最近在追日剧《轮到你了》，最新的15集里，二阶堂给翔太制作了一个菜奈的AI，是个手机app，界面非常简单，采用的是聊天机器人的界面，只不过是语音聊天的方式，此AI学习了菜奈的声音跟语言风格。 ?...那么，我们如果想自己DIY一个，应该如何操作呢？ 首先，我们了解下相关的技术概念。 01 传统方法 语音合成 Text to Speech Synthesis 是一种将文本转化为语音的技术。...如果不想这么麻烦，我们可以选择API调用的方式，百度ai或者讯飞都提供了类似的功能，声音也有多种风格可选。...04 风格迁移 这只是文本转语音，如果我们想要让这个语音可以按照某个人的声音输出，应该怎么办呢？ 图像领域有风格迁移技术，受此启发，谷歌发布了一个可以克隆任何人声音的模型。...综上，一款可以克隆任何人声音的AI即将诞生。
作者：HelloGitHub-小鱼干 本周特推的 2 个项目都很好用，Realtime-Voice-Clone-Chinese 能让你无需开启变声音，即可获得一个特定声音的语音。...这个声音可以是你朋友的，也可以是你网上下载的任意音频。而 image-to-latex 则让你能快速地得到一个 Latex 代码，即便你不了解 Latex，上传一张公式截图即可。...拟声：Realtime-Voice-Clone-Chinese 本周 star 增长数：1,950+ New Realtime-Voice-Clone-Chinese 是一个 AI 拟声工具，5 秒内克隆特定声音并生成任意语音内容
准确的音色克隆。 OpenVoice能够准确地克隆参考音色，并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格（如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、暂停和语调）的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...[5] OpenVoice自2023年5月起一直在为 myshell.ai[6] 的即时声音克隆功能提供动力。...截至2023年11月，声音克隆模型已被全球用户使用数千万次，并见证了平台上用户的爆炸性增长。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆。
集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
编辑：xixi，李宝珠 RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS，仅需提供 5 秒语音样本，便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。...在技术端，各大云计算厂商已经以 API 的形式开源了其 AI 语音能力，开发者能够基于此进一步搭建应用。...主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下： 手把手教程如下，准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦！...数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验，如想克隆其它音色，则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件，最好为单独人声（30s 左右即可)，高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。...在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址，选择音频数据类型后，点击「开始训练」，待输出结果显示为「模型正在开启预测，请稍后」，回到「run.ipynb」，即可看到显示「GPT 训练完成」。
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟 第一章：环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章：效果测试 ① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标 ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例，可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取： 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》，合成的效果还不错，有的歌涉及断句的
常见的方法，直接把新的节点加入到现有的MongoDB集群中，让它自己去同步数据，这个方法最简单省事。
然后把这个克隆出来的对象公开给别人访问，这样保证了目标对象的封装和它的不可改变。那么怎么去克隆一个对象呢？ ...这样anotherPerson就是person的一个完美克隆。 ...那么我们该怎么去克隆这个对象呢？...下面验证一下Person的克隆情况。...这种序列化后反序列化的克隆方法，非常的简单，不需要再一一赋值，也不需要去一个个的实现clone方法，就可以完整的克隆出新对象，实在是大大有利于我们的开发工作。
这时我们熟悉的谷歌（Google）又出现了，来自谷歌的研究绰号“语音克隆”（Voice Cloning）人工智能，它使计算机可以用任何声音大声读出信息。...语音克隆的工作原理 很明显，为了让计算机能够大声读出任何声音，它需要以某种方式理解两件事:它读的是什么以及它是如何读的。...因此，谷歌研究人员设计的语音克隆系统有两个输入:我们想要读取的文本和我们想要读取文本的语音样本。...克隆语音代码 多亏了人工智能社区中开放源码思想的美妙之处，在这里有一个公开可用的语音克隆实现!你可以这样使用它。 首先克隆存储库。...我将高度克隆存储库，并尝试一下这个很棒的系统! End
若要克隆对象，请使用 Object.assign() 方法，该方法会将一个或多个源对象的所有可枚举属性的值复制到目标对象，但是此方法仅对对象的一个浅拷贝。...我们创建了一个deepClone(object)函数，将想要克隆的对象作为参数传递给它。在函数内部，将创建一个局部变量克隆，这是一个空对象，其中将从起始对象克隆的每个属性都将添加到该对象中。...具体思路： 如果该属性不是对象，则将其简单地克隆并添加到新的克隆对象中。
如何处理 JavaScript 中的克隆对象JavaScript 处理对对象的赋值的方式与处理基本值的方式不同。它不是保存值，而是使用指向内存中值的指针。...使用 JSON.parse()/JSON.stringify() 克隆对象const weather= { today: '', forecast: { morning: '' }}const currentWeather...preserve the nested value', () => { expect(weather.forecast.morning).toBe('')})✅ 通过，应保留值✅ 通过，应保留嵌套值结构化克隆相对于...尽管如此，结构化克隆确实具有一定的局限性。它无法处理原型、函数、Symbol 和某些值，如 Error 和 DOM 节点。
首先，确保服务器里面音频服务（Windows Audio、Windows Audio Endpoint Builder）正常 然后，如果客户端机器本地播放声音正常的话，得在远程客户端这里勾选在本地播放
首先让我先来简单的介绍一下MockingBird，他是一个AI拟声项目，可以在5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容，比如这个~ 项目地址： https://github.com/babysor/MockingBird...让我们来看看效果如何，由于小松鼠是笔记本，扛不住训练模型的算力，无奈只能使用别人训练好的模型进行生成，效果不是很理想，不过作为鬼畜音源绝对是够了。
之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音，而现在，百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种，得以模仿数千个不同说话者的声音，而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据...而且在此基础上，百度的研究人员们打算更进一步，尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。...在生成语音的自然性和相比原讲话人的相似性方面，两种方法也都只需要很少的克隆样本就可以展现良好的表现。克隆生成的样本可以参见 https://audiodemos.github.io./ 。...根据研究员们的测试结果表明，对于为新的讲话人生成语音以及模仿讲话人的声音特点，他们所提的方法非常有效。...AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 也饶有兴趣地转发了百度介绍这项成果的技术博客，希望这个技术抓紧实用起来，只要设置好了自己的声音，哄小孩睡觉的时候就再也不用花时间讲睡前故事了，有声读书器就可以用爸爸妈妈的声音讲故事
在这种情况下，使用ddrescure更安全，它可以克隆整个磁盘布局（分区表和每个分区内的已使用块），而不会实际传输空的空间。...所有以前的Windows分区也必须被克隆。 磁盘将被完全复制，直到最后一个19855359扇区，代表Windows分区边界的结尾。...分区表应该类似，除了应该从克隆磁盘（ / dev / sdb ）中删除的/ dev / sda中的第5个分区。...第三步 - 测试克隆盘 最后，关闭机器，拔下旧硬盘，并使用新的克隆磁盘启动计算机电源。 它应该在任何时候在您的操作系统中启动。...在您确认操作系统正常启动后，请使用与缩小文件系统相同的工具，通过添加未分配的空间来扩展克隆的分区。
AbortRequest" /> 3、联系镜像网站主机提供商投诉 如果不知道如何获取和屏蔽镜像网站
游戏录音与直播: 录制游戏内声音，并将它们直播给线上观众，进而扩大游戏内容的社交影响力。 不过，在某些情况下，开发者可能并不希望自己应用的音频被获取。
机器之心报道 编辑：rome rome DALL-E 已经能够很好地从文本生成图像，那么如何高效地实现语音合成呢？本文带你看微软最新推出的语音合成模型 ——VALL-E，它的效果将惊掉你的下巴。...在推理过程中，给定音素序列和 speaker 的 3 秒 enrolled 录音，首先通过训练好的语言模型估计具有相应内容和 speaker 声音的声学编码矩阵，然后神经编解码器合成高质量语音。...由于神经编解码器模型中的残差量化，token 具有分层结构：来自先前量化器的 token 恢复声学特性，如 speaker 特征，而连续量化器学习更精细的声音细节。...它建立在音素序列 x 和声音 prompt 条件基础上，并如下公式（1）所示。 对于从第二个到最后一个量化器的离散 token 记为 ，这样就训练了一个非自回归（NAR）语言模型。...VALL-E-continual：在此设置中，研究者使用整个转录和语音的前 3 秒分别作为音素和声音 prompt，并要求模型生成后续部分。
在之前的教程中，我们利用TensorFlow的Object Detector API训练了浣熊检测器，在这篇文章中，我将向你展示如何使用TensorFlow构建一个真正的通过声音来追踪蝙蝠位置的探测器。...库识别声音 我导入了一些非常有用的库，Tensorflow、Keras和scikit，以便能构建一个声音识别管道。我喜欢的一个特定于声音的库是librosa，它可以帮助我加载和分析数据。...通过加载这些文件夹，我可以得到蝙蝠声音和非蝙蝠声音的文件。这个数据加载过程可能需要很长时间，取决于声音文件的数量。 我把所有的文件都上传到了Google云平台上。...Librosa 当你用耳机听蝙蝠声音的时候，可以听到一个清晰的声音。...当我们决定如何对数据进行分类时，需要考虑少量的正面样本。 音频信号 正如我们可以看到的，信号的振幅是低噪音的，而信号具有高振幅。但是，这并不意味着所有的声音都是蝙蝠发出的。
主要由三部分构成： 声音特征编码器（speaker encoder）： 1. 语音编码器，提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量，该向量表示了说话者的声音潜在特征。 2....（梅尔光谱图将谱图的频率标度Hz取对数，转换为梅尔标度，使得人耳对声音的敏感度与梅尔标度承线性正相关关系） 3.基于WaveNet的自回归语音合成网络 将梅尔频谱图（谱域）转化为时间序列声音波形图（时域...需要注意的是，这三部分网络都是独立训练的，声音编码器网络主要对序列映射网络起到条件监督作用，保证生成的语音具有说话者的独特声音特征。 1....声音特征编码器 编码器主要将参考语音信号嵌入编码到固定维度的向量空间，并以此为监督，使映射网络能生成具有相同特征的原始声音信号（梅尔光谱图）。...如果要生成非常逼真的声音，对每个目标说话，仍然需要数十分钟的语音。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
