然而，长期以来，我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题，对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在以下缺点： 1. 人力成本增加； 2. 主要实现功能： （1）实时识别与预警 在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。 （3）系统性能 基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。 随着现代科学技术的发展，图像监控系统的应用范围越来越广，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提高，许多项目已经率先采用各种智能监控手段保障作业人员的人身安全。 安全帽识别能够满足施工单位及各级监管部门的实际监管需求，切实保障施工区作业人员的人身财产安全。
有人可能会问，现在建筑工地、煤矿、石化、矿山、冶金等行业都安装了视频监控系统，在监控室不就能看到工地的各个角落了吗？ 这样的疑问并不在少数，但对于这样的问题，我只能说这既不符合实际，也不符合潮流。 安全帽识别系统可自动检测工人是否佩戴安全帽，对于建筑工地、煤矿、石化、矿山、冶金等行业，无需人工干预实现安全生产智能化管理，有效预防安全生产事故，具有高识别率、兼容性强、性能稳定等特点，实现7*24全天候监控 场景应用模式 联动门禁模式 在施工现场高危区域门口部署安全帽识别系统结合门禁系统，工作人员进入工作区域时不仅要通过门禁还要监测是否佩戴安全帽，如果没有佩戴安全帽，则门禁闸机不开启；必须佩戴安全帽才能通过门禁闸机进入工作区域 ；安全帽识别系统还会形成统计报表统计每天进出生产区域的人员流动情况。 动态监测模式 在安全生产区域内部署安全帽识别系统，通过对摄像机画面内是否有人员活动实时监测，当检测到有人时，识别检测在岗人员是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则输出报警信息，通知后台监控人员，并语音提醒工作人员佩戴安全帽
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
ASR 自动语音识别（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。以前的ASR太难用了。瑞士那边做了一款厉害的ASR来替换。 据说是基于人工智能的，大数据的。反正就是很牛的，让我来测试，供他们拍脑袋来做决策。我只测反应时间，至于准不准，不在此次范围内(噪音，精度等)。 就是模拟用户反复使用测试，来判断反应时间是否能达到要求。先给了一个Android版本。开始手工感受了一下，如果完全人工测试，太浪费时间了。 路径（电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path-新建）命令行（windows+r 输入cmd）输入：ffmpeg -version出结果表示成功。 ，稍微快点，差别不太大。
编辑导语近日，腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后，腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务，打造专业高效的语音大脑。 ，以机器人回答代替50%以上人力，降低运营成本；身份鉴定：利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术，还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。 三、专业领域定制化共享云端价值腾讯云还将提供专业领域定制化服务，包括识别模型训练等，对专业领域的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”。 以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读语音技术的实现人机交互的新体验腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。
首先，“海豚音攻击”绕过智能设备的声纹识别系统，启动智能语音系统；然后，使用人耳听不到的超声波信号，注入控制指令，让被攻击的设备执行相应操作，从而实现包含但不限于上述场景所描述的一系列攻击。 然而，人们在享受这些智能语音助手带来的便利的同时，对其中的安全问题却没有给予足够的重视。 实际上，与其他产品一样，智能语音系统在软硬件上存在各类安全问题，而且这些安全问题一旦爆发，导致的后果也将非常严重。 图8以上仅是针对移动智能设备上语音识别系统的分析，现今智能语音系统已经在工业系统，门禁系统，车联网和物联网等中广泛使用。 攻击者无需依靠大型信号发生设备即可进行攻击，我们需要对语音识别系统进行改良，加强对语音身份者的鉴权分析（4A），限制语音识别系统的非法操作。起于安全、不止安全。
安全帽识别是用深度学习的算法对监控视频进行实时分析，如果监控画面发现人员未佩戴安全帽，鹰眸系统会发出警报提醒管理员或提醒现场工作人员自觉佩戴安全帽，系统后台还会自动保存时间、地点及相应的照片。 AI人工智能在智慧工地的应用越来越多，除了人脸识别之外，对作业安全也提出了更多的安全保障，例如现在逐步在应用的火焰识别，能够及时发现险情，尽早消除安全隐患。 安全帽识别与火焰识别.jpg鹰眸火焰识别系统主要用于石化、煤炭、建筑、森林、环保、仓储等行业，也可用于对动火作业规范要求较高的其它行业。 系统的核心理念是运用当前先进的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能实时识别监控区域内的明火，如有火灾隐患立即发出警报，最大限度地保障人员和财产安全。 火焰识别.jpg安全帽识别与火焰识别系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警
看到亚马逊的智能音箱销量如此之好，我们都意识了智能家居语音控制系统的前景之利好。 以智能音箱为例，为了更好的进行定位、捕捉声音、以及降低无关噪音的影响，开发者们会采用多麦克风的形式，不过，一旦处于人声鼎沸的环境之中，智能音响的语音识别系统极有可能“罢工”，因为它很难从众多声音中准确的识别出下命令的用户 由此，在体验上，不管是从众多人声中准确辨认用户，还是确认说话人的身份，声纹识别都能让用户体验进一步的提升。搭载声纹识别，提高家庭安全指数。 举个例子，有人非法入侵住宅，若语音控制系统不限制说话人的身份，纵然有着智能监控系统，闯入者完全可以直接下命令关闭监控系统，如此一来，闯入者就成功的得到了住宅的临时控制权。 当搭载声纹识别技术，基于声纹的独特性，再不能识别出闯入者身份的前提下，语音控制系统就能接着进行报警等一系列安防措施。
说得更准确一点，是手机系统的声纹识别不够准确。 可以说，在安防金融等领域，声纹识别有着先天的落地场景和利好前景。安防金融等应用场景之外，声纹识别也逐步地在智能硬件、智能家居等产品或场景内实现落地。以智能家居场景内的智能音箱为例。 最初智能音箱并不具备声纹识别的功能，这也就意味着任何人都可以唤醒它并对其下指令。而当有多人同时发声时，智能音箱就会发生“指令混乱”的问题。 如果任何人都可以通过智能音箱进行全场景控制，那么无疑为不法分子提供了作案便利。因此，出于安全性、指令接收准确性、个性化等因素，声纹识别技术也渐渐在智能家居、智能硬件等场景中实现渗透。 目前，在声纹识别技术的应用方面，除了接入安防、金融等行业，诸如长虹等硬件厂商也研发并推出了具备声纹识别功能的智能电视、智能手机等等。
其实IOS跟Android区别不大。在Android里面，很多参数是可以用ADB来获取的，但是IOS不太好弄。有没有办法呢？ 安装命令：brew install --HEAD libimobiledevicebrew install --HEAD ideviceinstallerPS:需要加上 –HEAD 选项，如果不加，安装是老版本 l -o list_system # 指定设备，查看安装的系统应用ideviceinstaller -u -l -o list_all # 指定设备，查看安装的系统应用和第三方应用5.获取设备信息ideviceinfo 10.3.1ideviceinfo -u -k ProductType # 指定设备，获取设备类型：iPhone8,1ideviceinfo -u -k ProductName # 指定设备，获取设备系统名称 但使用过程有一个问题，就是不一定每次都能将ideviceinstaller 和 ideviceinfo 跑起来，需要重新安装。
灵云全方位人工智能平台赋能合作伙伴，让合作伙伴可以用灵云AI技术打造更加智能的各种应用系统。捷通华声与产业伙伴互补优势、合作共赢，携手将AI技术推进千企万户，让每一家企业都能拥有人工智能。? 灵云全方位人工智能平台为合作伙伴提供语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别、人脸识别、指纹识别、语义理解、数据挖掘等技术在内的单项或多项组合的AI能力，已广泛应用于金融、电信、能源、交通、政府、 教育等多个重点领域：产业合作十余载 稳定便捷的AI技术接入在交通领域，全国高铁系统的语音播报，都是使用捷通华声提供的语音合成技术。? 在客服中心场景，合作伙伴可以用灵云全方位人工智能平台的语音识别技术转写坐席与客户的通话录音，进而对坐席服务质量进行打分;可以调用声纹识别技术来迅速辨别VIP客户或黑名单用户;还可以运用语音识别、语义理解 在银行应用场景，灵云全方位人工智能平台的语音识别、手写识别可以让储户用语音、手写的方式快速完成电子表单填写，OCR可以让柜员通过扫描快速录入纸质文件，人脸识别、声纹识别、指纹识别可以用于银行的移动端开户
发布2.0，提供一站式APP服务平台;智能语音识别专家捷通华声，出席2016中国语音产业年会? 此外，考虑到金融领域的安全性需求，智齿客服从应用安全、部署安全、底层安全等几个维度保证了系统等稳定性和安全性。 作为国内最早从事中文语音合成(TTS)技术研究与应用的企业，捷通华声在国内中文语音合成市场一直占有50%的市场份额，近年来，陆续推出了灵云语音识别、语义理解、声纹识别等全系列智能语音技术。 依靠在智能语音领域多年的技术积累，灵云语音识别技术经过几年快速的发展，电话端和手机端识别准确率均达到行业顶尖水平，具备识别率高、响应速度快、支持话者分离和智能语音端点检测，口音和方言适应能力强等优点。 灵云智能语音已全面支持中文、英文、维吾尔语、粤语等多国语种和地方语言的语音合成和识别，中英、粤英混读流畅，中文、英文、数字混读识别精准，全面满足多语种语音合成和语音识别的要求，与灵云语义理解相结合，形成了完整的灵云智能语音交互技术
依图团队（logicworld）在全球权威声纹识别竞赛 VoxSRC 2019夺冠，等错误率（EER）0.0098，大幅领先第二名。 声纹识别为什么难？声纹识别是一种通过声音判别说话人身份的技术。 EER 是衡量声纹识别算法系统综合性能的重要指标，EER 值越小，系统的性能就越好。----什么是EER、FAR、FRR？ 评估算法系统性能时常输出ROC 曲线，用于描述FAR（误识率）与FRR（拒识率）之间的关系。 等错误率（EER）是系统的误识率（FAR）和拒识率（FRR）相等时的错误率，即ROC曲线与45度角直线相交的点，是衡量声纹识别算法系统综合性能的重要指标。EER数值越小，系统性能越好。 基于求索构建的智能视频分析系统，将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台，降低数据中心整体建设成本 50%，运维成本 80%，让 10 万路智能视频解析系统成标配，50 万路成现实，大幅提升基础设施智能水平
灵云智能人脸识别能力平台以私有云的方式让每一家企业都能拥有人脸识别能力，不但保证了身份认证信息存储的安全性，而且能根据企业业务需求，零活挂接灵云声纹识别、指纹识别、证照识别等身份认证技术，快速构建多种生物特征识别技术融合应用的身份认证体系 如果企业需求拓展声纹、指纹、证照识别，只需在平台上挂接灵云声纹、指纹、证照识别引擎，便可实现对“人脸+声纹+指纹”等生物特性的识别与身份证、工作证等社会属性的识别，确保“认证合一”，构建具有多种生物特征识别能力的高安全等级身份认证系统 凭借系统安全稳定、人脸识别精准、适合远程身份认证等诸多优点，灵云智能人脸识别能力平台已在金融身份认证、公共安全、社保远程身份认证、边检身份验证等众多领域得到了广泛应用，获得了广大合作伙伴的高度肯定。 灵云智能人脸识别能力平台是捷通华声于2015年推出的灵云全智能能力平台系列产品之一，灵云全智能能力平台为系统集成商、解决方案提供商、软件开发商等合作伙伴提供灵云语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别 、人脸识别、指纹识别、语义理解等多项人工智能能力，实现多种人工智能技术的融合发展、融合应用、融合服务，助力合作伙伴打造各种智能化应用系统，让每一家企业都能拥有全方位人工智能能力。
“鸡尾酒会效应”难题的解决为语音识别领域的许多问题提供了思考路径，同时视觉-音频网络识别系统的提出，也为人声分离提供了视觉+听觉的解决方式。 《流言终结者》同样，谷歌人声分离技术对于促进CC发展有较大前景。多通道系统中对于特定人声的分离能够简化节目、电影制作流程，其在语音识别的预处理，以及视频字幕方面能产生良好效果。 如何在嘈杂环境识别人声、如何分别多人声音依然是智能音箱的难题。 日后，随着智能家居的普及，智能音响成为了物联网环境下与其他家居沟通的“钥匙”，而AI人声分离技术的应用，攻克技术问题的同时也为智能音响提供了一个安全性较强的“保险箱”。4. 无人驾驶的激光雷达探测此外，视觉-音频语音识别分离模型应用于无人驾驶领域能大程度提高雷达、激光等距离传感器测量出路面信息的性能，而这正是无人驾驶安全保障的基础。
不靠整容、不换照片，2分半钟破解人脸识别门禁系统。半月谈记者在现场看到，评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸，只有这张脸才能打开门禁。 但化身语音合成“机械师”，共同向声纹验证系统发起挑战的选手们表示，针对声纹识别的攻击已经成为新的安全威胁。?本次比赛的声音样本，由游戏《王者荣耀》里的人物“妲己”的配音者提供。 根据比赛规则，各位选手先学习了“妲己”声音样本的声纹特征，合成语音音频，然后对若干语音验证系统发起攻击。结果是，五组选手成功实现了对语音验证系统的突破，“欺骗”了目标系统，使其无法做出正确的判断。 “AI仿声验声攻防赛”主评委郑方表示，就目前生物特征识别技术的发展来看，声纹本身因语音信号所含信息量的丰富性，是最安全的。 然而，目前市面上所见的一些带声纹识别功能的智能语音产品，普遍对安全性考虑不够，没有防攻击技术支撑，这是被攻陷的主要原因。明明手捂着输密码，银行卡里的钱却“不翼而飞”。
途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s，打造智能安全手机；维汉翻译SDK上线灵云平台，轻松开发智能维吾尔文应用；Face++助力凯德，用AI视觉升级城市智慧综合体；亚马逊携手微软整合语音助手，语音识别即将面临大洗牌 系统方面, 搭载了公安部第一研究所和阿里巴巴集团联合开发的PMOS安全双系统，增强了云端服务能力，安全测评达到了工信部5级水平，具备了防刷机、防破解、防越狱、防监控、防泄漏等强大安全保障。 基于语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、语音合成(TTS)技术开发的灵云智能客服系统，可以为客户提供自助业务咨询、业务办理等服务。 捷通华声将语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、OCR、人脸识别(AFR)等技术应用到银行业务办理流程中，打造智能营业厅：储户可以在自助填单机上用语音、手写等方式快速填写表单，办理业务时，储户提交的支票等纸质凭单 智能身份认证：多维生物特征识别在金融安全和移动端开户方面，生物特征识别技术给银行的无人监督式远程身份认证提供了可靠保障：中国人民银行将灵云人脸识别技术应用在VTM机上，为大众提供自助征信记录打印服务;某大型保险公司应用灵云声纹识别技术
1960年，英国的Denes等人成功研究出世界上第一个计算机语音识别系统；虽然语音识别技术在此之后经过了数年的沉寂，但进入80年代后，该技术再次成为了研究热点，发展迅速。 甚至在金融反欺诈系统中，声纹反欺诈已经在我国的多家大型金融机构落地，只需要一通电话，几秒钟时间就能远距离辨别说话人的真实身份，并逐步建立金融机构声纹欺诈黑名单，有针对性地进行防范。 未来，无论是智能家居领域、社会安全领域，还是任何的其他领域中，语音识别技术都将紧紧跟随时代的步伐，让机器人能够更加听懂人类的语言。AI引领，语音识别技术有怎样的发展趋势？ 甚至在金融反欺诈系统中，声纹反欺诈已经在我国的多家大型金融机构落地，只需要一通电话，几秒钟时间就能远距离辨别说话人的真实身份，并逐步建立金融机构声纹欺诈黑名单，有针对性地进行防范。 未来，无论是智能家居领域、社会安全领域，还是任何的其他领域中，语音识别技术都将紧紧跟随时代的步伐，让机器人能够更加听懂人类的语言。
▌有时安全与体验不可兼得通常，一个声纹识别系统有两个重要参数，错误拒绝率 (FRR) 和错误接受率 (FAR)，理论上，这两个参数无法同时达到最小或者最大，需要调整设定的阈值来满足不同应用场景的需求。 这种取舍下，声纹识别将很难既保证用户体验，又同时保证安全。这也是任何一种生物特征识别的共性。郑方表示：“同一个系统永远做不到。 一般来说，要同时保障安全和用户体验，我们会采用多种不同的方式，多种防伪、防攻击手段并用，多种技术方法并用，将每个系统的优势充分利用起来。当然，在安全系数提高的同时，效率总会下降、成本总会上升。” 据了解，声密保这项技术已广泛应用于银行、证券、保险、电子政务、通讯、智能汽车等涉及安全认证的诸多领域。 以智能汽车声纹识别系统为例，从前端传感器数据采集，到中间算法处理，再到后端车辆控制环节，以及最后的开关部分，均嵌入了声纹识别技术。
.语音识别AI，从鸟鸣中听出了奇怪的命令：要访问邪恶网站evil.net，还要安装后门。 他们运用深度学习生成对抗样本 (Adversarial Example) ，来误导当下主流的语音识别系统Kaldi，分三步走：第一步，输入原始音频 (比如“我爱学习”) 以及目标指令 (比如“放弃治疗” 如果，智能音箱 (或者其他什么设备) 的语音助手连接着整个智能家居系统，包括摄像头和安全警报系统呢？?友情提示，上一章节末尾，那条被修改过的音频，里面藏的就是关闭摄像头并打开房门的指令。 人类听不到的波段，却被麦克风收录起来，又被系统解调成人类语音的频率。这样一来，语音识别AI收到的波形，就和原本的样子完全不同了。 在这段暂时安全的日子，不断中枪的亚马逊，以及其他科技大厂，也可借鉴所有被黑的经验，把产品升级成更加安全可靠的样子。黑客和智能设备，不知将来谁会跑得更快。
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