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声纹识别语音

是一种基于声音特征进行身份验证和识别的技术。它通过分析人的语音特征,如音调、频率、声音强度等,来确定一个人的身份。声纹识别语音具有以下特点和优势:

  1. 高安全性:每个人的声音特征是独一无二的,因此声纹识别语音具有较高的安全性。与传统的密码、指纹等身份验证方式相比,声纹识别语音更难被冒用或伪造。
  2. 便捷性:声纹识别语音不需要额外的硬件设备,只需要使用者的声音即可进行身份验证。这使得声纹识别语音在各种场景下都具备便捷性,如手机解锁、银行身份验证等。
  3. 高准确性:声纹识别语音的准确性较高,可以在不同的环境下进行识别,如嘈杂的公共场所或电话通话中。它可以通过建立个人声纹模型,并与已有的声纹数据库进行比对,从而实现准确的身份验证。
  4. 广泛应用:声纹识别语音在安全领域、金融领域、司法领域等有着广泛的应用。例如,可以用于电话银行的身份验证、语音助手的个性化识别、司法鉴定等。

腾讯云提供了一系列与声纹识别语音相关的产品和服务:

  1. 腾讯云语音识别(ASR):提供高准确率的语音识别服务,支持多种语言和行业场景,可广泛应用于语音转写、智能客服、语音搜索等领域。详情请参考:腾讯云语音识别
  2. 腾讯云语音合成(TTS):提供自然流畅的语音合成服务,支持多种语言和声音风格,可用于智能客服、语音导航、有声书等场景。详情请参考:腾讯云语音合成
  3. 腾讯云声纹识别(Voiceprint Recognition):提供高精度的声纹识别服务,可用于身份验证、欺诈检测、语音助手等场景。详情请参考:腾讯云声纹识别

请注意,以上仅为腾讯云提供的部分声纹识别语音相关产品和服务,更多详细信息和其他厂商的产品请参考相关厂商官方网站。

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前言本项目说是使用Keras,但使用的都是Tensorflow下的keras接口,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。...所以在这里要输出的是音频的特征值,有了音频的特征值就可以做声纹识别了。我们输入两个语音,通过预测函数获取他们的特征数据,使用这个特征数据可以求他们的对角余弦值,得到的结果可以作为他们相识度。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

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依图科技声纹识别权威竞赛夺冠,智能语音再下一城

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在保存预测模型时,保存的是最后分类层的上一层,这样在执行预测时,就可以输出语音的特征值,通过使用这些特征值就可以实现声纹识别了。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

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基于PaddlePaddle实现声纹识别

所以在这里要输出的是音频的特征值,有了音频的特征值就可以做声纹识别了。我们输入两个语音,通过预测函数获取他们的特征数据,使用这个特征数据可以求他们的对角余弦值,得到的结果可以作为他们相识度。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

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使用Tensorflow实现声纹识别

基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册

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原文博客:Doi技术团队 链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接:基于Kersa实现的声纹识别...基于Kersa实现的声纹识别 本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的,本项目主要是用于声纹识别,也有人称为说话人识别。...本项目包括了自定义数据集的训练,声纹对比,和声纹识别。...自定义数据训练 本节介绍自定义数据集训练,如何不想训练模型,可以直接看下一节,使用官方公开的模型进行声纹识别。...: [录音声纹识别] 页面: [声纹识别服务] 启动日志: [在这里插入图片描述] 录音识别结果: [声纹识别服务] 在线播放录音: [声纹识别服务]

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声纹识别技术:安全指数更高但其发展仍面临重重阻碍

SI指的是我们有了一段待测的语音,需要将这段语音与我们已知的一个集合内的一干说话人进行比对,选取最匹配的那个说话人,是一个1对多的判别问题;SV指的是我们有了一段未知的语音,紧接着判断这段语音是否来源于这个目标用户即可...声纹识别的优势与挑战 声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。...除了更高的安全指数,与其他生物识别技术相比,声纹识别还有着其他的优势: 1、蕴含声纹特征的语音获取方便、自然; 2、获取语音的成本低廉,使用简单,像麦克风、通讯设备等皆可; 3、适合远程身份确认; 4、...声纹辨认和确认的算法复杂度低; 5、配合一些其他措施,如通过语音识别进行内容鉴别等,可以提高准确率; 不过,纵然有着这么多的优势,但在实际操作中,声纹识别却面临着重大的挑战: 1、如何建立声纹库和特征:...这些情况的出现为声纹识别增添了不少的问题。比如外部环境的影响,哪怕是如今发展较为完善、已经实现落地的语音识别技术,降噪以及去混响方面也依然是其运行中的一大难题。

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人工智能:声纹相关基础概念介绍

2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术的一种,也是语音识别技术的一个门类。声纹识别主要包括声纹注册和声纹鉴别两个过程。...简单来说声纹识别就是把人的声信号转换为电信号,然后进行特征提取、建模、最后进行匹配度判断。3、声纹识别语音识别的对比3.1 共同点两者都属于对语音前端信号的处理。...3.2 不同点3.2.1 语音识别语音识别侧重点在于追求声音的统一性、普遍性。...3.2.2 声纹识别声纹识别更追求声音的个性,主要是针对不同场景的表达,进行判定声音来源是否是同一个人。...比如微信自带的语音登陆系统就是采用了声纹识别的技术,首先进行个人声纹信息的录入注册,然后到以后需要进行验证身份的时候进行声纹判定。4、声纹识别的应用场景 声纹识别的应用场景主要有声纹辨认和声纹确认。

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上线三年却很“鸡肋”的微信声音锁究竟做错了什么?

近日,清华大学语音和语言技术中心主任、得意音通董事长郑方博士接受AI科技大本营采访时表示:“目前在声纹识别这个领域,不同技术或产品提供商参差不齐、差异很大;与此同时,声纹识别不再是单一强调准确性,而是变得更为成熟...基于声纹识别语音识别,得意音通推出了“声密保”服务,通过对动态密码语音中的密码内容及请求人身份的双重识别,以实现对操作人身份合法性的双重验证。...从基本架构上看,声密保通过语音识别和声纹识别提供了一个永不重复的密码。语音识别用于判断用户读出的数字是否正确,而声纹识别主要判断读出这段数字的是否用户本人。...在他看来,语音细分很大,包括语音识别、声纹识别语音合成,以及兴起的语种识别、情感识别等。...相比之下,科大讯飞、思必驰、云知声、捷通华声在语音合成、语音识别等领域,无论是技术积累、语音数据的搜集、商业化能力做得还是不错的。 但在声纹识别方面,“可能就没有那么多比较优秀的企业了”。

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声纹识别在智能家居中备受青睐,但还面临一些“困扰”

出于需求,声纹识别是智能家居的一个补充 当前,尽管智能家居语音控制系统已经满足了人们的基本需求,不过,仍然有一些小小的不足,而这方面,就需要声纹识别技术进行补充了。 借助声纹识别,进一步提升用户体验。...打个比方,当声纹识别技术发展较为成熟之时,若一位家庭成员呼唤音箱打开自己房间的灯,语音控制系统就能通过声纹识别技术确认说话人的身份,从而准确的打开说话人房间的灯。...备受青睐,声纹识别仍有“困扰” 如今,在智能家居领域,语言识别已经充分的体现了自己的价值,紧接着,随着语音识别热潮的过去,声纹识别又成为了新的热门,被称为智能家居未来发展的关键,或是语音交互的下一个风口...对于企业而言,想要训练声纹识别算法,他们所需的不仅仅是语音数据,还需要特征多样化的语音数据,像方言、口音等等,如此才能全方面的对声纹识别算法进行训练。...正如当前人们所言,在语音识别之后,声纹识别成了智能家居的又一个关注点。

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业界首个声纹识别与音频检索系统,10分钟搭建产业级应用

飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用!...本次,PaddleSpeech新版本发布,再次为开发者带来了三项重要升级: 全新发布,业界首个开源声纹识别与音频检索系统,10分钟轻松搭建产业级应用 语音识别、语音合成、声音分类,一键部署三项核心语音服务...除了语音合成能力以外,PaddleSpeech还开源语音识别、声纹识别语音分类等多种语音能力,让我们的虚拟人不仅说的出,更能听得见!...其中声纹识别作为一个典型的模式识别问题,其基本的系统架构如下【1】: PaddleSpeech这次开源的声纹识别与音频检索系统,集成了业界领先的声纹识别模型,使用ECAPA-TDNN模型提取声纹特征,...几行代码,轻松搞定声纹识别服务,赶紧来试试吧! 2. 语音识别、语音合成、声音分类,一键命令部署三项核心语音服务 在产业应用中,将训练好的模型以服务的形式提供给他人使用可以更方便。

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·声纹锁与声纹识别技术原理解析

语音生物特征识别,又称说话人识别,俗称声纹识别,是根据说话人的发音生理和行为特征,自动识别说话人身份的一种生物识别方法。...声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术(如:指纹、掌形和虹膜)相媲美,而且语音采集装置造价低廉,只需电话/手机或麦克风即可,无需特殊的设备;它与说话语言无关,与方言腔调无关,不涉及隐私问题,适应人群范围很广...每个人的语音声学特征既有相对稳定性,又有变异性,不是绝对的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装,也与环境干扰有关。...前者用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;而后者用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。...声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。 声纹识别可以说有两个关键问题,一是特征提取,二是模式匹配(模式识别)。

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Milvus 实战|生物多因子认证系列 (一):声纹识别

| 什么是声纹识别 声纹识别(又称说话人识别)是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息,并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说,声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。...需要注意的是,声纹识别不同于常见的语音识别 [1]: 语音识别:是共性识别,能听懂人的说话内容,即“你说了什么?”。 声纹识别:是个性识别,能判断说话人是谁,即“说话人是谁?”。...| 部署应用 声纹识别 声纹识别需要对麦克风传感器收集的语音信息进行分析。这一过程主要包括特征提取和模式识别两部分,其中特征提取对识别率有较大的影响。...以 Deep Speaker 模型生成的特征向量为依据,声纹识别方法流程如下图所示: 声纹注册:将麦克风收集的注册人语音通过 Deep Speaker 模型转为特征向量,并将注册人的声纹特征导入 Milvus...另外,像智能家庭助手这样的共享设备也可以使用声纹识别技术来为当前用户提供个性化服务。声纹识别技术能让智能语音产品“认识”你的声音,只听你的唤醒指令,忽略其他人的命令,从而实现闻声识人。

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