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5 秒克隆声音「GitHub 热点速览 v.21.34」

作者:HelloGitHub-小鱼干 本周特推的 2 个项目都很好用,Realtime-Voice-Clone-Chinese 能让你无需开启变声音,即可获得一个特定声音的语音。...这个声音可以是你朋友的,也可以是你网上下载的任意音频。而 image-to-latex 则让你能快速地得到一个 Latex 代码,即便你不了解 Latex,上传一张公式截图即可。...拟声:Realtime-Voice-Clone-Chinese 本周 star 增长数:1,950+ New Realtime-Voice-Clone-Chinese 是一个 AI 拟声工具,5 秒内克隆特定声音并生成任意语音内容...和之前的送书活动类似,留言点赞 Top5 的小伙伴(棒),小鱼干会努力去找 Repo 的^^ 以上为 2021 年第 34 个工作周的 GitHub Trending 如果你 Pick 其他好玩、实用的

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一款可定制声音的开源音频克隆工具—OpenVoice

准确的音色克隆。 OpenVoice能够准确地克隆参考音色,并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格(如情感和口音)以及其他风格参数(包括节奏、暂停和语调)的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...[5] OpenVoice自2023年5月起一直在为 myshell.ai[6] 的即时声音克隆功能提供动力。...截至2023年11月,声音克隆模型已被全球用户使用数千万次,并见证了平台上用户的爆炸性增长。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆

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云开发 1 元活动火热进行中

云开发 1 元活动正在进行中! 10 月 27 日前,开发者可以用最低 1 元的优惠价格,购入云开发按量付费资源包,包括 CDN 流量、数据库请求、函数、静态托管存储及流量。...本次活动适用于微信和腾讯云的云开发环境,帮助你更低成本开发小程序、Web 应用。...除了特价资源包,活动还设置了参与抽盲盒等三种玩法,等你探索: 最后,附上云开发小程序和 Web 应用的基础实践教程(复制链接至浏览器查看),作为抛砖引玉,期待云开发者们产出更多精彩应用。...cloud.tencent.com/document/product/876/47006 推荐阅读丨点击标题即可浏览 · 云开发已上线触发器能力 · 我,剧本杀SaaS开发者,年入700万 戳原文,直达活动页面

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内含教程丨音色克隆模型 GPT-SoVITS,5 秒语音就能克隆出相似度 95% 的声音

编辑:xixi,李宝珠 RVC 创始人开源了一款音色克隆项目 GPT-SoVITS,仅需提供 5 秒语音样本,便可收获相似度达到 80%~95% 的克隆语音。...主 Jack-Cui 制作的 AI 声音克隆教程如下: 手把手教程如下,准备好 5 秒语音就能开始训练你的声音克隆模型啦!...数据准备 目前该教程内已预设多款经典角色音色供大家体验,如想克隆其它音色,则需要准备一段该音色 MP3 格式的音频文件,最好为单独人声(30s 左右即可),高质量的音频文件可以提升克隆声音的逼真程度。...点击「克隆」,复刻该模型。(此步骤只可体验 B 站 up 主 Jack-Cui 已上传的音色) 3. 如果想自定义克隆音色,需要创建全新的数据集。...在「数据集地址」模块内填写本次想要克隆声音的数据集地址,选择音频数据类型后,点击「开始训练」,待输出结果显示为「模型正在开启预测,请稍后」,回到「run.ipynb」,即可看到显示「GPT 训练完成」。

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Python 深度学习AI - 声音克隆声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

Python 深度学习AI - 声音克隆声音模拟 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章:效果测试 ① 命令行合成音频测试:输入音频源和文本,合成目标 ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ③ 特朗普声音克隆...这是项目里给的声音源示例,可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ?...③ 特朗普声音克隆,模拟特朗普讲话,特朗普唱《See You Again》 特朗普音频资源获取: 小蓝枣的 csdn 资源仓库 这是歌曲 《We Cant’t Stop》,合成的效果还不错,有的歌涉及断句的

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——用深度学习实时克隆别人的声音

这时我们熟悉的谷歌(Google)又出现了,来自谷歌的研究绰号“语音克隆”(Voice Cloning)人工智能,它使计算机可以用任何声音大声读出信息。...语音克隆的工作原理 很明显,为了让计算机能够大声读出任何声音,它需要以某种方式理解两件事:它读的是什么以及它是如何读的。...因此,谷歌研究人员设计的语音克隆系统有两个输入:我们想要读取的文本和我们想要读取文本的语音样本。...克隆语音代码 多亏了人工智能社区中开放源码思想的美妙之处,在这里有一个公开可用的语音克隆实现!你可以这样使用它。 首先克隆存储库。...我将高度克隆存储库,并尝试一下这个很棒的系统! End

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你的声音作为一种“武器”:人类战争中声学活动

来源:数据实战派 本文约4600字,建议阅读9分钟 本文为你介绍人类战争中的声学活动。...根据《一战的结束:一个图形记录》(The End of The War: A Graphic Record),一战期间,由美国负责战争事务的助理国务卿委托撰写的一份重要报告中,其卷写到,第一次世界大战并非以一声巨响结束...左边显示了一系列锯齿状的线条 (“记录了所有的枪声”),描绘了停战前一分钟的炮火活动。右边则只有流畅的线条 (“所有炮火静音”),描绘的是停战后一分钟内的炮火活动。...1918 年 11 月 11 日上午 11 点,在摩泽莱河附近美国前线的炮火活动 《一战的结束》中写道,这是美国前线炮火活动的最后一次记录,图像是从美国的声波测距仪发出的。...在一些声学防御方法中,声音的视觉表示以及与声学活动相关的计算取代了听觉,例如确定风和温度等大气条件对特定日期声音传播的影响。 换句话说,在声学防御中,声音 “听起来” 的方式并不总是很重要。

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动态 | 百度新论文带来「声音克隆」,一个半小时的训练数据就可以复制你的声音

之前的 Deep Voice 系统已经可以生成高质量的语音,而现在,百度新开发的语音生成系统不仅可以把说话声音从固定的一种增加到了上千种,得以模仿数千个不同说话者的声音,而且每个说话者只需要不到一个半小时的训练数据...而且在此基础上,百度的研究人员们打算更进一步,尝试只从几秒长度的短句中学习说话者的声音特点。通常我们把这类问题称为「语音克隆」。...在生成语音的自然性和相比原讲话人的相似性方面,两种方法也都只需要很少的克隆样本就可以展现良好的表现。克隆生成的样本可以参见 https://audiodemos.github.io./ 。...根据研究员们的测试结果表明,对于为新的讲话人生成语音以及模仿讲话人的声音特点,他们所提的方法非常有效。...AAAI 主席 Subbarao Kambhampati 也饶有兴趣地转发了百度介绍这项成果的技术博客,希望这个技术抓紧实用起来,只要设置好了自己的声音,哄小孩睡觉的时候就再也不用花时间讲睡前故事了,有声读书器就可以用爸爸妈妈的声音讲故事

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基于RMAN从活动数据库异机克隆(rman duplicate from active DB)

Oracle 11g RMAN能够实现基于活动数据库进行异机克隆,从而省去需要先备份再ftp到辅助服务器的过程。这一切可以全部交给Oracle来搞定。...如果这些可以接受的话,从活动数据库进行异机克隆是一个不错的选择。本文首先描述了克隆时不同的连接与克隆方式样本,最后演示了基于活动数据库的克隆。...,从活动数据库克隆      $ rman TARGET sys/pwd@TAR CATALOG rman/pwd@catalogdb AUXILIARY sys/pwd@AUX 2、常用的数据库克隆场景...b、从活动数据库进行克隆时,需要保证Target DB处于归档模式。...c、从活动数据库进行克隆应当保证Target Server与Auxiliary Server 的tnsnames文件中都存在到Target DB与Auxiliary DB的连接字符串。

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3秒克隆你的声音,微软推出DALL-E表亲VALL-E

在推理过程中,给定音素序列和 speaker 的 3 秒 enrolled 录音,首先通过训练好的语言模型估计具有相应内容和 speaker 声音的声学编码矩阵,然后神经编解码器合成高质量语音。...由于神经编解码器模型中的残差量化,token 具有分层结构:来自先前量化器的 token 恢复声学特性,如 speaker 特征,而连续量化器学习更精细的声音细节。...它建立在音素序列 x 和声音 prompt 条件基础上,并如下公式(1)所示。 对于从第二个到最后一个量化器的离散 token 记为 ,这样就训练了一个非自回归(NAR)语言模型。...VALL-E-continual:在此设置中,研究者使用整个转录和语音的前 3 秒分别作为音素和声音 prompt,并要求模型生成后续部分。

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GitHub标星近10万:只需5秒音源,这个网络就能实时“克隆”你的声音

主要由三部分构成: 声音特征编码器(speaker encoder): 1. 语音编码器,提取说话者的声音特征信息。将说话者的语音嵌入编码为固定维度的向量,该向量表示了说话者的声音潜在特征。 2....(梅尔光谱图将谱图的频率标度Hz取对数,转换为梅尔标度,使得人耳对声音的敏感度与梅尔标度承线性正相关关系) 3.基于WaveNet的自回归语音合成网络 将梅尔频谱图(谱域)转化为时间序列声音波形图(时域...需要注意的是,这三部分网络都是独立训练的,声音编码器网络主要对序列映射网络起到条件监督作用,保证生成的语音具有说话者的独特声音特征。 1....声音特征编码器 编码器主要将参考语音信号嵌入编码到固定维度的向量空间,并以此为监督,使映射网络能生成具有相同特征的原始声音信号(梅尔光谱图)。...如果要生成非常逼真的声音,对每个目标说话,仍然需要数十分钟的语音。

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