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一款可定制声音的开源音频克隆工具—OpenVoice

准确的音色克隆。 OpenVoice能够准确地克隆参考音色,并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格(如情感和口音)以及其他风格参数(包括节奏、暂停和语调)的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...[5] OpenVoice自2023年5月起一直在为 myshell.ai[6] 的即时声音克隆功能提供动力。...截至2023年11月,声音克隆模型已被全球用户使用数千万次,并见证了平台上用户的爆炸性增长。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆

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内含教程丨音色克隆模型 GPT-SoVITS,5 秒语音就能克隆出相似度 95% 的声音

主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下: 手把手教程如下,准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦!...数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验,如想克隆其它音色,则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件,最好为单独人声(30s 左右即可),高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。...点击「克隆」,复刻该模型。(此步骤只可体验 B 站 up 主 Jack-Cui 已上传的音色) 3. 如果想自定义克隆音色,需要创建全新的数据集。...新用户使用下方邀请链接注册,即可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 免费算力时长。...在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址,选择音频数据类型后,点击「开始训练」,待输出结果显示为「模型正在开启预测,请稍后」,回到「run.ipynb」,即可看到显示「GPT 训练完成」。

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Python 深度学习AI - 声音克隆声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

Python 深度学习AI - 声音克隆声音模拟 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章:效果测试 ① 命令行合成音频测试:输入音频源和文本,合成目标 ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例,可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆,模拟特朗普讲话,特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取: 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》,合成的效果还不错,有的歌涉及断句的

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无法克隆项目?多种方法提升项目下载与克隆体验

前言 尴尬的是,GitHub经常无法访问,比如我的腾讯云轻量应用服务器克隆jenv项目,有时候就会卡在clone: [Lighthouse(大陆)卡在克隆] 有时候raw.githubusercontent.com...Opt2:Coding镜像中转,使用Coding对GitHub仓库进行中转,之后才本地克隆Coding上的仓库。...,这里介绍两种免费的方法,其中Cloudflare方法,基于jsdelivr方法而派生(*☻-☻*)。...jsdeliver jsdeliver相信大家都不陌生了,jsdeliver提供了免费的CDN给大众用户,参考官方的说明: https://github.com/jsdelivr/jsdelivr 官方说明...仓库地址,并选择是否私有: [选择URL] [创建GitHub] 创建好后,即可二次克隆到本地: [二次克隆] [克隆成功] 这样做的好处: 项目会自动同步GitHub仓库 [自动同步] 坏处的话……可能是太麻烦了

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——用深度学习实时克隆别人的声音

这时我们熟悉的谷歌(Google)又出现了,来自谷歌的研究绰号“语音克隆”(Voice Cloning)人工智能,它使计算机可以用任何声音大声读出信息。...语音克隆的工作原理 很明显,为了让计算机能够大声读出任何声音,它需要以某种方式理解两件事:它读的是什么以及它是如何读的。...因此,谷歌研究人员设计的语音克隆系统有两个输入:我们想要读取的文本和我们想要读取文本的语音样本。...克隆语音代码 多亏了人工智能社区中开放源码思想的美妙之处,在这里有一个公开可用的语音克隆实现!你可以这样使用它。 首先克隆存储库。...我将高度克隆存储库,并尝试一下这个很棒的系统! End

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【近期功能更新】无缝体验免费 Demo!

APM 体验 Demo 全新上线,您无需接入,即可流畅体验 APM 全功能。...[点击查看大图] 体验地址: https://console.cloud.tencent.com/apm/monitor/team?flag=apm-enter-demo。 2. ...为了方便用户在 CDN 控制台直接进行 JS、CSS、图片等资源的性能查看, RUM 和 CDN 产品进行深度合作,并且为每个接入的应用提供每天50万的免费上报额度,助力中小企业提升网站和小程序的用户体验...RUM-Web 体验 Demo 全新上线,您无需接入,即可流畅体验 Web 前端性能监控全功能。​...融合后的体验有如下变化: 基础指标免费 支持细粒度调整基础指标的采集 支持跨地域/跨 VPC 关联容器集群 支持集成弹性容器集群(EKS)和边缘容器集群(TKE Edge) 告警能力提升 采集端自动扩缩容

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动态 | 百度新论文带来「声音克隆」,一个半小时的训练数据就可以复制你的声音

之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音,而现在,百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种,得以模仿数千个不同说话者的声音,而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据...而且在此基础上,百度的研究人员们打算更进一步,尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。...在生成语音的自然性和相比原讲话人的相似性方面,两种方法也都只需要很少的克隆样本就可以展现良好的表现。克隆生成的样本可以参见 https://audiodemos.github.io./ 。...根据研究员们的测试结果表明,对于为新的讲话人生成语音以及模仿讲话人的声音特点,他们所提的方法非常有效。...AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 也饶有兴趣地转发了百度介绍这项成果的技术博客,希望这个技术抓紧实用起来,只要设置好了自己的声音,哄小孩睡觉的时候就再也不用花时间讲睡前故事了,有声读书器就可以用爸爸妈妈的声音讲故事

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【必杀】免费体验 PowerBI Premium 旗舰版

而我们当然要想办法来体验这个终级事物。...本文介绍如何免费体验和使用 PowerBI Premium,并满足: 免费体验(通过领取200美元的免费额度) 所有 PowerBI Premium 能力的体验 个人也能体验(学会) 不需要任何代码...本文特别适合: PowerBI 发烧友 企业商业智能负责人 试图推进企业数字化转型的决策人 下面详细介绍,如果希望体验,您需要至少一个整天来跟随操作和对照理解,以获得沉浸式的体验。...国际版 Azure 提供一定的免费额度 我们利用国际版 Azure 提供的免费额度,来做这件事即可,其流程非常简单,只需要在国际版 Azure 中注册就可以享有这些免费额度。...进入:www.azure.com,然后可以免费开始使用: 微软提供了200美元(约1300元RMB)的额度,这样就可以利用这些额度来体验Azure中的各种应用,当然也就包括本文所说的 PowerBI

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3秒克隆你的声音,微软推出DALL-E表亲VALL-E

在推理过程中,给定音素序列和 speaker 的 3 秒 enrolled 录音,首先通过训练好的语言模型估计具有相应内容和 speaker 声音的声学编码矩阵,然后神经编解码器合成高质量语音。...由于神经编解码器模型中的残差量化,token 具有分层结构:来自先前量化器的 token 恢复声学特性,如 speaker 特征,而连续量化器学习更精细的声音细节。...它建立在音素序列 x 和声音 prompt 条件基础上,并如下公式(1)所示。 对于从第二个到最后一个量化器的离散 token 记为 ,这样就训练了一个非自回归(NAR)语言模型。...VALL-E-continual:在此设置中,研究者使用整个转录和语音的前 3 秒分别作为音素和声音 prompt,并要求模型生成后续部分。

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GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音

主要由三部分构成: 声音特征编码器(speaker encoder): 1. 语音编码器,提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量,该向量表示了说话者的声音潜在特征。 2....(梅尔光谱图将谱图的频率标度Hz取对数,转换为梅尔标度,使得人耳对声音的敏感度与梅尔标度承线性正相关关系) 3.基于WaveNet的自回归语音合成网络 将梅尔频谱图(谱域)转化为时间序列声音波形图(时域...需要注意的是,这三部分网络都是独立训练的,声音编码器网络主要对序列映射网络起到条件监督作用,保证生成的语音具有说话者的独特声音特征。 1....声音特征编码器 编码器主要将参考语音信号嵌入编码到固定维度的向量空间,并以此为监督,使映射网络能生成具有相同特征的原始声音信号(梅尔光谱图)。...如果要生成非常逼真的声音,对每个目标说话,仍然需要数十分钟的语音。

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