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腾讯云语之录

API介绍地址:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/37822 ---- Action : CreateRecTask 获取结果方式 录在线API具备2种方式获取结果,均为异步 回调 通过设置请求参数CallbackUrl开启回调获取结果,轮循此参数不填。 -- 录的权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> 录功能代码文 FileRecognizeActivity.java ,通过data参数传递本地录数据请求录接口 findViewById(R.id.recognize_ur_data).setOnClickListener(new View.OnClickListener * @param recognizer 录实例 * @param requestId 请求唯一标 * @param result 文本 * @

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    应用场景(3):打造个性化语指纹

    强调的是,纹鉴目前已经是公安部的标准,是可以作为证据进行鉴定的。 相较于,大众可能对语更为熟悉,但二者有本质的区。语是“说什么”,是“谁在说”。 语场景下要解决身份的问题,需要基于纹生物信息ID的技术支持。 的生物学基础 ? 的理论基础是每一个都具有独特的特征,通过该特征能将不同人的进行有效的区分。 第二个决定特征的因素是发器官被操纵的方式,发器官包括唇、齿、舌、腭及腭肌肉等,他们之间相互作用就会产生清晰的语。而他们之间的协作方式是人通过后天与周围人的交流中随机学习到的。 主要抽取说话人的基频谱及包络、基帧的能量、基共振峰的出现频率及其轨迹等参数表征,然后再与模式等传统匹配方法结合进行的优势 ? 此外,物联网正在蓬勃发展,对于没有屏幕和键盘或是屏幕非常小的硬,语是目前最合理的操作入口,因此也是最适合大范围在物联网场景下使用的验证方式和服务入口。 的应用场景 (1)信息领域。

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    unisound_asr 云知 python版接口

    抽空,实现了一份云知 语转写的python版本。 使用python通过调用动态库实现。 云知官网: http://dev.hivoice.cn/sdk_download/schema_sdk.jsp 调用方法: python3 unisound_asr.py 频文 例: python3 若有其他相关问题或者需求也可以邮联系俺探讨。 邮箱地址是:  gaozhihan@vip.qq.com

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    VIN码OCR特点

    VIN码又叫车架号也叫车辆代码,是制造厂为了而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。 现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN码OCR技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN码OCR技术是采用视频流的形式,只需用手机扫一扫, VIN码OCR特点如下: 1、秒速车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览VIN码 3、适应性强,白天晚上均可准确车架号 VIN码OCR技术参数: (1)支持平台:Android2.3 以上、iOS6.0以上; (2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)模式:视频预览模式ocr; VIN码OCR使用时需要注意事项: 1、手机有自动对焦功能 ,时保持手机对焦清晰; 2、避免强光,如反光可换个角度; 3、时,区对准完整的VIN码部位; 4、如在夜间,光线比较暗的情况下,可打开闪光灯进行VIN码的

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    TensorFlow:如何通过追踪蝙蝠

    我导入了一些非常有用的库,Tensorflow、Keras和scikit,以便能构建一个管道。我喜欢的一个特定于的库是librosa,它可以帮助我加载和分析数据。 用Python加载数据 在数据标签notebook中,我们键入标签,并将soundbytes(一款影图像类)保存到我们键入的文夹中。 通过加载这些文夹,我可以得到蝙蝠和非蝙蝠的文。这个数据加载过程可能需要很长时间,取决于的数量。 我把所有的文都上传到了Google云平台上。 不幸的是,我的传感器把它当成噪超过了所有的频率。在谱图上,你仍然可以看到和噪之间的明显区。我的第一个尝试是使用这个谱图作为卷积神经网络的输入。 我们定义了从中获取“元数据”的函数: 我们可以制作频的谱图,并简单地在频数据中获取多个元特性的样本。下一步是将我们的预处理函数映射到训练和测试数据上。

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    微信智能语服务上线,集成语、语合成、等功能

    编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语服务。智能语是由腾讯微信AI团队自主研发的语处理技术,可以满足语、语合成、等需求。 同时,腾讯云智能语服务在语过程中将对用户的语进行自学习,从而对“学模型”和“语模型”进行必要的“校正”,进一步提高的准确率。 以下是微信语技术组组长卢鲤的解读 语技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语服务包括语、语合成、、语言、性、情绪等。 其中以语算法最为复杂,可谓是语技术皇冠上的一颗明珠。 人认知语的三个过程,是由到发单元,发单元到字词,最后是字词到到一句话,这也是计算机实现语的三要素。 另外手机APP中的语搜索、智能硬中的语指令、视频的机器分析和检索、在线教育中进行学习评估矫正等都是语技术的可用场景。

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    | attention在中的应用

    最近看了几篇文章,都是关于注意力机制在中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下,这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。 近年来,DNNs可以独立于i-vector框架,单独提取说话人特征向量。特是在短时间的话语条下,这种方法取得更好的效果。 4. Introduction 说话人()的目的是从几句人说的话来确认一个人的身份。有两种系统:一种是文本相关、一种文本无关。 近些年对于文本无关的方案主要是:结合i-vectors和使用PLDA(概率线性判分析) 另外,将训练好的DNN用于ASR或者其他方案。 大多数基于DNN的系统使用池化机制来匹配可变长度的语->定长的embeddings。在一个前馈架构里,这通常被池化层使能,并且能够在全语输入部分平均一些帧级DNN的特征。

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    【图像】 开源 | 百度&慕尼黑工业--以图像和为输入,利用的知来提高航空场景的性能!

    Transfer for Geotagged Audiovisual Aerial Scene Recognition 原文作者:Di Hu 内容提要 基于强大模型和高效算法的航空图像视觉信息在场景中取得了可观的效果 ,但仍受到地物、光照条等因素的影响。 受认知科学中多通道感知理论的启发,为提高航空影像的的性能,本文提出了一种以图像和为输入的新型视听航空场景任务。 在观察到某些特定的在特定的地理位置更容易被听到的基础上,我们提出利用的知来提高航空场景的性能。为此,我们构建了一个新的数据集,命名为视频航空场景(ADVANCE)。 在此数据集的帮助下,我们评估了三种在多模式学习框架下将转移到航空场景任务的方法,并展示了利用频信息进行航空场景的好处。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    之回消除及调试经验

    本文讲的回(Echo)是指语通信时产生的回,即打电话时自己讲的话又从对方传回来被自己听到。回在固话和手机上都有,小时还可以忍受,大时严重影响沟通交流,它是影响语质量的重要因素之一。 回消除(Echo canceller, EC)是语前处理的重要环节,下面主要讲其基本原理和调试中的一些经验。 第一次是在芯片公司,做语解决方案。从公司的算法部门拿来了回消除实现,把它用到解决方案中。另一次是在移动互联网公司,做实时语通信类APP,要把webRTC的AEC用到APP中。 个人觉得对EC零基础但已有EC算法代码的基础上去调试主要有如下几步: 1)学习回消除的基本原理,涉及信号处理知(从固定系数滤波器到系数自适应滤波器)和高等数学知(梯度)等。 把这几个作为输入,看算法输出,也要基本听不见回。这步调好后算法基本上就可以用了。 4)在具体硬平台上去调。每个硬平台上的latency都是不一样的。

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    数据为王 - Coretex-M0平台的AI

    不同类型的,如Doorbell, Alarm, Dog barking, windows breaking等被小心的录制用以训练世界级的AI模型。 TimyML Model - 采用基于Arm Cortex-M0+平台的NXP Kinetis KL82,可以精准如孩童啼哭等现象。 Labelled Data -  对比语的难度更大,结构化的数据更为重要,比如儿童啼哭的中间,经常伴随着喘气的。 数据标记越是精确,模型训练效果也就更佳,所需的模型也就更小。 现实应用 -  嵌入的MCU打开了非常多的应用可能。比如运行于Ambiq Micro的玻璃破碎应用。 Audio Analytic的ai3可以对不同的环境加以分类和区隔,比如调整EQ设置,或者启动主动噪消除 。 最终机器具备了听的能力,可以感知和判定从而变得更加的智能。

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    iOS14新功能 - 特定和监听

    Apple于2020年WWDC发布iOS14,其中一个看起来很小却非常重要的一个功能是(sound recognition)。 此项功能对于具有听力障碍的用户来说会非常有用。 iPhone可以持续的监听特定的(continuously listen for certain sounds),利用设备端人工智能(on-device intelligence),并提醒你检测到了特定的 其他科技公司,包括Amazon和Google,均已采用了基于人工智能技术的技术,作为其个人安全手段的一部分。 Google的Pixel安卓智能手机也支持通过麦克风监测汽车碰撞的(car crash detection)。 以下为使用视频 - 尽管这是一个只能在IOS上使用的功能,但未来Apple HomePod智能箱也可能支持,对于家庭环境下的固定使用的智能箱,可以非常好的支持各种家庭环境下的检测和告警。

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    SoundNet:根据场景环境实践

    也是对象的一种重要数据源。其中根据所处的环境也是语的研究内容之一。 由于视频中包含图像和语,由于图像现在的场景已经可以做到比较准确,因此根据的环境和语之间的映射学习,从而可以学习得到语与场景环境之间的对应关系。 论文的主要原理如下图所示: ? 将从视频中分割出来的RGB帧输入到预训练的VGG模型(代码中正常使用ResNet34)中,得到的输出结果作为网络的监督信息。 网络采用8层的全卷积结构,使用从视频中提取出的时间序列作为网络的输入,损失函数采用KL-divergence。 2、论文实践: (1) 给定一个所在场景,可以出为火车相关的环境场景; ? (2) 对给定一首歌曲,可以其发生场景为艺术厅 ?

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    基于Kersa实现的中文语

    本项目包括了自定义数据集的训练,纹对比,和。 有了上面的的函数,读者可以根据自己项目的需求完成的方式,例如笔者下面提供的是通过录来完成。 首先必须要加载语库中的语,语库文夹为audio_db,然后用户回车后录3秒钟,然后程序会自动录,并使用录到的频进行,去匹配语库中的语,获取用户的信息。 通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过纹登录时,把录到的语发送到后端完成,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语注册 请选择功能,0为注册频到纹库,1为执行:0 按下回车键开机录,录3秒中: 开始录...... 录已结束!

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    腾讯云语之录.net-sdk使用

    电话场景: • 8k_zh:电话 8k 中文普通话通用(可用于双频); • 8k_zh_s:电话 8k 中文普通话话者分离(仅适用于单频); 非电话场景: • 16k_zh:16k 中文普通话通用 描述: 语道数。1:单道;2:双道(仅支持 8k_zh 引擎模型)。 这个因为是电话场景,所以我选择双通道。 ResTextFormat 必填: 是. 类型: Integer. 描述: 结果返回形式。0: 结果文本(含分段时间戳); 1:仅支持16k中文引擎,含结果详情(词时间戳列表,一般用于生成字幕场景)。 SourceType 必填: 是. 描述: 语数据来源。0:语 URL;1:语数据(post body)。 我的选择是黑体注明的,选择语URL,那么语数据(post body)要怎么传入呢 我这里将mp3文上传转为base64编码之后

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    python-视频根据语自动转为带时间的srt字幕文

    文章目录 问题 解决 截图 srt格式原理 的讯飞接口调用函数 处理结果,得到字符 列表合成字典 问题 讯飞文字转写长语只有5h免费,想要体验50000分钟白嫖的,看我另一篇文章 最近在看一些教程 ,发现没有字幕,网络上也没有匹配的,看着很扭 因此我使用au处理了视频,得到了视频,wav格式,20多分钟长度 然后使用讯飞的语接口了下,得到了每句话的文字和视频对应的时间 然后按照 字幕是语自动添加的 代码框输出格式 ? 最后会生成srt字幕文 srt格式原理 ? 主要还是为了方便翻译人员翻译和观看,但是不可或缺,这是必要的格式 更加详细的看这个链接,这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 的讯飞接口调用函数 id与key,执行后会得到一个巨长的后的dict字符串,自己处理一下变成srt格式就行了。

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    Web端

    他一拍脑袋,接着说,Tom 你给我们做一个吧! 说干就干,在寻找 服务商,发现什么科大讯飞,还什么BAT等许多大厂都没有支持Web端的,后来找到一个不知名的小厂。。 纹注册用户(最终效果图) ? 纹登录(最终效果图) ? 上传文: ? pm2线程 ? 服务端 因为服务商 不能直接使用客户端直接调用 和 频不支持的问题,要开发自己的服务端来对接。 技术栈 koa + co-wecaht-api + mysql + ffmpeg + pm2 + knex 注:因服务商不支持微信amr文, 要用ffmpeg 把微信的频amr文转码成wav。 , 为了避免 正式开始录时,同时提示授权,此时录功能状态已经失控。

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    腾讯云录

    [vi2udx7b3k.png] 帮助文档:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/38351 开发准备 SDK 下载 录 Android QCloudSDKOneSentenceDemo/app/src/main/java/com/tencent/cloud/qcloudsdkonesentencedemo/DemoConfig.java 开发前 开发者使用录功能前 运行环境配置 添加录 SDK aar 将 qcloudasrsdk_2.0_release.aar 放在 libs 目录下,在 App 的 build.gradle 文中添加。 录的代码 package com.tencent.cloud.qcloudsdkonesentencedemo; import android.Manifest; import android.app.AlertDialog builder.show(); } @Override protected void onStart() { super.onStart(); } /*录结果回调

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