作者：HelloGitHub-小鱼干 本周特推的 2 个项目都很好用，Realtime-Voice-Clone-Chinese 能让你无需开启变声音，即可获得一个特定声音的语音。...这个声音可以是你朋友的，也可以是你网上下载的任意音频。而 image-to-latex 则让你能快速地得到一个 Latex 代码，即便你不了解 Latex，上传一张公式截图即可。...拟声：Realtime-Voice-Clone-Chinese 本周 star 增长数：1,950+ New Realtime-Voice-Clone-Chinese 是一个 AI 拟声工具，5 秒内克隆特定声音并生成任意语音内容...和之前的送书活动类似，留言点赞 Top5 的小伙伴(棒），小鱼干会努力去找 Repo 的^^ 以上为 2021 年第 34 个工作周的 GitHub Trending 如果你 Pick 其他好玩、实用的
准确的音色克隆。 OpenVoice能够准确地克隆参考音色，并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格（如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、暂停和语调）的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...[5] OpenVoice自2023年5月起一直在为 myshell.ai[6] 的即时声音克隆功能提供动力。...截至2023年11月，声音克隆模型已被全球用户使用数千万次，并见证了平台上用户的爆炸性增长。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆。
最近在追日剧《轮到你了》，最新的15集里，二阶堂给翔太制作了一个菜奈的AI，是个手机app，界面非常简单，采用的是聊天机器人的界面，只不过是语音聊天的方式，此AI学习了菜奈的声音跟语言风格。 ?...如果不想这么麻烦，我们可以选择API调用的方式，百度ai或者讯飞都提供了类似的功能，声音也有多种风格可选。...04 风格迁移 这只是文本转语音，如果我们想要让这个语音可以按照某个人的声音输出，应该怎么办呢？ 图像领域有风格迁移技术，受此启发，谷歌发布了一个可以克隆任何人声音的模型。...综上，一款可以克隆任何人声音的AI即将诞生。
集成了语音伴奏分离、训练集自动分割、中文ASR、文本标注等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
编辑：xixi，李宝珠 RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS，仅需提供 5 秒语音样本，便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。...主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下： 手把手教程如下，准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦！...数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验，如想克隆其它音色，则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件，最好为单独人声（30s 左右即可)，高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。...点击「克隆」，复刻该模型。（此步骤只可体验 B 站 up 主 Jack-Cui 已上传的音色） 3. 如果想自定义克隆音色，需要创建全新的数据集。...在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址，选择音频数据类型后，点击「开始训练」，待输出结果显示为「模型正在开启预测，请稍后」，回到「run.ipynb」，即可看到显示「GPT 训练完成」。
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟 第一章：环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章：效果测试 ① 命令行合成音频测试：输入音频源和文本，合成目标 ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例，可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试，工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆，模拟特朗普讲话，特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取： 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》，合成的效果还不错，有的歌涉及断句的
技术的更迭是有加速度的，特别是Salesforce作为SaaS领域的标杆，更是保持着每年发布3次release的速度。Spring 20' 的新功能太多，打算看...
这时我们熟悉的谷歌（Google）又出现了，来自谷歌的研究绰号“语音克隆”（Voice Cloning）人工智能，它使计算机可以用任何声音大声读出信息。...语音克隆的工作原理 很明显，为了让计算机能够大声读出任何声音，它需要以某种方式理解两件事:它读的是什么以及它是如何读的。...因此，谷歌研究人员设计的语音克隆系统有两个输入:我们想要读取的文本和我们想要读取文本的语音样本。...克隆语音代码 多亏了人工智能社区中开放源码思想的美妙之处，在这里有一个公开可用的语音克隆实现!你可以这样使用它。 首先克隆存储库。...我将高度克隆存储库，并尝试一下这个很棒的系统! End
来源：数据实战派 本文约4600字，建议阅读9分钟 本文为你介绍人类战争中的声学活动。...左边显示了一系列锯齿状的线条 (“记录了所有的枪声”)，描绘了停战前一分钟的炮火活动。右边则只有流畅的线条 (“所有炮火静音”)，描绘的是停战后一分钟内的炮火活动。...1918 年 11 月 11 日上午 11 点，在摩泽莱河附近美国前线的炮火活动 《一战的结束》中写道，这是美国前线炮火活动的最后一次记录，图像是从美国的声波测距仪发出的。...使用声音定位器时，听力损伤和听者疲劳是常见的。不仅听者在不熟悉和不可预知的环境中从事困难而费力的活动，而且几乎可以肯定他有死亡的风险。 在这种情况下，“加强监听” 是一个极端的命题。...在一些声学防御方法中，声音的视觉表示以及与声学活动相关的计算取代了听觉，例如确定风和温度等大气条件对特定日期声音传播的影响。 换句话说，在声学防御中，声音 “听起来” 的方式并不总是很重要。
之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音，而现在，百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种，得以模仿数千个不同说话者的声音，而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据...而且在此基础上，百度的研究人员们打算更进一步，尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。...在生成语音的自然性和相比原讲话人的相似性方面，两种方法也都只需要很少的克隆样本就可以展现良好的表现。克隆生成的样本可以参见 https://audiodemos.github.io./ 。...根据研究员们的测试结果表明，对于为新的讲话人生成语音以及模仿讲话人的声音特点，他们所提的方法非常有效。...AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 也饶有兴趣地转发了百度介绍这项成果的技术博客，希望这个技术抓紧实用起来，只要设置好了自己的声音，哄小孩睡觉的时候就再也不用花时间讲睡前故事了，有声读书器就可以用爸爸妈妈的声音讲故事
首先让我先来简单的介绍一下MockingBird，他是一个AI拟声项目，可以在5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容，比如这个~ 项目地址： https://github.com/babysor/MockingBird...conda create -n your_name jupyter notebook #your_name换成你想给项目命名的名字 安装好环境后我们打开Anaconda，将新建的虚拟环境设置为活动环境
这意味着存储在原有集合和克隆集合中的对象会保持一致（指向同一内存地址）。当然如果集合中的对象是不可变对象，那这是可以的。这也是为什么 String 设计为不可变类之一的原因。...浅拷贝 定义 浅拷贝其实是把一个对象的值复制一份到克隆的对象中。不需要去执行构造函数，所以效率会快很多，这是浅拷贝的一个优点。...但是对于可变类来说，克隆以后对象的值并没有和原对象分离开来，而是相互影响，所以这是浅拷贝的一个缺点。 ?...这样的话，克隆后的对象的值和原来的对象的值互不影响。因为他们指向的是堆内存中不同的内存空间。 ? 实现方案 重写 Object 的 clone 方法，并将每个可变类属性也克隆一次。...浅克隆拷贝的值（对象的话就是引用值），使用的同一块内存空间。深拷贝拷贝值的同时还创建了内存空间，使用的是不同的内存空间。不可变类对象的拷贝使用浅克隆就行。
在推理过程中，给定音素序列和 speaker 的 3 秒 enrolled 录音，首先通过训练好的语言模型估计具有相应内容和 speaker 声音的声学编码矩阵，然后神经编解码器合成高质量语音。...由于神经编解码器模型中的残差量化，token 具有分层结构：来自先前量化器的 token 恢复声学特性，如 speaker 特征，而连续量化器学习更精细的声音细节。...它建立在音素序列 x 和声音 prompt 条件基础上，并如下公式（1）所示。 对于从第二个到最后一个量化器的离散 token 记为 ，这样就训练了一个非自回归（NAR）语言模型。...VALL-E-continual：在此设置中，研究者使用整个转录和语音的前 3 秒分别作为音素和声音 prompt，并要求模型生成后续部分。
Oracle 11g RMAN能够实现基于活动数据库进行异机克隆，从而省去需要先备份再ftp到辅助服务器的过程。这一切可以全部交给Oracle来搞定。...如果这些可以接受的话，从活动数据库进行异机克隆是一个不错的选择。本文首先描述了克隆时不同的连接与克隆方式样本，最后演示了基于活动数据库的克隆。...，从活动数据库克隆 $ rman TARGET sys/pwd@TAR CATALOG rman/pwd@catalogdb AUXILIARY sys/pwd@AUX 2、常用的数据库克隆场景...b、从活动数据库进行克隆时，需要保证Target DB处于归档模式。...c、从活动数据库进行克隆应当保证Target Server与Auxiliary Server 的tnsnames文件中都存在到Target DB与Auxiliary DB的连接字符串。
前言 克隆，即复制一个对象，该对象的属性与被复制的对象一致，如果不使用Object类中的clone方法实现克隆，可以自己new出一个对象，并对相应的属性进行数据，这样也能实现克隆的目的。...但当对象属性较多时，这样的克隆方式会比较麻烦，所以Object类中实现了clone方法，用于克隆对象，Java中的克隆分为浅克隆与深克隆。...实现克隆的方式 1.对象的类需要实现Cloneable接口 2.重写Object类中的clone()方法 3.根据重写的clone()方法得到想要的克隆结果，例如浅克隆与深克隆。...深克隆：复制对象本身的同时，也复制对象包含的引用指向的对象，即修改被克隆对象的任何属性都不会影响到克隆出来的对象。 ? ?...，修改被克隆对象的基本属性，并不会影响克隆出来的对象。
浅克隆：创建一个新对象，新对象的属性和原来对象完全相同，对于非基本类型属性，仍指向原有属性所指向的对象的内存地址。 深克隆：创建一个新对象，属性中引用的其他对象也会被克隆，不再指向原有对象地址。...如图所示，深克隆和浅克隆之后对象的指向地址差异。 pos:当前对象的地址； son:son属性所指向的地址； name:对象的name属性。...1055780-20190821154716863-900289879.jpg 浅克隆实现： 对象实现Cloneable并重写clone方法不进行任何操作时,调用clone()方法将实现浅克隆。...便捷方式使用HuTool,继承cn.hutool.clone.CloneSupport类或者实现cn.hutool.clone.Cloneable接口 深克隆实现： 将对象流将对象写入流然后再读出。
主要由三部分构成： 声音特征编码器（speaker encoder）： 1. 语音编码器，提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量，该向量表示了说话者的声音潜在特征。 2....（梅尔光谱图将谱图的频率标度Hz取对数，转换为梅尔标度，使得人耳对声音的敏感度与梅尔标度承线性正相关关系） 3.基于WaveNet的自回归语音合成网络 将梅尔频谱图（谱域）转化为时间序列声音波形图（时域...需要注意的是，这三部分网络都是独立训练的，声音编码器网络主要对序列映射网络起到条件监督作用，保证生成的语音具有说话者的独特声音特征。 1....声音特征编码器 编码器主要将参考语音信号嵌入编码到固定维度的向量空间，并以此为监督，使映射网络能生成具有相同特征的原始声音信号（梅尔光谱图）。...如果要生成非常逼真的声音，对每个目标说话，仍然需要数十分钟的语音。
定义 浅克隆（Shadow Clone）： 拷贝对象时仅仅拷贝对象本身，而不拷贝对象包含的引用指向的对象；对于数据类型是基本数据类型的成员变量，会直接进行值传递，也就是将该属性值复制一份给新的对象。...深克隆（Deep Clone）： 将原型对象中所有类型，无论是值类型还是引用类型，都复制一份给克隆对象。...所以这里引入了深克隆。即要克隆类的基本数据类型，以及所有非基本数据类型的属性。...park1); System.out.println("修改引用变量后：>>>>park2>>>>" + park2); } } 输出结果： 这里简单的示例帮助理解深克隆和浅克隆...深克隆方式 1、实现Cloneable接口 2、使用JDK自带的字节流实现深克隆 3、使用第三方工具类实现深克隆，比如Apache Commons Lang 4、使用Json工具实现深克隆，比如Gson
“克隆”一词总会让我们想起与生物学相关的科技医学技术，说的就是将动物的细胞取到后进行人工培育，从而培育出一个一模一样的动物（当然也包括人）。...在编程界中同样存在克隆的技术，只不过它与传统的医学不相同的是：它具有浅克隆和深克隆的区别。
你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。...你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
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