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语音识别应用场景(3):声纹识别打造个性化语音指纹

声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发,主要用于军事情报领域,随着该项技术的逐步发展,60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术,从1967年到现在,美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是,声纹鉴别目前已经是公安部的标准,是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别,大众可能对语音识别更为熟悉,但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”,声纹识别是“谁在说”。...语音场景下要解决身份识别的问题,需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。 声纹识别的生物学基础 ? 声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征,通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。...人在学习说话的过程中,通过模拟周围不同人的说话方式,就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此,理论上来说,声纹就像指纹一样,很少会有两个人具有相同的声纹特征。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件,声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围;声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认(同一性鉴定)的旁证。

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对不起,真的不能再低了!

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足机器人Cassie挑战百米跑,创下世界纪录

足机器人的百米赛跑冠军也诞生了。 在足机器人领域,机器人公司 Agility Robotics 的 Cassie 可称得上代表。...对于传统足机器人而言,这一速度已经很快了。 同时,这也是迄今为止跑姿最像鸵鸟的足机器人,不过速度差了很多,真正的鸵鸟跑完 100 米只需要 5 秒。...原文链接:https://spectrum.ieee.org/bipedal-robot-world-record-speed 声纹识别:从理论到编程实战 《声纹识别:从理论到编程实战》中文课上线,由谷歌声纹团队负责人王泉博士主讲...课程视频内容共 12 小时,着重介绍基于深度学习的声纹识别系统,包括大量学术界与产业界的最新研究成果。...同时课程配有 32 次课后测验、10 次编程练习、10 次大作业,确保课程结束时可以亲自上手从零搭建一个完整的声纹识别系统。 点击阅读原文,了解更多课程内容。

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左手握技术,右手握需求,但声纹识别依旧当不了“独行侠”

最佳例子来自2017年的热播剧《人民的名义》,针对陈海发生车祸一事,反贪局局长侯亮平与京州公安局局长赵东来在全场进行探讨分析,提到陈海在车祸前共接到两个举报电话,京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定...这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲,这是1对1的声纹识别技术,通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...相比其他家族成员,声纹识别的成长过程有着许多“拦路虎” 此前,智研咨询发布《2018-2024年中国声纹识别技术行业市场运营态势及发展前景预测报告》,内容中指出,2017年声纹识别技术的全球收入为1.32...在本文开始,我们就提到纵然是双胞胎,他们的声纹特征也是有所差异的,不过更为准确地讲,声纹是一种“相对唯一”的生物特征。...那么,同样是安全认证技术,声纹识别有没有机会来当一回“独行侠”? 严格说来,声纹识别当“独行侠”的机会很少,微乎其微。

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微信智能语音服务上线,集成语音识别、语音合成、声纹识别等功能

智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上,智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用,如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等,可提供便捷人机交互方式; 智能客服:在与招商银行服务号的合作中,提供了语音互动实现智能客服,通过机器学习挖掘用户问题,以机器人回答代替50%以上人力,降低运营成本; 身份鉴定...:利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术,还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。

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学界 | 山世光等四位学者带来生物特征识别精彩报告

生物特征识别 (BIOMETRICS),是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA 等)或行为特征 (步态、击键习惯等) 来进行个人身份鉴定的技术。...清华大学的徐明星教授从产、学、研等方面介绍了语音处理技术特别是声纹识别的应用。 徐明星教授首先介绍了基本概念。声纹属于行为特征(区别于人脸等生理特征)。...介绍完基本概念,徐明星教授将目前的声纹应用概括为以下几个部分: 一:移动支付。 二:社保生存认证。 三:社区矫正系统。 四:公共安全。 五:电子政务。 六:移动领域。 七:车联网、门禁、考勤。...其中包括环境相关的声纹鲁棒性,说话人相关的声纹鲁棒性,应用相关的声纹鲁棒性。 徐明星教授最后介绍了当前的声纹识别发展比较好的方向,包括语音支付、网络安全、生物认证等。...两天时间,八位专家为大家带了十分精彩又干货十足的报告,对人脸识别、声纹识别、指纹识别等生物特征识别领域的技术发展历史、技术原理、发展现状、未来前景等进行了深入介绍。

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【扫盲篇】一文读懂生物识别技术

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、指静脉、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定...— 引自:百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术:指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...传统身份鉴定方法 身份标识物品(如钥匙、证件、IC卡等等) 身份标识知识(如动态口令、用户名和密码) 缺点:一旦身份标识物品或身份标识知识被盗或遗失,其身份就容易被他人冒充或取代。...应用场景 已被广泛应用于安全监控、身份认证等领域 声纹识别 声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征,具有稳定性、可测量性...因此,说话人识别是声纹识别的关键步骤。 语音信号处理:声纹识别的基础是语音信号处理。在语音信号处理过程中,需要对声音信号进行采样、加窗、滤波、预加重等处理,以便后续的特征提取和模式匹配。

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为什么人脸识别SDK,将是开发APP必备

人脸识别+活体检测给机器一能识人的慧眼 人脸识别技术,相当于给机器一慧眼,让机器能像人一样去观察、分析人脸,进而辨识人的身份。...灵云智能人脸识别能力平台实现人脸+声纹+指纹+证照识别技术的融合应用 随着深度学习技术的应用,人脸识别等生物特征识别技术取得了突飞猛进的发展,但是,单一生物特征识别技术准确率无法到达,就像我们在辨认一个人的时候...同样,为了让机器能准确地认出人,人脸+声纹+指纹等多种生物特征识别技术必须融合应用、融合服务,才能满足产业对身份认证技术的高安全等级要求。...如果企业需求拓展声纹、指纹、证照识别,只需在平台上挂接灵云声纹、指纹、证照识别引擎,便可实现对“人脸+声纹+指纹”等生物特性的识别与身份证、工作证等社会属性的识别,确保“认证合一”,构建具有多种生物特征识别能力的高安全等级身份认证系统...灵云智能人脸识别能力平台是捷通华声于2015年推出的灵云全智能能力平台系列产品之一,灵云全智能能力平台为系统集成商、解决方案提供商、软件开发商等合作伙伴提供灵云语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别

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2020软科中国最好学科排名发布,各专业到底哪家强?

除了北大、清华,哪些非「一流」学校学科建设领先?在这份榜单中,软科给出了一份参考资料。 10 月 15 日,高等教育评价专业机构软科正式发布了「2020 软科中国最好学科排名」。...苏州大学是上榜学科数最多的「一流学科建设高校」,共有 43 个学科上榜;深圳大学是上榜学科数最多的非「一流」高校,共有 37 个学科上榜。...参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/itL5KU_LwIHDLekP7aFYkQ 从算法到应用,入门声纹技术。 10月19日,第一讲:音频基础与声纹识别。...谷歌资深软件工程师、声纹识别与语言识别团队负责人王泉老师将介绍声纹识别技术相关基础知识,包括发展历程、听觉感知和音频处理相关基本概念与方法、声纹领域最核心的应用声纹识别等。...添加机器之心小助手(syncedai5),备注「声纹」,进群一起看直播。 © THE END  转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

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比赛 | 清华-得意团队获音频情感识别竞赛冠军

清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...最终,清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队(研究生:张晓桐,导师:徐明星、郑方)从 27 支参赛队中脱颖而出,夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力,而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性,得意音通提出了「三生物特征融合+活体检测+真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构,以充分发挥语音「形简意丰」的特点,为用户提供更加安全有效

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一篇文章了解生物特征识别六大技术

生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。...声纹识别 与其他生物特征相比,声纹识别的优势在于: (1)声纹提取方便,可在不知不觉中完成,因此使用者的接受程度也高; (2)获取语音的识别成本低廉,使用简单,一个麦克风即可,在使用通讯设备时更无需额外的录音设备...这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。...当然,声纹识别的应用有一些缺点: (1)同一个人的声音具有易变性,易受身体状况、年龄、情绪等的影响; (2)不同的麦克风和信道对识别性能有影响; (3)环境噪音对识别有干扰; (4)混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取...所以,声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中,比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。

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