剑,在为我们生活带来便利的同时,也在引发一系列的社会问题,比如当前比较热门的AI人脸识别诈骗、声纹识别欺骗等。
对任意一个领域的学习,如果有人可以指导你完成从基本概念、实践方法到系统认知的构建,你的职业发展将事半功倍。 声纹识别领域,现在就有这样一门课程刚刚上线。 什么是声纹识别? 声纹识别(Speaker Recognition)是一门位于音频信号处理、生物信息学以及 AI 等领域交汇点的交叉学科。声纹识别技术既是声纹技术中最为核心的一项,也是生物特征识别技术的一种,该技术利用算法和神经网络模型,让机器从人们的语音信号中识别出说话人的身份信息。而随着 2014 年以来深度学习(DL)技术的发展,声纹识别技术进入全
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 这篇论文探讨了置换对称性(permutation symmetry)如何在 SGD 解决方案的线性模式连接中发挥重要作用。 深度学习能够取得如此成就,得益于其能够相对轻松地解决大规模非凸优化问题。尽管非凸优化是 NP 困难的,但一些简单的算法,通常是随机梯度下降(SGD)的变体,它们在实际拟合大型神经网络时表现出惊人的有效性。 本文中,来自华盛顿大学的多位学者撰文《 Git Re-Basin: Merging Models modulo Permutation Symmetr
机器之心报道 机器之心编辑部 通用人工智能(AGI)还没来,AGI公司先来了。 电玩游戏程序大神、Oculus 前首席技术官 John Carmack 近日宣布自己的 AGI 初创公司 Keen Technologies 已完成由 GitHub 前 CEO Nat Friedman 和 Cue 创始人 Daniel Gross 领投,Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison、Shopify 联合创始人兼 CEO Tobi Lutke 以及红杉资本参投的 2000 万美元融资。
人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显,极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我,开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载声纹识别的人工智能电视,可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁,从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备,通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库,使用语义模糊识别功能,即使说错片名也能自动识别出你想要的内容,但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称,语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面,55寸售价7597元,65寸售价13997元,75寸售价21997元,价格过高难以普及,但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。
近日,NIST说话人识别技术评测 (Speaker Recognition Evaluation,SRE)正式公布榜单,芯片初创公司清微智能和清华大学等机构组成的联队,在Conversational Telephone Speech (CTS)和Multimedia两个任务上均取得全球前十,亚洲地区第一的好成绩。
机器之心报道 作者:邱陆陆 声纹识别技术在谷歌的诸多产品中有着重要应用。除了安卓手机目前所独有的声纹解锁功能外,谷歌的家庭语音助手 Google Home 也能通过声纹识别支持多用户模式,从而针对不同用户提供个性化服务。当你向 Google Home 查询自己的日程时,Google Home 会根据声纹判断出是你,而非其他也可能使用该设备的家庭成员在进行查询,并从你的日历中提取数据。这种多用户模式,是 Amazon Echo 等其他同类语音助手产品所不具有的。 近日,谷歌在 arXiv 上发布了三篇论文,详
声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说,声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见,但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性,因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器,那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。
飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用!
本项目说是使用Keras,但使用的都是Tensorflow下的keras接口,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。
【新智元导读】 2016年1月13日晚,百度人工智能代表“小度”与最强大脑选手孙亦廷在声纹识别上展开人机大战,最终双方战平。本文带来百度首席科学家吴恩达对百度声纹识别技术的全面解读,本次比赛百度使用了两个不同的算法模型:DNN-ivector 和基于端到端深度学习的说话人信息提取。另外,吴恩达还对深度学习当下的发展态势以及对抗生成网络进行了评论。 2016年1月13日晚,百度人工智能代表“小度”与最强大脑选手孙亦廷在声纹识别上展开人机大战,最终双方战平。在总比分上,小度凭借着上周险胜王峰,继续保持领先优势。
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型,本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
机器之心报道 机器之心编辑部 扎克伯格表示,「大多数团队的预算都将被削减,包括正在增长的团队。」 多年来,我们看科技领域公司的财报,关键词一直是创纪录的增长速度、超出财务预测的收入或是大幅增加的用户数量。但最近一段时间,这种景象已经不再那么常见了。 随着全球经济增长速度减缓,竞争加剧等原因,各家科技公司各自开始了「面对寒冬」的准备。今天,脸书全面冻结招聘的消息被海外各家媒体报道,让人们的担忧更深了一层。 这将是自 2004 年 Facebook 成立以来的首次重大预算削减,脸书创始人、CEO 马克 · 扎克
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。 计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集,并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。另一方面,使用此类数据集也具有挑战性,因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据,通常还会执行大量的并行工作。 为了解决上述问题,谷歌开发了一个开源的 C++ 和 Python 软件库 TensorStore,专为存储和操作 n 维数据而设计。谷歌 AI 负责人 J
本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型,本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
作者:张乾 【新智元导读】12月15日,以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举行,新智元创始人兼CEO杨静女士作为评委点评了项目路演环节,并同与会嘉宾共同探讨我国汽车产业创新发展和产业生态圈建设的未来图景。 自动驾驶作为汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等信息技术融合的产物,代表着出行领域智能化的主要方向,也是催生新技术、新算法、新硬件最多的领域之一。 12月15日,以“跨越创新峡谷·横渡达尔文海”为主题的首届北京汽车产业创新大集在北京汽车集团研发基地举
日前,继在江苏卫视《最强大脑》第四季“人机大战”首轮任务跨年龄人脸识别竞赛中击败人类顶级选手后,在上周五晚上,百度的小度机器人再次在声纹识别任务上迎战名人堂选手——11岁的“听音神童”孙亦廷,双方最终以1:1打成平手。被称为“鬼才之眼”的水哥(王昱珩)宣布再度出山,将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。 本轮题目规则为:从“千里眼”到“顺风耳”,节目组将第二场比赛范围划定在“听”的领域,策划出高难度选题《不能说的秘密》,由周杰伦化身出题人,从21位性别相同、年龄相仿、声线极为相似的专业合
作者 | 李通旭,刘乐 责编 | 何永灿 “声纹”作为一种典型的行为特征,相比其他生理特征在远程身份认证中具有先天的优势,文章介绍了声密保在远程身份认证中的应用,解析了一些在声纹识别准确率、时变问题和噪音问题等方面的技术难点和工程解决经验,最后针对远程身份认证的安全性问题,分享了得意音通在防录音闯入上的最新研究成果。希望对广大读者有所帮助。 声纹在远程身份认证中的应用 网络安全面临重大挑战 无线互联网以及智能手机的迅速发展,给人们日常生活带来极大便利的同时也带来了不容忽视的安全隐患,如何准确、迅速、安全地
如果说在上一轮人机大战的人脸识别对决中,由于小度对阵了并不擅长人脸识别的王峰,令比赛意义打了折扣,那么昨天进行的第二轮声音识别的人机大战,虽然最终只是战平,但对于AI 界的意义却似乎更大。 原因有两点:一、公认实力顶尖的对手;二、业界公认困难的比赛内容。 在对手上,此次迎战百度小度的是名人堂公认最擅长声音辨别的选手孙亦廷,他辨别声音细节的能力在名人堂无出其右,能通过水球从0~70米高空坠地破碎的声音,来准确辨别水球下落时的高度。这相当于在一根70米长的琴弦上拉奏任意位置,他都通过音高准确辨别拉弦的位置,甚至
本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。不同的是本项目使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
AI科技评论按:近日,《最强大脑》第四季落下帷幕,凭借在人脸识别和图像检索方面的出色表现,百度人工智能机器人小度荣获“脑王” 称号。4月11日,百度以此为主题在北京举办了“第五届百度技术开放日”的活动。百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任林元庆做了“最强大脑背后的技术”主题演讲,详细解释了小度在“脑王”对决中的台前幕后,涉及图像检索、声纹识别、人脸识别等方向。 随后林元庆还介绍了百度将在人工智能方面着重发力的方向及下一步的计划,AI科技评论总结如下: 将图像识别技术做到极致 完善声纹
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
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