但需要注意，内存不足时不会像 CPU 那样限速，内存不足可能会触发节点的 Out-Of-Memory (OOM) 机制。...应用中可能存在繁忙轮询（busy waiting）或无限循环，这种情况会导致 CPU 长时间处于高负载状态。错误设计的算法或不良优化可能会导致 CPU 过度使用。...内存泄漏发生在程序没有正确释放已分配的内存。例如，应用程序在处理某些请求或任务时分配了内存，但未能在任务完成后释放这些内存。...随着时间的推移，未释放的内存会越来越多，导致进程的内存消耗持续增加，最终可能导致 Out-Of-Memory (OOM) 错误 应用程序可能会缓存大量数据来提高性能，但如果缓存数据没有有效管理或清理，内存使用会不断增加...一些进程在长时间运行后，内部的数据结构或状态信息（如日志、缓冲区）不断累积，导致内存使用逐渐增加。如果这些数据结构没有定期清理或复用，内存消耗会不断增加。 进程的内存分配和释放可能导致内存碎片化。
答案： 节点资源不足（CPU/内存压力） 节点维护（kubectl drain操作） Pod违反QoS策略（超出内存limits） 节点NotReady、宕机等异常状态 如何实现节点隔离（Pod不调度到某节点...答案： VPA根据Pod历史资源使用情况自动调整Pod资源请求（CPU/内存）。当Pod重建时，以更合适的资源配置重启。 如何排查Pod无法启动的问题？...超过CPU（limits）：Pod被CPU限流（CPU被throttle），性能受限，但不会被驱逐或杀掉。 Pod的状态（Pod Phase）有哪些？...Running（运行中） Pod已经成功调度到节点上，且所有容器都已创建并至少有一个容器处于运行状态。...PV 在 Bound 状态期间持续提供存储服务。 Releasing（释放） 用户删除 PVC 后，对应的 PV 状态会变成 Released。
没有设置Limit的Pod，或者只设置了CPULimit或者MemoryLimit两者之一的Pod，表面看都是很有弹性的，但实际上，相对于4个参数都被设置的Pod，是处于一种相对不稳定的状态的，它们与4...2.6 计算资源调度常见问题 Pod状态为Pending，错误信息为FailedScheduling 如果Kubernetes调度器在集群中找不到合适的节点来运行Pod，那么这个Pod会一直处于未调度状态...如果一个或者多个Pod调度失败且有这类错误，那么可以尝试以下几种解决方法： 添加更多的节点到集群中； 停止一些不必要的运行中的Pod，释放资源； 检查Pod的配置，错误的配置可能导致该Pod永远无法被调度执行...如果在创建Pod时配置的资源值（CPU或者内存）超过了LimitRange的限制，那么该创建过程会报错，在错误信息中会说明详细的错误原因。...limits.memory 所有非终止状态的Pod，内存Limits的总和不能超过该值 Memory 所有非终止状态的Pod，内存Requests的总和不能超过该值 requests.cpu 所有非终止状态的
Deferred值为表示此时无法授予请求的调整大小，节点将不断重试。当其他 pod 离开并释放节点资源时，可以授予调整大小。 Infeasible的值是一个信号，表明该节点无法适应请求的调整大小。...Pod 没有被调度是因为集群中没有足够的 CPU 或内存，而集群中运行的 Pod 被过度配置而未得到充分利用。...当开发人员编写代码时，此类 pod 需要的资源最少，但当他们构建代码或运行一系列测试时，则需要更多的 CPU 和内存。...这样的 pod 可以在创建 pod 时请求更高的 CPU 值，并且可以在应用程序完成初始化后调整大小以满足正常运行需要即可。 已知的问题 在 v1.27 中 此功能处于 alpha 阶段。...尝试调整 pod 的大小似乎会停留在InProgress状态，并且 pod 状态中的 resources 字段永远不会更新，即使新资源可能已经在正在运行的容器上生效。
effective requests当一个 pod 有足够的可请求资源来参与该 pod 的内存和 CPU 时，它将被调度到一个节点中。并且节点必须没有达到它可以运行的最大 pod 数。...当没有任何节点满足 pod 的所有要求时，它将保持在 Kubernetes pod 挂起状态，直到释放一些资源。...不可调度的节点 由于不同的问题（节点压力）或人为行为（节点封锁），节点可能会变为不可调度的状态。这些节点在状态发生变化之前不会调度任何 pod。...这种机制允许 Kubernetes 的特殊用途，例如为不同的工作负载使用不同类型的节点（具有 GPU 的节点，具有不同的 CPU/内存比率等）。...其中四个节点没有足够的可请求内存。 为了解决这个问题，我们有两个选择： 减少 pod 定义中的资源请求大小。 通过添加更多节点或增加每个节点的大小来增加集群的容量。
kubelet 是一个连接到控制平面并将节点的当前状态与集群的状态同步的二进制文件。 例如，当 Kubernetes 调度程序将一个 Pod 分配给特定节点时，它不会发送消息给kubelet。...第一个集群在现有节点上创建了两个额外的Pod。 第二个集群已达到容量上限。Pod处于待定状态，触发集群自动缩放器。最终，将提供两个额外的工作节点。 在第一个集群中，扩展几乎是瞬时的。...其中两个是受限的，您可以使用 254 个用于运行您的 Pod。 考虑一个情况，您在同一个节点上有 254 个 Pod。 您再创建一个 Pod，但用尽了可用的 IP 地址，因此它保持处于挂起状态。...挂起的 Pod 是否在集群中被创建？ 很可能不会。 当您删除 Pod 时，其状态变为 "Terminating" 。...嗯，没有其他可用的 IP 地址 —— 所以您别无选择。 想象一下，您的节点正在使用所有可用的IP地址。 当一个Pod被删除时，IP地址不会立即释放。您必须等待正常关闭。
但是，你还需要考虑第2天的操作。你需要关注以下问题： 我将如何扩展豆荚（Pod）和应用程序？ 如何保持容器处于健康状态并有效地运行？ 随着代码和用户工作负载的不断变化，如何才能跟上这些变化？...它可以为有状态和无状态的豆荚工作，但是它主要是为有状态的服务构建的。但是，如果希望实现对最初分配给豆荚的资源的自动更正，也可以将其用于无状态的豆荚。VPA还可以响应OOM（内存不足）事件。...它监视所有豆荚的历史资源使用情况和OOM事件，以建议“请求”资源规范的新值。推荐器通常使用一些智能算法根据历史指标计算内存和cpu值。它还提供了API，接受豆荚描述符并提供建议的资源请求。...它会定期检查是否有任何待处理的豆荚，如果需要更多的资源，并且扩展的集群仍然在用户提供的约束范围内，则会增加集群的大小。CA与云供应商接口，请求更多节点或释放空闲节点。...CA检查处于待处理状态的豆荚，默认间隔为10秒。 如果集群中有一个或多个豆荚处于待处理状态，因为集群中没有足够的可用资源来分配它们，那么它将尝试提供一个或多个附加节点。
使用此信息，拓扑管理器存储该容器的首选亲和性 NUMA 节点。如果亲和性不是首选，则拓扑管理器将从节点中拒绝此 Pod 。这将导致 Pod 处于 Terminated 状态。...如果不满足，则拓扑管理器将拒绝该Pod ，这将导致 Pod 处于 Terminated 状态。一旦 Pod 处于 Terminated 状态，Kubernetes 调度器将不会尝试重新调度该 Pod。.../device: "1" 4）未指定 CPU 和内存请求，Pod 以 BestEffort QoS 类运行。...，并带有一个Pod准入错误和“TopologyAffinityError的原因说明。...一旦Pod处于该状态，Kubernetes调度程序将不会尝试重新调度。 未完，待续.
说明： 为了将 Pod 规约中的内存（和 hugepages）资源与所请求的其他资源对齐，需要启用内存管理器， 并且在节点配置适当的内存管理器策略。查看内存管理器文档。...这将导致 Pod 处于 Terminated 状态，且 Pod 无法被节点接受。 一旦 Pod 处于 Terminated 状态，Kubernetes 调度器将不会尝试重新调度该 Pod。...如果不支持，则拓扑管理器将拒绝 Pod 运行于该节点。这将导致 Pod 处于 Terminated 状态，且 Pod 无法被节点接受。...一旦 Pod 处于 Terminated 状态，Kubernetes 调度器将不会尝试重新调度该 Pod。建议使用多副本的 Deployment 来触发重新部署 Pod。...和内存请求，所以 Pod 以 BestEffort QoS 类运行。
然而，Pod 崩溃仍是管理员和开发者面临的一大挑战。Pod 的健康状态直接影响应用的可用性，因此理解问题原因并掌握有效的解决方案尤为重要。...案例说明： 某视频处理应用由于每秒加载大量缓存未释放，导致容器内存快速增长。最终，容器被系统终止并标记为 "OOMKilled"。...案例说明： 某团队部署的应用因镜像路径错误 (myrepo/app:wrongtag) 一直处于 ImagePullBackOff 状态，无法启动。...节点资源耗尽 原因分析： 节点 CPU、内存或磁盘资源不足。 高负载任务未合理分配资源请求和限制。 案例说明： 某批处理任务因资源分配不足，导致节点负载过高，多个 Pod 被驱逐。...集成监控： 配置 Prometheus 和 Grafana，实时捕获集群和 Pod 的资源状态。
硬中断：由硬件触发，如外设请求CPU处理数据。12. 不可中断进程通常是处于等待I/O完成的进程，无法被杀死。13. 栈内存和堆内存栈内存：自动管理的内存，用于局部变量和函数调用。...堆内存：动态分配的内存，程序员手动管理。14. top命令进程状态状态包括R（运行）、S（睡眠）、D（不可中断）、Z（僵尸进程）、T（停止）。15....23. du和df统计不一致原因du统计文件和目录实际使用空间，df统计整个文件系统的使用情况，可能因文件未释放或被锁定导致不一致。...消息队列中的消息是有格式的，可以包含不同类型的数据。信号信号用于通知进程发生了某种事件。用途：用于异常情况的通知，例如非法内存访问、除零错误等。...Pod 删除流程API Server 接收到删除请求，发出终止信号，Pod 进入 Terminating 状态，容器被优雅关闭，资源回收。
容器内存指标虚高的问题 我们注意到平台的 calico 容器使用了很多的内存，下面所示的一个 calico-node 的 Pod 使用了 4.8G 内存。...00:00:00 | \_ [python] 这会导致删除 Pod 后，Pod 在 k8s 中一直处于 Terminating 状态，主机上也无法通过 docker 命令删除对应的容器...超过了 256 个后，新的节点划分不到子网，就会出现这个错误。使用 host local 模式的集群，调度到新节点的容器因为分配不到 IP，状态会一直处于 ContainerCreating。...这是因为当容器退出时，应用的内存已经释放了，但是内核用于缓存如 inode 等数据的内存还未释放。...如果每次主动释放这些内存，会有较大的性能开销，因此内核采用了延迟释放的策略，只有当内存不够的时候，才释放这些内存，然后才会删除对应的 cgroup。
PersistentVolumeClaim (PVC)是用户对存储的请求，类似于Pod消费Node资源，PVC消费PV资源。Pod能够请求特定的资源(CPU和内存)，声明请求特定的存储大小和访问模式。...，可以保留PV以便下次使用，也可以直接从云存储中删除 根据上述的5个阶段，存储卷的存在下面的4种状态： Available：可用状态，处于此状态表明PV以及准备就绪了，可以被PVC使用了。...Bound：绑定状态，表明PV已被分配给了PVC。 Released：释放状态，表明PVC解绑PV，但还未执行回收策略。 Failed：错误状态，表明PV发生错误。...一旦绑定了，PVC绑定就是专属的，无论它们的绑定模式是什么。 如果没有匹配的PV，那么PVC会无限期的处于未绑定状态，一旦存在匹配的PV，PVC绑定此PV。...当PVC被删除，PV将仍然存储，存储卷被认为处于已释放的状态。但是，它对于其他的PVC是不可用的，因为以前的数据仍然保留在数据中。
阅读这篇文章可能是一个很好的起点 我们将介绍基于 k8s 元数据的最关键指标，这些元数据构成了监控工作负载并确保它们处于健康状态的良好基准。...CPU / 内存请求与实际使用情况 每个容器都可以定义对 CPU 和内存的请求。Kubernetes 调度程序正在使用这些请求来确保它选择一个能够承载 Pod 的节点。...需要 6 个 CPU 内核的 pod 不会被调度到此节点，因为没有足够的可用 CPU 内核来托管它。 “实际使用情况”指标跟踪 pod 在运行时使用了多少资源。...请求高于实际使用量 等价于 未充分利用 内存也是如此——如果我们将请求设置为高于使用量，我们最终将不会使用可用内存。 另一个选项是 pod 的请求低于其实际使用量（过度使用）。...有时，由于多种原因，某些 pod 可能不可用，例如： 由于资源请求，某些 pod 可能不适合集群中任何正在运行的节点——这些 pod 将转换为 Pending 状态，直到节点释放资源来托管它们或满足要求的新节点加入集群
CPU、内存或者临时存储空间等资源。...3、Pod 处于 ImagePullBackOff 状态 这通常是镜像名称配置错误等导致镜像无法拉取。...Pod 处于 Terminating 或 Unknown 状态 Kubernetes 不会因为 Node 失联而删除其上正在运行的 Pod，而是将其标记为 Terminating 或 Unknown...node上，去查看node系统日志 5、Pod 处于 Error 状态 Error 状态说明 Pod 启动过程中发生了错误 可能原因： 1，依赖的 ConfigMap、Secret 或者 PV 等不存在...Terminating 或 Unknown 状态 Kubernetes 不会因为 Node 失联而删除其上正在运行的 Pod，而是将其标记为 Terminating 或 Unknown 状态 想要删除这些状态的
Kubernetes调度器在集群中找不到合适的节点来运行Pod，那么这个Pod 会一直处于未调度状态，直到调度器找到合适的节点为止。...Pod状态为Pending，错误信息为FailedScheduling。...当然，如果整个系统内存紧缺，又没有BestEffort容器可以被杀掉以释放资源，那么这类Pod中的进程可 能会被杀掉。...（3）Guaranteed Pod的优先级最高，而且一般情况下这类Pod只要 不超过其资源Limits的限制就不会被杀掉。...当然，如果整个系统内存紧 缺，又没有其他更低优先级的容器可以被杀掉以释放资源，那么这类 Pod中的进程也可能会被杀掉。 注意 BestEffort一定会优先会杀掉。。
我们可以最大程度地降低云提供商的成本，但最重要的是，它可以通过使Kubernetes处于健康状态来帮助其管理集群。 在此文章中，我们将介绍Pod的容器资源（CPU和MEM），请求和限制。...但是，如果您没有默认限制，那么Pod便会取消上限，并可以使用尽可能多的内存。 请记住，如果您定义的内存请求大于Node可以提供的内存请求，则永远不会计划您的Pod。...请记住，简化了上面的计算，以了解如何在所有容器之间共享CPU。当然，除了容器本身之外，还有其他进程也使用CPU资源。 当一个容器中的进程处于空闲状态时，其他容器可以使用未使用的CPU。...像保证它那样使用一定数量的CPU（带有一些缓冲区）足以使您的容器始终处于正常运行状态。...与内存相比，CPU是一种可压缩的资源。这意味着在缺乏CPU的情况下，您的Pod不会终止，但会受到限制 请求的资源有限，范围不大！通过定义请求的资源，可以确保您的应用程序可以正常运行并没有任何问题。
PersistentVolumeClaim （PVC） 是用户存储的请求。它与 Pod 相似。Pod 消耗节点资源，PVC 消耗 PV 资源。Pod 可以请求特定级别的资源（CPU 和内存）。...二、持久化卷 持久化卷声明的保护 PVC 保护的目的是确保由 pod 正在使用的 PVC 不会从系统中移除，因为如果被移除的话可能会导致数据丢失 # 注意 ：当 pod 状态为 “pending”...并且 Pod 已经分配给节点 或者 Pod 为 “running” 状态时，pvc 处于活动状态。...当启用PVC 保护 alpha 功能时，如果用户删除了一个 pod 正在使用的 PVC，则该 PVC 不会被立即删除。PVC 的删除将被推迟，直到 PVC 不再被任何 pod 使用。...（例如 AWS EBS、GCE PD、Azure Disk 和 OpenStack Cinder 卷）将被删除 五、状态 卷可以处于以下的某种状态： Available（可用）——一块空闲资源还没有被任何声明绑定
其中一项能够自动调整 Pod 的 CPU 和内存限制的大小，只需修补正在运行的 Pod 定义即可更改它们，而无需重新启动它。...Kubernetes 通过对运行时（例如负责运行容器的 containerd）的 CRI（容器运行时接口）API 调用来查询实际的 CPU 和内存请求以及对正在运行的容器强制执行的限制。...resizePod 的值Deferred表示此时无法授予请求的调整大小，节点将继续重试。当其他 Pod 离开并释放节点资源时，可以授予调整大小的权限。...尝试调整 pod 大小似乎会陷入状态InProgress，并且resourcespod 状态中的字段永远不会更新，即使可能已在正在运行的容器上启用新资源。...举例来说，对于我们的应用程序，无需重新启动即可安全地更改 CPU 数量，但更改内存数量则需要重新启动。例如，运行数据库的 pod 在运行时 CPU 计数变化不会出现问题，但减少内存量会导致意外行为。
TopologyManager TopologyManager 在1.18版本中处于 beta 状态，该功能支持 CPU 和外围设备（例如 SR-IOV VF 和 GPU）的 NUMA 对齐，使工作负载能够在针对低延迟优化的环境中运行...任何直接连接到 CPU 的内存都被认为是该 CPU 的本地内存，并且可以非常快速地访问。 任何未直接连接到 CPU 的内存都被认为是非本地的。...对于 CPU，这要求 CPUManager 已配置为启用了其 –static 策略，并且 pod 在保证 QoS 类中运行（即所有 CPU 和内存限制都等于它们各自的 CPU 和内存请求）。...注意： 如果 Pod 被 TopologyManager 策略之一拒绝，它将被置于 Terminated 状态，并出现 Pod 准入错误和 TopologyAffinityError 的原因。...一旦 pod 处于此状态，Kubernetes 调度程序将不会尝试重新调度它。 因此，建议使用带 replicas 的 deployment 来应对在遇到此类故障时触发 pod 的重新部署。
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