声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。...语音场景下要解决身份识别的问题，需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。 声纹识别的生物学基础 ? 声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征，通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。...人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此，理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认（同一性鉴定）的旁证。
最佳例子来自2017年的热播剧《人民的名义》，针对陈海发生车祸一事，反贪局局长侯亮平与京州公安局局长赵东来在全场进行探讨分析，提到陈海在车祸前共接到两个举报电话，京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定...这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲，这是1对1的声纹识别技术，通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...相比其他家族成员，声纹识别的成长过程有着许多“拦路虎” 此前，智研咨询发布《2018-2024年中国声纹识别技术行业市场运营态势及发展前景预测报告》，内容中指出，2017年声纹识别技术的全球收入为1.32...在本文开始，我们就提到纵然是双胞胎，他们的声纹特征也是有所差异的，不过更为准确地讲，声纹是一种“相对唯一”的生物特征。...那么，同样是安全认证技术，声纹识别有没有机会来当一回“独行侠”？ 严格说来，声纹识别当“独行侠”的机会很少，微乎其微。
智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上，智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用，如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等，可提供便捷人机交互方式； 智能客服：在与招商银行服务号的合作中，提供了语音互动实现智能客服，通过机器学习挖掘用户问题，以机器人回答代替50%以上人力，降低运营成本； 身份鉴定...：利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术，还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。
生物特征识别 (BIOMETRICS)，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA 等）或行为特征 (步态、击键习惯等) 来进行个人身份鉴定的技术。...清华大学的徐明星教授从产、学、研等方面介绍了语音处理技术特别是声纹识别的应用。 徐明星教授首先介绍了基本概念。声纹属于行为特征（区别于人脸等生理特征）。...介绍完基本概念，徐明星教授将目前的声纹应用概括为以下几个部分： 一：移动支付。 二：社保生存认证。 三：社区矫正系统。 四：公共安全。 五：电子政务。 六：移动领域。 七：车联网、门禁、考勤。...其中包括环境相关的声纹鲁棒性，说话人相关的声纹鲁棒性，应用相关的声纹鲁棒性。 徐明星教授最后介绍了当前的声纹识别发展比较好的方向，包括语音支付、网络安全、生物认证等。...两天时间，八位专家为大家带了十分精彩又干货十足的报告，对人脸识别、声纹识别、指纹识别等生物特征识别领域的技术发展历史、技术原理、发展现状、未来前景等进行了深入介绍。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定...— 引自：百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...传统身份鉴定方法 身份标识物品（如钥匙、证件、IC卡等等） 身份标识知识（如动态口令、用户名和密码） 缺点：一旦身份标识物品或身份标识知识被盗或遗失，其身份就容易被他人冒充或取代。...应用场景 已被广泛应用于安全监控、身份认证等领域 声纹识别 声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，具有稳定性、可测量性...因此，说话人识别是声纹识别的关键步骤。 语音信号处理：声纹识别的基础是语音信号处理。在语音信号处理过程中，需要对声音信号进行采样、加窗、滤波、预加重等处理，以便后续的特征提取和模式匹配。
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生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。...声纹识别 与其他生物特征相比，声纹识别的优势在于： （1）声纹提取方便，可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高； （2）获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备...这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。...当然，声纹识别的应用有一些缺点： （1）同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响； （2）不同的麦克风和信道对识别性能有影响； （3）环境噪音对识别有干扰； （4）混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取...所以，声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中，比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。
生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...声纹识别获取便捷，成本低廉 所谓的声纹，是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适用于远程身份确认，只需要一个麦克风或者是手机、电话，就能够通过通讯网络或互联网络实现远程登录。...但是声纹识别的缺点也非常明显，对于环境的要求非常高。在混合说话或者是嘈杂的环境中，不易获取声纹。人的声音也会随着身体状况、情绪及年龄等影响而发生变化。不同的信道和麦克风对于识别的性能也有影响。...在比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，来对个人进行身份鉴定。 目前的静脉识别具有四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。
音频内容检测 对于开启了音频内容检测服务的客户，TRTC 能够实时自动提取音频内容，并送到天御的音频审核服务进行不良内容鉴定，天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果。...目前天御具备多种的音频检测手段来识别各种不良信息，完整的音频审核包括如下环节： 1、同源音频：通过相似音频算法判断音频内容是否已经标记为不良类型； 2、音频分类：识别音频类型，比如是否为色情（呻吟声）、违法等类型； 3、说话人识别：通过声纹识别判断是否为同一说话人...视频内容检测 对于开启了视频内容检测服务的客户，TRTC 通过旁路直播功能将视频流推到云直播服务，云直播从视频流中定期截取图片，并将截取的图片送给天御的图像审核服务进行不良内容鉴定，天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果
于是，人们将年终这些企业的表现看作是它们能否顺利度过资本寒冬的关键，同所有O2O企业一样，家装O2O企业在年末同样上演了打折促销的价格大战。...这些家装O2O企业的表现说明他们都在利用各自的优势进行年终的促销大战，试图通过这种方式为自己能够顺利度过资本寒冬汲取能量。...纵观家装O2O市场，我们不难发现，它们选择的年末促销方式有着属于它们自身的特征。...目前正在发生着的家装O2O年末大战只不过是这些企业在谋求度过资本寒冬的一种独特的方式而已，用姜文的话来讲就是“躺着就把钱给赚了”，而家装O2O的年末大战则是“战着就把整个市场的份额给占了”。...由此可见，尽管在资本寒冬到来的条件下，家装O2O企业的年末大战并不会产生你死我活的终极决战。
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随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
1 声纹识别概念 由于语音特征的特别，我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。...声纹识别(Speaker Recognition)属于生物特征识别技术，是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，它也称说话人识别，是通过对收到的说话人语音信号进行分析和提取，自动地确定说话人是否在所建立的说话人集合里面...说话人说话内容预先确定的声纹识别称为与文本有关(text-dependent)的声纹识别；说话人说话内容预先不确定，说什么内容都可以的声纹识别称为与文本无关(text-independent)的声纹识别...，可以实现声纹识别。...因子分析用于声纹识别 对语音可变因素分解 说话：嗓音类型，说话类型 会话：通道，说话人属性：健康、年龄、情感 因子分析模型表示超向量 每个高斯每一维的均值点均可以用某种固有因子的线性组合表示 M=S+
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很显然，不同的人，例如一个家庭里面不同的家庭成员，偏好的应用组合通常有非常大的区别，这是能够区分各人的身份为前提，需要能够通过声纹技术鉴定出来是哪一位家庭成员。...这里列出来声纹识别目前还存在一些有待攻克的挑战，包括信道的失配，环境噪声，短语音，远场。如果要求一个声纹系统达到很高的识别准确率来确认某说话人的身份，通常需要提供很长的一个句子。...基于声纹的特征，会提供用户的性别和年龄段的属性，无论用户是否注册过，在唤醒之后声纹的系统会判别用户的年龄和性别，此后的互动中就可以做相关的推荐了。...目前我们已经采用了多种声纹算法，在已经实现的声纹算法之外，我们也在探索自有的新的声纹算法，这个方法是为了解决挑战——特别短的语音声纹识别技术的问题。...如果大家感兴趣的话可以去看一下我们发表的相关文献，其中有声纹识别出来的框架，它的好处是可以提取出来更加鲁棒的，更加具有鉴别性的声纹特征，用于声纹识别的系统，具体文献在本文底部。
数字信息化的发展，声纹识别逐渐成为未来生物识别的主流，而声纹鉴定已成为刑事司法中的有效证据。...但化身语音合成“机械师”，共同向声纹验证系统发起挑战的选手们表示，针对声纹识别的攻击已经成为新的安全威胁。 本次比赛的声音样本，由游戏《王者荣耀》里的人物“妲己”的配音者提供。...根据比赛规则，各位选手先学习了“妲己”声音样本的声纹特征，合成语音音频，然后对若干语音验证系统发起攻击。 结果是，五组选手成功实现了对语音验证系统的突破，“欺骗”了目标系统，使其无法做出正确的判断。...“AI仿声验声攻防赛”主评委郑方表示，就目前生物特征识别技术的发展来看，声纹本身因语音信号所含信息量的丰富性，是最安全的。...然而，目前市面上所见的一些带声纹识别功能的智能语音产品，普遍对安全性考虑不够，没有防攻击技术支撑，这是被攻陷的主要原因。 明明手捂着输密码，银行卡里的钱却“不翼而飞”。
尽管从技术上来说，警方鉴定该事故由货车司机引起，公交车无须对此负责。但车上的乘客还是抱怨说它不够智能，当卡车慢慢靠近的时，没有及时规避。...双胞胎戏耍汇丰银行声纹识别 ID 汇丰银行的声纹识别 ID 是一个以人工智能为核心的安全系统，让用户通过语音指令进入帐户。他们宣称这个功能跟指纹ID一样安全。
4.声纹识别技术 （1）声纹识别流程 ? （2）声纹识别应用领域：身份认证、司法鉴定、语音检索、医学领域、军事领域、语音控制、网络安全。
20-21 两年疫情严重的时候这个就是个问题，21 年末 / 22 年初的市场貌似开放了很多名额，很多组都在招不少人，但是 22 年下半年似乎情况又急转直下了。...掌握「声纹识别技术」：前20小时交给我，后9980小时…… 《声纹识别：从理论到编程实战》中文课上线，由谷歌声纹团队负责人王泉博士主讲。...课程视频内容共 12 小时，着重介绍基于深度学习的声纹识别系统，包括大量学术界与产业界的最新研究成果。...同时课程配有 32 次课后测验、10 次编程练习、10 次大作业，确保课程结束时可以亲自上手从零搭建一个完整的声纹识别系统。 课程目前还在首周优惠中，欢迎对声纹领域感兴趣的同学一起学习。
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