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人工智能的十大应用

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展,机器翻译技术在进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显,也给人们的生带来了许多便利。 04 识别 生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有识别。识别是一种生物权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。 识别的工作过程为,系统采集说话人的信息并将其录入数据库,当说话人再次说话时,系统会采集这段信息并自与数据库中已有的信息做对比,从而识别出说话人的身份。 相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件),识别具有抗遗忘、可远程的权特点,在现有算法优化和随机密码的技术手段下,也能有效防录音、防合成,因此安全性高、响应迅速且识别精准。 个性化推荐既可以为用户快速位需求产品,弱化用户被消费意识,提升用户兴致和留存黏性,又可以帮助商家快速引流,找准用户群体与位,做好产品营

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    夺得两项第一、三篇论文被收录丨贝壳AI团队亮相顶级国际会议ICASSP 2022

    其中,语音深度合成别挑战赛(The First Audio Deep Synthesis Detection Challenge, ADD 2022),是首个针对语音合成别问题的国际挑战赛,由中科院自化所陶建华研究员与新加坡国立大学李海洲教授联合发起 最后,HiFiGAN码器将梅尔谱特征映射为时域信号。 时域对抗后处理模块主要包括残差生成网络和目标说话人检测(ASV-TS)模型。 自说话人验证系统(Automatic Speaker Verification, ASV)已应用于各类场景,同时语音生成、语音转换以及录音回放等手段对ASV系统造成严重威胁,伪系统主要用于判别对ASV 在两层分类网络中使用MISH激函数替代了传统的RELU激函数,模型结构如下图所示: 训练阶段,采用频谱扰,音频编码转换,谱增强等方法对数据进行处理后,提取80维LFCC特征作为模型输入。 贝壳AI语音团队是贝壳人工智能技术中心专注于智能语音技术的产研团队,研究范围覆盖语音识别、语音合成、语音唤醒、识别、音事件检测、语音分析等语音相关技术。

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    10%. [1240] 保存,点Publish Promotion Rule For Module进行发布: [1240] [1240] [1240] 前台商城里选择一个数码相机,能看到当前这个相机正在 ,描述信息为之前我创建的规则:Jerry's Test Promotion Rule: [1240] 加到购物车后,看到之前Backoffice里维护的{} % discount on product

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    使用Hybris的customer conpon进行(promotion)

    在菜单Marketing->Promotion Rules里,创建一条新的规则Promition Rules: ? 在规则的Conditions和Actions里,维护触发条件。 执行的作在actions里维护:省100块钱 ?

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    登录Backoffice,在Coupon菜单里创建一个新的类型为Customer Coupon的优惠券: [1240] 在菜单Marketing->Promotion Rules里,创建一条新的规则 [1240] 触发规则的另一条,则是当用户持有id为jerrycoupon的优惠券: [1240] 执行的作在actions里维护:省100块钱 [1240] 我们点击Promotion rule里任何一个变量的小问号

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    618、双十一监控怎样做

    618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战呢?特别是监控,每次领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小举个例子吧。 这个是一个很简单的全民派福利。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 好简单呀! 因此可以参照之前的数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,参与数据如下表所示。 这样下去,这个月的会完蛋呀!得赶紧想办法了。可是,在短时间内,运营能想的办法是有限的。 虽然满400减80看起来优惠力度是一样的,都是减了20%,但是要用户出320元现金,肯比出80元更难。

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    分分钟破解人脸识别、验证、银行卡密码……人工智能真的会统治人类吗?

    “芝麻开门”变成“西瓜开门”,你的音并非“唯一”。 数字信息化的发展,识别逐渐成为未来生物识别的主流,而已成为刑事司法中的有效证据。 但化身语音合成“机械师”,共同向验证系统发起挑战的选手们表示,针对识别的攻击已经成为新的安全威胁。 本次比赛的音样本,由游戏《王者荣耀》里的人物“妲己”的配音者提供。 “AI仿攻防赛”主评委郑方表示,就目前生物特征识别技术的发展来看,本身因语音信号所含信息量的丰富性,是最安全的。 “没有免疫系统的孩子只能生在无菌状态,给计算机系统杀病毒、建防火墙,都是被的,不解决根本问题,也是过时的。我们应该主进行安全防护。” 对于企业通过产品终端收集用户数据,如何采集、存储、传输、使用和毁,亟待立法予以规范。

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    小米被质疑做虚假抢购,目的为了收集用户信息

    近日,小米在英国市场做了一系列,推出“闪购”,售其部分热门型号手机,价格仅为1英镑。以用来吸引英国消费者,开拓英国市场。推出即吸引了广泛的注意力。 原本,没有抢到手机就会对消费者心理造成一的影响,在爆出后台程序做了手脚之后,英国消费者的不满更是达到了极点。 面对铺天盖地的讨,小米官方随后也发布明解释情况: ? 通过这个事件,也有人猜测,小米是否每次都会通过类似的方式,在后台操作程序,刚开始就售罄,给人造成量火爆的现象,从而达到刺激消费的效果。这种情况是否真实我们也不得而知。 Facebook就是前车之。 虽然仅仅是一次拓展海外市场的,造成这样的结果,经由BBC的关注也使得事件有了一的影响力,这样一个不太美好的开头对于未来要进军欧洲市场的其他中国企业会不会带来影响我们也不得而知。

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    网络安全第三讲 身份认证与访问控制

    网络信息安全第三讲 身份认证与访问控制 一 身份标识与别 1.身份标识与别概念 身份标识就是能够证明用户身份的用户独有的生物特征或行为特征,此特征要求具有唯一性,如用户的指、视网膜等生物特征及是指借助一的仪器描绘出来的人说话音的图像,即人的音的频谱图。任何两个人的频谱图都有差异,而对于每个人而言, 就可以通过别进行个人身份识别。 语音识别的主要步骤是:首先对别对象的音进行采样,即输入语音信号,然后对采样数据进行滤波等处理,再进行特征提取和模式匹配。在别过程中最主要的两部分内容就是特征提取和模式匹配。 特征提取,就是从音中选取唯一表现说话人身份的有效且稳可靠的特征;模式匹配就是对训练和别时的特征模式做相似性匹配。 态时间规整方法:说话人信息不仅有稳因素(发器官的结构和发习惯),而且有时变因素(语速、语调、重音和韵律) 。将识别模板与参考模板进行时间对比,按照某种距离测得出两模板间的相似程度。

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    账号无法注?网信办出手了

    目前,手机上各种APP大大方便了人们的日常生,但个人隐私泄露的情况也屡屡发生。部分APP常常强制用户授权否则不能使用,还有“人脸识别才能进小区”的情况,以后这些情况将有法可依了。 11月14日,国家网信办发布《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,拟加强数据安全防护能力建设,保障数据依法有序自由流进数据依法合理有效利用。 另外,当用户提出终止服务或者个人注账号时,数据处理者应当在十五个工作日内删除个人信息或者进行匿名化处理。 此前有小区物业强制用户人脸识别,此次《征求意见稿》也有规。 其中指出,不得将人脸、步态、指、虹膜、等生物特征作为唯一的个人身份认证方式,以强制个人同意收集其个人生物特征信息。 除了拟规个人信息处理规则,《征求意见稿》还对数据处理者作出多方面要求,指出任何个人和组织开展数据处理不得非法出售或者非法向他人提供数据;不得通过窃取或者以其他非法方式获取数据。

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    优Tech分享|人脸安全前沿技术研究与应用

    然后排除ID、背景等信息的影响,只对体特征空间进行真假别。 整体框架包含解耦网络和辅助约束两部分,辅助约束具体包含深度图监督,LBP理监督和判别器监督,共同进特征解耦,提升整体的检测效果。 此外,为进一步去除人脸结构信息对别的影响,我们还提出了基于结构解构和内容重组的体检测算法[2]。 该方法无需域标签,通过高别性的域特征实现自化子域划分,并通过元学习的方式进行模型的优化。 自适应体检测训练策略 不同体数据对于网络学习也有难易之分,尤其是在多场景下,每个样本包含着不同的域信息。平等地对待每个样本往往会影响模型训练的稳性。 在单元内采用双向运信息提取,关注片段内伪造痕迹的时序特性;同时设计跨snippet交互机制,进片段间的信息交互,进一步建模整体视频的全局运信息。

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    【汽车产业抢占AI赛道】北京汽车产业创新大集参赛项目盘点

    新智元创始人兼CEO杨静女士作为项目路演环节评委,深度点评了这13家创业公司,并与参会嘉宾共同探讨我国汽车产业创新发展和产业生态圈建设的未来图景。 ? 新智元创始人兼CEO杨静女士 在首届北京汽车产业创新大集现场,还举行了北汽科创加速器的启仪式。 ②得意音通:识别领域、智能语音与自然语言处理领域的技术研发商、产品开发商,拥有识别技术、自语音识别技术和中文自然语言理解三大核心技术。 作为专注识别技术的科技公司,得意音通研发的门禁系统利用语音为“钥匙”,通过对语音内容和特征的双重识别,实现对出入口的控制和管理。 ? 汽车力与售网络 代表项目: ①馨联力:专注节能与新能源汽车力系统研发、生产和售,具备国际化视野、百万台汽车零部件实战经验、深度混合力总成自有专利。

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    取代Cookie的追踪工具:访问网页就如留下指

    据普林斯顿大学和比利时鲁汶大学的研究人员披露,这种名为“帆布指别”的追踪技术的运作原理是:引导访问者的网络浏览器绘出隐藏图像。 其它的帆布指别代码制造者包括德国数字营商Ligatus和加拿大约会网站Plentyoffish。 他说,公司在启测试之前考虑过帆布指别的隐私影响,但最终认“它符合现行的法规政策”。 据其发言人称,这是因为他们需要在跃环境下展开研发项目,以获得最佳的测试效果。 她补充道,公司并没将收集回来的任何数据用于向广告投放和提供个性化服务——不管是来自帆布指还是来自传统的cookie追踪的数据。

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    语音识别应用场景(3):识别打造个性化语音指

    特别强调的是,别目前已经是公安部的标准,是可以作为证据进行的。 相较于识别,大众可能对语音识别更为熟悉,但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”,识别是“谁在说”。 同时,相较于其他生物识别技术,语料收集的方式也更为自然,不需要特说话或摆作,我们平时自然交谈的内容都可以作为数据录入。 另一点是“内容变化”特点。 在身份识别过程中,与固的指和只能做简单作的人脸相比,语音具有内容变化,可以随机改变朗读内容,所以即便在网上或其他地方留下的音信息,也难以被复制和盗用,因此识别的防攻击性更高,更加安全。 对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件,辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围;确认技术还可以在法庭上提供身份确认(同一性)的旁证。 在司法社区矫正应用中,通过识别位手机位置和呼叫对象说话音的个人特征,系统就可以快速的自判断被监控人是否在规的时间出现在规的场所,有效地解决人机分离问题。 (4)军队和国防。

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    .Net Core 环境下构建强大且易用的规则引擎

    Nrules 实战 -- 电商规则引擎设计 2.1 了解 Nrules NRules 是基于 Rete 匹配算法的.NET 生产规则引擎,基于.NET Standard ,支持 4.5+ 的应用 2.2 设计规则配置 前文提到 对业务操作员要提供尽量简单的操作页面来配置规则 ,所以我们的规则配置就要尽量简单。 ? 在设计模型时,我们必须先参考现实生中遇到的电商,大致可以想到有这么几种类型:满减、单品、套装、赠品、满赠、多买优惠等。 为了匹配现实中可能出现的组合优惠(类似满减后还可以使用优惠券等)现象和相反的独斥现象(如该商品参与xx后不支持X券),设置了一个字段来判断是否可以组合优惠,也可以理解为所有都为组合优惠,只是有些组合优惠只有一个 session.Insert(new Order()); // 执行 session.Fire(); 2.6 应用场景示例 我们假设有这么一个应用入口:传入一个购物车(这里等价于订单)id,获取其可以参加的

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    识别在智能家居中备受青睐,但还面临一些“困扰”

    看到亚马逊的智能音箱量如此之好,我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。 以智能音箱为例,为了更好的进行位、捕捉音、以及降低无关噪音的影响,开发者们会采用多麦克风的形式,不过,一旦处于人鼎沸的环境之中,智能音响的语音识别系统极有可能“罢工”,因为它很难从众多音中准确的识别出下命令的用户 首先是的采集和特征的建立。不管是人工识别,还是依靠深度学习算法进行自化识别,库的建立都是进行一切行的前提。 当前,公安的别库应该是最全的,不过,企业要想研究识别,从公安处入手显然行不通,因而,库的建立就依赖于企业自行收集,这是一件相当艰难的任务。 不仅仅是静态检测,现在的识别更多的是被要求进行实时态监测,因而,说话环境、说话人身体状况、情绪变化等都能对识别的结果造成影响。

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    腾讯云优惠券和优惠整理2019

    这些商家搅和云市场均采用亏本式,让原本较为稳的公司和个人服务商不得不进行结构调整。 图片.png 腾讯云服务商最近两年的也是比较多的,尤其进入2019年各大服务商的越发激烈。对于我们用户而言是可以拥有性价比较高的云服务器、云数据库,以及相关的云产品。 如果我们有云产品的需求,可以在腾讯云优惠的时候选择,确实可以给我们省一些些。 由于腾讯云优惠的时效性,我们尽可能的确保更新的优惠有效,但是也难免可能存在误差。 第一、腾讯云优惠整理 1、腾讯云秒杀 地址:https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=1044&cps_key=f8c800aab4840adb4a39630ce1ab27f9&from=console 时间:截止未知 内容:每天四场秒杀优惠,云服务器、数据库等产品最低二折

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