声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。...语音场景下要解决身份识别的问题，需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。 声纹识别的生物学基础 ? 声纹识别的理论基础是每一个声音都具有独特的特征，通过该特征能将不同人的声音进行有效的区分。...人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此，理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认（同一性鉴定）的旁证。
智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上，智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用，如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等，可提供便捷人机交互方式； 智能客服：在与招商银行服务号的合作中，提供了语音互动实现智能客服，通过机器学习挖掘用户问题，以机器人回答代替50%以上人力，降低运营成本； 身份鉴定...：利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术，还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...语音技术是怎么实现的？技术难点是什么？可以用到哪里？
最佳例子来自2017年的热播剧《人民的名义》，针对陈海发生车祸一事，反贪局局长侯亮平与京州公安局局长赵东来在全场进行探讨分析，提到陈海在车祸前共接到两个举报电话，京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定...这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲，这是1对1的声纹识别技术，通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...相比其他家族成员，声纹识别的成长过程有着许多“拦路虎” 此前，智研咨询发布《2018-2024年中国声纹识别技术行业市场运营态势及发展前景预测报告》，内容中指出，2017年声纹识别技术的全球收入为1.32...在本文开始，我们就提到纵然是双胞胎，他们的声纹特征也是有所差异的，不过更为准确地讲，声纹是一种“相对唯一”的生物特征。...那么，同样是安全认证技术，声纹识别有没有机会来当一回“独行侠”？ 严格说来，声纹识别当“独行侠”的机会很少，微乎其微。
但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！...生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...声纹识别获取便捷，成本低廉 所谓的声纹，是指用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适用于远程身份确认，只需要一个麦克风或者是手机、电话，就能够通过通讯网络或互联网络实现远程登录。...但是声纹识别的缺点也非常明显，对于环境的要求非常高。在混合说话或者是嘈杂的环境中，不易获取声纹。人的声音也会随着身体状况、情绪及年龄等影响而发生变化。不同的信道和麦克风对于识别的性能也有影响。...在比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，来对个人进行身份鉴定。 目前的静脉识别具有四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。
生物特征识别 (BIOMETRICS)，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA 等）或行为特征 (步态、击键习惯等) 来进行个人身份鉴定的技术。...清华大学的徐明星教授从产、学、研等方面介绍了语音处理技术特别是声纹识别的应用。 徐明星教授首先介绍了基本概念。声纹属于行为特征（区别于人脸等生理特征）。...介绍完基本概念，徐明星教授将目前的声纹应用概括为以下几个部分： 一：移动支付。 二：社保生存认证。 三：社区矫正系统。 四：公共安全。 五：电子政务。 六：移动领域。 七：车联网、门禁、考勤。...其中包括环境相关的声纹鲁棒性，说话人相关的声纹鲁棒性，应用相关的声纹鲁棒性。 徐明星教授最后介绍了当前的声纹识别发展比较好的方向，包括语音支付、网络安全、生物认证等。...两天时间，八位专家为大家带了十分精彩又干货十足的报告，对人脸识别、声纹识别、指纹识别等生物特征识别领域的技术发展历史、技术原理、发展现状、未来前景等进行了深入介绍。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定...— 引自：百度百科-生物识别技术 目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。...传统身份鉴定方法 身份标识物品（如钥匙、证件、IC卡等等） 身份标识知识（如动态口令、用户名和密码） 缺点：一旦身份标识物品或身份标识知识被盗或遗失，其身份就容易被他人冒充或取代。...应用场景 已被广泛应用于安全监控、身份认证等领域 声纹识别 声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，具有稳定性、可测量性...因此，说话人识别是声纹识别的关键步骤。 语音信号处理：声纹识别的基础是语音信号处理。在语音信号处理过程中，需要对声音信号进行采样、加窗、滤波、预加重等处理，以便后续的特征提取和模式匹配。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。...声纹识别 与其他生物特征相比，声纹识别的优势在于： （1）声纹提取方便，可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高； （2）获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备...这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐。...当然，声纹识别的应用有一些缺点： （1）同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响； （2）不同的麦克风和信道对识别性能有影响； （3）环境噪音对识别有干扰； （4）混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取...所以，声纹识别目前主要还是被用于一些对于身份安全性要求并不太高的场景当中，比如现在比较热门的智能音响。目前国内的科大讯飞、思必驰、SpeakIn、云之声都有推出相应的声纹识别技术。
最后的5就是基于说话的类似去理解执行操作的任务，并且通过语音合成的系统，对用户进行回答和响应，在这个过程中怎么去形成一个高质量的、自然的，并且有特色的语音，是我们TTS的研究的重点。...很显然，不同的人，例如一个家庭里面不同的家庭成员，偏好的应用组合通常有非常大的区别，这是能够区分各人的身份为前提，需要能够通过声纹技术鉴定出来是哪一位家庭成员。...目前我们已经采用了多种声纹算法，在已经实现的声纹算法之外，我们也在探索自有的新的声纹算法，这个方法是为了解决挑战——特别短的语音声纹识别技术的问题。...如果大家感兴趣的话可以去看一下我们发表的相关文献，其中有声纹识别出来的框架，它的好处是可以提取出来更加鲁棒的，更加具有鉴别性的声纹特征，用于声纹识别的系统，具体文献在本文底部。...怎么结合做训练呢？分几种，一种是预训练的方法，用CTC训练初始化解码器参数，然后做Attention模型的训练，第二种是联合训练，第三种是替换训练。
音频内容检测 对于开启了音频内容检测服务的客户，TRTC 能够实时自动提取音频内容，并送到天御的音频审核服务进行不良内容鉴定，天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果。...目前天御具备多种的音频检测手段来识别各种不良信息，完整的音频审核包括如下环节： 1、同源音频：通过相似音频算法判断音频内容是否已经标记为不良类型； 2、音频分类：识别音频类型，比如是否为色情（呻吟声）、违法等类型； 3、说话人识别：通过声纹识别判断是否为同一说话人...视频内容检测 对于开启了视频内容检测服务的客户，TRTC 通过旁路直播功能将视频流推到云直播服务，云直播从视频流中定期截取图片，并将截取的图片送给天御的图像审核服务进行不良内容鉴定，天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果
数字信息化的发展，声纹识别逐渐成为未来生物识别的主流，而声纹鉴定已成为刑事司法中的有效证据。...但化身语音合成“机械师”，共同向声纹验证系统发起挑战的选手们表示，针对声纹识别的攻击已经成为新的安全威胁。 本次比赛的声音样本，由游戏《王者荣耀》里的人物“妲己”的配音者提供。...“AI仿声验声攻防赛”主评委郑方表示，就目前生物特征识别技术的发展来看，声纹本身因语音信号所含信息量的丰富性，是最安全的。...然而，目前市面上所见的一些带声纹识别功能的智能语音产品，普遍对安全性考虑不够，没有防攻击技术支撑，这是被攻陷的主要原因。 明明手捂着输密码，银行卡里的钱却“不翼而飞”。...关于网络安全怎么保障，中国工程院院士沈昌祥建议用可信计算筑牢网络安全防线。 “没有免疫系统的孩子只能生活在无菌状态，给计算机系统杀病毒、建防火墙，都是被动的，不解决根本问题，也是过时的。
1 声纹识别概念 由于语音特征的特别，我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验，本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理，不在具体的细节公式上做过多讨论（因为实在是太复杂了）。...声纹识别(Speaker Recognition)属于生物特征识别技术，是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，它也称说话人识别，是通过对收到的说话人语音信号进行分析和提取，自动地确定说话人是否在所建立的说话人集合里面...说话人说话内容预先确定的声纹识别称为与文本有关(text-dependent)的声纹识别；说话人说话内容预先不确定，说什么内容都可以的声纹识别称为与文本无关(text-independent)的声纹识别...，可以实现声纹识别。...因子分析用于声纹识别 对语音可变因素分解 说话：嗓音类型，说话类型 会话：通道，说话人属性：健康、年龄、情感 因子分析模型表示超向量 每个高斯每一维的均值点均可以用某种固有因子的线性组合表示 M=S+
但市场的遇冷却反映出绝大多数用户对声纹识别这项技术的不信任甚至不了解：声纹识别准确性究竟有多高？声纹解锁真得具备身份认证的安全性吗？真正的声纹识别技术可以达到怎样的水平？这都值得我们探讨。...产品安全性、行业成熟度、用户认知度均成为影响声纹识别技术能否在未来扳回一局的关键。 ▌为何声纹识别是身份认证的最佳解决方案？...由于任何两个人的声纹图谱都有所差异，所以声纹同样具有如指纹生物特征一样的唯一性。“我们将声纹埋伏在你的语音里面，无论说你每次说的内容是否相同，声纹本身均不受影响。”...不过，还有些情况下，大家也会担心：别人也可以盗用我的录音进行声纹识别，这该怎么办？万一哪天我生病了，声音改变识别不了怎么办？...这方面，郑方团队在两个层面进行了技术提升：一是建立了一个全球唯一的多人多年相同文本的声纹数据库以研究不变声纹特征的提取，二是增加了声纹自学习功能。
翻译成大白话就是，这个说明书拿到手里，就能知道化学品有什么特性，有什么毒性危险性，有什么健康危害，如何去安全使用，如何去应急泄漏处置，怎么去转移废弃。...做危险品鉴定时，最后决定产品是否为危险品依据的就是联合国《规章范本》9大类。...遇水放出易燃气体的物质 第5类：氧化性物质和有机过氧化物 第6类：毒性物质和感染性物质 第7类：放射性物质 第8类：腐蚀性物质 第9类：杂项危险物质和物品，包括危害环境物质 四、MSDS物质安全数据表，危险品鉴定...，怎么判断是危险品还是普货？...最终的鉴定结果还需专业的人员和机构来确定。
你想问问它怎么做到的，却只听到喵喵喵。于是，你下定决心要造出一套喵语识别系统。 可没有机器学习技能是不行的。...游戏怎么玩？ 游戏中，你需要一步步掌握机器学习的知识，从专家系统开始，一直到循环神经网络，朝着喵语识别的终极目标前进。 ? 学习的进程，围绕着一个任务树展开，每个任务都是一个知识点，循序渐进。...所以还是要用决策树，至于怎么搭，大家可以自行探索。 很多时候，任务也并非一蹴而就，需要不断尝试、测试和优化。毕竟，游戏要求很强的逻辑能力，“非常烧脑”是不少玩家体验之后的心得。...租服务器不用钱吗？ 说到钱，游戏里挣钱的路子倒是很广。除了通过邮件接任务，还可以投资。 ? 除了租服务器，赚了钱还能升级自己的硬件设备。给自己买手机，给猫买衣服也可以。...因为要考逻辑，颇有脱发功效，抖M鉴定完毕： ? 当然，即便是Steam“特别好评”的游戏，也会有玩家不喜欢，在他们看来，这个游戏千篇一律，很容易就没啥新鲜感。 ?
作为销售出身的肖龙源，他认为自己更懂得和了解销售怎么做：如何接待客户，接待的时候需要哪一种话术，这样用户才愿意了解你的产品？如何管理营销客服，提高客户转化率？...在AI服务层面，快商通利用声纹识别技术进行身份识别和app身份验证。...前期web call积累下来的真实语料，经分析加工之后成为语料库，为声纹识别提供海量训练数据，主要用于银行的反欺诈系统、司法鉴定、公安声纹库，实现说话人身份有效识别。...年8月挂牌新三板，是一家基于自主研发的人工智能引擎平台的AI公司，针对企业客服、金融、安防、电力、航空等垂直领域推出不同的商业应用解决方案，分别针对企业客服领域推出智能营销客服、针对金融、安防领域推出声纹安全解决方案
具体来说，就是利用AI+质谱技术，首次提出并训练了谱图的AI语言大模型，一方面，让质谱从头测序的精度大幅提升；另一方面，实现了交联谱图分类模型，有望使得交联谱图鉴定加速10倍。...然而放眼行业现状，交联质谱鉴定是N²的搜索空间，大库下鉴定速度慢，Xi软件直接搜human数据库一套数据的鉴定可能需要数月的时间。...为此，ProteinMiner考虑到交联谱图占比低，提出谱图的预分类策略，训练交联谱图的分类深度模型，实现快速的交联质谱数据鉴定，构建实验数据支撑的组学规模的蛋白质空间距离信息数据库。...综上所述，团队极大地改善了利用质谱技术大规模蛋白质组学信息发现的两个痛点：质谱从头测序精度低，交联谱图鉴定速度慢。...至于拿下总冠军，10万元大赛奖金该怎么花？团队已经不谋而合： 拿来租服务器，把参赛项目糅合的部分拆解、完善，推动它继续发展。
但是，声纹特性仍然具有易变性，容易受身体状况、年龄、情绪等情况的干扰。 ? 声纹识别从任务上来说，主要分为声纹确认技术（1:1）和声纹识别技术（1：N）两类。...虽然前面这两个有间接地在看人做做起怎么样、机器做起来怎么样，但最后结果展现的时候也没有说人和机器比多少怎么样。...是样本太少还是怎么样？...林元庆：增强学习我们是有工作在做的，但是我们只是做的方向和他们很不一样，我不知道大家有没有注意到，前不久百度美国实验室出来一篇文章，用语言的方式教会一个机器人怎么在屋里面真正走到终点，我们更看重的是这个方面...现在的进展怎么样？您所领导的这个实验室未来在新的体系内所承担的职责和研究方向是不是会有一些变化？ 林元庆：百度在硅谷的实验室有两部分，一部分做无人车，一部分就是百度研究院。
声纹识别技术简介 声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。...这个长度的有效语音对于一个1024个高斯分量组成的GMM模型来说还是太短了，MAP算法只能对其中一部分落在某些高斯分量上的特征进行相应的高斯分量进行参数优化，而另外相当一部分得不到观测数据的高斯分量怎么办...图11：基于FA框架的Eigenvoice MAP用户模型训练算法 但是，别忘了还有难点d啊，那怎么办？...回想下JFA的假设： 同一个说话人，不管怎么采集语音，采集了多少段语音，在特征音子空间上的参数映射都应该是相同的；而最终的GMM模型参数之所以有差别，这个锅就丢给特征信道子空间来背； 特征音子空间和特征信道子空间互相独立...这时候，同一个说话人，不管怎么采集语音，采集了多少段语音，在这个子空间上的映射坐标都会有差异，这也更符合实际的情况。
我们是怎么做的呢？ 14年底我们跟科大讯飞合作，当时项目完成结束之后，发现导航识别率较低，远没有达到应用要求。...一，监管并不认同声纹技术，没有达到100%，99.9%都是吹的，实验室数据没有用。 二，客户并没有授权你利用声纹去做身份验证。...三，注册的那个声纹，并不能确认这个声纹就是他本人，也许是老板的一个助理，老板的家人，之前帮他办业务的。怎么确认这个声纹是他自己呢？ 所以我们把这项业务用在哪里呢？用在黑声纹1：N识别。...到底是声纹技术重要，还是黑声纹库更重要？实际的商业价值当中，我没有看到一比一哪个公司说能带来多少的效率提升，节省了多少的人力。做1:N这么大规模的应用我们是第一家。...刚才提到的声纹技术，实际过程中声纹采集有很多噪音、回音、IVR音，没有做过工程，没有做过业务应用，就根本不知道。
尽管从技术上来说，警方鉴定该事故由货车司机引起，公交车无须对此负责。但车上的乘客还是抱怨说它不够智能，当卡车慢慢靠近的时，没有及时规避。...双胞胎戏耍汇丰银行声纹识别 ID 汇丰银行的声纹识别 ID 是一个以人工智能为核心的安全系统，让用户通过语音指令进入帐户。他们宣称这个功能跟指纹ID一样安全。
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